一口氣集齊老黃蘇媽英特爾，還得是AI，還得是聯(lián)想

魚羊 發(fā)自 拉斯維加斯
量子位 | 公眾號 QbitAI

豆包手機剛在2025年底掀起關于AI硬件新形態(tài)的討論，2026新年之初，新的風向就已顯現(xiàn)苗頭——

就在被認為將揭開新一年科技趨勢的CES 2026上，一個共識正在各大廠商的行動中浮出水面：

所有的設備都會變成AI設備。

不僅是傳統(tǒng)的手機、PC，呈現(xiàn)出更加智能的形態(tài)：

智能硬件新物種，呈現(xiàn)的方式也越來越五花八門：

甚至更深層的變化，也開始暗潮洶涌……

比如英偉達老黃、AMD蘇媽都在cue的關鍵詞「物理AI」。

以及其背后更廣泛意義上的，AI「超級入口」新競爭

決勝「超級入口」

什么是「超級入口」？

在過去的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，超級App們，就是「超級入口」的代表：具有強大的流量聚集能力，連接用戶與多種場景，成為用戶進入數(shù)字世界的主要通道。

歷史的經(jīng)驗已經(jīng)證明，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的贏家們，關鍵勝負手，正是通過軟硬件結合和服務生態(tài)，牢牢掌握住了操作系統(tǒng)和應用分發(fā)的入口，在「超級入口」競爭中躋身上游。

來到大模型時代，同樣的底層邏輯正在顯現(xiàn)。

當基礎模型競爭逐漸收攏，AI領域的排位賽開始從底層技術導向，向應用層，乃至更全面更復雜的生態(tài)層延伸。

前有OpenAI、Qwen推進C端應用，后有英偉達老黃在CES上判斷「物理AI的ChatGPT時刻已經(jīng)到來」，本質(zhì)上，都指向一個共同的判斷：

物理世界和數(shù)字世界正在基于AI，產(chǎn)生更加深度的融合。在新的技術發(fā)展階段，想要構筑持續(xù)性的競爭壁壘，技術突破之外，還需要通過構建更加全面的生態(tài)系統(tǒng)，將用戶、技術和AI產(chǎn)業(yè)鏈更緊密地串聯(lián)起來。

于是，CES 2026一派無智能不終端的氣氛中，我們看到圍繞「端側」，新物種持續(xù)涌現(xiàn)；「老」設備與AI智能體的結合，正在呈現(xiàn)出更加極致的形態(tài)；而整個North Hall，更是被人和人形機器人擠爆……

百花齊放的背后，更加值得關注的觀點也被明確擺上臺面：

• 無論是個人還是企業(yè)，對人工智能的需求都是不同的，單一的AI模型或AI設備無法滿足用戶所有需求。

言外之意，大模型落地應用競爭的關鍵，背后涉及的還不僅僅是單一模型、單一設備的應用生態(tài)，跨設備、跨操作系統(tǒng)、協(xié)同端云兩側，越來越成為對供給側的剛性要求。

這樣的判斷，來自聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶。在提出問題的同時，他也給出了聯(lián)想的思考：

• 整合個人智能、企業(yè)智能和公共智能的混合AI，才是打造個性化多樣性的AI，推動AI普及普惠的終極路徑。

CES 2026上，聯(lián)想的最新發(fā)布在Sphere大球這個拉斯維加斯最盛大舞臺上亮相，也罕見集齊英偉達黃仁勛、AMD蘇姿豐、英特爾陳立武、高通安蒙等共同現(xiàn)身站臺。

混合AI是「終極路徑」

聯(lián)想給出的公式是，混合AI=個人智能+企業(yè)智能+公共智能。

這種模式下，AI智能體應用不再依賴于單一的云端模型，而是云端大模型與本地定制化小模型的深度融合。

進一步拆解，其核心可以理解為在端側充分理解用戶需求，根據(jù)用戶個人特質(zhì)打造專屬化AI，同時通過端云協(xié)同的多智能體協(xié)作，進一步拓展AI處理復雜任務的邊界。

具體來說，聯(lián)想為「混合AI」的目標打造了三大技術支柱：

• 智能模型編排：可以根據(jù)用戶即時需求匹配最佳模型，在保障安全性和低延遲的同時，降低計算成本；
• 智能體內(nèi)核：作為認知引擎，可以像大腦一樣深度理解用戶意圖、分解復雜任務并持續(xù)學習，讓普通AI智能體成為用戶的專屬AI超級智能體；
• 多智能體協(xié)作：讓AI智能體像團隊一樣，協(xié)同工作以完成更復雜的任務。

并且這一次，聯(lián)想也給出了更具象的產(chǎn)品形式：全球首款個人AI超級智能體Lenovo Qira（國內(nèi)稱為「天禧個人AI超級智能體」）。

這是一個跨平臺、跨設備的AI終端入口，能將用戶的手機、電腦、平板、可穿戴設備等不同終端連接起來，高效執(zhí)行任務。

除了能夠跨設備、跨操作系統(tǒng)地調(diào)度用戶存儲在多個設備上的本地模型和個人知識庫，建立「端-邊-云」一體的長期記憶以進行個性化推理決策之外，量子位還了解到，在正式上市階段，Qira能做到你用語音在電腦上下達指令，AI能自動把存在手機上的照片、文件傳輸過來，幫你發(fā)出郵件。

