390億美元傲視群雄：Figure AI

引言：

2025年9月16日，成立僅三年的美國人形機器人初創(chuàng)公司Figure AI宣布完成C輪融資，籌集資金超過10億美元，投后估值躍升至390億美元，一舉成為全球估值最高的人形機器人公司。這家2022年才誕生的硅谷新貴，在短短一年半時間里估值增長了約14倍，其崛起速度之快、資本追捧之熱、戰(zhàn)略布局之深，不僅刷新了硬科技創(chuàng)業(yè)的紀錄，更預示著具身智能（Embodied AI）時代正以前所未有的加速度到來。

Figure AI的估值已超越許多傳統(tǒng)科技巨頭，在2025年6月胡潤研究院發(fā)布的《2025全球獨角獸榜》中位列全球第11名，超越了估值2600億元的區(qū)塊鏈公司幣安，正式問鼎全球估值最高的初創(chuàng)具身智能公司。更為驚人的是，這家公司打破了自身于2024年2月完成的6.75億美元B輪融資所創(chuàng)下的全球人形機器人單筆融資記錄。

在機器人熱潮翻涌不止的當下，Figure與特斯拉Optimus、宇樹科技等均被行業(yè)視為第一梯隊。然而，Figure的獨特之處在于其軟硬件深度耦合的全棧式路線、創(chuàng)始人極具魄力的戰(zhàn)略眼光，以及一套清晰且環(huán)環(huán)相扣的“頂級陽謀”。

創(chuàng)始人Brett Adcock——“下一個馬斯克”的進化之路

1.1 從農場少年到連續(xù)創(chuàng)業(yè)者的蛻變

Figure AI的創(chuàng)始人兼CEO、現年39歲的布雷特·阿德科克（Brett Adcock）已有近20年的前沿科技創(chuàng)業(yè)經驗。他的創(chuàng)業(yè)基因早在青少年時期便已顯現。阿德科克1986年出生于伊利諾伊州的一個鄉(xiāng)村農場，據他回憶，其中學時代就已開啟創(chuàng)業(yè)之旅，專注于科技領域。這種在相對簡單環(huán)境中培養(yǎng)出的對復雜系統(tǒng)的興趣和解決問題的本能，或許是他日后敢于挑戰(zhàn)電動飛行汽車和人形機器人這類超長周期、超高難度硬科技的基礎。

從佛羅里達大學畢業(yè)后，阿德科克先后創(chuàng)立了內容平臺StreetofWalls.com和WorkingApp。2012年，26歲的他創(chuàng)立了AI獵頭公司Vettery，該公司于2018年被全球最大的人力資源公司德科集團（Adecco Group）以約1.1億美元的價格收購。這次成功的退出不僅為他積累了第一桶金，更讓他親身體驗了AI技術在改造傳統(tǒng)行業(yè)（人力資源）中的巨大潛力。

1.2 押注天空：Archer Aviation的二次驗證

2018年，阿德科克將目光投向了交通領域，創(chuàng)立了專注于制造全電動垂直起降（eVTOL）飛行器的Archer Aviation，旨在服務城市空中交通。他深知在短時間內掌握飛機設計和制造技能幾乎不可能，因此采取了標志性的學習方式：建立聯(lián)系人名單，給他能想到的每個人打電話，搜尋教科書、廣泛閱讀、采訪專家，然后開始組建公司。

金融科技公司Bold Ventures聯(lián)合創(chuàng)始人、馬斯克的朋友彼得·迪亞曼迪斯評價道：“阿德科克創(chuàng)立Archer Aviation的決心讓人想起馬斯克早期創(chuàng)建SpaceX的日子。”最終，阿德科克成功將Archer Aviation發(fā)展成為全球領先的電動航空公-司，并在紐約證券交易所上市，通過IPO融資超過10億美元，公司估值達27億美元。2022年5月，阿德科克宣布從Archer Aviation董事會辭職，全身心投入他的下一個“登月計劃”——Figure AI。

1.3 “馬斯克2.0”的標簽與孤注一擲的風格

阿德科克傾注自身家當、孤注一擲的投資風格讓包括《福布斯》、TechCrunch在內的多家媒體將他稱為“下一個馬斯克”或“馬斯克2.0”。他在Figure首輪便投入了1000萬美元，A輪追加2000萬美元，并表示未來可能至少投入1億美元資金進入Figure。2023年9月，在《My First Million》節(jié)目中，主持人Sam Parr在視頻封面將Brett貼上“埃隆·馬斯克2.0”標簽，標明其身價30億美元，并表示在10年內他會成為霍華德·休斯、埃隆·馬斯克這樣的人物。

