Agent 2.0時(shí)代來(lái)了，首批「工業(yè)級(jí)智能體」正在核心位置上崗

編輯｜澤南、Panda

如果 AI 工具早一點(diǎn)出現(xiàn)，我們的很多工作會(huì)不會(huì)提前幾年完成？

近日，整個(gè)科技圈都在感嘆 AI 工具帶來(lái)的效率提升。一些硅谷 AI 大廠工程師現(xiàn)身說(shuō)法，表示在用了 AI 工具后，項(xiàng)目完成時(shí)長(zhǎng)被大幅壓縮。

谷歌首席工程師、Gemini API 負(fù)責(zé)人 Jaana Dogan 分享了她使用智能體的經(jīng)歷。

有的人甚至認(rèn)為，如果在讀博的時(shí)候就有 Claude Code、Gemini 和 ChatGPT 等各類 AI 工具出現(xiàn)，那么也許只要一年就能畢業(yè)。

圍繞 AI 智能體技術(shù)，一套全新的工作范式正在形成。在開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，人們的工作流程已經(jīng)被 AI 徹底改變：把工作直接安排給大模型，只需要提供背景信息、元提示詞，AI 就可以進(jìn)行需求整理，將任務(wù)交給智能體去執(zhí)行。

最近的一場(chǎng)發(fā)布，打開(kāi)了智能體通向更多行業(yè)的突破口。

1 月 7 日，在阿里云飛天發(fā)布時(shí)刻上，阿里云百煉完成了面向智能體開(kāi)發(fā)范式的一次全面升級(jí)。阿里云向行業(yè)證明：智能體「手工作坊」的時(shí)代結(jié)束了，「工業(yè)化流水線」時(shí)代正在開(kāi)啟。

百煉升級(jí)了其提出的「1+2+N」的藍(lán)圖：其中最底層的 1 是模型與云服務(wù)，中間層的 2 是高代碼、低代碼的開(kāi)發(fā)范式，在最上層的 N 則是面向不同任務(wù)的開(kāi)發(fā)組件。這套能力覆蓋了生產(chǎn)級(jí)智能體構(gòu)建的全生命周期。

圍繞這一框架，阿里云提供的能力，針對(duì)解決了智能體技術(shù)落地面臨的一系列核心問(wèn)題。

開(kāi)發(fā)組件

解決智能化核心挑戰(zhàn)

目前行業(yè)對(duì)于 AI 應(yīng)用的焦點(diǎn)正在從驗(yàn)證可用性轉(zhuǎn)向?qū)嶋H價(jià)值，為了讓人們能夠低門(mén)檻地快速用上智能體，百煉進(jìn)行了大量應(yīng)用組件的升級(jí)。

在百煉的應(yīng)用廣場(chǎng)上，目前已出現(xiàn)超過(guò) 10 類聚合主題，其中包含 146 個(gè)開(kāi)箱即用模板（如子彈時(shí)間特效、會(huì)議圖文紀(jì)要、AI 換裝等），它們?cè)谠戎С珠_(kāi)發(fā)者即開(kāi)即用、二次開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上繼續(xù)升級(jí)，現(xiàn)在支持免登錄體驗(yàn)、一鍵 API 調(diào)用，進(jìn)一步降低了上手門(mén)檻。

大規(guī)模部署的智能體應(yīng)用，必須能夠整合利用多模態(tài)數(shù)據(jù)。如何將企業(yè)內(nèi)部大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工，轉(zhuǎn)換為可復(fù)用、可查詢的知識(shí)，是業(yè)務(wù)與 AI 結(jié)合的關(guān)鍵問(wèn)題。

為了讓智能體能夠真正理解企業(yè)業(yè)務(wù)，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可利用的知識(shí)，百煉升級(jí)了多模態(tài)知識(shí)庫(kù) RAG 能力，支持文檔、圖片、音頻、視頻等數(shù)十種文件類型的高精度解析與語(yǔ)義檢索

