薛貴：智能時(shí)代人與組織協(xié)同進(jìn)化的核心——構(gòu)建強(qiáng)大的學(xué)習(xí)力

當(dāng)AI不斷突破能力邊界，我們該靠什么立足？是掌握某類技能，還是擁有不可替代的核心能力？在2025年11月15日「心智合一：AI時(shí)代的人與組織進(jìn)化新范式」高峰論壇上，北京師范大學(xué)腦認(rèn)知科學(xué)家薛貴教授從人類幾百萬年的進(jìn)化智慧與腦科學(xué)原理講起，為我們揭示了個(gè)人與組織在智能時(shí)代生存與進(jìn)化的核心答案——構(gòu)建與提升深層的學(xué)習(xí)能力。本文依據(jù)演講整理。

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非常榮幸能在此與大家交流。今天上午的講座，尤其是春花老師關(guān)于智能時(shí)代時(shí)間價(jià)值變遷、人的追求從物質(zhì)轉(zhuǎn)向精神、組織定位從經(jīng)濟(jì)實(shí)體轉(zhuǎn)向社會(huì)實(shí)體的闡述，讓我深受啟發(fā)。我們正處在一個(gè)巨變的時(shí)代，技術(shù)邊界的不斷突破，正深刻地重塑著我們的生產(chǎn)、生活與組織形態(tài)。

現(xiàn)在大家常說“未來已來，唯變不變”，但沒有一個(gè)人能說清未來具體是什么樣子——尤其是在智能時(shí)代。

今年我這種感受特別強(qiáng)烈。每次做講座，我會(huì)列舉人類能做、機(jī)器不能做的事，但是過兩個(gè)月，這些就被打破了，我得重新思考：人還能干什么？機(jī)器還有什么不能干？

AI的能力在這一年展現(xiàn)出特別突出的變化，唯一可以確定的是：未來的變化模式已經(jīng)到來，而且可能會(huì)持續(xù)迭代、永不停止。這是我們面向未來唯一確定的事情。

我們正處在持續(xù)加速的變化中，生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、智能形態(tài)、組織模式都在被重塑。面向這種持續(xù)變換的社會(huì)形態(tài)，人該如何自處？

很多人都在預(yù)測未來會(huì)怎樣，認(rèn)為人需要具備某些特定能力才能適應(yīng)時(shí)代變化。在農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代，我們能夠總結(jié)出明確的能力需求，培養(yǎng)相應(yīng)技能就能適應(yīng)。但在智能時(shí)代，當(dāng)智能的邊界不斷被打破，我們究竟需要什么樣的能力，才能適應(yīng)這個(gè)時(shí)代？

或許我們可以回到過去，看看人類在幾百萬年的進(jìn)化過程中，如何適應(yīng)巨大的變化而存活至今——至少目前還未被人工智能替代。

在適應(yīng)變化的過程中，我們先來看看未來組織變革的趨勢：

• 生產(chǎn)趨勢，從“工具使用”到“智能協(xié)同”

• 個(gè)體趨勢，從“專業(yè)員工”到“全棧CEO”

• 結(jié)構(gòu)趨勢，從“剛性層級(jí)”到“液態(tài)網(wǎng)絡(luò)”

• 智慧趨勢，從“頂層決策”到“群體智慧”

• 形態(tài)趨勢，從“封閉組織”到“生態(tài)平臺(tái)”

在適應(yīng)變化的過程中，智能的進(jìn)化是一個(gè)很有意思的現(xiàn)象。一個(gè)人經(jīng)過多年學(xué)習(xí)，無論成為哪個(gè)領(lǐng)域的專家，好像都不能把自己的知識(shí)遺傳給孩子。你可以遺傳財(cái)富、基因，卻無法遺傳知識(shí)、智慧。

如果我們花了這么多時(shí)間構(gòu)建世界模型，并且把它發(fā)展存儲(chǔ)在我們的大腦里，但是卻不能把最重要的智慧遺傳給孩子，這實(shí)際上是巨大的浪費(fèi)，似乎不利于人類的生存與發(fā)展。

但另外一方面，正因?yàn)闊o法直接遺傳知識(shí)，我們給后代遺傳了更核心的能力：強(qiáng)大的學(xué)習(xí)力。嬰兒在出生頭兩年，閉著眼睛吃奶的過程中，就能學(xué)會(huì)語言、人際交往、情緒表達(dá)、身體控制，甚至理解世界的物理法則。這些都是當(dāng)前智能體、機(jī)器人仍在掙扎的領(lǐng)域，人類卻能在極短時(shí)間內(nèi)輕松掌握。

