起得早，只是開始，走得遠，才是百度的答案

文|老魚兒

編輯|楊旭然

1月22日，百度文心Moment大會的現場氛圍，被一場特殊辯論推向了一個小高潮。

資深媒體人潘越飛與羅永浩數字人連麥，屏幕上的數字人神態、語氣都復刻得惟妙惟肖，能流暢對話，也能機智拋梗，很有些“羅永浩AI分浩”的意思。

雙方來了一場當面辯論，核心議題直指那個纏繞在百度身上多年的爭議——“百度是否在AI上起大早趕晚集”。

有些聲音說，百度幾乎是國內最早介入AI研發的大廠，但在AI紅利爆發的那些年，其他互聯網公司忙著跑馬圈地、收割流量時，百度卻顯得有些沉默。

隨著文心大模型5.0正式上線、昆侖芯分拆上市、蘿卜快跑開始在海外規模化落地，資本市場也開始了一場新的審視：百度的“早”，更多的是戰略前瞻，絕非一場徒勞。

01起了大早

百度與AI的緣分比“起大早”還要更早。

早在20世紀90年代初期，人工智能還只是學術圈的小眾話題，李彥宏就在北大、清華的課堂上選修了AI相關課程，成為國內最早接觸這一前沿領域的一批人。

2010年時，百度的工程師們發現，機器學習技術能對顯著幫助搜索引擎優化搜索結果排序，于是開始逐步加大對AI研發的資源傾斜力度。

到2012年，百度在圖像識別領域已經取得了較大的進展，其技術精度遠超上一代算法，這讓團隊徹底看清了深度學習的巨大潛力。

彼時，全球AI浪潮尚未成型，深度學習還多停留在學術實驗室，百度卻果斷調轉船頭，開啟了對AI的“飽和式投入”。

2013年，百度在硅谷成立深度學習研究院（IDL），這一舉措在當時的中國互聯網行業堪稱孤例——彼時國內同行都在爭搶移動互聯網的流量紅利，短視頻等賽道硝煙彌漫，幾乎沒人愿意把錢投進看不見商業回報的基礎研究。

在全球范圍內，除了斯坦福大學等頂尖高校，只有百度、IBM、谷歌、微軟四家企業設立了專門的AI研究機構，百度用實際行動站上了AI賽道的先發位置。

2016年，百度發布“百度大腦”、開源飛槳深度學習框架，這兩個產品的推出，本質上是百度對AI生態的早期布局—百度大腦整合語音、圖像、知識圖譜等基礎能力，搭建起AI技術的核心底座；飛槳則面向開發者開放，試圖構建自主可控的技術生態。

百度也是最早展開大模型相關研究的。百度2017年曾發表論文研究ScalingLaw，在兩年后，OpenAI在ScalingLaw的論文中，還引述了百度該篇論文作者在2019年的后續研究。2019年，百度發布文心大模型1.0，在中文NLP任務等方面超BERT。這一步走得也相當超前，當時ChatGPT尚未出現，預訓練模型還只是技術圈的小眾話題，市場對AI的認知仍停留在“智能助手”的層面，百度的這些布局甚至被誤解“過于理想化”。

此后十年，百度沿著“技術自研+全鏈布局”的路徑穩步推進，讓逐步構建起了在人工智能領域的全棧技術壁壘。

從2015年啟動阿波羅計劃、深耕L4級自動駕駛，到2018年推出昆侖芯，成為AI芯片領域的國產之光，；從數字人技術的持續迭代，到智能云業務的規模化落地，再到秒噠、伐謀等創新的智能體應用，百度一點點織就了一張覆蓋“芯-云-模-體”的全棧協同網絡。

如今，百度已成為國內少數能實現AI技術自主可控、全鏈路協同的企業。可以說，這種長期主義的投入與回報，不是被動選擇，而是百度作為一家技術型公司的基因使然。

李彥宏曾說過，百度是一個技術公司，想用技術去改變世界，有各種各樣技術創新的方向，都想去試一試，試十年還沒成，如果有意義，還會接著試下去。他認為創新難免失敗，但持續嘗試便能提升成功的概率，他表示，“當這件事的成敗幾乎完全取決于它技術的先進性的時候，我們的成功概率就會大不少，尤其是這個技術需要很多很多年的投入和迭代，那我們成功的概率就會更大一些”。

李彥宏這種敢闖技術“無人區”的韌勁，也早已內化到百度這家公司的組織肌理，沉淀為以技術創新為核心的組織文化。內部創新氛圍活躍，既設有最高獎等創新激勵機制，也長期重視AI人才培養，讓富有創造力的年輕人挑大梁、提高技術人才密度、自上而下內化AI能力等。這樣的企業文化，正是百度堅守長期主義的定力來源。“耐心”是百度一個重要的企業文化符號，對很多高門檻、短時間見不到回報的技術領域，也愿意長期投入、愿意耐心等結果。

這也是為什么，百度能夠數度穿越技術周期。過去十余年，從深度學習到大模型，從無人駕駛到AI芯片、從數字人到智能體，百度技術團隊總能敏銳捕捉到前沿技術趨勢的變化，攻堅技術天花板，使百度一直走在技術創新的行業前沿。如今看來，百度的長期投入，也正在進入回饋時刻。

02技術自信與價值兌現

技術的爆發從來不是偶然，而是量變到質變的積累。

如今的百度正迎來AI業務的收獲期，技術成熟度、成本曲線、應用范式三大臨界點同時到來。曾經的技術種子，如今已經逐漸成長為支撐企業發展的“價值引擎”。

在底層算力領域，昆侖芯歷經多個AI技術發展周期磨練，如今已實現規模化落地，累計完成數萬卡部署，不僅對內支撐起文心大模型訓練及百度內部絕大多數推理場景的推理任務。去年百度點亮的國內首個全自研昆侖芯三萬卡集群，還獲得了信通院“五星級”認證，意味著中國終于擁有了真正意義上的AI自主算力體系。

