6倍幀數(shù)暴漲！1000Hz有多清晰？NVIDIA AI在CES把游戲爽感拉滿

芯東西（公眾號(hào)：aichip001）
作者 云鵬
編輯 漠影

今年CES，AI毫無疑問仍然是卷遍所有賽道的技術(shù)焦點(diǎn)，各類智能硬件與AI深度融合，其中AI PC成為最具代表性的一類產(chǎn)品，也成為端側(cè)AI落地的“排頭兵”。

PC端側(cè)模型智能與云端差距不斷縮小、AI PC工具流行指數(shù)快速增長、PC模型下載量暴漲10倍以上，AI已經(jīng)以遠(yuǎn)超想象的深度融入PC方方面面。

在這一過程中，NVIDIA始終是變革的推動(dòng)者和規(guī)則制定者。今年CES，從游戲到內(nèi)容創(chuàng)作，從硬件到算法模型和生態(tài)，NVIDIA亮出諸多面向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的重磅AI新技術(shù)：

·DLSS 4.5帶來的6倍幀數(shù)提升堪比科幻片，在4K特效全開、實(shí)時(shí)路徑追蹤之下仍能實(shí)現(xiàn)電競(jìng)級(jí)3A游戲幀數(shù)；

·第二代新Transformer模型讓AI生成游戲畫面的質(zhì)量邁上新的臺(tái)階；

·G-SYNC Pulsar新技術(shù)則讓顯示器可以實(shí)現(xiàn)媲美1000Hz規(guī)格顯示器的有效動(dòng)態(tài)清晰度；

芯東西受邀在拉斯維加斯現(xiàn)場(chǎng)深度體驗(yàn)了一系列新技術(shù)落地給真正用戶側(cè)游戲體驗(yàn)和生產(chǎn)力創(chuàng)作體驗(yàn)帶來的質(zhì)變。

基于一系列重磅AI技術(shù)創(chuàng)新，NVIDIA毫無疑問再次向PC游戲市場(chǎng)注入了強(qiáng)勁新動(dòng)能，給消費(fèi)者的日常游戲體驗(yàn)帶來顛覆性革新，也推動(dòng)著AI PC加速發(fā)展，邁向新紀(jì)元。

一、DLSS 4.5打破畫質(zhì)、幀數(shù)、延遲不可能三角，AI再次顛覆PC游戲體驗(yàn)

在GPU傳統(tǒng)渲染逼近極限的時(shí)代，AI能幫助GPU在游戲體驗(yàn)中有怎樣進(jìn)一步提升空間？在今年CES上，NVIDIA給出的答案簡單且明確：通過硬核技術(shù)創(chuàng)新，在畫質(zhì)、流暢度、延遲–游戲體驗(yàn)“黃金三角”上繼續(xù)“死磕”，達(dá)到更極致的水平。

實(shí)際上，這無疑是技術(shù)創(chuàng)新的本質(zhì)，也是GeForce RTX 生態(tài)的升級(jí)。

首先，是對(duì)游戲圖形的升級(jí)：提升性能和視覺效果。

在新模型、新技術(shù)的加持下，NVIDIA在游戲性能和畫質(zhì)提升領(lǐng)域的看家技術(shù)DLSS又一次迎來重大更新，DLSS 4.5正式登場(chǎng)，包括多項(xiàng)細(xì)分技術(shù)創(chuàng)新。

DLSS技術(shù)從二代就開始了與AI的深度融合，今年在模型層面NVIDIA直接帶來了他們用強(qiáng)大的云端算力訓(xùn)練出的第二代Transformer模型。

在第二代Transformer模型支持下的DLSS 4.5超分辨率技術(shù)，模型計(jì)算量提升五倍，基于擴(kuò)展數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，其能夠更精準(zhǔn)感知場(chǎng)景上下文，更智能地運(yùn)用像素采樣與運(yùn)動(dòng)矢量技術(shù)。