這就是進(jìn)化給我們的啟示：人類適應(yīng)環(huán)境的最大優(yōu)勢，正是經(jīng)過幾百萬年遺傳沉淀的強(qiáng)大學(xué)習(xí)力。

從心理學(xué)角度看，智能的本質(zhì)，就是通過學(xué)習(xí)機(jī)制實(shí)現(xiàn)對外部世界的建模，形成我們內(nèi)部的世界模型，并利用這個(gè)世界模型對未來進(jìn)行預(yù)測。這是人類智能的核心，也是我們應(yīng)對變化的終極武器。

如果說工業(yè)時(shí)代的基礎(chǔ)學(xué)科是物理學(xué)和化學(xué)，那么智能時(shí)代的“物理+化學(xué)”，就是心理學(xué)——它在揭示智能運(yùn)行的底層規(guī)律。

心理學(xué)是智能時(shí)代的“物理學(xué)”：它揭示智能運(yùn)行的底層規(guī)律，比如預(yù)測性編碼、強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理、自組織網(wǎng)絡(luò)、層級(jí)性表征、執(zhí)行控制機(jī)制等，這些都是智能產(chǎn)生的重要“物理法則”。

心理學(xué)是智能時(shí)代的“化學(xué)”：它揭示智能的構(gòu)成成分。我們試圖找到那些統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立、有特定腦區(qū)負(fù)責(zé)、并有特定基因支持的“智能元素”，比如工作記憶、注意力、思維力、自控力、心理理論（理解他人心智的能力）等。

基于這些分析，我們認(rèn)為：智能時(shí)代，人類最核心的能力就在于學(xué)習(xí)力。這種學(xué)習(xí)力可以從三個(gè)維度來理解：

1.有機(jī)知識(shí)體系

它需要我們具有層級(jí)性的、有組織的、結(jié)構(gòu)化的、緊密聯(lián)系的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

2.強(qiáng)大認(rèn)知能力

依賴前額葉和頂葉實(shí)現(xiàn)對信息的選擇，就像自助運(yùn)營的模型，對信息賦予不同權(quán)重，然后對它進(jìn)行短時(shí)工作記憶存儲(chǔ)，再進(jìn)行組織和知識(shí)關(guān)系的分析與加工，最終形成知識(shí)體系。

3.持久學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)

“動(dòng)力系統(tǒng)”是人的學(xué)習(xí)力最核心的部分，可能也是組織管理最核心的挑戰(zhàn)。人的動(dòng)力系統(tǒng)可以分為三部分：“油門”，我們生而有之的對獎(jiǎng)賞的渴望、對人際交往的渴望、對未知的探索與好奇心；“剎車”，自我控制的前額葉能夠?qū)崿F(xiàn)延遲滿足，承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)，犧牲個(gè)人利益來滿足群體利益，遵守社會(huì)規(guī)則；“方向盤”，通過多巴胺“貨幣系統(tǒng)”權(quán)衡各種選擇的價(jià)值體系。

人類適應(yīng)未來，或者說能夠?qū)W習(xí)的最根本機(jī)制，正是通過構(gòu)建外部世界的模型，依靠強(qiáng)大的認(rèn)知能力和持久的動(dòng)力系統(tǒng)，不斷地學(xué)習(xí)并適應(yīng)環(huán)境。

基于此，我們可以構(gòu)建一整套認(rèn)知能力體系，并將其工程化、智能化地實(shí)現(xiàn)，比如進(jìn)行能力評(píng)價(jià)。

大量的研究表明，學(xué)習(xí)能力與工作表現(xiàn)高度相關(guān)：認(rèn)知能力是學(xué)習(xí)成績和工作表現(xiàn)的最佳預(yù)測指標(biāo)，越復(fù)雜的工作，對認(rèn)知能力的要求越高。

很多人力資源官偏愛名牌大學(xué)的學(xué)生，并非因?yàn)樗麄冊趯I(yè)領(lǐng)域有更多的積累，而是因?yàn)樗麄冋宫F(xiàn)出的快速認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)能力——這種能力能讓他們在投資、戰(zhàn)略等復(fù)雜工作中，快速切入新領(lǐng)域、掌握核心信息。就像麥肯錫的培訓(xùn)模式：讓員工三天內(nèi)掌握一個(gè)行業(yè)的核心信息，進(jìn)而判斷項(xiàng)目價(jià)值。