依托通義向量模型和多模態(tài)向量模型，企業(yè)現(xiàn)在可以快速構(gòu)建起專屬 RAG 工具和高性能知識(shí)檢索生成，讓智能體實(shí)現(xiàn)多模態(tài)問(wèn)答、商品圖搜、視頻監(jiān)控檢索等場(chǎng)景化應(yīng)用。

在阿里云百煉上構(gòu)建多模態(tài) RAG-音視頻庫(kù)。

為了滿足更加靈活的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景，除了端到端形式的多模態(tài)知識(shí)庫(kù)外，多模態(tài)處理能力也以節(jié)點(diǎn)的形式在工作流中提供了支持。文檔、圖片、音頻、視頻在內(nèi)的全模態(tài)智能理解，都可以由用戶通過(guò)畫(huà)布來(lái)進(jìn)行更加靈活的編排處理。

通過(guò)集成通義的多模態(tài)生成模型，人們可以內(nèi)置包括圖像生成、視頻生成、音頻生成能力，用于商品圖制作、營(yíng)銷短視屏生成、智能客服、語(yǔ)音合成等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

阿里云也在打通不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)：百煉提供的 Connector 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)連接器，現(xiàn)在能夠一鍵對(duì)接釘釘、飛書(shū)、語(yǔ)雀等文檔系統(tǒng)，以及 MySQL、OSS 等數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)數(shù)十種內(nèi)置工具，智能體可直接、安全地檢索并調(diào)用企業(yè)內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

隨著時(shí)間的推移，來(lái)自真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷反饋，基于百煉平臺(tái)的智能體會(huì)逐漸變得懂業(yè)務(wù)流程、有專業(yè)知識(shí)、甚至懂話術(shù)，成為「企業(yè)專屬員工」。

另外在真實(shí)場(chǎng)景的 AI 應(yīng)用中，我們會(huì)遇到大量數(shù)據(jù)處理、信息抽取等復(fù)雜任務(wù)，它們需要長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行和低成本的調(diào)用，百煉提供的能力打破了以往時(shí)間和成本的限制。

面向大模型推理、長(zhǎng)視頻生成等耗時(shí)任務(wù)，阿里云百煉推出了異步調(diào)用 API，它打破了同步接口調(diào)用 5 分鐘的超時(shí)限制，可以延長(zhǎng)到超過(guò) 24 小時(shí)，支持任務(wù)提交后輪詢或回調(diào)獲取結(jié)果，可以保障長(zhǎng)周期任務(wù)穩(wěn)定執(zhí)行。

當(dāng)智能體任務(wù)運(yùn)行在阿里云上時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)算力資源進(jìn)行調(diào)度。結(jié)合實(shí)時(shí)、閑時(shí)資源請(qǐng)求動(dòng)態(tài)調(diào)度能力，百煉的系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)動(dòng)態(tài)啟停，滿足不同的智能體推理需求。

據(jù)介紹，百煉的閑時(shí)調(diào)度能讓 AI 的推理成本降低 50% 以上。

智能體開(kāi)發(fā)框架

高代碼 + 低代碼并行

應(yīng)用層面之下，阿里云百煉提供方便的開(kāi)發(fā)工具，可以更好地幫助人們構(gòu)建智能體。

阿里云百煉構(gòu)建了一套生產(chǎn)級(jí)智能體開(kāi)發(fā)范式，針對(duì)真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在規(guī)劃決策、信息管理、工具調(diào)用以及數(shù)據(jù)、服務(wù)連接等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，用智能體的先進(jìn)能力，重構(gòu)了整個(gè)業(yè)務(wù)流程。

在企業(yè)內(nèi)部，AI 的落地往往面臨一個(gè)矛盾：懂業(yè)務(wù)的人不會(huì)開(kāi)發(fā)，懂代碼的人不了解業(yè)務(wù)。百煉平臺(tái)提供的雙模式開(kāi)發(fā)能力，首次實(shí)現(xiàn)了高代碼與低代碼的并行。