新模型顯著提升超分辨率畫質(zhì)，即使面對(duì)快速移動(dòng)的物體，新模型也能呈現(xiàn)更平滑的邊緣畫質(zhì)表現(xiàn)。超級(jí)性能模式下的畫質(zhì)表現(xiàn)也得到很大提升。

多幀生成技術(shù)的進(jìn)一步升級(jí)也是DLSS 4.5的一大核心亮點(diǎn)。

第二代Transformer模型作可以為多幀生成提供出色的畫質(zhì)，而新的DLSS 4.5 引入全新6倍多幀生成模式，支持每幀渲染畫面生成多達(dá)5幀畫面，且對(duì)于延遲幾乎無影響。

什么概念，原本45幀的游戲，在AI加持下可以讓4K 240Hz的路徑追蹤游戲體驗(yàn)成為現(xiàn)實(shí)，達(dá)到“電競(jìng)級(jí)”絲滑流暢水平，這對(duì)于體驗(yàn)的提升是立竿見影的。

DLSS 4.5還包含“動(dòng)態(tài)多幀生成”技術(shù)，高負(fù)載場(chǎng)景中動(dòng)態(tài)增加生成幀數(shù)最大限度，低負(fù)載場(chǎng)景中則自動(dòng)減少生成的幀數(shù)，在充分發(fā)揮顯示器最大刷新率硬件上限的基礎(chǔ)上，降低畫面延遲，智能降低負(fù)載，實(shí)現(xiàn)更好的能效表現(xiàn)，這對(duì)于PC游戲的顯示設(shè)備輸出體驗(yàn)感受非常關(guān)鍵。

在拉斯維加斯現(xiàn)場(chǎng)，我們基于上述新技術(shù)Demo，暢玩了不少熱門大型3A游戲，對(duì)比之下，幀數(shù)增加帶來的流暢度提升感知明顯，并且沒有任何可感知的延遲增加。

即使在實(shí)時(shí)路徑追蹤開啟、畫質(zhì)設(shè)置拉滿之下，像《黑神話：悟空》這樣的頂級(jí)3A單機(jī)，基于旗艦級(jí)GeForce RTX 5080顯卡，都可以在4K分辨率開啟路徑追蹤下實(shí)現(xiàn)240FPS以上的極致流暢體驗(yàn)，可以說顛覆了大部分人既有的“畫質(zhì)、幀率、延遲不可能三角”觀念。

在DLSS 4.5之外，另一項(xiàng)NVIDIA CES亮出的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新是G-SYNC Pulsar，集成了VRR和ULMB兩項(xiàng)此前不兼容的技術(shù)，讓高刷新率下畫面在保持高清晰度同時(shí)消除撕裂，可以說是電競(jìng)玩家的福音。

在這一技術(shù)加持下，畫面中物體的視覺暫留時(shí)間可縮短4倍，從而實(shí)現(xiàn)4倍有效動(dòng)態(tài)清晰度。如果使用Pulsar技術(shù)的顯示器以250幀/秒運(yùn)行游戲，我們就能獲得相當(dāng)于理論上1000Hz規(guī)格顯示器的有效動(dòng)態(tài)清晰度。

從現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)來看，這種動(dòng)態(tài)畫面清晰度和流暢度的大幅提升很難通過語言描述，但肉眼觀看十分驚艷，這對(duì)于游戲體驗(yàn)的提升是實(shí)打?qū)嵉模姼?jìng)選手可以更精準(zhǔn)地追蹤目標(biāo)，支持G-SYNC Pulsar技術(shù)的顯示器也已經(jīng)市售了，普通玩家也可以體驗(yàn)到最極致的流暢度和清晰度。

值得一提的是，在諸多技術(shù)更新的背后是NVIDIA的另一張王牌：RTX生態(tài)，DLSS技術(shù)的不斷升級(jí)，真正讓技術(shù)具備極高可用性和極低使用門檻。

