一顆桂圓的“數智甜心”：如何用大模型激活中國桂圓產業新質生產力？

導語
“高質量數據集走到哪，AI就到哪。”——這句出自2025數博會的斷言，正在福建莆田的龍眼林、廣西欽州的干熱河谷、廣東高州的丘陵坡地、四川瀘州的長江沿岸悄然成真。

對于桂圓（龍眼）產業而言，這不僅是一次技術躍遷，更是一場關乎南方特色水果升級、藥食同源價值釋放與鄉村共富路徑創新的系統性變革。

過去，種桂圓靠“老果農看天吃飯”、憑手感估糖度、用經驗判焙干火候；
今天，我們要靠數據——靠一個高質量數據集，訓練出“懂品種、懂氣候、懂多糖”的桂圓產業大模型，打造出“會預警、能決策、通消費”的智能服務產品，真正實現“智慧種龍眼、科學采收、精準溯源”。

一、破局“鮮果易腐、干果火候難控、真假難辨”：建設桂圓行業的高質量數據集

我國是全球最大的桂圓生產國，年產量超200萬噸，主產區集中在**福建（莆田、漳州）、廣東（高州、增城）、廣西（欽州、玉林）、四川（瀘州）、云南（紅河）等地，擁有“石硤”“儲良”“烏龍嶺”“福眼”等優質品種。桂圓兼具鮮食與藥用價值，《本草綱目》稱其“開胃益脾，補虛長智”，現代研究證實其富含多糖、皂苷、黃酮等活性成分。

但產業長期面臨炭疽病/霜疫霉病高發、采后褐變快（常溫24小時即軟爛）、干制火候依賴老師傅（火大則焦苦，火小則回潮霉變）、硫熏超標、外地果冒充“莆田桂圓干”“高州石硤”、鮮果糖酸比波動大等痛點。

從開花到果干的數據高度碎片化，尤其“多糖保留率”與“風味形成”缺乏量化標準，難以支撐“即食鮮果”“無硫高香干果”的高端品牌構建。

要破局，必須建設一個統一規范、全鏈條覆蓋、多模態融合的高質量數據集。

依據《高質量數據集建設指引》，我們提出“五維標準”：

維度

桂圓產業的具體體現

規模“大”

覆蓋主產區（莆田、高州、欽州、瀘州）、主要品類（石硤、儲良、福眼）、全生命周期（花期、坐果、膨大、轉色、成熟、采收、預冷、鮮銷/干制、分級、包裝、貨架期）；包含多模態數據：土壤（pH、有機質、鉀含量）、氣象（花期低溫陰雨、成熟期高溫高濕）、無人機影像、植株圖像（花穗密度、葉片病斑）、果實表型（果形、果皮色澤、龜裂紋）、病害圖像（炭疽病黑斑、霜疫霉白霜）、農事記錄（疏果、環割、灌溉）、理化指標（可溶性固形物TSS、總酸TA、多糖含量、黃酮含量、水分活度Aw、呼吸強度）、干制參數（溫度曲線、濕度、時長、翻動頻率）、貨架期感官評分（甜潤度、肉厚感、無焦苦味）、市場價格、消費者對“肉厚核小、清甜不膩”的口感反饋等。

安全“牢”

遵守《數據安全法》《農產品質量安全法》《中藥材生產質量管理規范》（GAP）；農戶信息、企業工藝、檢測數據脫敏處理；對地理標志、農殘（如二氧化硫殘留）、活性成分等敏感數據實行加密與審計機制。

規范“正”

建立統一采集標準（如“石硤鮮果TSS≥18°Brix為采收閾值”“干果水分≤18%”）、干制進程監測流程、圖像與近紅外光譜標注規范、元數據模板（地塊ID、品種、樹齡、管理措施）；遵循FAIR原則。

效果“好”

數據集能顯著提升模型性能：如炭疽病早期識別準確率 > 90%，最佳采收期預測誤差 < 1天，無硫干果達標率（色澤金黃、無焦苦）提升至85%以上，優質干果（高多糖、低硫）分級準確率 > 90%。

應用“廣”