云端業務則成為百度AI落地和商業化的重要載體之一。IDC發布的《中國AI公有云服務市場份額，2024》報告顯示，2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元，百度智能云以24.6%的市場份額穩居第一，連續六年、累計十次蟬聯冠軍；招投標數據顯示，2025年上半年，百度智能云在大模型競爭中實現“中標數量”和“中標金額”雙第一。

大模型領域，百度大模型已迭代至5.0版本。在日前的Moment大會現場，百度宣布，文心大模型5.0正式版上線。40余項權威基準的綜合評測顯示，文心5.0正式版的語言與多模態理解能力穩居國際第一梯隊。圖像與視頻生成能力與垂直領域專精模型相當，整體處于全球領先水平。

“轉正”前的文心大模型5.0Preview表現就已不俗，頻頻刷新行業認知。1月8日，全球權威評測平臺LMArena公布的排名顯示，文心5.0-Preview登上視覺理解榜，位列中國第一、全球第八，是唯一進入全球前十的中國大模型；在文本榜中，它位列國內第一，創意寫作能力全球第二，全面躋身全球大模型第一梯隊。

自動駕駛，則是百度AI技術落地的鮮活樣本。

截至目前，蘿卜快跑已覆蓋全球22座城市，累計提供超1700萬次出行服務，自動駕駛里程超過2.4億公里，其中全無人里程超1.4億公里，每周全無人訂單量超25萬單，已經成為全球規模最大的自動駕駛出行服務商。

一周前，蘿卜快跑成功在阿布扎比啟動面向公眾的全無人駕駛商業化運營，成為中國車企首個海外L4級自動駕駛落地項目。這是蘿卜快跑首次在海外推出面向公眾的全無人駕駛出行服務。

這不僅證明了其自動駕駛技術的成熟度，更是在國內率先實現了AI技術出海的突破。

以Agent智能體為代表的應用層爆發，更是讓百度AI進入了新的價值敘事階段。目前百度已經形成了以搜索智能體（百度搜索）、數字人智能體（慧播星）、代碼智能體（秒噠）、算法演化智能體（伐謀）為代表的應用矩陣。

文章開頭提到的羅永浩數字人，去年還曾創下過單場GMV5500萬元的銷售紀錄。

這些成績不是孤立的技術指標，而是百度十余年深耕算法、持續迭代的結果。這為后續AI應用的爆發提供了核心支撐，也讓市場逐漸對百度的AI成就更加重視起來。

2025年，百度在美股已領漲中概科技股。2026年1月22日文心大模型5.0官宣上線當天，百度港股、美股雙線拉升，美股收漲8.17%，創下逾52周新高，股價突破160美元。2026年至今，其美股漲幅已超24%，繼續領跑。

長期主義的技術積累，正在轉化為百度清晰而篤定的技術自信。

03打牢地基靜待東風

當市場開始為百度AI的階段性成果“投票”時，資本也可以清醒地意識到，AI的星辰大海才剛剛啟程，真正的行業終局遠未到來。

所謂“晚集”的說法，本質上是對技術周期的某種誤判。

以智能體賽道為例。IDC的報告預測，未來5年全球活躍Agent將迎來爆發式增長，數量將從2025年的約2860萬攀升至2030年的22.16億，年均增速超一倍；年執行任務數將從440億次暴漲至415萬億次，年度Token消耗更是從0.0005PetaTokens增至152667PetaTokens，年復合增長率高達3418%。

其他賽道的情況也是類似：

根據賽迪顧問報告的預測，2026年中國大模型市場規模將突破700億元，三年復合增長率超40%，正式進入規模化應用階段；

ARK的研究數據則預測，未來robotaxi的市場級別也將達到萬億；

信通院數據預計，到2030年全球云計算市場規模將接近2萬億美元，而我國有望突破3萬億元大關。

未來的AI市場，對底層算力、模型能力、系統工程的要求，將遠超當前水平。在這樣一條漫長的賽道上，短期的快慢并不決定最終的勝負，反而容易陷入“透支式競爭”的陷阱里。

急忙推出的不成熟產品，或許能博取一時關注，吸引一些不了解情況的用戶和投資者，但最終會消耗掉企業信任與品牌的價值。

扎扎實實夯實技術根基，精雕細琢每個產品細節，才是長期主義的真正底色。

百度的AI之路，很像是武俠小說里“名門正派”的打法——不追風口，不搞投機，而是沉下心來做底層建設，等待技術與市場的雙重成熟。

04寫在最后

回顧科技行業的發展歷程，時代從不辜負兩類企業。

一類，是那些敢于率先布局的先行者，他們憑借前瞻視野搶占技術高地；

另一類，則是篤信長期主義的堅守者，他們憑借戰略定力穿越行業周期。

百度的特殊在于，兼具了這兩種企業的特質，既有眼光能AI浪潮來臨前做出判斷和布局，又敢于在行業的浮華期堅守初心。因此在技術的兌現期，行業牌桌上會頻頻看到百度的身影。

AI的終極形態是什么？如今還沒人能給出確切答案。但可以肯定的是，這是一場跨越數十年的馬拉松，而不是百米沖刺。

百度已經跑過了最孤獨的第一程，憑借十余年的積累構建了深厚的護城河。未來，隨著技術的持續迭代、應用場景的不斷拓展，AI將重塑更多行業，創造更大的價值。而百度這個AI賽道的早起者，將以更從容的姿態奔赴更加宏大的前景。