這種個人聲譽與財務的深度綁定，不僅向市場和團隊傳遞了破釜沉舟的決心，也成為吸引頂級資本的重要因素。美國資本愿意頻頻向Figure AI下注，創(chuàng)始人敘事是核心因素之一。硅谷與機構投資人偏好能夠把復雜工程化成可交付產品的創(chuàng)始人，而阿德科克“連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)2次，敢于押注‘超前’方向，尤其擅長長周期、大敘事行業(yè)”的履歷恰好契合。當投資者相信這個人能把事做成時，他們愿意用資金換取時間窗口。

閃電崛起——Figure AI的三年進化史

2.1 誕生與早期融資（2022-2023）

Figure AI于2022年1月誕生于美國硅谷，由Brett Adcock創(chuàng)立，總部位于加利福尼亞州圣尼維爾，專注于通用人形機器人研發(fā)。公司成立之初便組建了堪稱全明星的核心團隊，包括：首席技術官Jerry Pratt（前人類與機器認知研究所高級研究科學家）、機器人控制主管Michael Rose（前波士頓動力/蘋果工程師）和AI團隊負責人Corey Lynch（前谷歌DeepMind研究員）。

公司成立后融資節(jié)奏極為迅速。2023年5月，完成7000萬美元A輪融資，由Parkway Venture Capital領投；兩個月后，再獲900萬美元A+輪融資，英特爾資本等機構參與。盡管融資順利，但公司發(fā)展并非一帆風順。據報道，2023年9月，Figure AI的現金流幾乎耗盡，但阿德科克仍堅持每月投入數百萬美元擴大團隊和購買硬件設備。這種在困境中的堅持，凸顯了創(chuàng)始人對愿景的執(zhí)著。

2.2 產品初現與關鍵合作（2023-2024年初）

2023年3月，在公司成立不到一年的時間里，Figure團隊從零設計出了人形機器人的大部分部件，并推出了首款雙足機器人Figure 01。這款機器人不僅能完成搬箱子等簡單的體力任務，還能通過觀察人類的示范動作，自主學會煮咖啡，展示了其模仿學習的能力。

2024年2月，Figure AI完成約6.75億美元的B輪融資，估值達26億美元。此輪融資陣容豪華，投資方包括微軟、英偉達、OpenAI創(chuàng)業(yè)基金、亞馬遜旗下基金等，其中杰夫·貝索斯通過名下公司Explore Investments LLC承諾投資1億美元，微軟投資9500萬美元，英偉達和亞馬遜附屬基金則各投資5000萬美元。科技巨頭的集體下注，標志著行業(yè)對Figure技術路線的認可。

2.3 技術自立與估值飆升（2024-2025）

2024年8月，Figure推出續(xù)航能力更強、計算推理能力更出色且軟件系統(tǒng)更為先進的Figure 02。該機器人當時使用OpenAI的模型進行自然語言交流。

然而，一個重要的戰(zhàn)略轉折點發(fā)生在2025年2月。公司宣布終止與OpenAI的合作，全力轉向自主研發(fā)的端到端機器人AI模型——Helix。創(chuàng)始人阿德科克指出，要實現人形機器人的規(guī)模化應用，必須實現AI與硬件的深度耦合。這套系統(tǒng)被外界視為Figure AI的“關鍵法寶”，是首個能對機器人上半身（頭、軀干、手腕與手指）實現高頻連續(xù)控制的視覺-語言-動作（VLA）模型。

2025年5月，第三代機器人Figure 03正式推出。隨后的幾個月，Figure通過一系列視頻展示了其機器人執(zhí)行物流分揀、洗衣、疊衣及擺放碗碟等任務的能力。

最終，在2025年9月16日，Figure AI宣布完成C輪融資，籌集資金超過10億美元，投后估值躍升至390億美元，成為目前全球估值最高的人形機器人公司。本輪融資由Parkway Venture Capital領投，Brookfield Asset Management、英偉達、英特爾資本、LG Technology Ventures、賽富時、T-Mobile Ventures、高通創(chuàng)投等行業(yè)巨頭參投。至此，Figure用三年時間，完成了從概念到原型，再到商業(yè)化應用和頂級獨角獸的驚人跳躍。

