Jay 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
更多英偉達收購「TPU之父」創業公司Groq的細節曝光了——
主打一個黃仁勛BOSS直聘
Axios消息,老黃斥200億美元買的不止是技術授權,還順手給Groq的員工和股東也一起安頓了。
股東那邊,給分紅。按200億美元的估值標準,比之前翻了約三倍。
員工這邊,直接給Groq挖空,90%的團隊全給打包帶走,人均到手500萬美元。
嘖嘖,這哪是「人才」收購啊……恐怕連人心也一并帶走了。
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收購式招聘,Groq從上到下打包帶走
平安夜老黃沒有休息,一項200億美元的創紀錄芯片收購,轟動硅谷。
按照協議,Groq創始人兼CEOJonathan Ross、總裁Sunny Madra以及多名核心高管將加入英偉達。
但Groq并不會消失,公司將繼續以獨立實體運營,由原CFOSimon Edwards出任CEO,云服務平臺GroqCloud也照常對外提供服務。
好一手「人才收購」,該拿的一樣都沒少,還規避了反壟斷審查。
不過,Groq創始人和高管全跑路了,員工和股東咋辦呢?
敢情老黃早早就考慮到了,一句話總結:人人都有份,都不白來嗷!
首先,老黃這次本來就是奔著「挖空」Groq來的。這波收購式招聘,不止要帶走創始人和高管,90%的Groq員工也都將跟著加入英偉達。
在這輪「BOSS直聘」中,老黃相當豪爽:
這90%的員工,已歸屬的股份,直接折現發現金;尚未歸屬的股份,按200億美元估值折算,換成英偉達股票,并按時間表分期歸屬。
這批人中還有約50名「幸運兒」,其全部股權激勵將被觸發加速歸屬,一次性用現金結清。

不想跟老黃走也沒關系。
剩下那10%留在Groq的員工,同樣可以兌現已歸屬股份,并獲得一攬子方案,繼續參與公司后續的經濟收益。
當然,也不是所有人都能「拿到股票」。
按照慣例,初創公司的股權激勵通常設有1年cliff(懸崖期,只有工作一定時間才能解鎖股票期權),防止員工剛來沒多久就套現走人。
放在這次大規模變現的「天降橫財」里,如果嚴格執行cliff,工作不滿一年的員工理論上將一無所獲。
不過,老黃主打一個「有錢任性」。
直接把cliff砍了——即便是在Groq工作不滿一年的員工,即便離開了Groq,歸屬門檻也會被提前放行,保證他們能拿到一部分流動資金。
股東當然也得照顧到。
據悉,包括Disruptive、黑石、三星在內的大多數Groq股東,都將獲得與200億美元估值掛鉤的每股分紅:
- 約85%先行支付,
- 10%于2026年年中發放,
- 剩余部分在2026年底結清。
老黃確實挺地道
值得注意的是,英偉達給Groq的所有對價,基本都是按200億美元估值結算。
要知道在今年秋天7.5億美元的融資后,Groq估值也僅僅為70億美元
這意味著,老黃這次開給Groq員工和股東的籌碼,相比正常流程直接翻了近三倍
在如此高溢價之下,股東與員工的權益還能幾乎被兌成現金,同于老黃給所有人都送上了一張「大彩票」。
目前,Groq員工規模大約接近600人。如果按初創公司較為常見的結構、員工期權池占總股本約15%來粗略估算,這張彩票人均能刮出接近500萬美元
隨著AI競爭愈發白熱化,技術周期加速迭代,各家公司其實都希望吸納初創公司,但無力承受大型并購所觸發的反壟斷審查成本。
在這一背景下,收購式招聘成為心照不宣的最優解:既能拿到關鍵技術,又能順勢吸納核心工程師。
過去一兩年,InflectionAI、AdeptAI、CharacterAI、ScaleAI、Windsurf,幾乎都是以類似方式被巨頭并入。但并不是每一家,都像Groq這樣幸運。
以Windsurf為例,谷歌支付的24億美元技術授權費,其中一半直接被兩位聯合創始人獨吞;剩下的一半,也只分給了僅占員工總數16%的40人。
然而,這部分被帶走的員工入職谷歌后發現,原有股票獎勵被撤銷,歸屬期重新計算——意味著還要再等整整四年,才能拿到全部谷歌股票。
而留給Windsurf剩下那200多名員工,只有一家技術和理想都被榨干的空殼。
對此,頂級風險投資人Vinod Khosla曾公開抨擊:
- Windsurf以及其他創始人拋棄團隊的行為,是徹頭徹尾的無恥。下次我絕不會再與這些人合作。
相比之下,這次英偉達與Groq的交易中,無論是老黃,還是Groq創始人,確實稱得上體面。至少目前,員工普遍將其視為一次雙贏,幾乎沒什么抱怨聲。
當然,凡事皆有代價。
Meta收購ScaleAI后,其兩大客戶谷歌與OpenAI隨即終止合作,ScaleAI也因此裁員200人,占員工總數14%。
微軟與谷歌分別收購InflectionAI與CharacterAI后,這兩家初創公司同樣不可避免地淪為「空殼」。
和所有「收購式招聘」一樣,英偉達這一次,也沒有給Groq留下些什么。
Groq最終會走向何方,目前仍未可知。但至少在這個時間節點上,這筆交易稱得上是一個相對圓滿的結局。
英偉達+Groq,要走向何方?
