9億美元！英特爾旗下Mobileye收購人形機器人公司，加碼物理AI

圖片由AI生成

作為英偉達在自動駕駛領域的競爭對手之一，英特爾子公司Mobileye也正將“物理AI”視為下一代核心方向。

今年CES期間，Mobileye宣布收購人形機器人公司Mentee Robotics，引發行業關注。

根據官方信息，這次收購對價總額約為9億美元（具體金額可能因相關調整而發生變動），其中包括約6.12億美元現金及至多約2620萬股Mobileye A類普通股（具體股數將根據交割前Mentee期權的歸屬情況做相應調整）。

Mobileye強調，上述金額并非最終金額，將根據股份購買協議條款進行調整。

該交易預計于2026年第一季度完成。

收購完成后，Mentee將作為Mobileye旗下獨立事業部運營，在保持團隊與業務連續性的同時，依托Mobileye的AI訓練基礎設施，加速其AI軟硬件能力的整合。

Mobileye首席執行官阿姆農·沙書亞（Amnon Shashua）表示，“雙方的強強聯合將使我們把握時代賦予的獨特機遇，在全球范圍內引領物理AI技術在機器人與駕駛自動化領域的演進。”

“Mobileye是一家在物理AI領域工作的AI公司。”沙書亞在CES的演講中強調，過去Mobileye只涉及物理AI的一個方面——自動駕駛，但現在Mobileye想通過收購Mentee，意在打造成為一家橫跨自動駕駛與人形機器人兩大賽道的全球物理AI（Physical AI）公司。

在沙書亞看來，人形機器人將成為Mobileye新的增長引擎。他相信10年后會有數百萬臺機器人，存在在勞動力短缺的物流中心，以及家庭護理如養老等場景之中。

老牌自動駕駛玩家的“物理AI”野心

Mobileye是一家老牌自動駕駛公司，成立于1999年，創始人沙書亞是希伯來大學的教授。他最早基于自己的學術研究成果開發了一套視覺感知系統，之后，逐步發展成為輔助駕駛系統供應商。

2008年，Mobileye第一代EyeQ1系統集成芯片正式發布。這項技術能夠提供包括AEB（自動緊急制動）在內的駕駛輔助功能。第五代寶馬7系是首批搭載該技術量產的車型之一。

2017年3月13日，英特爾正式宣布，以每股63.54美元現金收購Mobileye，股權價值約153億美元。

被英特爾收購之后，Mobileye開啟了2.0時代的發展，并在2022年10月26日，在納斯達克上市。

Mobileye跨界收購Mentee，被認為是英特爾與英偉達、特斯拉在“物理AI”敘事上對齊的關鍵動作。

Mobileye的合作伙伴覆蓋車企、出行平臺、Tier1與技術伙伴，核心聚焦ADAS與自動駕駛規模化落地。其中，車企合作伙伴包括大眾、福特、寶馬、豐田、極星、極氪、奇瑞、一汽、通用等全球28家主流車企。

2025年，Mobileye還與沃爾沃和斯巴魯的整車達成了新的定點合作。

雖然Mobileye的市場份額在ADAS視覺芯片與L2+方案中保持領先，但在高端市場中，其正面臨著英偉達、高通的壓力。一些車企的高階智能駕駛方案偏向英偉達與高通的方案。

截至去年底，自成立以來，Mobileye已經部署了超過2.3億顆芯片。

Mobileye最新一代高級駕駛輔助系統（ADAS）系統級芯片EyeQ6 Lite，2025年的儲備訂單是2024年的3.5倍。

2025年，Mobileye的收入略低于20億美元。不過，沙書亞透露，Mobileye未來八年的儲備訂單額為245億美元。

在今年CES開幕前一天晚上，Mobileye宣布，一家美國頭部車企已選定基于EyeQ6H芯片的新一代組合輔助駕駛系統，作為其旗下數百萬輛汽車的標配方案。

Mobileye預計，基于EyeQ ?6H芯片的環繞式方案未來交付量將突破1900萬套，包括本次新合作車企的900萬套訂單，以及2025年3月官宣的大眾汽車集團訂單。

汽車與人形機器人技術加速融合

除了對外透露巨量訂單外，Mobileye在2026 CES期間最受關注的就是上述這樁收購案。

Mentee是一家成立四年的人形機器人初創公司，在人形機器人領域最顯著的成就是，設計了一個面向真實場景規模化部署的人形機器人平臺。該平臺采用自研軟硬件設計，并基于人機示范指導、小樣本學習及仿真優先式訓練構建了AI架構。

不同于依賴大規模真實場景數據采集或持續遠程操控的系統，Mentee的技術路線是讓機器人通過自然示范與意圖提示逐步掌握新技能，在保障與人類和物體對象交互的安全性與可預測性的同時，實現成本與實用性之間的最優平衡。

Mentee的人形機器人最大的特點是，開箱即用——不需要遠程操控，可以通過人類的示范，就能模仿、快速學習，并執行新技能與新任務。

在沙書亞看來，現實世界中運作的東西主要有二：汽車和機器人。

汽車與機器人在技術層面上有很多協同效應，比如，快與慢系統、VLM、模擬、Sim-to-Real。

二者的區別在于，汽車在結構化的世界中運行，而機器人在非結構化的世界中運行。比如，人形機器人的家庭使用場景中，所有房子看起來都不同，而且，家庭任務數量是開放式的。

自動駕駛與人形機器人均依賴一套共通的物理AI技術棧，涵蓋多模態感知、環境建模、意圖感知規劃、精準控制，以及，在不確定性情況下的決策制定。這是自動駕駛相關公司入局人形機器人的優勢。

Mobileye可以將Mentee的“視覺–語言–動作技術”“大規模仿真+Sim2Real遷移”直接并入自己的自動駕駛棧，用于更好地泛化長尾場景，更快適配新城市、新環境，加速開發和驗證周期。

在商業化上，Mobileye有著二十多年的市場經驗，同時有著符合安全標準的工具鏈與基礎設施、AI訓練基礎設施，以及制造商的合作關系，這些都將推動Mentee的人形機器人解決方案在全球工廠、倉儲及工業環境中的部署。

圖片來源：Mobileye

目前，Mentee的團隊還在進行小樣本泛化的技術研發。

選擇抱上Mobileye的大腿，Mentee未來在商業化上的進展也將加速。根據規劃，Mentee預計在2026年內將啟動首批客戶現場概念驗證部署，計劃于2028年完成規模化量產與商業化落地。

正如Mentee Robotics首席執行官利奧爾·沃爾夫（Lior Wolf）期待的那樣：“與Mobileye攜手，我們將獲得無可比擬的AI基礎設施與商業化經驗支持。”（作者｜張敏，編輯｜李程程）