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      具身智能搶人大戰(zhàn):畢業(yè)一年,年薪300萬元

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      具身智能的競技場上,一場圍繞頂尖人才的爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響,其激烈程度與薪酬數(shù)字,正不斷突破人們的想象。

      最新的信號來自字節(jié)跳動。不久前,其旗下火山引擎釋放出一則招聘信息:為招募具身智能方向的操作算法資深專家,開出了月薪9.5萬元至12萬元的高規(guī)格待遇。

      這個數(shù)字有點驚人,但深入了解后,這還不算最夸張的。據(jù)說,某明星具身智能公司的最新運控負(fù)責(zé)人,2024年剛研究生畢業(yè),如今對外開價已經(jīng)達(dá)到了年薪300萬元——而這,尚未包含可能更可觀的期權(quán)部分。

      “現(xiàn)在只要有運動控制經(jīng)驗的候選人,只要他愿意,手握二、三十份offer都是輕輕松松的。達(dá)到負(fù)責(zé)人級別的,薪資接近千萬元。”獵頭Liam(化名)表示。

      同時他指出,這場人才爭奪戰(zhàn)早已蔓延至校園。“尤其是從事‘大腦’相關(guān)算法的頂尖人才,若來自清北復(fù)交、浙大、哈工大等知名實驗室的應(yīng)屆博士生,起薪往往在60萬甚至70萬元以上。”

      面對此情此景,一投資人朋友感嘆道:“AI讓真正的天才價值體現(xiàn)出來了”。也有技術(shù)從業(yè)者不禁表達(dá)了對職業(yè)前景的隱憂:“AI正在急劇拉開人與人之間的差距,做技術(shù)的,要么往更高精尖的領(lǐng)域發(fā)展,要么可能就要等著被AI取代了。”

      算法人才成“香餑餑”,實習(xí)生月薪10萬元

      某種程度上,具身智能的這場“搶人大戰(zhàn)”折射出的,是整個行業(yè)在技術(shù)爆發(fā)前夜的集體焦慮。

      “人才爭奪本質(zhì)上是資源爭奪的一部分。所有人都想快速組建團隊、推出產(chǎn)品、拿下融資。”金鼎資本產(chǎn)業(yè)研究院人形具身研究員Kevin(化名)表示。

      市場的迫切需求有數(shù)據(jù)為證。智聯(lián)招聘發(fā)布的《2025年機器人產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示,2025年前5個月,國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)招聘職位數(shù)同比增長6%。其中,伴隨人形機器人賽道的爆發(fā),該細(xì)分領(lǐng)域的招聘職位數(shù)同比猛增了4倍。

      在所有崗位中,算法類人才最為稀缺和搶手。獵頭Liam分析稱,根據(jù)技術(shù)分工,算法類崗位通常可劃分為“大腦”與“小腦”兩大方向:

      “小腦”側(cè),如運動控制、導(dǎo)航、遙操作等是機器人協(xié)調(diào)身體、完成動作的基礎(chǔ)。該方向博士學(xué)歷的候選人,起薪普遍在66萬元至70萬元區(qū)間。

      “大腦”側(cè),如視覺-語言模型(VLM)、多模態(tài)大模型等,則決定了機器人的感知、決策與交互智能。由于這類算法人才不僅被具身智能公司需要,也面臨互聯(lián)網(wǎng)大廠的激烈爭奪,因此起薪水平更高——“對于頂尖名校實驗室的博士生來說,若發(fā)表過4篇以上頂會一作論文,起薪會超過百萬。”

      目前整個行業(yè)的人才都在飛快流轉(zhuǎn),但核心人員的總量并沒有增長。于是乎,很多企業(yè)已將招聘戰(zhàn)線大幅前移,開啟“提前鎖定+定向養(yǎng)成”模式。

      Liam透露,像阿里、字節(jié)這些大廠,在相關(guān)專業(yè)博士生博一、博二階段就開始建立聯(lián)系,“通過學(xué)術(shù)會議、實驗室合作先混個臉熟,博三博四時直接邀請參觀——不僅是看實驗室、做技術(shù)交流,還安排party、去米其林餐廳吃飯,全方位打動候選人。”

      此外,閃電面試、高額簽約獎金、高管親自游說、定制化項目承諾……所有能想到的“籌碼”都被擺上桌面。更有創(chuàng)業(yè)公司為鎖定2026年畢業(yè)的潛力人才,推出“實習(xí)即享全職待遇”的政策:只要候選人答應(yīng)畢業(yè)后加入,可提前半年甚至一年入職實習(xí),期間直接按校招offer薪資發(fā)放——每月10萬元,實習(xí)期也能拿到全職薪資。

      即便是親歷過自動駕駛“搶人大戰(zhàn)”的Liam,也直言具身智能賽道的搶人激烈程度遠(yuǎn)超以往。“過去我們的核心是幫企業(yè)找到合適的牛人,候選人的選擇范圍也相對集中,無非是幾家頭部企業(yè);但現(xiàn)在,一個優(yōu)秀候選人手里握二三十家offer是常態(tài),選擇太多樣化。甚至有人拿到一堆offer后,最終選擇和朋友創(chuàng)業(yè),我們根本無法預(yù)判。”

      招人難,招適配的人更難

      具身智能行業(yè)的人才爭奪戰(zhàn)之所以如此激烈,核心在于供需兩端的嚴(yán)重失衡。作為一個融合了多種先進(jìn)技術(shù)的交叉學(xué)科,具身智能對人才的要求極為嚴(yán)苛,而行業(yè)的快速崛起又讓人才儲備完全跟不上節(jié)奏。