脫穎而出——解碼Figure AI的核心競爭力

在眾多入局者中，Figure AI為何能獲得最多關注和最高估值？其成功并非偶然，而是源于一套清晰、獨特且執(zhí)行到位的組合策略。

3.1 頂層戰(zhàn)略：軟硬件垂直整合的“特斯拉模式”

與行業(yè)內多數公司專注于產業(yè)鏈某一環(huán)節(jié)（如只做“大腦”模型、或只做“本體”硬件）不同，Figure AI從一開始就選擇了最重但潛在壁壘最高的路線：全棧垂直整合。

華泰證券指出，本輪具身智能熱潮起于大模型的技術突破，大模型決定了人形機器人泛化能力的天花板，是現階段商業(yè)化的核心壁壘之一。然而，Figure的認知更進一步。他們認為，真正的競爭優(yōu)勢來自于AI與硬件的深度耦合。正如阿爾法公社所分析，Figure的競爭優(yōu)勢在于其“軟硬件結合的垂直整合戰(zhàn)略，以及對這個戰(zhàn)略的執(zhí)行情況”，這類似于蘋果和特斯拉的成功路徑。

具體而言，Figure構建了一個完整的飛輪效應和閉環(huán)：

自研機器人本體和模型：實現無縫配合，形成最優(yōu)表現。

自有的算力設施和大規(guī)模制造能力：長期看節(jié)省成本，掌握主動權。

機器人建造機器人：在自有工廠里用機器人制造機器人，既驗證了機器人在場景中的能力，又為進一步提高模型能力提供了數據。

這種垂直整合形成了高壁壘。中金公司研報稱，未來僅有少數具備全棧能力的機器人企業(yè)，有望進一步突破至“具身智能”層級。只有極少部分具備全棧技術能力、資源整合優(yōu)勢與長期主義戰(zhàn)略的企業(yè)，未來將通過收斂技術路徑，最終定義“具身智能”的核心標準。Figure正是這一理念的堅定實踐者。

3.2 技術內核：從借力OpenAI到自研Helix模型

Figure技術路線的進化，體現了其對自主可控的深刻理解。

早期，Figure曾與OpenAI緊密合作。2024年初的一段演示視頻中，Figure 01能夠根據人類語音指令完成一系列抓取和放置動作，其背后不僅有Figure的“端到端”神經網絡技術，也包含了OpenAI強大模型的支持。視頻發(fā)布后一度引發(fā)轟動，有媒體指出OpenAI的新機器人已經遙遙領先于馬斯克的Optimus機器人。

然而，合作僅一年多后，Figure便在2025年2月果斷終止與OpenAI的合作，轉向完全自研的Helix模型。這一決策背后是阿德科克的核心理念：“要實現人形機器人的規(guī)模化應用，必須實現AI與硬件的深度耦合。”放棄集成第三方大型語言模型，轉而完全自研AI訓練與推理系統(tǒng)，是為了強化技術獨立性與品牌歸屬感。

Helix模型的技術特點：

雙架構系統(tǒng)：采用“系統(tǒng)1（快思考）+系統(tǒng)2（慢思考）”架構。系統(tǒng)2是一個70億參數的視覺語言模型（VLM），主要負責場景理解和語言領悟；系統(tǒng)1是一個8000萬參數的Transformer模型，負責執(zhí)行快速的反應式視覺-運動策略，將系統(tǒng)2的語義表征轉化為精確、連續(xù)的機器人動作。

端到端訓練：采用完全端到端的訓練方式，僅使用一套神經網絡權重便可學習所有行為，無需對特定任務進行微調。

多機器人協(xié)調：能實現零樣本多機器人協(xié)調，這意味著大規(guī)模部署機器人并讓它們協(xié)同作業(yè)成為可能。2025年2月20日，Figure演示了Helix加持的兩個機器人能“共腦合作”，即AI同時操控兩臺機器人。

更重要的是，Helix驅動的機器人具備“共享神經網絡”能力：一臺機器人完成的任務學習成果可被所有機器人共享，使整個機群在部署過程中持續(xù)演進、能力不斷增強。這讓Figure成為一個不斷成長的活系統(tǒng)，而非單一的消費硬件。