更重要的是，通用認(rèn)知能力不僅影響工作表現(xiàn)，還在很大程度上定義了個(gè)人的發(fā)展軌跡。“Life as an Intelligence Test (人的這一生就是一場智力測驗(yàn)）”這本書中就指出，它不僅影響到學(xué)業(yè)工作的表現(xiàn)，還會(huì)影響到我們的壽命、生活習(xí)慣等。

如果一個(gè)組織的責(zé)任是推動(dòng)人的持續(xù)發(fā)展，我想這個(gè)組織就確實(shí)應(yīng)該關(guān)心員工的核心認(rèn)知能力與學(xué)習(xí)力。

智能時(shí)代的發(fā)展，確實(shí)給人類帶來了巨大挑戰(zhàn)。

比如“獎(jiǎng)賞劫持”，現(xiàn)在的智能設(shè)備已經(jīng)劫持了我們所有的獎(jiǎng)賞系統(tǒng)。我們原本是從塞倫蓋蒂大草原走出來的一群人，對陽光、自然、人際交往、運(yùn)動(dòng)、飲食等都充滿興趣。但現(xiàn)在，智能設(shè)備劫持了我們的獎(jiǎng)賞系統(tǒng)，我們只對屏幕感興趣，對現(xiàn)實(shí)世界的事物逐漸失去熱情。這不僅引發(fā)了心理健康問題，還影響了人類的繁衍進(jìn)化——整個(gè)人類的持續(xù)發(fā)展，正因此受到?jīng)_擊。

除此之外，注意搶奪、認(rèn)知外包、信息繭房、思維鈍化等問題，也在侵蝕我們的學(xué)習(xí)力。

有一個(gè)值得警惕的趨勢：2000年以前，人類智能呈現(xiàn)快速增長狀態(tài)（即“弗林效應(yīng)”，1940-1990年大概每十年增長3分），但2000年后這一趨勢出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。盡管目前缺乏全面系統(tǒng)的研究，但很多主觀反應(yīng)，比如PISA閱讀、數(shù)學(xué)能力測試顯示，2016年至今全球?qū)W生的表現(xiàn)呈下降趨勢。

這是人類面臨的巨大挑戰(zhàn)，也是人力資源從業(yè)者需要承擔(dān)的重要責(zé)任。

聊完個(gè)體，我們再看組織，組織怎么進(jìn)化？大組織為什么進(jìn)化慢？

如果把大組織比作一個(gè)大模型，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多底層機(jī)制在約束著組織的進(jìn)化：復(fù)雜性與效率的權(quán)衡；學(xué)習(xí)速度與遷移能力的權(quán)衡；偏差與方差的權(quán)衡（目標(biāo)統(tǒng)一則偏差小，但會(huì)犧牲適應(yīng)力和創(chuàng)新力）。這些傳統(tǒng)模式，可能會(huì)讓大組織難以適應(yīng)智能時(shí)代的快速變化。

而人類的大腦，同樣是復(fù)雜的自組織系統(tǒng)，卻能實(shí)現(xiàn)高效學(xué)習(xí)——這給組織進(jìn)化提供了重要啟示。人腦的學(xué)習(xí)依賴兩套系統(tǒng)：自組織的層級(jí)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以及快速學(xué)習(xí)系統(tǒng)。其中，海馬體的作用至關(guān)重要，它具有以下重要特征：

• 層級(jí)頂端：在整個(gè)大腦層級(jí)處于最頂端；

• 全腦連接：與全腦各部分緊密相連，能整合全局信息；

• 高維表征：單個(gè)細(xì)胞能表征復(fù)雜的多維信息，整合能力極強(qiáng)；

• 快速學(xué)習(xí)：具備“一次學(xué)習(xí)”能力，能快速吸收新經(jīng)驗(yàn)；

• 記憶重放：睡眠時(shí)啟動(dòng)記憶整理，深化學(xué)習(xí)效果；

• 終生再生：是大腦中唯一能終生產(chǎn)生新細(xì)胞的高可塑性區(qū)域。

從組織角度看，海馬體就像“CEO”，所以我們要提倡“海馬型CEO”：既能統(tǒng)籌全局，又能保持與各層級(jí)的緊密聯(lián)系；既能快速學(xué)習(xí)，又能持續(xù)迭代；既有強(qiáng)大的組織協(xié)調(diào)力，又有高度的適應(yīng)性。