高低代碼智能體使用了統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)框架和運(yùn)行時(shí)，它令專業(yè)的開(kāi)發(fā)者可以利用基于高代碼框架靈活定制智能體邏輯，一鍵將代碼包提交至云端托管，享受全鏈路的日志、網(wǎng)關(guān)與可觀測(cè)能力；與此同時(shí)，業(yè)務(wù)人員可通過(guò)低代碼界面快速配置模型、提示詞、知識(shí)庫(kù)與工具，可視化地搭建智能體。

低代碼構(gòu)建深度搜索 Agent。

高代碼結(jié)合 Agent Identity 控制阿里云資源、釘釘文檔。

同時(shí)發(fā)布中提到，兩種方式構(gòu)建的智能體未來(lái)還將支持雙向?qū)С雠c部署 —— 低代碼的開(kāi)發(fā)成果可以轉(zhuǎn)換成高代碼。這種方式可以說(shuō)是真正覆蓋了企業(yè)內(nèi)不同角色的開(kāi)發(fā)需求。

現(xiàn)在，百煉平臺(tái)的智能體應(yīng)用能力已升級(jí)至 Agent 2.0 架構(gòu)，從底層重塑了智能體的開(kāi)發(fā)邏輯，完成了從「簡(jiǎn)單對(duì)話」向「目標(biāo)導(dǎo)向的自主執(zhí)行」的升級(jí)。

升級(jí)后的「Agent 2.0」不僅具備強(qiáng)大的任務(wù)規(guī)劃能力，更引入了「規(guī)劃 - 執(zhí)行 - 反思（Plan-Execute-React）」鏈路。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在 Agent 1.0 時(shí)代，調(diào)試智能體往就像是在「煉丹」，輸入一個(gè) Prompt，模型吐出一個(gè)結(jié)果，開(kāi)發(fā)者難以理解其內(nèi)部的推理邏輯；到了 Agent 2.0 時(shí)代，通過(guò)引入完整的跟蹤鏈路，百煉把 AI 從意圖理解、任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、執(zhí)行反饋再到自我優(yōu)化的全流程實(shí)現(xiàn)了可視化。

為了構(gòu)建 Agent 2.0，百煉平臺(tái)的技術(shù)底座 —— 通義實(shí)驗(yàn)室的開(kāi)源智能體框架 AgentScope 迎來(lái)了重大更新。

AgentScope 現(xiàn)在提供模型能力集成、多智能體編排、智能上下文管理和工具管理四大核心功能，不僅有開(kāi)箱即用的智能體，也帶來(lái)了用于構(gòu)建、優(yōu)化、部署智能體的工具，可以真正地做到自發(fā)解決任務(wù)。

• 在模型能力上，AgentScope 目前已經(jīng)覆蓋了主流大模型 API，支持了本地部署模型 API 服務(wù)，其全面支持包括文本、語(yǔ)音、視覺(jué)等多種模態(tài)的大模型。
• AgentScope 支持智能體自主進(jìn)行工具管理，包括 StreamableHTTP、SSE 和 STDIO 類型的 MCP，以及 Anthropic Agent Skill 的動(dòng)態(tài)工具加載、卸載，讓單智能體適用范圍更廣，能力更強(qiáng)。
• 在多智能體能力的構(gòu)建上，AgentScope 采用動(dòng)態(tài)圖的應(yīng)用編排方式，提供 MsgHub、pipeline 等語(yǔ)法糖，可快速實(shí)現(xiàn)多智能體間的信息傳遞、分享。
• 在長(zhǎng)上下文支持方面，AgentScope 支持短期記憶自動(dòng)壓縮，內(nèi)置 Mem0、ReMe 等長(zhǎng)期記憶實(shí)現(xiàn)，支持智能體自主存儲(chǔ)、檢索向量數(shù)據(jù)庫(kù)和長(zhǎng)期記憶。

針對(duì)不同行業(yè)方向，百煉還新增了通用型智能體平臺(tái) Alias，可以構(gòu)建數(shù)字化助手。在 AgentZoo 上，人們可找到有關(guān)金融、數(shù)據(jù)科學(xué)、語(yǔ)音、問(wèn)答等領(lǐng)域的智能體應(yīng)用。

模型與云服務(wù)

面向真實(shí)業(yè)務(wù)