3.3 產品迭代：快速演進與成本控制

在產品層面，Figure展現了驚人的迭代速度和成本控制能力。

硬件快速迭代：

Figure 01（2023年3月）：概念驗證原型，展示基本移動和模仿學習能力。

Figure 02（2024年8月）：續(xù)航、計算和軟件系統(tǒng)全面升級，開始使用OpenAI模型進行交互。

Figure 03（2025年5月）：完全機電一體化的人形機器人，手部自研，制造工藝從高成本的計算機數控（CNC）加工轉向模具化工藝（注塑成型、壓鑄等），為大規(guī)模量產奠定基礎。

成本大幅降低：

制造工藝革新：Figure 02采用高復雜度、高公差、低效率的CNC加工，而Figure 03轉向模具化工藝。以往需要超過一周CNC加工的零件，現在使用復雜的鋼制模具可在20秒內完成。

電池系統(tǒng)優(yōu)化：開發(fā)了F.03電池系統(tǒng)，電量2.3千瓦時，可支持機器人以峰值性能運行長達5小時，且成本相比上一代降低了78%。

總體成本下降：阿德科克透露，最新一代Figure 3的制造成本已較初代產品大幅降低93%。

3.4 商業(yè)化路徑：雙軌并行與“賣勞動力”的商業(yè)模式

Figure制定了清晰且務實的商業(yè)化策略：雙軌并行市場策略。

短期聚焦B端（企業(yè)市場）：專注于勞動力市場，涵蓋制造業(yè)、物流、倉儲和零售等領域。這些環(huán)境雖然復雜，但任務重復性和結構化程度相對較高，更利于技術早期部署。公司已與寶馬集團簽署生產線機器人供應協(xié)議，在寶馬南卡羅來納州的斯帕坦堡工廠進行產線測試。2025年1月，Figure 02在寶馬工廠完成高精度鈑金件組裝測試，任務成功率提升七倍。

長期拓展C端（家庭場景）：這是公司的“終極挑戰(zhàn)”，但也被認為是“成百上千倍”的廣闊市場。創(chuàng)始人相信，人形機器人有望在十年內進入家庭，從事真正有用的自主工作。2025年7-9月，Figure展示了機器人作為“家政員”的能力，包括從筐中取出待洗衣物放入洗衣機、自主疊衣服、將碗碟放入洗碗機等。

更具顛覆性的是其商業(yè)模式創(chuàng)新。阿德科克明確指出，Figure的最終目標并非單純制造機器人硬件，而是打造一套完整可部署于現實世界、具備自主作業(yè)能力的AI合成人類系統(tǒng)，實現“重建勞動力”的愿景。他們的核心定位是銷售可實際投入產業(yè)的人工智能勞動系統(tǒng)，而非硬件本身。

阿德科克強調，他們并不打算成為Meta或亞馬遜的零件供應商，而是提供能理解語音指令、完成復合任務的完整自主系統(tǒng)。這類似于蘋果的iPhone生態(tài)邏輯——銷售的是體驗和解決方案，而非一堆零件。Figure的制造模式也更類似消費性電子產品的iPhone，而非汽車產業(yè)的Model 3。

3.5 數據與制造壁壘：構建難以復制的護城河

Figure正在通過獨特的合作伙伴關系和自主制造能力，構建兩層核心壁壘。

數據壁壘——與Brookfield的合作： 2025年9月17日，Figure宣布與全球最大的另類資產管理公司之一Brookfield合作。Brookfield擁有超過1萬億美元的資產和10萬個住宅單元，其住宅空置率至少約為5%，這意味著至少有約5000套配有基本家具的空置住宅，可作為Figure進行數據采集的真實場景，用于Helix模型訓練。這一合作為Figure提供了大量覆蓋商業(yè)與家庭環(huán)境的多元數據，將直接提升模型泛化與魯棒性，同時極大降低了獲取真實世界數據的時間與金錢成本。

制造壁壘——BotQ工廠與“機器人造機器人”： 2025年3月15日，Figure宣布BotQ量產工廠，第一代產線每年可量產12000臺人形機器人，未來四年將擴展至年產10萬臺機器人或300萬個執(zhí)行器的規(guī)模。該工廠的一個關鍵創(chuàng)新是，將Figure人形機器人的自動化能力融入了裝配線，利用機器人來組裝生產線上的關鍵部件，并充當物料搬運員。通過“機器人制造機器人”，既加速了生產進程，為未來自主制造奠定基礎，又讓機器人在產線上積累了寶貴實操數據，這些數據可以反過來優(yōu)化Helix智能系統(tǒng)。

