財經觀察：“不再是機器人大國”，日本錯過了什么？

來源：環球時報

【環球時報記者 楊沙沙 環球時報駐日本特約記者 邵南】編者的話：美國科技巨頭英偉達智能機器業務負責人穆拉利·戈帕拉克里希納近日在接受日本媒體采訪時表示，在人工智能（AI）主導的新潮流下，“日本已不再是機器人大國”。日本是最早發明人形機器人的國家，20世紀60年代就已經在人形機器人領域賽道搶跑。日本為何錯失AI驅動的人形機器人熱潮？哪些瓶頸制約日本人形機器人發展？日本能否重返機器人大國的地位？《環球時報》記者對此采訪了行業內多位專家和企業。

只能對話的澀谷美女機器人

據日經中文網11日報道，穆拉利表示，當前中美企業正引領人形機器人的開發潮流，而日本“已經落后”。過去的研發以硬件為核心，日本曾占據領先優勢，但如今“已轉向AI優先”，這是日本落后的背景。

日本企業（中國）研究院執行院長陳言去年在東京澀谷地下街，看到了一個只有上半身的美女機器人，看起來像商場里的半身服裝模特模型，但這個機器人可以與人對談。盡管“女模特”的聲音以及臉部神情都很出色，但他發現這個機器人并不能像在中國大型機器人展會上看到的機器人那樣，能端一杯酒或者做很多動作，“只能對話的話，和我對著電腦對話沒有什么不同”。

陳言告訴《環球時報》記者，在日本社會的普遍認知中，“機器人就是擰螺絲的機械臂”，而非人形機器人。與當地人交流時，他還發現，日本人提到人形機器人，首先想到的是中國，甚至不會想到美國。盡管美國特斯拉和波士頓動力的人形機器人技術很強，但普及范圍較小，在服務型人形機器人的量產和應用落地上無法與中國競爭。陳言告訴記者，一個鮮明的對比是：在中國，從餐廳送水、上菜到酒店服務，使用機器人已非常普遍；而在日本，類似的場景中“幾乎看不到機器人”。

中國AI潮玩品牌珞博智能（Robopoet）近期準備進入日本市場。公司CMO（首席營銷官）朱亮在接受《環球時報》記者采訪時表示，在日本市場的競品調研中，團隊重點考察了兩款產品：一款是日本機器人公司GROOVE X的AI家庭陪伴機器人LOVOT，它是一款裝有滾輪的機器寵物，帶有捕捉視覺的攝像頭，但沒有語音互動，會發出像小孩或者小貓的聲音；另一款AI玩具是日本公司MIXI開發的AI陪伴機器人Romi，主打情感交互和日常陪伴功能。

“和日本AI玩具企業相比，我們的優勢太大了，甚至可以說是降維打擊?！敝炝粮嬖V記者。在和日方企業對比后發現，如果說中國AI玩具技術處于2.0階段的話，日方的技術仍處在1.0階段，沒有長期記憶和反思的功能，更像早些年在中國市場流行的智能語音音箱。

香港《南華早報》近日報道稱，當中國和美國的人形機器人憑借端茶倒水、參加拳擊比賽、跑馬拉松以及在舞臺上跳舞娛樂的技能激發人們的想象力時，曾長期作為機器人領域領導者的日本，其同類產品卻大多局限于工廠應用。

有精密“軀體”卻沒有智能 “靈魂”

實際上，日本早在20世紀60年代就開始涉足人形機器人領域。《南華早報》報道稱，20世紀70年代初，日本早稻田大學推出了WABOT-1，這被廣泛認為是世界上第一個全尺寸人形機器人。日本汽車巨頭本田經過多年迭代，也在2000年推出了ASIMO，成為當時世界上最具辨識度的人形機器人。由于未能從中獲利，本田在2018年終止了ASIMO的開發。軟銀集團于2014年推出的輪式半人形機器人Pepper，曾是日本早期對情感交互機器人充滿信心的象征，但由于需求疲軟，于2020年停產。

長期研究人形機器人的美國東北大學教授李向明形容，日本在人形機器人領域做了大量基礎工作，中美相當于“踩在日本的肩膀上”發展。他在接受《環球時報》記者采訪時分析，日本是全球機器人最早的引領者之一，在工業機器人、精密制造、機械可靠性方面長期領先，眾多日本企業都曾涉足過人形機器人領域，包括在機器人身體關節、電機、機器人運動學、步態管理等方面，日本曾打下很好的基礎。