在模型服務(wù)層面上，阿里云百煉進(jìn)一步強(qiáng)化了企業(yè)級(jí)能力的可用性。升級(jí)后的模型廣場(chǎng)支持結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)展示與多模型對(duì)比，以及模型在線體驗(yàn)，能夠幫助用戶快速匹配業(yè)務(wù)需求。

在百煉的模型廣場(chǎng)上目前已有 130 余款模型，最近新增的包括 Qwen-Image-Max、GLM-4.7、Wan2.6 視頻生成系列、Qwen3-ASR-Flash 多語(yǔ)種識(shí)別等，人們還可以在其上對(duì)模型進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>

在生產(chǎn)環(huán)境中，阿里云百煉提供全鏈路的可觀測(cè)體系，可以分別授權(quán)調(diào)用審計(jì)、推理日志，可以對(duì)模型實(shí)施全周期用量統(tǒng)計(jì)，多維度性能與用量指標(biāo)都會(huì)被集成在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，方便統(tǒng)一運(yùn)維管理。

基于阿里自家的通義全系列模型，阿里云百煉提供了原生的訓(xùn)練微調(diào)能力，可以實(shí)現(xiàn)一站式的訓(xùn)練與部署，幫助人們使用自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建定制化模型。百煉提供通義系列模型的全階段 Checkpoint、混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練與 GRPO/GSPO 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法支持，能夠?qū)崿F(xiàn)評(píng)測(cè)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練迭代。

值得一提的是，在通義模型和第三方模型的部署上，阿里云百煉新增了模型單元獨(dú)占部署選項(xiàng)（模型單元），為高并發(fā)、低延遲業(yè)務(wù)提供專屬算力，與此同時(shí)不需要專門(mén)管理底層資源，可以做到一鍵拉起部署。相比自建集群使用 vLLM、SGLang 等開(kāi)源推理引擎，使用模型單元部署可以實(shí)現(xiàn)超過(guò) 1.3 倍的推理能力提升，以及 1.5 倍以上的并發(fā)能力提升。

在安全方面，百煉平臺(tái)提出的機(jī)密推理服務(wù)基于 CPU/GPU TEE 可信執(zhí)行環(huán)境，提供目前最高安全等級(jí)的模型推理能力。

從模型能力到實(shí)際的生產(chǎn)力，百煉為企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)構(gòu)建智能化提供了底層支撐。

Agent 平臺(tái)企業(yè)版發(fā)布

最后，作為本次發(fā)布的「彩蛋」，阿里云百煉發(fā)布了 Agent 平臺(tái)企業(yè)版，支持智能體在專有云、本地化與 VPC 的開(kāi)發(fā)與部署。人們可以基于高代碼或低代碼的開(kāi)發(fā)方式使用不同模型、工具與數(shù)據(jù)快速構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)需求的智能體，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大模型業(yè)務(wù)流，并在落地的過(guò)程中進(jìn)行全流程優(yōu)化。

阿里云百煉的此次升級(jí)發(fā)布，一方面讓智能體的構(gòu)建變得嚴(yán)謹(jǐn)可靠，能夠持續(xù)迭代，另一方面也讓新技術(shù)可以進(jìn)入更多行業(yè)，開(kāi)發(fā)門(mén)檻變得更低。

2026 年一開(kāi)年，OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁 Greg Brockman 就對(duì)今年 AI 領(lǐng)域的主線劇情進(jìn)行了預(yù)測(cè)，他認(rèn)為這是一個(gè)「企業(yè)智能體與科研加速」年：

沒(méi)想到業(yè)界對(duì)于大佬預(yù)測(cè)的回應(yīng)如此之快。

隨著阿里云百煉等更多 Agent 平臺(tái)的發(fā)布和能力升級(jí)，當(dāng) AI 不再只是寫(xiě)文檔、生成代碼的工具，而是能夠自主調(diào)用工具、分析數(shù)據(jù)并輔助決策的稱職「數(shù)字化員工」時(shí)，真正的人機(jī)協(xié)同時(shí)代正在拉開(kāi)帷幕。

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