390億美元估值——樂觀與壓力的雙重奏

4.1 估值邏輯：未來現金流的極度樂觀貼現

Figure AI的390億美元估值，在傳統(tǒng)財務視角下或許難以理解，但在科技投資，尤其是顛覆性硬科技投資領域，有其內在邏輯。

首先，市場想象空間巨大。人形機器人走入工廠和家庭，意味著其長期可服務市場總量巨大。華爾街與VC在判斷早期硬科技時，經常以“未來收入的折現敘事”作為重要依據。阿德科克曾寫道：“體力勞動的報酬是商品和服務價格的主要驅動因素，約占全球GDP的50%（約42萬億美元/年）。”即使只切入其中一小部分，也是萬億級別的市場。

其次，技術路線的稀缺性與獨特性。美國市場上與Figure AI同路線的競爭對手只有特斯拉Optimus，但特斯拉在公司性質上（大型綜合科技企業(yè)）跟Figure AI（專注的初創(chuàng)公司）截然不同。其他潛在競爭對手中，Agility和Apptronik注重硬件，大模型缺位；Skild AI更注重軟件，本體穩(wěn)定性不及Figure；Physical Intelligence和Field AI則只做機器人大腦。Figure的全棧能力使其在稀缺性上獲得溢價。

再者，資本環(huán)境使然。美國市場在AI狂熱前已經積累了大量的基金備用金，再加上本地可投資標的少，Figure AI在技術路徑上更具備優(yōu)勢，因此可以持續(xù)獲得大量投資。

華泰證券的分析指出，市場對人形機器人已深度認可其廣闊空間，并對核心零部件公司給予了“終局估值法”——即按特斯拉2029年出貨100萬臺對應的利潤空間，再乘以相應市占率來估算。作為被拿來與特斯拉直接對比的頭部公司，Figure的估值自然水漲船高。

4.2 高估值下的壓力與挑戰(zhàn)

然而，390億美元的估值既是光環(huán)，也是沉重的壓力。高估值意味著市場對其商業(yè)化速度和規(guī)模提出了極高要求。

量產與可靠性挑戰(zhàn)：人形機器人在關節(jié)、傳感器、軟硬件協(xié)同等方面復雜度極高。部署到客戶現場后，需要成熟的遠程診斷、快速配件替換與長期學習升級方案。制造只是第一步，運營與生命周期成本才決定利潤。

技術泛化能力：盡管演示視頻令人印象深刻，但從受控演示環(huán)境到千變萬化的真實世界，仍有巨大鴻溝。家庭環(huán)境尤其非結構化、充滿不確定性，對機器人的感知、決策和靈巧操作提出了終極考驗。

成本與定價平衡：阿德科克提出，這場人形機器人競賽的勝出者將是能同時做到“最聰明、最便宜”的公司。若能在智慧與成本之間取得最佳平衡，Figure將具備壓倒性產業(yè)優(yōu)勢。但目前制造成本雖大幅下降，距離大規(guī)模商用普及仍有距離。

競爭加劇：Figure并非高枕無憂。創(chuàng)始人Adcock曾公開聊到王興興的宇樹科技，坦言感受到來自中國同行的競爭壓力。在他看來，中國工程團隊在低成本、高效率等方面的優(yōu)勢，將使中國成為未來全球機器人技術的主要競爭者之一。他還預測，“最終只有少數幾個團隊取得成功”。國內如宇樹科技、智元機器人、銀河通用等公司也在快速崛起。

未來展望——定義“具身智能”時代的野心

5.1 短期目標：擴大部署與數據飛輪

根據C輪融資規(guī)劃，資金將用于三個核心領域：

將人形機器人擴展到家庭和商業(yè)運營領域：擴大BotQ的生產制造和實際部署。

構建下一代GPU基礎架構：以加速訓練和模擬，為Helix的核心模型提供支持。

啟動先進的數據收集工作：收集人類視頻和多模態(tài)感官輸入數據，以改進機器人在復雜動態(tài)環(huán)境中的理解和操作能力。

其中，與Brookfield合作啟動的“Go-Big”項目，目標是構建世界上最大、最多樣化的人形預訓練數據集，目前已經實現零樣本人機數據遷移。該項目已為Helix帶來升級：實現語音導航、統(tǒng)一的單一模型架構，以及僅憑人類視頻就完成端到端學習的能力。數據飛輪的加速轉動，是Figure短期內的關鍵任務。