我認(rèn)為，這是對于智能社會(huì)，大腦機(jī)制可以帶給我們的一些啟示。這些機(jī)制，也為智能時(shí)代的組織架構(gòu)和管理者能力，提出了全新要求。

除了大腦機(jī)制，生物界的蜂群思維、去中心化組織機(jī)制，也能給我們啟發(fā)。如果將去中心化與“海馬型”核心、多重學(xué)習(xí)系統(tǒng)相融合，則可以帶來組織更強(qiáng)大的、持續(xù)的進(jìn)化。

最早發(fā)現(xiàn)群體智慧，是高爾頓在1906年做了一個(gè)很簡單的實(shí)驗(yàn)，讓一群人猜一頭牛有多重，結(jié)果發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的現(xiàn)象：所有人猜的重量的平均值，接近這頭牛的真實(shí)重量。800人參加測試，牛的實(shí)際重量是1198磅，而猜出來的平均值是1197磅，群體的平均猜測值幾乎完全準(zhǔn)確。

而群體智慧的實(shí)現(xiàn)，需要有一些邊界條件，否則就可能從“智慧群體”淪為“烏合之眾”。這兩者之間最大的差異，可能在于幾個(gè)關(guān)鍵特征：觀點(diǎn)多樣性、獨(dú)立性、分散化、聚合機(jī)制。

其中，“多樣性紅利”尤為關(guān)鍵：研究發(fā)現(xiàn)，一群智商普通但背景多樣的人，創(chuàng)造的價(jià)值可能遠(yuǎn)超一群高智商但同質(zhì)化的人。

我們最近做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)：讓一群人觀看同一視頻，監(jiān)測他們的大腦活動(dòng)模式。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，聰明人的大腦活動(dòng)模式高度一致；而智商普通的人，活動(dòng)模式各有不同。更有趣的是，將這些活動(dòng)模式平均后預(yù)測視頻內(nèi)容，聰明人的模式反而無法預(yù)測，而普通人群的模式能更好地反映視頻內(nèi)容。這給我們帶來一些非常有意思的啟發(fā)。

另外一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)：女性在群體智慧中起著關(guān)鍵作用。女性的社會(huì)感知敏感度、對平等參與的重視，能顯著促進(jìn)群體智慧的提升。這也是我們樂見很多CHO 是女性的原因。

有個(gè)有趣的觀點(diǎn)：男性可能是AI時(shí)代最早被影響的群體，因?yàn)槟行陨瞄L的很多技能AI都能替代，且男性往往不善于提供情緒價(jià)值；甚至在平臺(tái)算法里，男性因點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)少，被認(rèn)為“算法價(jià)值”更低。以前我們說要關(guān)愛女性，未來的CHO 或許要更關(guān)注男性，因?yàn)樗麄兒芸赡艹蔀樾碌摹叭鮿萑后w”。

回到組織進(jìn)化的話題，基于對學(xué)習(xí)能力核心機(jī)制的理解，我們希望未來組織的核心責(zé)任，就是推動(dòng)人與組織的持續(xù)協(xié)同進(jìn)化。

人力資源管理，需要全流程圍繞“提升個(gè)體與組織的學(xué)習(xí)力”展開：

• 人力規(guī)劃：建設(shè)學(xué)習(xí)組織

• 招聘配置：篩選學(xué)習(xí)基因

• 培訓(xùn)開發(fā)：打造學(xué)習(xí)生態(tài)

• 薪酬福利：認(rèn)可學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)

• 績效管理：驅(qū)動(dòng)持續(xù)學(xué)習(xí)

• 員工關(guān)系：營造安全學(xué)習(xí)

智能時(shí)代，人與組織的協(xié)同進(jìn)化，“以學(xué)習(xí)力為引擎”一定是核心方向。

無論是個(gè)人構(gòu)建認(rèn)知與動(dòng)力系統(tǒng)，還是組織打造“海馬型”架構(gòu)與群體智慧，唯有持續(xù)學(xué)習(xí)、適應(yīng)變化，才能在不確定的未來篤定前行。愿每個(gè)組織都能成為“賦能學(xué)習(xí)”的平臺(tái)，每個(gè)人都能成為“終身成長”的個(gè)體。（本文完）

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