AI如何拯救精神健康危機？2025合成數據大賽揭示新路徑

圖片來源：天橋腦科學研究院官方

在醫學分支中，精神健康或許是最迫切，也最難被規?；镄碌念I域之一。這類疾病高度依賴對話進行診斷、評估與干預，使其成為最具大語言模型（LLM）應用潛力的醫學領域之一。

近日，在上海市精神衛生中心指導下，由天橋腦科學研究院（Tianqiao & Chrissy Chen Institute）聯合盛大集團、清華校友總會AI大數據專委會、上海交通大學計算機學院共同主辦的2025合成數據大賽·靈溪AI for Mental Health主題賽落幕。

盡管合成數據無法完全替代真實世界的復雜性與偶然性，但它為AI在精神健康領域的快速迭代與初步驗證，鋪設了一條符合倫理且可行的技術路徑。本次大賽，正是對這條路徑的一次集中壓力測試。

伴隨賽事的成功舉辦，研究院同步對外展示其在AI for Mental Health領域從基礎設施到生態建設的系統性成果，標志著精神健康AI的發展邁向新階段。

數據困境與合成破局： AI for Mental Health進入應用加速期

精神障礙的全球負擔正在持續上升。世界衛生組織數據顯示，全球超過10億人正受到心理或精神障礙困擾；在中國，精神科專業人力供給嚴重不足，每10萬人僅約有4名精神科醫生，遠低于全球平均水平。

需求急劇增長，但人力、時間與專業判斷高度稀缺。

與此同時，精神健康數據高度敏感，涉及隱私、診療細節、情緒表達等多維信息，真實數據難以大規模獲取與共享，成為制約AI研究的關鍵瓶頸。

隨著模型技術不斷進步，合成數據正在成為人工智能訓練的重要選擇——它不僅規避隱私風險，還能解決數據規模不足的問題。

雖然這一路徑無法完全替代真實臨床數據，但依然為人工智能介入精神健康領域提供了可行的技術方案，推動研究與應用邁向可持續發展。

天橋腦科學研究院創始人陳天橋、雒芊芊夫婦在全球慈善事業與科學研究上的長期投入，為精神健康科技發展奠定了堅實基礎。

為推動AI在精神健康臨床落地，研究院與上海市精神衛生中心/國家精神疾病醫學中心共同成立了“人工智能與精神健康前沿實驗室”。

通過打造由認知科學家、AI科學家、數據工程師、標注團隊與精神科醫生組成的跨學科團隊，前沿實驗室使臨床經驗與技術創新得以高效融合。

面對醫生高負荷門診壓力和科研資源不足的難題，研究院為醫院提供了關鍵算力資源和數據技術支持，幫助臨床團隊輕量化推進科研協作，真正打通“AI for Mental Health”落地的“最后一公里”。

此外，研究院聯合《Science》編輯部舉辦人工智能與精神健康學術論壇，邀請世界一流專家齊聚上海市精神衛生中心，將前沿的科學視野和實際臨床探索帶到醫生們面前。

在數據建設方面，研究院攜手上海交通大學團隊開展精神科合成數據合作研發，為模型訓練和科研創新提供源源不斷的高質量數據資源。

大賽全景：兩周，111支團隊的創新交鋒

基于前沿實驗室建設與上海交通大學團隊合成數據成果，天橋腦科學研究院聯合頂尖高校共同舉辦了2025合成數據大賽 · 靈溪AI for Mental Health主題賽。

圖片來源：天橋腦科學研究院官方

自2025年10月開放報名以來，賽事在僅兩周內吸引了111支團隊參與，包括78支高?？蒲袌F隊，28支企業團隊，5位獨立開發者。

參賽者廣泛來自國內外知名高校和科研機構，包括清華大學、北京大學、復旦大學、上海交通大學、浙江大學、同濟大學、人民大學、上海期智研究院、西湖大學、華東理工大學、華東師范大學、哈爾濱工程大學、新加坡國立大學、香港中文大學、香港城市大學、澳門大學等。