5.2 長期愿景：贏者通吃的硬體系統(tǒng)與勞動力重塑

阿德科克認為，人形機器人將可能成為史上最大規(guī)模的產品革命，甚至具備“贏者通吃”的產業(yè)結構。他們的系統(tǒng)有望成為“全球第一個有望具備贏者通吃特征的硬體系統(tǒng)”。

這一判斷基于網絡效應和數據飛輪：更多的機器人部署產生更多的數據，數據訓練出更聰明的模型，更聰明的模型讓機器人更有用，從而推動更多部署。當這個循環(huán)達到臨界點，后來者將難以追趕。

更深層的愿景是“勞動力重塑”。Figure最終銷售的是一種標準化的、可復制的、自主的AI勞動力單元。這不同于傳統(tǒng)的自動化設備或工業(yè)機器人，而是能夠理解自然語言指令、適應非結構化環(huán)境、執(zhí)行復雜長周期任務的通用智能體。如果這一愿景實現，它改變的將不僅僅是制造業(yè)或家庭服務，而是整個全球勞動力市場的構成與定價邏輯。

5.3 行業(yè)意義：從“軟件吞噬世界”到“AI硬件重塑物理世界”

Figure AI的崛起，標志著一個更宏大趨勢的加速：即從“軟件吞噬世界”向“AI硬件重塑物理世界”的范式轉移。

傳統(tǒng)硬件是被動的工具，而AI原生硬件則是主動的智能體。硬件只是一個開始，是AI感知和影響物理世界的‘觸手’，未來將沿著‘單點硬件→智能體→具身智能平臺’這條路徑不斷進化。我們看到的不僅僅是產品升級，更是一個全新的計算范式的誕生。

在這個意義上，Figure AI不僅僅是一家人形機器人公司，更是這場范式革命的先行者和定義者之一。它的成功與否，將檢驗“具身智能”究竟是一個可行的未來，還是一個過度炒作的泡沫。

結語：陽謀與遠見

Figure AI的故事，是一個關于極致野心、戰(zhàn)略定力與執(zhí)行速度的故事。創(chuàng)始人Brett Adcock以其連續(xù)創(chuàng)業(yè)者的經驗、敢于押注超長周期賽道的勇氣，以及傾其所有的決心，為這艘船設定了駛向AGI終極形態(tài)的航向。

公司的成功建立在幾個清晰的“陽謀”之上：選擇全棧垂直整合以構建最深護城河；果斷從依賴OpenAI轉向自研模型以掌握命運；采用B端先行、C端遠景的雙軌商業(yè)化路徑以保證生存與發(fā)展；以及通過戰(zhàn)略合作（Brookfield）和自主制造（BotQ）解決數據和量產兩大核心瓶頸。

390億美元的估值，是市場對這一切的投票。它既包含了對人形機器人及具身智能賽道星辰大海般的樂觀預期，也包含了對其團隊能夠執(zhí)行這一復雜計劃的信任溢價。然而，通往通用人形機器人的道路依然漫長且布滿荊棘。演示視頻與規(guī)模化、可靠化、低成本化的商業(yè)產品之間，仍有巨大的工程鴻溝需要跨越。

未來幾年，我們將看到Figure AI能否將其“陽謀”一一兌現：Helix模型能否在真實世界中持續(xù)證明其泛化能力？BotQ工廠能否如期實現年產十萬臺的目標并控制住成本？寶馬等早期客戶能否轉化為長期穩(wěn)定收入？家庭場景的探索能否打開更大的想象空間？

無論如何，Figure AI已經以其驚人的發(fā)展速度和戰(zhàn)略清晰度，為全球人形機器人行業(yè)樹立了一個新的標桿。它不僅是一家公司，更是一個信號，宣告著智能體走出數字世界、大規(guī)模進入物理世界的時代，正從科幻快步走向現實。這場重塑勞動力、重塑生產力乃至重塑人類生活方式的革命，或許將比我們想象的來得更快。而Figure AI，正立志成為這場革命的定義者與領導者。