馬斯克評英偉達純視覺自動駕駛系統Alpamayo

1月6日，在CES 2026大會上，英偉達CEO黃仁勛正式發布了Alpamayo——一個全新的開源AI模型家族，被譽為“世界上第一個具備思考和推理能力的自動駕駛AI”。Alpamayo采用純視覺、端到端的架構，直接從攝像頭輸入映射到車輛控制輸出，同時能夠生成決策的推理痕跡，幫助解釋車輛為何做出特定動作。該系統計劃于2026年晚些時候率先搭載在全新梅賽德斯-奔馳CLA車型上，并將于今年晚些時候在美國道路上進行展示。

黃仁勛在發布會上強調，Alpamayo引入了視覺-語言-行動（VLA）模型，使自動駕駛系統能夠像人類一樣理解復雜場景、推理罕見邊緣案例，并生成安全可靠的駕駛軌跡。該模型擁有100億參數，支持開源模型權重、推理腳本和配套數據集，開發者可將其蒸餾為更小的運行時模型用于實際部署。英偉達還提供了模擬工具和開源數據集，進一步提升系統的透明度、安全性和魯棒性。黃仁勛將此次發布稱為“物理AI的ChatGPT時刻”，標志著自動駕駛進入以推理為主導的新時代。

知名特斯拉投資者Sawyer Merritt分享了發布會視頻和相關細節，指出Alpamayo將率先搭載梅賽德斯CLA。特斯拉CEO馬斯克很快回復道：“這正是特斯拉正在做的。他們會發現，達到99%很容易，但解決分布的長尾問題超級難。”

馬斯克的評論一針見血地指出了自動駕駛技術的最大瓶頸：基礎場景下實現99%的準確率相對容易，但剩余那1%的罕見邊緣案例——即“長尾”問題（如極端天氣、突發障礙物或復雜交通互動）——卻極難徹底解決，需要海量真實世界數據和無數次迭代才能接近完美可靠性。特斯拉的FSD系統同樣采用純視覺、端到端神經網絡架構，已在全球數百萬輛車輛上積累了巨量真實道路里程，這正是特斯拉在解決長尾問題上的核心優勢。

業內人士分析，英偉達Alpamayo的開源策略有望加速整個自動駕駛行業的進步，通過更高的可解釋性和安全性吸引更多車企合作（梅賽德斯、Lucid、捷豹路虎等已表現出濃厚興趣）。然而，特斯拉憑借龐大的車隊數據護城河和垂直整合能力，依然保持著實際部署規模和經驗上的領先。馬斯克的回應既幽默地認可了技術路徑的相似性，又含蓄提醒：概念創新容易，真正征服長尾難題難上加難。

這場英偉達與特斯拉在純視覺自動駕駛領域的“隔空對話”，凸顯了行業競爭的激烈程度。英偉達正從硬件供應商轉型為平臺提供者，推動開源生態；特斯拉則以數據優勢穩扎穩打。未來，誰能更快、更徹底地解決“長尾”問題，將決定無人駕駛時代真正到來的時間表。