李向明認為，日本在新一輪人形機器人浪潮中“慢了半拍”主要有四個原因：第一，過度依賴工業機器人成功路徑，日本長期將機器人等同于“工業自動化設備”，而錯過了AI 機器人的早期窗口；第二，軟件與AI生態相對保守，日本在操作系統、AI 框架、大模型、云生態上的開放度和速度，明顯落后于中美；第三，風險文化偏保守，日企傾向于“確定性改進”，而當前機器人革命恰恰需要高風險、高試錯、高失敗率；第四，人口老齡化反而形成路徑鎖定，日本將機器人更多當作“養老工具”，而非“通用智能體”，限制了想象力。

陳言也強調，在機器人領域，日本并未沒落，機器人相關的重要產業仍在蓬勃發展。日企擅長制造精密的微型馬達、傳感器等核心零部件。

不過，日本雖然能制造世界頂級的精密零部件，為人形機器人提供卓越的“軀體”，但在賦予其智能“靈魂”，即整體的AI控制與算力層面，卻存在明顯短板。陳言認為，這主要因為日本缺乏像中美那樣擁有海量用戶和數據的大型互聯網平臺，難以積累驅動復雜AI系統所必需的大規模數據與場景。而日本整體計算能力不足，IT產業自2010年后衰落，使其在AI技術競爭中掉隊。

同時，嚴苛的法律法規與有限的應用場景，也進一步制約了日本機器人技術的落地與迭代。以自動駕駛為例，陳言稱，日本在自動駕駛領域有技術儲備，但嚴格的規章制度限制了其在實際道路上的測試與推廣，無法像中國一些城市那樣進行大規模車隊運營并快速積累數據。同樣，在老齡照護等潛在需求場景中，法律風險與責任承擔等擔憂使得陪伴機器人產品難以實現深度功能介入，多停留在“高級陪護玩具”等層面。加之國內應用市場空間有限，使得日本在需要大規模場景數據驅動的AI與機器人系統性創新中，難以實現反超中美。

日本三菱綜合研究所也在報告中表示，與海外積極引入并加速融合AI相關技術的開發模式相比，日本在開發節奏和技術整合方面顯得緩慢。報告稱，如果日本企業繼續對海外人形機器人開發動向保持觀望，其在傳統工業機器人領域的優勢也可能被削弱。

未來更可能是“跟隨者”或“投資者”

“日企等要組團量產人形機器人，追趕中企?！比战浿形木W近日報道稱，日本的瑞薩電子、住友重機械工業、住友電氣工業、日本航空電子工業4家企業，加入了早稻田大學和村田制作所成立的機器人開發合作組織——“京都人形機器人協會”。該組織力爭在2026年3月前制作出試制品，2027年內實現量產。報道還稱，在人形機器人方面，中國企業處于領先地位，日本企業也將集中技術力爭卷土重來。

“盡管日本在機械臂等局部技術和零部件上達到頂尖水平，卻在向完整智能機器人系統演進時顯得乏力?！标愌愿嬖V記者，日本的短板主要在于IT與人工智能技術的相對滯后，這使得日本難以有效整合自身優秀的硬件，去構建和掌控更復雜的、需要高級智能控制的人形機器人系統。不過他也認為，日本零部件制作精良，不可小覷。這種“強于部件、弱于系統”的特點，恰好使中日兩國在機器人產業鏈上形成一些互補關系。當前許多中國品牌的人形機器人或高端機械手，其內部核心部件有的就來自日本供應商。

據陳言分析，即便日本具備了量產人形機器人的能力，日本在全球市場拓展中也面臨嚴峻挑戰。雖然中日兩國經濟已深度依存，日本人日常中可能有一半的食物和日用品依賴中國制造，但當前日本存在不愿與中國深入合作的政治傾向，除非外部環境發生劇變或民眾觀念整體轉向，否則在AI等關鍵領域實現中日協作依然困難。

面對中美在AI與數字生態上的領先，日本的現實選擇顯得被動而保守。陳言告訴《環球時報》記者，許多日本資本方與技術方已意識到日本企業自身難以獨立建立優勢，轉而希望在中國尋找類似DeepSeek這樣的技術企業進行投資合作。這反映出一個清晰的態勢：日本在AI與機器人領域，未來更可能以“跟隨者”或“投資者”的角色，依附于中美所構建的技術體系與市場之中，而非獨立開拓第三條道路。

最能完成“從實驗室到普惠應用”的才是勝者

李向明

日本提出重回機器人強國地位，真正的挑戰在于：機器人已經不再只是機械問題，而是AI、系統工程、產業生態和全方位應用場景的綜合競爭。人形機器人競爭的下半場，不是比誰的零件更精密，而是比誰能把智能真正放進現實世界。在這一點上中國、美國、日本都在不同賽道上努力，而未來的勝者，未必是起跑最快的，而是最能完成“從實驗室到普惠社會應用”的那一個。（作者是美國東北大學教授）