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      【年終盤點】算力網絡2025:毫秒時代全面開啟

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      C114訊 2月2日消息(蔣均牧)從工業時代的鐵路網、電氣時代的電網,到信息時代的互聯網,每一輪基礎設施的躍遷都深刻重構了經濟社會的空間與效率格局。如今,伴隨人工智能的迅速普及、數字經濟的高速發展,一場以“毫秒”為刻度的算力網絡革命正愈演愈烈。

      2025年,算力網絡建設的重點轉向“質效提升”,依托高品質運力來驅動算力資源觸手可及,成為這一年科技界的一大主線。政策強力引導、技術快速成熟、應用持續深化,共同推動了城市算網、1ms時延圈從“先鋒試點”到“全國鋪開”的跨越式發展,真正成為產業數智化升級的動力源泉。

      毫秒時代到來:政策與市場雙輪驅動

      過去一年中,算力網絡的標志性進展,無疑是“毫秒時代”的正式開啟。

      隨著大模型參數突破萬億、AIGC邁入4K/8K視頻生成時代、自動駕駛走向城市場景規模化測試,算力需求呈現指數級增長。據國家數據局統計,截至2025年6月底,我國日均Token消耗量已突破30萬億,較2024年初激增300倍。算力供需之間的主要矛盾,從“有沒有”轉向“好不好用”、“及不及時”,而單純堆砌算力規模顯然已無法解決分布式、高并發的實時智慧應用需求。

      市場需求的劇變,倒逼基礎設施形態革新。“1ms城市算網”正是在這一背景下,從技術愿景加速走向產業共識與國家戰略。

      政策層面,頂層設計持續加碼。 繼2023年《算力基礎設施高質量發展行動計劃》明確提出“打造一批算網城市標桿”后,2025年政府工作報告再次強調“優化全國算力資源布局,打造具有國際競爭力的數字產業集群”,凸顯算力網絡建設在國家戰略中的核心支點地位。

      10月份,工業和信息化部組織開展城域“毫秒用算”專項行動,圍繞“算力中心毫秒互連”、“算力資源毫秒接入”、“算力應用毫秒可達”三個維度作出專門部署,旨在構建高速大容量、確定低時延、泛在廣覆蓋的城域網絡,實現算力資源在城域內的毫秒級通達,成為推動算網深度融合、賦能新型工業化的關鍵舉措。

      與此同時,地方政府積極響應,上海、深圳、鄭州、南昌等地相繼將1ms城市算網寫入新基建施工藍圖,因地施策全出臺相關文件,并通過搭建賦能平臺、提供專項補貼、發放算力券等方式切實降低企業用算門檻。例如深圳市印發《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動計劃(2025-2026 年)》,提出構建1ms時延的城市算力網、3ms時延的韶關算力網以及10ms時延的貴安算力網,形成多點互聯、高速無損的算力網絡;鄭州市發布《鄭州市城市算力網建設三年行動計劃(2024-2026 年)》,提出到2026年,建設形成具有全國示范效應的集約型、系統型城市算力網樣板,構建省轄市內1ms、鄭州-慶陽5ms、鄭州-哈密20ms的三級算力時延圈——“1ms”已成為衡量城市算力基礎設施先進性的關鍵標尺。

      市場格局亦悄然生變。 算力服務開始從“資源型供給”向“體驗型服務”轉型,確定性低時延、一站式接入、智能化調度成為用戶核心訴求,算網服務的計費單位從"資源量"(如多少TFLOPS)轉向"價值量"(如縮短多少研發周期、提升多少質檢準確率);運營商、云服務商、垂直行業解決方案提供商之間的協作日益走向縱深,一個以“毫秒用算”為特征的新型產業生態正在形成。

      城市算網崛起:從標桿示范到全域普及

      何謂“1ms城市算網”?較為權威的解釋來自算力產業發展方陣聯合中國信息通信研究院發布的《1ms城市算網發展分析報告》。

      一言以蔽之,1ms城市算網就是以城市或都市圈為單元構建的新型信息基礎設施,通過全光網絡與分布式算力資源的融合,確保算力資源的高效匹配和充分利用,實現算力資源1ms高效協同與1ms賦能行業應用。其具備“一毫秒時延、一站式用算、一體化保障、一鍵式運營、智能化調度、融合化賦能”六大核心能力。

      從助力國家發展層面看,1ms城市算網建設是全國一體化算力體系的重要 “先手棋”,是進一步助推全國算力基礎設施高質量發展的關鍵舉措,是實施“智慧城市”、“數字中國”、“網絡強國”等工作的重要內容;于拉動城市自身的能級而言,1ms城市算網的建設發展將大大提升城市算力網絡基礎設施底座能力,進一步深化城市算力產業發展,提高算力賦能成效,為城市數字經濟增長注入新活力。

      得益于前期的布局與耕耘,1ms城市算網在2025年迎來了全面崛起,從標桿示范邁向全域普及。截至2025年末,全國范圍內已有數十個城市啟動了1ms城市算網的建設工作,特別是在杭州、上海、成都等數字經濟發達地區取得了顯著成果;三大運營商亦將之作為進軍算力賽道的抓手積極投入,不但引入了OXC、400G/800G、ASON等領先光網技術,更聚焦于用算成本降低、創新應用孵化、商業模式設計展開了一系列卓有成效的探索。

