把超算裝進口袋，無影在CES上給個人AI的新答案

智東西
作者 陳駿達
編輯 漠影

很多開發者，可能都有過類似的時刻。

模型規模越來越大，本地設備開始力不從心。剛跑起來，風扇聲就越來越大，顯存占用迅速拉滿，進度條卻像是被按下了暫停鍵。你很清楚，問題不在模型，而在這臺電腦已經到了它的能力邊界。

對個人開發者乃至中小企業而言來說，這幾乎是一個繞不開的現實。本地設備性能有限，想嘗試稍微大一點的模型就會捉襟見肘。高性能工作站當然存在，但價格和維護成本并不是能夠輕松承擔的選擇。

轉而使用API，看上去省去了硬件煩惱，卻又很快發現模型被包裝成固定的接口，某種程度上犧牲了自由度和靈活性。

算力正在成為一種實實在在的生產資料。但問題是，這種生產資料并沒有被公平地分配到每一個需要它的人手中。

如果對個人或開發者而言，算力不再綁定在某一臺具體的機器上，而是像一種隨時可以調度的能力，需要的時候就能用上，會不會讓很多事情變得不一樣？

一、無影亮相CES：一臺“不像超算的超算”

個人開發者對高性能AI算力的需求，正在得到越來越多廠商的正面回應。在年度消費電子大展CES 2026上，桌面AI超算幾乎成了所有PC廠商的必答題。

其中不少方案建立在英偉達DGX Spark平臺之上。這些產品的共同思路是，嘗試把盡可能多的AI算力，塞進一臺巴掌大的機器。

英偉達和聯發科一起為DGX Spark打造了一塊超級芯片——GB10，將CPU和GPU封裝在一起。在FP4精度下，其AI性能達到1 petaFlop，據說能跑2000億參數的大模型。

不過，這種高集成度是有代價的。DGX Spark的官方售價高達2999-3999美元，國內也有銷售，128GB+4TB的版本價格來到3萬多。

連續兩年亮相CES的阿里云無影云電腦，則給出云廠商對桌面AI超算的回答：一臺面向個人消費者的AI超級計算機——無影AI云超算。

這是一臺看起來并不“硬核”的小型終端設備，小到能揣進兜里，但正是在這種反差之下，卻對應著實打實的高端AI算力。

其終端設備叫做“無影魔方”，更像一個算力入口，而不是計算本體。真正的計算發生在云端，通過低延遲連接，把服務器級的AI算力變成一種可以輕松調度的資源，帶到現場屏幕上。

如果把算力比作電力，傳統個人電腦更像是每家自備的一臺發電機。功率和油箱容量在購買時就已經固定，想跑更大的軟件，只能換硬件；噪音、散熱和維護，也都需要自己承擔。

虛擬桌面則像是接入了一座小型電站。你不再維護設備，但能用多少電，取決于為你預留的那臺發電機，資源有明確上限。

無影AI云超算背后的算力，更像是一張大型智慧電網。終端本身不產生算力，只負責連接。當需求很低時，你可以調用輕量算力；當需要訓練模型或進行高強度創作時，可以在短時間內調度更大規模的算力資源。算力隨用隨取，配置切換無需更換設備，維護和安全也由云端統一完成。

無影AI云超算提供多種算力規格，其中最頂配的版本配備了4塊英偉達RTX 5880顯卡（單卡48G顯存）、96核服務器級CPU和384G內存，硬件參數比普通家用電腦高出10倍以上，據說實測綜合性能可以達到DGX Spark的4倍。

價格方面，無影AI云超算提供了按量付費模式，即便是最頂級的配置每月也僅需1000元左右，而且能實時在各種不同的容量間切換，數據也能同步。我們跟無影的工作人員聊了聊，他們很快就會推出24GB顯存的方案，這是許多個人開發者認為有性價比的顯存配置。

▲無影AI云超算提供多種不同配置

對應到實際使用中，在頂配的無影AI云超算中，用戶可以直接進行模型微調，運行671B參數量的滿血DeepSeek，或者完成高強度的AIGC內容生成、渲染和創作任務，而不必再受限于本地顯存、功耗和設備成本。