光買技術授權還不夠,還幫人家照顧員工和股東,除了感慨老黃還是蠻地道,也不得不感嘆如今的英偉達的確是財大氣粗。
截至2025年10月底,英偉達賬上躺著606億美元的現金和短期投資,相比2023年初的133億美元翻了近5倍。這為其接連大手筆收購提供了充足的彈藥。
此前不久,英偉達已經投資了AI與能源基礎設施公司Crusoe、AI模型開發商Cohere,并進一步加碼云服務商「親兒子」CoreWeave。
今年9月,英偉達還宣布計劃向OpenAI投資最高1000億美元,同時向英特爾投資50億美元。
但即便放在這一連串交易中來看,花這么大手筆,只為拿下一家體量和地位都只能算「小弟」的芯片公司,實屬罕見。
面對愈發云譎波詭的AI浪潮,英偉達這艘老牌巨艦,終于不可避免地顯露出一絲疲態。
TPU的崛起,給英偉達的金鐘罩撕開了一道裂縫。
通過自研芯片,谷歌成功擺脫了對英偉達天價GPU的依賴,這在很大程度上幫助谷歌削薄了訓練和推理成本,這讓谷歌在服務大量免費用戶的情況下,依然能維持相對健康的財務賬面。
谷歌通過Gemini 3 Pro的絕地翻盤,證明了GPU并非AI時代的唯一解。在技術周期高速迭代的背景下,作為AI「心臟」的芯片,也必須隨發展階段不斷調整形態。
當基礎模型的進展開始放緩,AI競爭的重心逐漸從訓練層轉向應用層。而在AI應用市場,「推理時間」對用戶體驗而言至關重要。
但在這個新的八角籠中,面對新人的糾纏,英偉達有些許乏力
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GPU的數據主要存放在HBM中,而不是緊貼算力核心的片上存儲。這意味著,每生成一個token,都需要從外部內存讀取。
對于預訓練來說,這不成問題。GPU擅長并行計算,本就不追求單token的極致速度。
但一進入推理階段,短板立刻暴露:大量算力處于閑置狀態,FLOPs根本跑不滿,系統往往在等待內存搬數據,decode階段的實際計算量遠小于prefill。
這次帶走Groq,為英偉達解鎖了新的方案——LPU
與HBM不同,LPU使用的是直接集成在硅片中的SRAM,數據就貼在算力核心旁邊,理論速度可比GPU快100倍
當長期壟斷AI鏟子市場的老大哥,開始掏錢向潛在顛覆者Groq求援,這或許也是英偉達變相承認了自身在推理賽道上的「失速」。
但從更長的時間尺度來看,這也標志著英偉達帝國的又一次擴張。
知名投資人Gavin Baker指出,借助Groq這張ASIC入場券,英偉達得以將GPU與LPU的優勢進行組合,通過架構混搭,打造一套既覆蓋訓練、又能兼顧推理效率的全棧方案
而當英偉達的「無限手套」成功嵌入LPU這顆寶石,Cerebras等新玩家若想在這波聯手攻勢下活下來,恐怕也只能尋求其他巨頭的庇護。
[1]https://www.axios.com/2025/12/28/nvidia-groq-shareholders
[2]https://x.com/gavinsbaker/status/2004562536918598000
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