澎湃新聞 | 葛均波院士：AI彌補臨床短板精準識別疾病，但責任人還是醫生

近日，復旦大學中山醫院葛均波教授接受澎湃記者采訪，深刻闡述了人工智能與大數據在未來醫學領域的應用前景。他指出，醫療模式正從“關注疾病”向“關注整體健康”轉變，AI將成為醫生打破學科壁壘、實現全生命周期管理的有力助手。但他同時警示，面對AI可能出現的“一本正經胡說八道”，醫生的把關與決策依然是醫療安全的核心。

PART 01

打破學科壁壘：從“頭痛醫頭”到全生命周期管理

面對當前臨床醫學面臨的“過度細分”困境，他提到，心肌梗死等心血管疾病并非一朝一夕形成，而是長達20年、30年積累的結果。然而，目前的臨床分科越來越細，“放支架的只管支架，裝起搏器的只管起搏器”，導致醫生往往難以顧及病人的整體狀況。

“病人生病以后，表現為頭痛，但原因未必在頭，醫生不能老是‘看頭’。”葛院士強調，肥胖是動脈粥樣硬化的重要危險因素，如果能從源頭管理好體重，血壓、腦中風、心梗乃至腎衰竭的風險都會降低。他認為，對于缺乏深厚經驗沉淀的年輕醫生而言，僅靠單一科室難以實現對病人的“一體化管理”。

PART 02

AI賦能：是“有力助手”也是“雙刃劍”

針對上述痛點，葛院士認為，隨著算力的提升和算法的改進，大數據與人工智能將成為醫學生命科學的強力助手。

他在視頻中透露，其團隊從2017年起便開始探索利用AI大模型輔助診療。AI不僅能幫助醫生制定整體管理方案，還能精準提示哪些檢查是必要的，哪些是“冤枉錢”，從而避免資源浪費。目前，團隊正在嘗試聯合內、外、婦、兒等多學科，利用AI模型客觀判斷如女性心臟病患者等復雜病例，減少人為誤判。

然而，葛院士也對技術保持了理性的審慎。他形象地指出：“人工智能有時候會‘堂而皇之的胡說八道’。如果輸入的信息有誤，它可能會順著錯誤邏輯走下去。”因此，他強調，AI的責任主體永遠是醫生。醫生必須作為“把關人”，指引AI負責具體的用藥方案和劑量，確保醫療安全。

他認為，如果未來的AI機器人具備視覺反饋和思考能力，在手術操作的客觀性和同質化方面（如“切一刀還是切兩刀”），可能會做得比憑經驗辦事的醫生更精準、更客觀。

但在視頻的最后，葛院士給出了明確的結論：盡管AI能極大提升效率與精度，但在短期內，我們還看不到它徹底取代醫生的苗頭。

來源：澎湃新聞