目前支持DLSS 4的游戲和應(yīng)用已經(jīng)超過250款，諸多熱門大作都早已積極支持，比如頂級(jí)IP大作《戰(zhàn)地風(fēng)云 6》、TGA年度最佳游戲《光與影：33號(hào)遠(yuǎn)征隊(duì)》，DLSS是真正“高含金量”的生態(tài)。

2026年多款重磅新作都將首發(fā)支持DLSS 4，包括《007 初露鋒芒》、《識(shí)質(zhì)存在》、《影之刃零》、《生化危機(jī)：安魂曲》等。我們也在現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了這些游戲的Demo，可以說，NVIDIA用技術(shù)創(chuàng)新極大降低了游戲開發(fā)者給游戲玩家提供高品質(zhì)游戲體驗(yàn)的門檻。

正如黃仁勛在CES媒體問答中所說：圖形的未來在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染，本質(zhì)上是不斷進(jìn)化的DLSS。

所有GeForce RTX 20、30、40、50用戶都可以使用用于DLSS 超分辨率的第二代Transformer模型、所有GeForce RTX 50系列用戶都可以使用6倍多幀生成模式和動(dòng)態(tài)多幀生成技術(shù)，與此同時(shí)，采用Pulsar和智能環(huán)境光技術(shù)的顯示器現(xiàn)已推出，從設(shè)備輸出直觀帶給玩家電競(jìng)級(jí)游戲體驗(yàn)。

二、NVIDIA“讓做游戲像玩游戲一樣簡單”，全鏈條顛覆PC游戲玩法

除了游戲玩家，對(duì)于游戲創(chuàng)作者來說，NVIDIA同樣帶來不少極具實(shí)用性和顛覆性的AI能力升級(jí)。

RTX Remix Logic做為CES上的技術(shù)升級(jí)項(xiàng)目之一，進(jìn)一步擴(kuò)展了RTX Remix Mod平臺(tái)功能，讓全球的Modder們可以根據(jù)實(shí)時(shí)游戲事件，在游戲過程中觸發(fā)豐富的動(dòng)態(tài)圖形特效。

其為Modder提供了900多項(xiàng)設(shè)置選項(xiàng)，這些設(shè)置可以基于多種游戲內(nèi)事件觸發(fā)動(dòng)態(tài)特效，值得一提的是，Modder無需觸及原始引擎代碼，也能在超過165款經(jīng)典游戲中實(shí)現(xiàn)自定義視覺效果。

在現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)中，我們看RTX Remix Logic是高度靈活的，支持玩家的攝像頭狀態(tài)、場(chǎng)景邊界框、任意物體的狀態(tài)、時(shí)間流速，乃至玩家的按鍵操作，這不僅可以讓玩家在游戲游玩過程中體驗(yàn)到更出色的視覺效果，同時(shí)也為經(jīng)典游戲構(gòu)建了全新玩法系統(tǒng)，讓游戲體驗(yàn)大幅提升。

NVIDIA ACE我們并不陌生了，這也是AI大模型與游戲交互結(jié)合的代表性范例技術(shù)之一，NVIDIA長期打磨這一技術(shù)，在今年CES上，NVIDIA ACE能將對(duì)話型NPC轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛凶灾饕庾R(shí)的游戲角色，利用 AI 像真人玩家一樣進(jìn)行感知、計(jì)劃和行動(dòng)。

AI可以提供實(shí)時(shí)、貼合語境的引導(dǎo)，在能夠根據(jù)玩家的實(shí)際操作進(jìn)行自適應(yīng)的同時(shí)，保持角色設(shè)定，并忠實(shí)于游戲的世界觀和時(shí)代背景。

我們現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了PUBG Ally的Demo，我們可向AI隊(duì)友下達(dá)指令，溝通進(jìn)攻計(jì)劃或其他戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)，加入長期記憶后，AI能夠記住此前我在游戲中的表現(xiàn)和游戲內(nèi)的互動(dòng)，并在回應(yīng)中加入對(duì)過往事件的評(píng)論，這種新穎且陪伴屬性拉滿的游戲體驗(yàn)是前所未有的。