      戴盟機器人招聘負(fù)責(zé)人告訴我,當(dāng)前行業(yè)面臨的人才稀缺幾乎是全方位、全鏈條的。

      除了上文提到的算法崗位外,硬件人才的爭奪同樣激烈。具身智能產(chǎn)品的落地還離不開硬件本體的支撐,而現(xiàn)實情況是,傳統(tǒng)制造業(yè)出身的硬件工程師,往往難以直接適配具身智能公司的要求。

      “硬件工程師不僅要懂機械設(shè)計,還要深入理解如何與算法協(xié)同工作,并考慮量產(chǎn)的可行性與成本。比如來自傳統(tǒng)電子電器或機械結(jié)構(gòu)的候選人,就不一定適應(yīng)或解決我們的問題。”

      即便是存量的職能類人才市場,招聘也絕非易事,供應(yīng)鏈與市場營銷類崗位就是典型。

      隨著行業(yè)從技術(shù)研發(fā)向商業(yè)化落地推進(jìn),供應(yīng)鏈的搭建、核心零部件資源的整合,以及市場推廣與品牌建設(shè),都變得至關(guān)重要。然而,這類人才同樣面臨“能力遷移”的挑戰(zhàn)。戴盟機器人方面坦言,候選人不僅需要有原有的經(jīng)驗和資源,還要能夠?qū)⑦^往經(jīng)驗進(jìn)行定制化改造,這更需要具備強烈的探索精神和學(xué)習(xí)能力。“我們更看重候選人背景與業(yè)務(wù)的契合度,而不是單純追求明星人才。”

      從人才流動的路徑來看,目前市場呈現(xiàn)出相對清晰的脈絡(luò)。獵頭Liam表示,大腦側(cè)算法人才主要來自自動駕駛公司、大模型公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠的研究部門;小腦側(cè)算法人才多來自傳統(tǒng)機器人企業(yè)、名校實驗室和海外公司;硬件人才則主要從相關(guān)高端制造、機器人硬件企業(yè)挖掘。

      目前國內(nèi)被“挖角”最嚴(yán)重的公司名單,包括騰訊Robotics X、優(yōu)必選、小鵬機器人、字節(jié)跳動的Seed(原AI Lab機器人組)等較早布局機器人領(lǐng)域的團隊。

      2027年或成關(guān)鍵節(jié)點

      交流下來,幾乎所有人都承認(rèn)當(dāng)前具身智能行業(yè)的招聘市場已經(jīng)出現(xiàn)了“非理性繁榮”。

      不過在Kevin看來,這種“泡沫”是行業(yè)早期發(fā)展的必然階段,是吸引人才入場的關(guān)鍵手段。

      “對企業(yè)而言,重金引入關(guān)鍵人才以突破技術(shù)瓶頸,遠(yuǎn)比因人才短缺導(dǎo)致項目停滯更為劃算。”但他也指出,如果到2027年,企業(yè)依然無法實現(xiàn)商業(yè)化落地,模型能力難以泛化,資本屆時不再持續(xù)投入,行業(yè)將進(jìn)入“冷靜期”,人才爭奪也會隨之降溫。

      2027年這一時間,在業(yè)內(nèi)已形成基本共識。逐際動力創(chuàng)始人張巍就曾公開表示,2027年將是具身智能機器人規(guī)模化量產(chǎn)的關(guān)鍵節(jié)點,在此之前,行業(yè)正處于指數(shù)級爆發(fā)的前夜。

      如果“搶人大戰(zhàn)”終有歸于理性的一天,那么對求職者而言,當(dāng)下的選擇就顯得尤為關(guān)鍵。

      據(jù)Kevin觀察,目前市場上的“搶人”公司大致可分為兩類:一類是尚未厘清商業(yè)路徑,試圖通過擴張團隊來試錯摸索;另一類則是已明確商業(yè)模式,需要快速招兵買馬以擴大戰(zhàn)果。“相比之下,前者更容易出現(xiàn)‘C輪死’的情況。”

      另一位具身智能從業(yè)者也表達(dá)了相似的觀點。他認(rèn)為,無論公司當(dāng)前估值多高、融資規(guī)模多大,能否找到落地場景并實現(xiàn)自我造血,才是從根本上決定了組織的氛圍與韌性。

      “如果始終在為‘老板的想象’不斷調(diào)整方向,持續(xù)加班改需求,卻看不到盈利可能,團隊的信心與熱情會很快消磨殆盡。更關(guān)鍵的是,如果遲遲找不到可持續(xù)的商業(yè)模式,資本市場的耐心還能維持多久?”他進(jìn)而建議,求職者可優(yōu)先考慮已經(jīng)有穩(wěn)定收入的頭部具身智能公司,其次是科技大廠。

      獵頭Liam則從實操層面提醒相關(guān)應(yīng)屆生:“一定要爭取實習(xí)機會,最好能獲得在真機上驗證算法的經(jīng)驗。論文是重要的基礎(chǔ),但真正在機器人上跑通算法、解決實際問題的經(jīng)歷,才是當(dāng)前企業(yè)最看重的競爭力。”

      總結(jié)而言,任何一個行業(yè)都必然會經(jīng)歷從“野蠻生長”到“理性發(fā)展”的過程,最終能夠沉淀下來的,必將是那些掌握了核心技術(shù)、跑通了商業(yè)閉環(huán)的企業(yè),以及那些具備持續(xù)進(jìn)化能力和真正競爭力的人才。而眼下這場轟轟烈烈的搶人大戰(zhàn),終將成為具身智能發(fā)展史上的一個鮮明注腳,見證一個新興產(chǎn)業(yè)從狂熱走向成熟的完整周期。

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