【深度報道】車載OS引領智能汽車產業躍遷

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（來源：汽車縱橫AutoReview）

車載OS作為智能汽車核心底座，正引領產業從軟件定義邁向AI定義。2025中國汽車軟件大會聚焦技術演進、生態構建與應用實踐，深入探討車載OS驅動產業躍遷的路徑與趨勢。

汽車操作系統作為軟件定義汽車（SDV）的核心載體，不僅是產業智能化轉型的關鍵技術支點，也是推動產業生態重構與價值體系升級的重要引擎。

12月16日下午，2025中國汽車軟件大會設置“汽車操作系統的產業躍遷與蝶變”主題論壇，圍繞車用操作系統的技術演進、生態構建與產業落地展開深入討論。中國汽車工業協會副秘書長楊中平，電子科技大學嵌入式軟件工程中心主任羅蕾，普華基礎軟件股份有限公司副總經理兼戰略研究院院長張曉先，吉利汽車研究院車載操作系統開發專家路哲，蔚來汽車SkyOS首席架構師、資深專家羅金華，國汽智控（北京）科技有限公司產品方案總監楊帆，北京經緯恒潤科技股份有限公司助理總裁張賀偉，軟安科技有限公司聯合創始人、汽車行業負責人楊國梁，中興通訊股份有限公司OS技術專家張釗等嘉賓，分別從技術路徑、開源生態、整車企業實踐、商業化應用與AI深度融合等多個維度，系統剖析了汽車操作系統的發展現狀與未來趨勢。本場論壇由中國汽車工業協會技術部副總監龐天舒主持。

中國汽車工業協會技術部副總監龐天舒

楊中平表示，在SDV加速落地的背景下，汽車操作系統正從技術探索走向規模化應用，成為支撐智能網聯功能的核心底層。同時，人工智能與智能汽車的融合不斷加深，AI與操作系統協同演進的趨勢日益清晰，正成為新的產業關注焦點。

中國汽車工業協會副秘書長楊中平

但在電子電氣架構向域控制與中央計算演進過程中，操作系統仍面臨多重共性挑戰，包括異構算力調度、跨域功能融合與數據閉環等技術難題，以及標準體系不完善、軟硬件接口不統一帶來的生態效率約束。在商業與安全層面，盈利模式仍在探索，功能安全、數據安全與網絡安全要求持續抬升。

從軟件定義走向AI定義

隨著組合輔助駕駛和大模型技術加速落地，汽車產業正邁入“AI定義汽車”新階段，對操作系統的開放性和可持續演進亦提出更高要求。

羅蕾表示，組合輔助駕駛正從技術驗證進入規?；瘧藐P鍵期。在這一進程中，汽車電子電氣架構持續演進，從域控制向“中央計算+域控制”及“車路云一體”融合發展。AI催生“AI Box”等新形態，同時對車載算力、數據安全和隱私保護提出更高挑戰。她認為，在SDV共識基礎上，AI不僅重構軟件生態，也推動硬件架構變革，為國產芯片、底層軟件和AI技術棧帶來重要機遇。但端到端大模型仍存在幻覺與可解釋性問題，需通過支持多操作系統、多芯片協同的冗余架構實現安全兜底。未來車用操作系統必須開放、開源、分布式，并實現端云協同，同時在AI工具鏈、編譯器與運行時等底層領域，通過產學研協作補齊短板。

電子科技大學嵌入式軟件工程中心主任羅蕾

張曉先從產業實踐出發，認為SDV推動行業邁入體系化競爭階段，開源車用操作系統成為破解生態碎片化、實現高效協同的重要路徑。行業共識正聚焦三大轉變：從功能堆砌走向體驗定義，從單點智能升級為整車智能，從封閉開發轉向開源共建。

普華基礎軟件股份有限公司副總經理兼戰略研究院院長張曉先

如今，圍繞《車載智能計算基礎平臺參考架構2.0》，產業各方以整車綜合化操作系統為核心的方案正在落地，聚焦統一技術底座、安全體系和跨域融合三大方向，并通過開源模式打通芯片協同、工程服務、測試認證與量產應用鏈條，推動技術底座向規模交付生態閉環轉變。實踐表明，開源正在加速技術成熟、縮短開發周期，并重塑產業協作關系。

從企業實踐走向產業賦能

隨著操作系統從產業共識走向規模應用，關鍵考驗落在企業實踐：如何在多車型、多平臺、高復雜度條件下，實現基礎軟件復用、系統能力沉淀及產品價值持續釋放。整車廠正將“軟件與操作系統”理念轉化為可交付、可演進的產品能力。

路哲介紹了吉利車載操作系統的實踐。面對智能化和網聯化加速，基礎軟件標準化與復用是降本增效關鍵。吉利基于多平臺、多車型需求，構建覆蓋SOC與MCU的Geely OS全域操作系統。該系統通過分層解耦和標準接口，實現軟硬件分離，提升跨平臺復用效率。通信協議棧與應用層解耦，使應用隨電子電氣架構演進，實現“一次開發、多處部署”。并通過中間件適配層，Geely OS靈活部署于Android、Linux等底層系統，支撐多車型統一架構。

吉利汽車研究院車載操作系統開發專家路哲

在生態層面，吉利將操作系統定位為支撐軟件定義與AI驅動汽車的基礎平臺。Geely OS已實現規?；瘧茫⒊隹跉W洲實現量產，同時以SDK或白盒形式向供應商開放，支持服務化開發與能力調用。路哲表示，期待通過開放協作，將積累的經驗轉化為行業共享能力，推動高效協同產業生態。