在《全面戰(zhàn)爭：法老》Demo中，AI幫助和引導(dǎo)我輕松駕馭游戲中的復(fù)雜系統(tǒng)與玩法機(jī)制，對(duì)于這些策略類游戲來說，NVIDIA ACE給游戲體驗(yàn)帶來的提升是不言而喻的。

總體來看，從游戲玩家到游戲創(chuàng)作者，NVIDIA用AI技術(shù)對(duì)于游戲生態(tài)的顛覆是全方位的，AI無處不在。

正如黃仁勛在媒體會(huì)上所說，他認(rèn)為渲染與生成式AI的融合將給未來的游戲帶來新拐點(diǎn)：角色、動(dòng)畫等物理效果會(huì)由AI模擬，虛擬世界將“真正活起來”。

玩家可以輕松在各類游戲中享受到最新技術(shù)，游戲內(nèi)容創(chuàng)作者也可以以極低門檻享受技術(shù)紅利，提升游戲體驗(yàn)。

三、AI PC全面走向大眾：AI工具大升級(jí)，掏出DGX Spark“迷你核彈”桌面AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

正如前文所說，2025是AI PC突破的一年，而2026年無疑將是AI PC加速落地、應(yīng)用走向成熟，功能走向好用易用的一年，在游戲之外，NVIDIA還通過多項(xiàng)RTX AI技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)一步賦能PC生產(chǎn)力創(chuàng)作領(lǐng)域，諸多生產(chǎn)力應(yīng)用在NVIDIA RTX AI加持下都得到了新的體驗(yàn)升級(jí)。

可以看到，NVIDIA正成為推動(dòng)生成式AI在2026年全面走向大眾PC創(chuàng)作者、游戲玩家和生產(chǎn)力用戶的核心推手。

此次CES上，NVIDIA不僅提供了軟件層面諸多技術(shù)升級(jí)，還直接打包了“AI超級(jí)工作站”新品，提供端到端一站式解決方案。

▲DGX Spark

DGX Spark無疑是本次CES上的一個(gè)“迷你核彈”，作為一款緊湊型AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，其可放置在桌面上，與主力臺(tái)式機(jī)或筆記本電腦配合，這樣用戶就能與現(xiàn)有PC共同進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、原型設(shè)計(jì)，或運(yùn)行高級(jí)的AI工作負(fù)載，最高可以在DGX Spark上運(yùn)行100B參數(shù)模型。

不要看DGX Spark身材苗條，其內(nèi)部大有乾坤，基于NVIDIA Grace Blackwell架構(gòu)打造，配備大容量統(tǒng)一內(nèi)存和PF級(jí)AI性能，其引入了NVFP4 數(shù)據(jù)格式，能在不損失模型智能的前提下將AI模型壓縮最高70%，顯著提升性能。

在CES現(xiàn)場(chǎng)，我么看到DGX Spark可以將高負(fù)載的視頻生成從創(chuàng)作者的筆記本電腦中解放出來，相比頂級(jí)配置的搭載M4 Max的MacBook Pro，DGX Spark能實(shí)現(xiàn)8倍加速，同時(shí)釋放本地系統(tǒng)資源。

在可以預(yù)見的未來，隨著對(duì)安全、高性能邊緣AI需求不斷增長，DGX Spark必將在各行各業(yè)中獲得越來越多的關(guān)注與采用。

除了DGX Spark，NVIDIA還宣布為GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO以及NVIDIA DGX Spark等設(shè)備推出一系列AI升級(jí)，突破顯存瓶頸，可以說是為PC端側(cè)部署生成式AI鋪路。

總體來看，RTX加速給ComfyUI、LTX-2和Llama.cpp等頂級(jí)主流AI工具帶來不少重要升級(jí)，這些升級(jí)讓用戶能在無縫運(yùn)行視頻、圖像和語言AI工作流的同時(shí)，享受本地RTX AI PC帶來的隱私性、安全性和低延遲優(yōu)勢(shì)。

