拓寬百年奧運「賽場邊界」，阿里云AI讓人人皆可上場

機器之心編輯部

先給大家看個視頻，你能分辨出哪個是 AI 生成的嗎？

視頻來源：tiktok 博主 @tkp..1001

「真人拍攝還是 AI 生成」，如果擱一年前，這個問題還很容易回答，因為細節處總有一眼 AI 的破綻，但現在，真與假的界限已變得愈發模糊。

越來越多「真實」的視頻，評論區里都在爭論「這是 AI 吧？」而那些真正由 AI 生成的內容，反倒被當成真實拍攝。

AI 視頻生成技術的進化速度快到飛起，并正滲透進我們生活的方方面面。隨之而來的問題是：我們究竟要如何與這些技術共處？

破解這一難題的鑰匙或許就藏在人類的想象力中。技術的超越不該只在于對現實的復刻，更應在創新應用中想象更美好的未來。

站在這個視角，阿里云給出了一個頗具想象力的答案：2026 年米蘭冬奧會。

就在冬奧會倒計時 30 天之際，作為官方云服務合作伙伴的阿里云，拉著國際奧委會以及?蘭冬奧組委會搞了波大的，共同發起一場全球 AIGC ?賽

大賽 Slogan 為「YOUR EPIC VIBE」，正好與本屆冬奧口號「IT's Your Vibe」（意展你風采）遙相呼應。

大賽規則簡單粗暴：只需用阿里云的「萬相大模型」，在花樣滑冰、短道速滑、高山滑雪、單板滑雪經典項目中選一個，生成一段冬奧視頻，就能參賽。

除了萬相大模型本身，阿里巴巴的 AI 產品生態同樣為本次大賽提供了全棧式支持，包括開源開放的開發者社區 Modelscope、AI 創作工具通義萬相、堆友，為不同類型、不同渠道的參賽者「保駕護航」。

國際奧委會還直接放話，他們將從這四個項目中各選 25 個最佳作品，納入奧林匹克博物館收藏，并組合成奧運史上首個 AIGC 數字藝術影像作品集《YOUR EPIC VIBE》。

這意味著，自 1896 年現代奧運首次舉辦以來，AI 第一次以這種方式被寫進奧運歷史。

更刺激的是，Top 100 中將評選出 10 位在敘事創意、情感深度和美學構圖上表現最好的獲獎者，他們還能直接拿到米蘭冬奧會現場門票。

大賽官網：https://summit.aliyun.com/aigcchampionship

AI 視頻生成技術卷到現在，終于不只是在社交媒體上刷存在感了。它正以一種誰也沒想到的方式，成為奧運歷史的一部分。

而要達成這一成就，萬相 Wan2.6 憑借其強悍的視頻生成能力，化作了參賽者手中最強的那把利器。

用 AI 創造冰雪世界，為何獨獨選擇了阿里云？

在去年 12 月 AI 視頻生成大模型又一波涌現的大潮中，阿里云的 Wan2.6 登場。

Wan2.6 面向專業級影視制作和圖像創作場景，進一步提升了畫質、音效、指令遵循能力，并新支持多鏡頭敘事及最長 15 秒生成。此外在國內首次支持角色扮演（Reference-to-video，R2V）功能，本人可以入鏡，并用自己的聲音出演 AI 視頻。

體驗地址：https://tongyi.aliyun.com/wan/

對于此次冬奧賽場上的四大經典冰雪項目，Wan2.6 表現出了極高的可玩性。

我們上手測試的結果說明了這一點。

只見一只可愛的雪人從高山之巔快速下滑，身后拉出一條清晰而綿長的雪線，紅色帽子在疾馳中隨風搖擺，看起來十分的童趣。如果我不告訴你這是 AI 生成的，可能你還以為這是哪部動畫片中的場景呢！

毛茸茸的怪獸在高山之巔飛速直下，雙腳踩著雪板完成流暢的滑雪動作，身體隨著地形起伏自然擺動。

小王子也來雪山之巔滑雪了，身披圍巾、腳踏雪板，仿佛開啟了一段屬于自己的冰雪冒險，純真而浪漫。

穿越千年的兵馬俑也獻上一段花滑表演：

除了文生視頻、圖生視頻，現在你也可以指定角色來生成了。Wan2.6 的角色扮演功能，可以將你輸入的參考視頻進行二次創作，甚至是你親自上場。

我們先來「呼叫奧特曼」上場速滑。只見他起滑、加速、入彎一氣呵成，動作那叫一個專業，完全不像是第一次跨界。專業程度甚至讓人懷疑他是不是偷偷報過集訓班。

然后再讓馬斯克來段花樣滑冰，看起來也是有模有樣：

與此同時，Wan2.6 在動態表現和視覺沖擊力上同樣可圈可點。在這一示例中，鏡頭貼近雪面，緊跟雪板高速前行，低機位帶來的速度感與沖擊力被充分放大。

以前在滑雪場，常能看到有人踩著滑板、扛著相機一路跟拍，冒著不小的風險，才能換來幾個漂亮鏡頭。現在，這種高難度的跟拍視角已經不再依賴人工完成，Wan2.6 可以直接在生成過程中自動實現穩定、貼近動作的動態運鏡：