二、云端算力隨叫隨到，從“煉丹”到創作都更輕松

不過，給AI應用場景配備足夠算力，其實只是一個起點。對個人開發者而言，平臺是否易于上手和使用，才真正決定了其能否釋放創意與科研潛力。

許多用戶對云電腦的最大擔憂是延遲和穩定性，例如網絡波動可能導致操作不流暢或頻繁中斷。

值得一提的是，無影云電腦的技術已經非常成熟。自2020年發布以來，無影已迭代多個產品形態和核心技術，具備超低延遲、智能運維和快速恢復等特性。

此外，無影云電腦支持多端接入，也就是說，無論是平板、手機還是其他終端，都能直接使用云端強大的算力。

對于非計算機背景的用戶來說，環境部署復雜、配置繁瑣或依賴安裝繁多，也可能成為使用門檻。

無影AI云超算針對這些問題提供了一站式解決方案。其內置的鏡像市場可以幫助用戶快速切換所需開發環境，并提供多版本選擇，實現“即開即用”。這樣，科研人員、AI愛好者和創作者就可以專注于算法研發和創作本身，而無需為環境搭建和算力調配分心。

這樣一臺AI云超算的使用場景，幾乎可以覆蓋絕大部分AI應用，包括AI繪畫、視頻渲染、模型推理、Lora訓練、論文輔助、代碼生成、3D建模等C端高頻場景。同時，它還與阿里生態深度集成，能便捷地調用千問大模型、靈構AIGC創作平臺等資源。

已經有許多個人創作者和開發者利用無影AI云超算跑通了自己的場景。其中，最熱門的用途集中在AIGC領域。在無影內容廣場中，匯集了大量與AIGC相關的工作流、鏡像等資源，這些內容既有來自阿里官方的版本，也包含了眾多AI領域資深創作者的貢獻。

例如，打開ComfyUI電商智能工作流時，所需環境已預置完成，用戶可直接創作或在此基礎上進行個性化調整。無影還提供創作加速服務，其DiT加速引擎可嵌入現有工作流，優化擴散模型推理和LoRA微調任務，生成速度提升可達30%以上。

在使用過程中，用戶可根據需求實時切換不同云電腦配置，且實例間的數據可通過無影存儲中心實現同步，實現跨實例的文件協同。

對于開發者來說，他們甚至可以直接用無影AI云超算跑通商業化閉環——在無影上打造的環境和工作流是可以限時分享的，開發者完全可以將自己精心打造的工作流以租用的形式提供給其他用戶，從而實現創作變現。

除了AIGC應用之外，無影AI云超算也能在許多其他場景發揮作用。例如，研究生可以用平板連接無影，跑通原本需要百萬級設備才能完成的AI實驗；獨立游戲開發者可以在家中完成過去需工作室集群渲染的場景，并支持按需付費。在搬磚之余，用戶甚至可以用無影暢玩3A大作，無影已經提供了多款游戲的云游戲服務。

▲CES現場，無影云電腦展示游戲場景的應用

三、個人計算正被重新定義，Agent也有了新底座

無影AI云超算展現了個人計算的新趨勢：算力正從少數頭部科研機構和大企業專享的稀缺資源，逐漸變得普惠化、隨時可得。

通過高性能的云端計算，個人用戶無需昂貴的硬件投資，就能運行大型AI模型、完成復雜的算法實驗，甚至實現視頻渲染、3D建模等高算力任務。

這種“算力即服務”的模式不僅大幅降低了技術門檻，也顯著推動了AI技術在科研、創作和教育等領域的廣泛應用。連當前最火的Agent，也能從這一趨勢中受益。

在過去，云電腦主要是服務人的計算需求：開發、實驗、模型訓練等。隨著AI技術進化，尤其是具備自主決策、任務執行的Agentic AI出現后，AI本身就會主動發起計算、訪問工具、甚至調度其他AI模型，這就對算力底座提出了更高要求。

CES上，阿里云展示了其Agent基礎設施產品——無影AgentBay。這是一個給Agent打造的“超級大腦”，能夠動態調用云端算力、存儲和工具鏈資源，將復雜任務接入高性能云電腦，突破了Agent在本地設備上的算力限制。

AgentBay集成了云上沙箱環境、算力調度、持久化數據存儲和企業級安全等核心功能，還內置了視覺理解、自然語言控制和任務解析等多項AI技術。

其記憶策略可輔助進化，讓Agent學會“過目不忘”與“選擇性遺忘”，智能管理長期記憶，從容應對復雜、長周期任務。

對于廣大Agent開發者而言，無影云電腦的超低延遲、智能運維和快速恢復特性，恰好滿足Agent對連續性和可靠性的需求。一站式、即開即用的環境，讓開發者無需操心底層部署，直接專注于任務執行和性能優化。

結語：云端算力的普惠未來

AI技術的普及仍在不斷加速，有越來越多的行業正被AI改變，也有有越來越多的開發者和中小企業，迫切地需要更強大的算力。

無影AI云超算代表的模式，給創作、科研、教育和開發等所有依賴算力的場景，提供了一個更為輕量、靈活的解決方案。

未來，這種模式的進一步發展，有望推動算力成為像水電一樣觸手可及的公共產品。