比如基于RTX AI PC，創(chuàng)作者們可以實(shí)現(xiàn)3倍加速的4K視頻生成。

整個(gè)流程由三個(gè)AI Blueprint模塊構(gòu)成：3D物體生成器、3D引導(dǎo)的圖像生成器、視頻生成器。視頻生成工作流由Lightricks的新LTX-2模型實(shí)現(xiàn)，工作流底層則由ComfyUI驅(qū)動(dòng)。

據(jù)了解，NVIDIA團(tuán)隊(duì)與ComfyUI團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了數(shù)月的密切合作，其在NVIDIA GPU上性能提升了40%。最新版本增加了對(duì)NVFP4與NVFP8的支持，在RTX 50系列GPU上采用NVFP4 格式可實(shí)現(xiàn)3倍的性能提升、顯存占用降低60%；采用 NVFP8 格式則可以實(shí)現(xiàn)2倍的性能提升、顯存占用降低40%，提升幅度相當(dāng)明顯。

目前，NVFP4和NVFP8 Checkpoints已在ComfyUI中直接開放給部分熱門模型比如阿里巴巴的Qwen-Image就可以直接在ComfyUI中下載。

視頻生成完成后，用戶可以通過ComfyUI中新的RTX Video節(jié)點(diǎn)，將視頻放大至4K分辨率。這一功能可以實(shí)時(shí)運(yùn)行，銳化畫面邊緣并消除壓縮偽影。

突破顯存瓶頸方面，NVIDIA與ComfyUI團(tuán)隊(duì)合作，優(yōu)化了其Weight Streaming功能。顯存不足時(shí)ComfyUI可調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)存，從而在主流RTX GPU上運(yùn)行更大規(guī)模的模型。

基于端側(cè)AI打造本地智能體已經(jīng)成為AI PC上一個(gè)代表性應(yīng)用方向，這次RTX PC可以基于端側(cè)AI實(shí)現(xiàn)新的PC文件與視頻搜索方式。

AI創(chuàng)企Nexa.ai推出了本地搜索智能體Hyperlink，其可以將RTX AI PC變?yōu)橐粋€(gè)可搜索的知識(shí)庫，支持以自然語言提問，并在結(jié)果中提供可追溯的引用來源。

Hyperlink能掃描并索引文檔、PPT、PDF 以及圖像，讓搜索基于內(nèi)容和需求本身，而非傳統(tǒng)的依靠猜測(cè)文件名。并且所有數(shù)據(jù)均在本地處理并保存，確保隱私與安全。

Hyperlink支持RTX加速，在RTX 5090 GPU上，索引文本和圖像文件的速度約為每GB 30秒，查詢響應(yīng)時(shí)間僅3秒，相比之下，CPU完成同樣的工作則需要1小時(shí)，查詢響應(yīng)時(shí)間為90秒，速度提升了30倍。

要知道，這樣的速度差距在實(shí)際應(yīng)用中就是“可用”和“不可用”的差別。

結(jié)語：AI 滾滾向前，不斷解鎖AI PC應(yīng)用新場(chǎng)景

從NVIDIA諸多CES重磅技術(shù)發(fā)布到現(xiàn)場(chǎng)Demo上手體驗(yàn)，我們看到也感受到了AI技術(shù)給PC游戲體驗(yàn)和生產(chǎn)力內(nèi)容創(chuàng)作體驗(yàn)帶來的顛覆性升級(jí)。

AI PC的大眾化趨勢(shì)已經(jīng)勢(shì)不可擋，而NVIDIA RTX AI則為其按下加速鍵。

在今天的AI時(shí)代，AI PC已經(jīng)成為各路芯片巨頭在服務(wù)器市場(chǎng)之外最核心的角逐領(lǐng)域，而在這條賽道上，面對(duì)AI PC以及PC游戲領(lǐng)域涌現(xiàn)的諸多新挑戰(zhàn)、抓住新機(jī)遇，NVIDIA已經(jīng)給出了自己的答案。