      以江西移動為例,其構建了“1+10+X”的智算網絡架構,并在此架構下打造“1-3-5ms”的算力光網,基于“一跳直達”的OXC全光網絡與統一運力地圖,實現了超高帶寬、超低時延、超高可靠、超廣覆蓋的聯算、入算服務,為當地的智慧城市、智能制造、智慧家庭、智慧文旅等眾多領域提供了強大的支撐。上海電信則打破傳統城域網層級架構,向以算力中心為核心的扁平化、MESH化全光架構演進,并面向金融等敏感場景探索空芯光纖等新型介質,網絡確定性成為其服務競爭力的核心,其相關成果斬獲“華彩杯”全國一等獎。再比如浙江聯通立足集團“AINET”技術架構,從“算力泛在化、算網一體化”兩方面進行有浙江特色的城市算網建設,通過800G超高速技術,在服裝行業大模型訓練中成功實現30TB樣本數據跨越200公里的遠程訓練,算效達本地訓練的97%。

      更值得關注的是商業模式上的大踏步向前:例如上海移動發布“1ms浦江算力光網”,推出算網一體化產品,為企業用戶提供“入網即入算”的一站式便捷服務;江蘇移動的“光蘇”算力光網,以“一毫秒時延、一點式入算”為賣點,直指“激活新質生產力”;上海發放“算力券、模型券、語料券”,系統性降低中小企業用算門檻;四川搭建“制造業智改數轉賦能平臺”,提供算力+解決方案打包服務……

      這些探索表明,1ms城市算網的商業邏輯逐漸清晰:通過網絡與算力的深度融合,降低算力獲取與使用的復雜度與成本,在此過程中,運營商的收入不再單純依賴管道收費,而是基于為客戶創造的增量價值進行分成。

      多地實踐綻放:1ms城市算網中國行

      當下,全國各地已涌現出大量1ms算網城市建設運營案例的優秀實踐。中國信通院牽頭組織的“1ms城市算網中國行”系列活動先后深入南昌、杭州、上海、成都四個數字經濟發展特色迥異的城市,以研討交流+實地調研的方式,拼接出一副“一城一策、百花齊放”的實景圖,為過去一年的算力網絡發展畫下了濃墨重彩的一筆。

      在南昌,1ms能力直接轉化為生產效率與治理效能的提升:江銅集團憑借1ms城市算網,實現生產數據從采集、分析到控制的實時閉環,礦山電機車無人駕駛系統憑借毫秒級指令傳輸,使生產效率提升33%以上;云眼視界則利用1ms網絡提升城市治理AI事件識別響應速度,實現森林火警萌芽階段的毫秒級定位,響應時效提升3倍。

      在杭州,1ms城市算網成為驅動數字新業態的“催化劑”:零跑汽車通過1ms全光智算專網,打通杭州研發中心、金華工廠與云端算力池,實現研發數據實時同步與高性能仿真,將新車研發周期從60個月壓縮至24個月;浙江水科文化集團在文旅場景中,借助毫秒級回傳與AI視頻處理,為游客提供“即拍即得”的短視頻生成服務,已落地超500個景區與打卡點。

      在上海,1ms城市算網成為“全球AI新高地”目標的保障:上海將將城市算網定位為關鍵產業公共平臺,一方面服務商湯科技、無問芯穹等頭部企業,優化其智算中心的分布式訓練與異構算力調度效率,打造標桿項目;另一方面通過“算力浦江”行動與“發放“算力券、模型券、語料券”等政策,降低中小企業用算門檻,培育普惠、繁榮的AI應用生態。

      在成都,1ms城市算網則是地方經濟與區域協同不可或缺的底座:四川的制造業智改數轉賦能平臺匯聚了貝瑞特、東方電氣、卡諾普等企業的智能化案例,體現了算網基礎設施對西部制造業轉型升級的關鍵支撐作用;梵木創藝區的數字人制作與影視云端渲染,直觀呈現1ms城市算網了如何賦能文創產業降本增效;F5G-A 1ms天府光網不僅服務本地,更成為貫通東西的算力橋梁,助力“東數西算”國家戰略在西部扎實落地。

      作為一次全國性的算網能力摸底與成功實踐巡禮,“1ms城市算網中國行”活動成功地樹立起“1ms城市算網”這一極具辨識度的品牌,其帶來的直接效應是認知統一與生態動員——過去,“算網融合”更多是運營商與設備商之間的技術對話;如今,“1ms城市算網”成為政府管理者、網絡建設者、技術提供者、算力使用者共同討論的社會焦點。同時,活動不僅挖掘出一大批創新應用場景,更在央視網設置傳播專欄,深化地區發展成果經驗交流互鑒,將成功經驗推向全國。

      寫在最后:書寫數智時代最動人篇章

      DeepSeek等低成本高質量開源大模型引發的AI普惠浪潮,正在加劇全行業的“算力饑渴”,而1ms城市算網恰是承接這波浪潮的數字基座。

      縱觀2025年的算力網絡產業,從規模擴張到質效提升、從技術創新到價值落地,以超常速度完成了一次跨越。實踐也已證明,當算力獲取的門檻降低到“像擰開水龍頭般簡單”,創新的火花便會在每一個角落迸發。隨著新場景、新技術、新應用的不斷涌現,標準體系的持續構建,以及商業模式的進一步完善,這場“毫秒”革命終將取得勝利,書寫出數智時代最動人的產業篇章。

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