支持花期防雨、病害預警、水肥調控、采收決策、干制優化、智能分級、冷鏈監控、品牌溯源等多場景，服務種植戶、合作社、中藥飲片廠、生鮮平臺、消費者。

建設路徑：采用“場景驅動+生態協同”模式

• 場景驅動：圍繞“一場雨后果園病害暴發”“干果回潮發霉”“消費者投訴‘吃到硫味’”“外地龍眼干貼牌‘莆田桂圓’”等核心痛點，反向設計數據采集方案。

• 生態協同：聯合福建農林大學、華南農業大學、國家荔枝龍眼產業技術體系、主產縣政府、頭部中藥企業（同仁堂、康美）、生鮮平臺（盒馬、美團優選），共建共享數據資源。

有了高質量數據集，下一步是訓練桂圓產業大模型——一個真正“懂甜、懂干、懂養”的AI大腦。

大模型定位：
垂直領域大模型，深度融合熱帶果樹學、采后生理、中藥炮制學與消費者感官科學知識。
目標：實現“感知-認知-決策-服務”閉環，成為桂圓產業的“智慧中樞”。

核心能力：

• 多模態理解：能“看懂”無人機影像中的病斑熱點、“讀懂”近紅外光譜中的多糖含量、“關聯”晝夜溫差與黃酮積累趨勢。

• 時空推理：結合未來5天降雨預報，動態推薦采收窗口；結合果實硬度與含水量，生成個性化干制方案（如“60℃×8h → 50℃×12h，每2小時翻動”）。

• 知識問答：回答“這果子能采了嗎？”“葉子有白霜是不是霜疫霉？”“怎么做到無硫又不霉變？”

• 決策建議：生成個性化方案，如“當前TSS達18.5°，果皮轉褐紅，建議24小時內采收并啟動預冷”；或“這批儲良干果多糖含量達32%，水分17.5%，建議定向供應同仁堂‘桂圓肉’飲片專線”。

技術路徑：基于高質量數據集，采用“預訓練+微調”模式，在通用大模型基礎上注入桂圓生長模型、干制工藝圖譜、“甜潤度-肉厚感-多糖含量”關聯數據庫與藥食同源消費場景知識庫。

三、從模型到產品：打造智能服務應用，讓AI“從枝頭到果盤”

大模型必須轉化為實用產品：

1.“桂管家”APP：果農的AI顧問

• 拍照識病害（炭疽、霜疫霉）、估糖度、判采收時機；

• 接收臺風/暴雨預警、干制火候參數推送；

• 語音查詢當日收購價、地理標志認證流程、無硫干制補貼政策。

價值：將采后損耗降低30%以上，提升無硫干果合格率，助力小農戶對接中藥與高端食品供應鏈。

• 接入物聯網設備，實時監控千畝果園健康與成熟狀態；

• 自動生成采收排程、干制方案、分級標準（按多糖含量、瑕疵率、肉厚比）；

• 構建每一批桂圓的“藥食價值檔案”，支持“72小時從樹到飲片廠”高效供應鏈。

價值：將退貨率從20%降至8%以下，打通中藥GMP與高端商超品控門檻。

• 掃碼查看“這顆桂圓的一生”（產地、品種、多糖檢測、干制記錄、最佳食用期）；

• 輸入需求（“煲湯”“做八寶粥”“直接當零食”），智能推薦適配批次；

• 學習“如何辨別正宗莆田桂圓干”（顆粒均勻、色澤琥珀、肉質透明、無刺鼻味）。

價值：打破“硫熏冒充無硫”“外地貼牌”亂象，讓消費者“買得明白、吃得安心”。

• 筑基階段（1年內）
  聯合國家荔枝龍眼體系、主產縣農業農村局、中藥龍頭企業，啟動桂圓高質量數據集共建；發布《建設指南》；完成首批3萬+果實與病害圖像、5000+多糖與干制時序數據采集。

• 躍升階段（1–3年）
  發布桂圓產業大模型1.0版；在福建莆田、廣東高州試點“桂管家”APP；在同仁堂、盒馬上線“桂知道”小程序，服務10萬果農與千萬消費者。

• 引領階段（3–5年）
  大模型覆蓋全產業鏈，成為南方特色水果與藥食同源“數字基礎設施”；數據集對外開放，賦能科研、保險（“暴雨指數保險”）、地理標志國際互認；中國桂圓產業實現從“地方特產”向“數據智能+藥食標準+國民滋補C位”的歷史性跨越。

一顆桂圓，不再只是“枝頭上的普通南果”。

在AI時代，它是數據的結晶、算法的成果、中國農業走向精致化、功能化與文化自信的閃亮符號。

我們有責任、有能力、也必須率先建成中國桂圓的高質量數據標桿，訓練出“最懂中國桂”的大模型，打造出從莆田龍眼林到城市養生茶杯的智能服務鏈。

正如那句話所說：高質量數據集走到哪，AI就到哪。

而中國桂圓產業的智能化未來，就從這一口清甜肉厚開始，滋養億萬家庭的健康與鄉愁。