我們被“前端友好”的AI騙了多久？| 實測MiniMax M2.1

大家好，我是愛折騰“歪脖扣定”的冷逸。

馬上圣誕節(jié)到了，先給大家表演一個隔空抓娃娃。

需要這個HTML的朋友，可以在后臺私信【抓娃娃】領(lǐng)取。只要電腦有攝像頭，用瀏覽器打開就能玩。

怎么做的呢？

用MiniMax最新的M2.1模型+Claude Code研發(fā)完成，提示詞我放在這里了。

創(chuàng)建一個基于Web攝像頭的圣誕風的3D抓娃娃機游戲“沃垠AI抓娃機”。只輸出一個單HTML文件，集成HTML、CSS和JavaScript。使用Three.is創(chuàng)建3D場景，使用MediaPipe Hands實現(xiàn)手勢控制，并基于Web Audio API給游戲添加音效。

我還用它做了一臺鼓機模擬器（記得一定要戴聽）。

提示詞：使用Web Audio API創(chuàng)建一個16步的鼓機模擬器，提供前衛(wèi)、時尚的電子音樂體驗，只輸出一個單HTML文件，集成合成鼓聲、實時Glitch音效等，中文界面。

我較早就參加了M2.1的內(nèi)測，簡單說下我的使用感受。

• 1、思考鏈和回復都很短，模型速度非常快。普通的Demo開發(fā)，不到一分鐘搞定。

• 2、專門針對Claude Code、Cline、Kilo Code、Roo Code等編程工具做了優(yōu)化，在CLI和IDE里用起來很爽。

• 3、不限于Web端的提升，APP端的審美也得到大幅提升，而且具備全棧開發(fā)能力。

• 4、能寫Python，但同時也擅長Jave、Golang等后端。特別是后端這塊，這次提升挺明顯的。

• 5、工具調(diào)用有所增強，上下文管理進一步優(yōu)化。

對比M2，M2.1的提升非常明顯。在軟件工程的核心榜單上，M2.1的表現(xiàn)超過了Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Pro。

為了衡量模型“從0到1”的全棧能力，MiniMax還專門開源了一個基準榜單。

VIBE：https://huggingface.co/datasets/MiniMaxAI/VIBE

這個榜單叫VIBE(Visual & Interactive Benchmark for Execution in Application Development)，涵蓋了Web、仿真 (Simulation)、Android、iOS及后端 (Backend) 五大核心子集，用于評估模型在真實運行環(huán)境下的交互邏輯和視覺審美。

在這個榜單上，M2.1拿到了88.6的高分，表現(xiàn)接近Claude Opus 4.5。

更多實測

1）前端測試

我有一份沃垠AI公眾號的閱讀數(shù)據(jù)，我讓它幫我設(shè)計一份數(shù)據(jù)面板。

提示詞：基于這份數(shù)據(jù){「沃垠AI」公眾號數(shù)據(jù).xlsx}，開發(fā)一個實時數(shù)據(jù)監(jiān)控面板，黑客帝國風格。

M2.1用Python語言完成了開發(fā)，并自動生成了數(shù)據(jù)庫，對高頻數(shù)據(jù)流進行動態(tài)捕捉和渲染。

這效果，很炫酷。

再看一個case，這是我經(jīng)常在用的信息圖Prompt，之前我基本只用Gemini 3，這次看看M2.1表現(xiàn)如何。

提煉下面內(nèi)容的核心關(guān)鍵點，創(chuàng)建一個HTML網(wǎng)頁。
文字內(nèi)容：
{
我也較早就參加了MiniMax M2.1的內(nèi)測，說說我的使用感受。
1、思考鏈和回復都很短，模型速度非常快。普通的Demo開發(fā)，不到一分鐘就能完成。
2、針對Claude Code、Cline、Kilo Code、Roo Code等工具做了專項優(yōu)化，在CLI和IDE里用起來很爽。
3、前端優(yōu)化不限于Web端，APP端的審美也得到大幅提升。
4、能寫Python，但同時也擅長Jave、Golang等后端語言。特別是后端的這塊，這次提升挺明顯的。
}
具體要求如下：
1.視覺設(shè)計：采用{Magazine Layout}風格布局，{深色}主題色，營造現(xiàn)代高端氛圍。
2.字體與排版：
·使用超大字體或數(shù)字突出核心要點，中文采用大號粗體，強調(diào)視覺沖擊力。
·英文使用小號字體作為點綴，與中文形成比例反差，提升設(shè)計層次感。
3視覺元素：
·融入超大視覺元素（如標題、背景圖或裝飾）以突出重點，與小型元素形成強烈對比。
·使用簡潔的勾線風格圖形作為數(shù)據(jù)可視化或配圖元素，保持現(xiàn)代感和清晰度。
4.色彩與效果：運用高亮色（單色透明度漸變）營造科技感，每種高亮色獨立使用，避免不同高亮色之間的漸變混雜。
5.技術(shù)要求：引入專業(yè)圖標庫（如Font Awesome或Material Icons，通過CDN加載），避免使用emoji作為主要圖標。
6.內(nèi)容要求：提煉內(nèi)容關(guān)鍵要點，不忽略重要細節(jié)。