相比傳統主機廠關注基礎能力統一，智能化為核心的新勢力車企將操作系統視為智能重構起點。

羅金華闡述了蔚來“AI原生”全域操作系統SkyOS的設計理念。他認為智能汽車競爭正從單一功能轉向系統級智能，AI成為驅動架構重構的核心。SkyOS以AI原生設計，深度融入內核，包括CPU調度、內存管理和中斷處理，通過AI優化資源調度。系統支持多模型并行、異構算力調度和高帶寬數據交換。

蔚來汽車SkyOS首席架構師、資深專家羅金華

應用層面，SkyOS將功能解耦為可復用原子能力，支持多智能體協同與意圖驅動服務。依托蔚來自研芯片與軟硬件，實現座艙、智駕和車控多域統一支撐。羅金華表示，AI與操作系統結合正從“賦能”走向“重構”，奠定智能汽車持續進化基礎。

系統復雜性加劇，

車載OS走向可信底座

隨著軟件規模和智能化水平持續抬升，車載操作系統正從“功能承載平臺”演變為決定系統上限的核心底座。多位嘉賓從架構演進、系統協同、軟件工程與治理機制等不同維度，共同指向一個實操問題：即智能汽車進入高復雜度階段，車載OS是否具備可持續演進與規?；涞氐哪芰?？

在張釗看來，SDV并非簡單的功能升級，特別是隨著智能化深入，整車代碼量正從千萬行級邁向十億行級，傳統開發模式和系統架構已難以支撐持續演進。為承載軟件價值釋放，電子電氣架構正由分布式走向中央計算，其核心挑戰在于“混合關鍵性”任務的安全運行。這要求操作系統在內核層面與虛擬化技術協同進化，通過內存隔離、時間分區等機制，確保不同安全等級功能的可靠共存。同時，通信架構也在從面向信號轉向面向服務，云原生開發與虛擬ECU逐步成為主流，進一步推高系統復雜度。

中興通訊股份有限公司OS技術專家張釗

這種復雜性首先在高階智能駕駛場景中觸及邊界。楊帆從核心供應商視角指出，隨著L3及以上組合輔助駕駛推進，單車智能在感知范圍、數據規模與成本控制方面的局限日益顯現。為突破單車能力天花板，國汽智控提出以“車路云一體化”為核心的系統方案，通過車端、路側與云端協同，拓展感知邊界、匯聚多源數據，并降低復雜場景實現成本。

國汽智控（北京）科技有限公司產品方案總監楊帆

在車端層面，國汽智控自研的智能汽車操作系統ICVOS作為技術底座，兼容主流大算力芯片與多類型傳感器，具備任務自動編排、安全隔離與功能安全設計，已通過ISO 26262認證，并在L3組合輔助駕駛、艙駕泊一體等場景實現量產應用。在系統層面，通過三級云架構與智慧路側設施聯動，實現能力擴展與資源協同。楊帆強調，該路徑并非替代單車智能，而是通過系統級協同，為更高安全標準和規模化商業落地提供現實解法。

然而，無論是中央計算架構還是車路云協同，其持續運行都離不開長期的軟件工程積累與基礎能力沉淀。張賀偉回顧了恒潤科技伴隨中國汽車軟件產業演進的三次躍遷。電控化初期，核心任務是將AUTOSAR等國際標準轉化為可量產的軟件代碼，并構建自主工具鏈，推動行業從“各自為戰”走向規范統一。隨著域控制器架構興起，產業進入平臺化階段，恒潤提出“整車OS”理念，將軟件能力提升至整車系統層級，支撐全車OTA、服務化開發與統一通信架構，增強對復雜系統的整體掌控。

北京經緯恒潤科技股份有限公司助理總裁張賀偉

在張賀偉看來，當前，第三次躍遷正由AI驅動展開。一方面，大模型被引入座艙等應用層，重塑人機交互體驗；另一方面，AI更深度地介入軟件開發流程，在需求解析、配置生成、測試與缺陷定位等環節提升自動化水平。張賀偉認為，AI正從被集成的功能模塊，轉變為重塑軟件生產力的核心工具，成為支撐復雜系統可持續演進的重要基礎。

但當車載OS在規?；?、開源化與AI加速賦能趨勢下，新的風險與治理問題也隨之凸顯。楊國梁認為，不同功能域對開源軟件的風險敞口存在顯著差異：座艙系統往往依賴大量開源組件，依賴關系復雜；組合輔助駕駛領域基于ROS等框架，其許可證“傳染性”風險可能影響整車系統合規性。且更深層的挑戰在于責任界定，一旦開源代碼進入量產體系，出現問題時，質量與責任歸屬當前仍缺乏清晰機制。

軟安科技有限公司聯合創始人、汽車行業負責人楊國梁

他強調，依賴人工審查和傳統供應鏈管理已難以應對復雜軟件系統。行業亟需覆蓋軟件全生命周期的系統化工具鏈，從開源組件識別、許可證掃描（SBOM），到代碼質量度量、漏洞管理與車規級合規校驗，全面支撐功能安全與信息安全要求。只有當開源與自動化、體系化的治理機制相結合，車載操作系統才能真正成為可信、可持續的產業底座。