本屆大賽設立三大核心賽題：1、疾病診斷、癥狀小結與電子病歷生成，2、基于對話的智能問診策略生成，3、心理咨詢師模擬（情緒理解+初步干預）。

所有入圍團隊均獲得了由平臺提供的A800/H20 GPU雙卡算力環境及一段完整訓練周期。

圖片來源：天橋腦科學研究院官方

經過報名篩選、公開賽三次提交以及2025年12月6日在上海舉行的現場答辯，六支團隊脫穎而出，展示了AI在精神疾病診斷、問診效率與咨詢交互方面的多種突破性方向：

一等獎：華東理工大學MindChat團隊。 其打造的MindChat “漫談”大模型，專注于構建深度共情能力，融合了多智能體協作、長文本處理與隱私保護模型訓練體系，以及通專大小模型協同機制，直擊心理咨詢中復雜情感識別、跨模態信息融合、長程對話記憶、用戶數據安全的痛點。 二等獎：清華大學冰智科技團隊與華東師范大學“試試就能對”團隊。 前者已推出融合空間交互的“AI幸福艙”產品，已于2025年6月上市，服務超3萬人次；后者基于其研發的教育大模型EduChat，深耕情感支持功能，已獲得2024年度上海開源創新卓越成果獎特等獎。 三等獎：中國人民大學MentaLink團隊、復旦大學ChatTherapy團隊及大連理工大學DUTIR-BioNLP團隊。 這些團隊在心理支持對話、醫患問診策略及生物醫學文本處理等方面展示了扎實的技術積累與創新框架。

天橋腦科學研究院靈溪項目和比賽負責人韓云蕓表示，“正如ImageNet曾推動視覺AI和深度學習革命，專業語料庫與Benchmark將成為精神健康AI的關鍵基礎設施，決定人工智能技術能否進入系統性研究的軌道，助力科研真正走向臨床。”

這一生態建設，將幫助人工智能輔助精神疾病診斷與干預的進程邁向更智能、更可及、更安全的新階段。

超越比賽：走向標準化與臨床應用的“LingXiBench”

合成數據大賽的意義，遠不止于評選優勝者。這是一次關于行業基礎設施建設的深刻探索。

為了推動精神健康領域的人工智能研究走向標準化與臨床應用，天橋腦科學研究院正在探索推出“LingXiBench”精神健康AI Benchmark。該體系將覆蓋：臨床推理、問診策略、情緒識別、癥狀結構化、干預建議生成、咨詢對話質量，并形成可復現、可對比、可升級的科學評測標準。

盡管合成數據與AI為精神健康的構建，帶來了更多令人振奮的可能性，但所有參與者也都清醒地認識到前路的挑戰。

“我們面對的領域極度復雜。”比賽聯合主辦方上海交通大學計算機系副教授吳夢玥在接受采訪時感慨，“數據稀缺與隱私困境長久并存，臨床診斷充滿主觀與動態變化，干預方案極度個性化，技術落地更面臨政策法規的真空狀態?！?/p>

在抑郁癥識別、智能問診與心理咨詢對話三個方向上，大模型都不只是技術的較量。我們看到的，不僅是算法性能的提升，更是如何讓機器學會傾聽、懂得共情、提供真正個性化支持的艱難探索。

在上海市精神衛生中心醫務部主任陳劍華看來，依托跨學科協作模式，將AI技術探索與日常診療、臨床研究的實際需求深度銜接，可以讓臨床醫生能更高效地驗證AI輔助工具的臨床適配性，也通過精神科專業經驗與技術團隊的協同，為AI模型注入“臨床思維”，讓技術創新真正服務于患者。

而這場匯集了人類與AI的智慧的大賽證明，在謹慎的倫理框架與創新的技術路徑共同作用下，AI有望在緩解人類最深邃痛苦的事業中，成為一個革命性的伙伴。

而貫穿賽事的精神主線的背后，是天橋腦科學研究院將通過長期的數據資源建設、科研合作、人才培養以及開放的創新生態。這讓AI真正成為解決精神健康困境的力量：“讓更多人不焦慮、不抑郁、更幸福，這是我們始終不變的初心。”

圍繞全球化、跨學科和青年科學家三大重點，支持腦科學研究，造福人類，天橋腦科學研究院在華山醫院、上海市精神衛生中心分別設立了應用神經技術前沿實驗室、人工智能與精神健康前沿實驗室；與加州理工學院合作成立了加州理工陳天橋雒芊芊神經科學研究院。

研究院還建成了支持腦科學和人工智能領域研究的生態系統，項目遍布歐美、亞洲和大洋洲，包括學術會議和交流、夏校培訓、AI驅動科學大獎、科研型臨床醫生獎勵計劃、特殊病例社區、科學媒體“追問”、科普視頻媒體“大圓鏡”等。（作者｜李程程，編輯｜李玉鵬）