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編譯|杜詠芳
編輯| 黃大路
設計|甄尤美
來源|Automotive New, AlixPartners, Shift
現在,沒有哪個行業的高管,比汽車行業的高管更擔心失業。
國際咨詢公司AlixPartners于2025年秋季進行、2026年2月19日發布的《2026年顛覆性指數》(2026 Disruption Index)調查揭示了這一現實。
這項覆蓋11個國家及10個行業、逾3000名企業高管的深度調查數據顯示,汽車行業連續第二年成為全球受沖擊最大行業,其顛覆性指數為74分。
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所謂“顛覆性指數”(Disruption Index),是量化衡量經濟、政治、技術等多重變革力量對行業商業模式、市場格局及價值網絡造成沖擊強度與重構壓力的綜合指標。
在如此動蕩的行業環境中,汽車行業高管對工作保障的擔憂尤為突出,有超過40%的汽車行業高管對工作保障感到擔憂。
這一比例遠超AlixPartners所調查行業的平均水平(28%)。這些行業包括零售、航空航天和國防、媒體和娛樂、金融服務、醫療保健和生命科學、電信、能源、技術和消費品。
值得注意的是,本次調查樣本具有極高的代表性。
所有受訪者均為總監級及以上高層,所在企業年營收均超1億美元。其中,有50%的受訪者為首席級別高管,有50%的受訪者所在公司年收入達到或超過10億美元。
看來,即便是身處行業金字塔頂端的決策者,也正面臨著前所未有的職業不確定性。
誰在風暴中心
汽車領域的高管們普遍認為,汽車行業的顛覆程度比上一年更強烈了。
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從產業鏈不同環節來看,焦慮程度呈現出明顯分化。
共享出行/車隊運營商(Shared mobility/fleet operators)成為最焦慮且受顛覆最嚴重的群體。他們的顛覆指數約為85,幾乎所有的高管都擔憂公司跟不上變化。
售后零部件(Aftermarket parts)、經銷商銷售與服務中心(Dealership sales & service centers)以及汽車相關服務(Automotive-related services)位于第二梯隊。三者的顛覆指數約為78—80分,有超過三分之二的高管擔心公司轉型太慢。
而整車制造商(Automaker OEM)和汽車零部件供應商(Automotive suppliers)位于整個產業鏈上游,顛覆指數最低和擔憂比例不如其他產業。
值得深思的是,雖然關稅和其他貿易措施持續擾亂供應鏈,并在許多情況下導致生產中斷,但在調查中,仍近半數高管將“新興競爭和商業模式”列為最大的顛覆性挑戰。
這一因素的排名甚至高于關稅和保護主義、地緣政治沖突、通貨膨脹等宏觀壓力。
這表明,對于汽車行業高管而言,相比外部環境的不確定性,來自新進入者的競爭壓力已經成為最令人不安的因素。
中國汽車品牌憑借在電動化和智能化領域的先發優勢,以及快速的產品開發周期,正在對傳統汽車巨頭形成結構性沖擊。
調查特別指出:“可負擔性以及與中國產品開發周期相匹配,已成為高管的優先事項”。
為何是最焦慮的人
為什么汽車行業的高管比其他行業更擔心自己的飯碗?
AlixPartners汽車和工業業務全球聯席負責人丹·赫爾施(Dan Hearsch)對汽車行業高管的焦慮根源進行了解讀。
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赫爾施表示:“當你推出一款與以往產品截然不同的產品時,它需要不同的測試要求、不同的開發要求、不同的開發周期、不同的技能組合、不同的上市速度,這確實會顛覆經營該業務的重要因素以及必須做出的決策類型。”
他強調:“與往年相比,這次的變革性質正在真正改變企業重視的事物。”
傳統汽車行業高管們賴以生存的經驗和能力體系,正在被全新的產品形態和開發邏輯瓦解。
AI技術、軟件開發、硬件測試等都需要全新的技能組合,如果高管無法適應這種轉變,就面臨被淘汰的風險。
蔓延至整個行業的裁員計劃已經給出了明確的信號:在這場行業轉型中,沒有人的職位是絕對安全的。
2025年,博世、福特、通用汽車、日產、保時捷、Rivian、大眾汽車和采埃孚等多家汽車行業巨頭都宣布了裁員計劃。
進入2026年,裁員風暴進一步席卷至管理層:1月21日,大眾汽車集團宣布,計劃到2026年夏季將核心品牌(包括大眾汽車主品牌、斯柯達、西雅特/CUPRA以及大眾商用車)的董事會職位從29人削減至19人,削減幅度超過三分之一。
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汽車行業高管的危機感也在數據中得到印證。
高達59%的汽車行業高管承認,自己的公司在技術變革面前已經落后了。對于身處戰略核心的管理者而言,這種“落后”不僅是企業的危機,更是個人的危機。
與此同時,81%的高管希望自己的公司能夠推進垂直整合。這恰恰反映了他們在供應鏈和技術失控面前的焦慮與自救嘗試。
調查中關于勞動力計劃的數據,更是將這種籠罩行業的不確定性具象化。
超過半數接受調查的高管預計今年將增加招聘,但同時有25%的高管計劃放緩招聘,20%的高管預計將進行裁員。
務實前行的選擇
盡管失業焦慮彌漫,但報告中仍能看到汽車行業突圍的方向。
調查顯示,72%的受訪者看到了自動駕駛汽車和高級駕駛輔助系統帶來的積極影響;69%的受訪者看到了AI和機器學習帶來的積極影響;67%的受訪者看到了軟件定義汽車帶來的積極影響。
企業和分析師聲稱,自動駕駛汽車和軟件訂閱將為汽車行業帶來新的收入來源。
然而,“看好”并不等同于“即刻變現”。
與其他行業相比,AI在汽車領域的價值釋放顯著滯后。AI在汽車行業目前更多被用于降低成本、提升效率,而不是去創造新的收入流。
調查數據佐證了這一點:在所有行業的高管中,汽車行業高管將人工智能用于促進收入增長的頻率是最低的。
但是,這并不是汽車行業的高管不想這么做,而是汽車行業的商業模式與其他消費品,甚至是耐用消費品有極大的不同。
赫爾施指出:“汽車行業的開發周期很長。一款新車型的開發可能需要幾年甚至十年,而消費電子產品可能幾個月就更新一次。AI帶來的即時收益在其他行業很容易實現,但在汽車行業,由于驗證周期長,很難迅速轉化為收入。”
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并且,汽車關乎生命安全,在涉及車輛控制的核心領域,容錯率幾乎為零。
企業不會愿意在未經過極其嚴格的驗證、確保不會出現意外失控的情況下,就貿然將AI嵌入到駕駛功能中。大多數人也不會購買未經充分驗證的產品。
既然難以通過技術創新迅速實現“開源”,面對原材料、零部件及物流成本居高不下等壓力,汽車企業開始追求“節流”。
調查顯示,提高運營效率和運營資本管理已成為高管們首選的增長杠桿;相比之下,僅有20%的高管將“新產品和服務”視為關鍵增長驅動力。
這一數據也反映了汽車行業的現實處境:短期內最可靠的生存方式是通過效率提升來保住基本盤。
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