同時，憑借情景感知能力，Qira能記住用戶偏好、預判需求，以用戶期待的方式互動、完成各項任務，同時兼顧隱私保護。

Qira還能連接、協(xié)調(diào)多個AI智能體，整合知識形成洞察，在你使用的過程中越來越懂你、越來越像你，成為用戶的個人「AI雙胞胎」。

同樣的技術邏輯，在企業(yè)智能化轉型方面亦有體現(xiàn)。

面向ToB市場，聯(lián)想發(fā)布了一系列推理優(yōu)化服務器產(chǎn)品組合，包括AI推理服務器SR675i、SR650i和邊緣計算服務器SE455i，旨在將AI模型帶到本地和邊緣等離數(shù)據(jù)源頭更近的地方，大幅提升推理效率，降低運營成本，并強化數(shù)據(jù)安全性，以適應企業(yè)多樣化、實時化的AI部署需求。

另外，聯(lián)想還和英偉達合作官宣了「聯(lián)想人工智能云超級工廠」，將英偉達最新發(fā)布的Vera Rubin架構納入其中。

這一計劃旨在幫助云服務提供商極大縮短「time to first token」AI部署的時間，同時可迅速擴展規(guī)模至十萬枚GPU，支持萬億參數(shù)級別的智能體和大語言模型。

楊元慶進一步闡述了混合AI的未來圖景：

• 最終，混合AI將推動實現(xiàn)技術與人攜手共進，數(shù)字世界與物理世界深度融合。
• 對個人而言，它能強化人們的感知力、激發(fā)創(chuàng)造力，最大化釋放潛能。
• 對企業(yè)而言，它將超越流程管理和工作流優(yōu)化，賦能企業(yè)利用自身數(shù)據(jù)自主決策，蛻變?yōu)樽晕覍W習、自我重塑的智能實體，開啟AI發(fā)展新篇章。

誰能把握未來？

總結起來，今年的CES給2026定下的其中一個基調(diào)是——

智能終端上的「超級入口」，正在成為矚目焦點。

無論是模型廠商，還是囊括汽車、具身智能在內(nèi)的終端廠商，都積極地在其中尋找自己的定位：

大模型廠商在找硬件合作伙伴，硬件廠商也開始拓展AI服務和生態(tài)，合縱連橫產(chǎn)業(yè)上下游。

以智能終端為載體，「超級入口」的背后，核心是用戶、技術與AI產(chǎn)業(yè)鏈的深度連接；是AI智能涌現(xiàn)時代，用戶個性化需求導向的端云協(xié)同混合AI模式的崛起。生態(tài)聚合能力在新的競爭中將變得更加重要，甚至是得生態(tài)者得天下。

△AI生成

在此進程之中，與模型廠商不同的是，像聯(lián)想這樣的玩家更像是處于AI生態(tài)鏈「多軌交匯」的戰(zhàn)略要沖。

換言之，可以視作AI 2.0時代「生態(tài)玩家」的典型代表。

其優(yōu)勢在于，其一，同時掌握消費級和企業(yè)級兩套用戶入口，能夠連通更多的場景和應用經(jīng)驗。

在個人智能領域，聯(lián)想產(chǎn)品覆蓋手機、PC、包括AI眼鏡在內(nèi)的智能新硬件。聯(lián)想AI PC在個人電腦總出貨量中占比超過30%；在全球Windows AI PC市場位居第一；「天禧個人超級智能體」在國內(nèi)發(fā)布過后，平均周活躍度已達40%。

加上企業(yè)智能，聯(lián)想最新財報顯示，其AI相關業(yè)務的營收在集團整體營收中占比達30%，同比增長13%。

其二，聯(lián)想本身具備軟硬一體的能力，可以以用戶體驗為導向，對軟件和硬件做更深度定向調(diào)優(yōu)，在AI 2.0時代的競爭中，更好地做到「以人為本」。

其三，也正是本次聯(lián)想Sphere亮相給大眾的一點小小凡爾賽——老黃蘇媽陳立武同臺的背后，折射出的是聯(lián)想突出的全球供應鏈整合能力。

Gartner的數(shù)據(jù)顯示，在全球供應鏈榜單中，聯(lián)想排名全球第八、亞洲第一。

在CES現(xiàn)場，楊元慶還透露了一個數(shù)據(jù)：聯(lián)想在未來3-4年內(nèi)，與英偉達的業(yè)務合作規(guī)模將實現(xiàn)增長4倍的目標。

AMD蘇姿豐也表示，將深化與聯(lián)想在企業(yè)AI落地方面的合作。

同時，在研發(fā)投入方面，聯(lián)想還在持續(xù)加碼：最新財報顯示2025/2026第二財季研發(fā)費用為41億元，同比增長6%。研發(fā)費用的遞增，對應的是公司在AI、液冷技術、智能體等方向的投入在增加。

由此，聯(lián)想也勾勒出了一個AI 2.0生態(tài)型企業(yè)的版本答案。

這一次，多邊形戰(zhàn)士不僅是「生態(tài)型企業(yè)」，還是面向超級智能的「超級智能生態(tài)企業(yè)」。

從移動互聯(lián)網(wǎng)，到大模型革新一切，每一個科技創(chuàng)新時代，在技術突破向落地深化的過程中，企業(yè)們都面臨著同樣的課題：如何最大化自身優(yōu)勢，卡住自己新的生態(tài)位，繼而成為新風潮的引領者。

2026，新的趨勢已經(jīng)開始顯現(xiàn)，誰能站上潮頭？

從技術能力到生態(tài)能力，更多的探索答案，正在我們面前鋪開。

在此背后，通往未來的AI終極形態(tài)，也將在我們每個人的生活中，持續(xù)顯露蹤跡。