慢鏡頭同樣穩得住。高速下滑被自然放慢的那一刻，雪板切雪的力道、雪屑被甩起又在空中翻滾的軌跡一一展開，原本一閃而過的速度感被拆解成清晰可見的細節。這感覺就像在滑雪場里按下了電影級慢放鍵。

就算是高難度的多人場面，Wan2.6 依然能夠穩穩駕馭。多名滑雪者同時出現在畫面中，彼此之間的相對位置、運動方向與節奏保持清晰，沒有出現人物混疊或動作錯亂。

通過上述示例可以看出，Wan2.6 的優勢并不在于某一個「炸點」，而是在冰雪運動中「力與美」的呈現上已經達到了相對成熟的水準。

在高速運動、多人互動以及音畫同步等關鍵場景下，Wan2.6 展現出超高的性能。無論是虛構角色還是真人形象，都能夠被自然地融入運動場景之中，完成連貫而完整的表演，體現出對運動節奏與視覺敘事的成熟把控。

進一步看，這種穩定性也體現在鏡頭層面：生成過程中，鏡頭并非被動記錄動作，而是會隨著運動推進自動調整視角，在關鍵節點完成切換，使畫面具備基本的分鏡邏輯與節奏變化，可以說是深諳運動力學與視覺美學的「數字導演」。

視頻生成的多面手，Wan2.6 背后藏著這些「殺手锏」

長期以來，視頻生成被認為是 AI 領域最難攻克的堡壘之一。不過從 OpenAI Sora 開啟視頻「暴力美學」開始，這個領域在各個環節進入到了進化的快車道。

一開始大家追求的目標很簡單，讓畫面動起來；后來一步步加碼，提出了更多更高的要求，比如對復雜物理規律的極致模擬、影視級高清畫質、原生音畫同步、畫面連貫與邏輯統一，最終目標是無限接近真實視頻。

如今，升級到 2.6 版本的萬相大模型已修煉得「爐火純青」。

首先做到了超真實還原。實現這一點需要解決幾個深層次的技術挑戰，包括物理規律的準確模擬、時序一致性、細節高度還原、原生音視頻的邏輯一致等。

Wan2.6 提供了音畫?體的多模態參考?成能?，通過對輸?參考視頻進?多模態聯合建模與學習，最終實現從畫面到聲音的全感官一致性保持與遷移。這種「鏡像級人物重建」可以精準捕捉并重建你的形象，就連每個微表情都生動至極。

其次能輸出銜接連貫的多鏡頭。視頻生成中精準的分鏡控制，要求 AI 不僅要生成連貫的畫面，還要像人類導演一樣理解空間調度、鏡頭切換和敘事連續性。

Wan2.6 可以一鍵完成單人、多人、人與物合拍的視頻，還能自動實現多鏡頭切換。這意味著，視頻生成不再是碎片拼湊，并且不管怎么切鏡頭，視頻里的主體都能保持像素級的統一，幾乎不會出現鏡頭一換、主角換臉的尷尬情況。

最后保證敘事完整不偏離主題。生成一段完整的敘事視頻，遠比幾個孤立的炫酷鏡頭困難得多，其核心挑戰在于如何讓 AI 具備時間記憶和邏輯常識。

Wan2.6 很好地解決了這些挑戰，最長支持 15 秒 1080P 視頻生成，并能輕松搞定完整敘事的 Vlog 視頻。這使得該模型在短劇制作等專業場景具有廣闊的應用前景，只要提示詞寫得好，輸出的視頻可直接拿來用，省力又省錢。

一系列底層能力的突破，讓 Wan2.6 打破視覺、聽覺與物理規律之間的藩籬，為創作者提供了一個生產力級別的視覺生成引擎。

AI for all，在奧運這塊陣地「登陸」

去年 7 月，即將成為 OpenAI 史上首位應用 CEO 的 Fidji Simo 發表了一篇文章，主題為《AI：賦能所有人的終極源泉》（AI as the greatest source of empowerment for all）。這篇刷屏的就職檄文再一次讓「AI 全民可用」成為熱議的焦點。

文中寫到，「我相信 AI 將為更多人帶來比歷史上任何其他技術都多的機遇。如果我們能做好這一點，AI 將給予每個人前所未有的力量。」但同時，這些機遇并不會憑空出現，不僅要求 AI 達到較高的水準，還要有像阿里云這樣勇于創新的 AI 玩家。

現在看來，這場全球 AIGC 大賽成為了「AI for all」的實踐陣地。

以往，參與奧運的方式要么花很多錢去現場觀賽吶喊，要么在電視機或電腦前守候。如今，AI 終于賦予了每一個普通人更沉浸的奧運體驗。

在高山滑道、花滑冰場或單板 U 型場，你我同樣可以成為萬眾矚目的主角。這正是奧運級 AI 科技首次大規模應用于粉絲互動所產生的魅力。

正如 Fidji Simo 所強調的，「如果我們能夠讓智能技術無處不在、人人可及，就能驅動人類歷史上最大的機遇引擎，并幫助更多人過讓更好的生活」。阿里云掀起的這場以萬相大模型為主導的交互范式變革，正以自己的方式一步步將這樣的愿景落地。

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/_iaiwdraikWZGd49O4zocQ