這效果真的不錯啊，至少前端審美這塊完全可以媲美Gemini 3。

2）3D測試

這是x上（@Ryan Lazuka）的一個提示詞。

提示詞：Create a single HTML file containing a fully functional 3D Rubik's Cube simulation using Three.js (via CDN). The cube must be able to automatically solve itself. 
譯文：創(chuàng)建一個HTML文件，其中使用Three.js（通過CDN方式引入）來實現(xiàn)一個功能完備的3D魔方模擬程序。該魔方必須能夠自動完成自己的“解謎”過程。

實話說，這對于大模型來說挺難的。

因為，它不僅要用Three.js語言畫出3D魔方的模型，還要能夠記錄打亂的步驟并逆序還原，很考驗模型的邏輯能力。

這個case我用M2.1生成，大概迭代了3次。

最終出來的效果，非常牛逼。

同樣的3D case，還有粒子特效這個。熟悉我們的朋友都知道，這差不多是我們的老演員了。

Create a 3D particle galaxy with swirling nebulas, dynamic lighting.

我用M2.1隨手生成了個，沒想到已經(jīng)進化了這么多。

這個粒子特效的數(shù)量、色彩和光影細節(jié)，都比提升了很多很多（動圖里看到圖片糊了，那不是模型的問題啊，那是圖片被壓縮了）。

動圖看不出效果，我給大家放幾張靜態(tài)圖。

3）APP開發(fā)

除了web端，M2.1這次在APP端的開發(fā)能力提升也挺明顯的。

先看一個UI案例。

為小沃APP設(shè)計一套UI界面，要有詳細的交互UI和功能，小沃是一款機器狗，小沃APP是這款機器狗服務(wù)客戶的智能助手。

其實，我是只想看看UI的，沒想到它真的給我開發(fā)了一個APP，整整500多個文件……不知道明天，我的API賬單還扛得住不。

來看看這個APP長啥樣吧。

可以看到，M2.1對APP整體的設(shè)計理解和美學表達，都還挺靠譜的。

再來看一個安卓端的手機游戲（by官方）。

用Kotlin語言開發(fā)一款重力感應模擬器，利用陀螺儀傳感器實現(xiàn)重力操控體驗，并設(shè)計有巧妙的視覺彩蛋。

可以看到，UI的過渡和碰撞特效非常自然，而且巧妙的呈現(xiàn)了“MERRY XMAS MiniMax M2.1”。

目前，很多coding模型都在拼命表現(xiàn)自己web端很強，但移動端的開發(fā)能力就只字不提。

其實，移動端才是研發(fā)的大頭。很高興，今天見到有模型開始在Android、iOS開發(fā)上發(fā)力了。

而且，M2.1是具備APP開發(fā)從0到1再到100的能力的（比如我前面那個case）。這一點，真的牛逼。

4）后端開發(fā)

過去，很多模型在宣發(fā)時，都強調(diào)自己前端很強、UI很酷。

但這能代表coding能力嗎？未必。

前端很重要，但它不是全部。唯有前后端一起進化，才能做出真正生產(chǎn)級的產(chǎn)品。

M2.1這次著重在后端上做了提升，從Java后端到Golang服務(wù)，到C++，到客戶端、SDK……各個開發(fā)環(huán)節(jié)都有所加強。不再聚焦前端demo，而是關(guān)注整個開發(fā)環(huán)節(jié)。

這是第一次有coding模型，開始理解不同的技術(shù)崗位是怎么寫代碼的，去幫助各種開發(fā)環(huán)節(jié)解決編碼問題。

給大家看幾個例子。

幫我寫一個跨平臺C++文件讀寫工具。

讓它寫一個用戶鑒權(quán)模塊，一看就是Java老手。

用C++和GLSL渲染圖像，精準還原水晶球的物理折射、雪人建模以及雪地特效。

我的體驗感覺是，M2.1讓AI Coding開始從“單文件”向“工程感”進發(fā)。

它的后端能力肯定不是最強的，也還有很多需要優(yōu)化的地方。

但我們終于在M2.1上看到，Coding模型開始從“前端友好”向“后端友好”進化，而不再是讓demo寫法當成生產(chǎn)代碼。

終于，有一個正常的coding模型把大家拉回正軌，開始解決真實世界中的復雜任務(wù)。

怎么使用

API：MiniMax開放平臺已經(jīng)上線，模型名MiniMax-M2.1，支持OpenAI&Anthropic接口。

https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-generation

Coding Plan：同時，M2.1已加入Coding Plan，加量不加價。

https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

開源：幾天后，模型將開源（目前在對齊測試中）。

https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1