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      “世界模型”新銳:極佳視界

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      湖北人形機器人創新中心的展廳里,一個配備了極佳視界“大腦”的機器人正在處理散落的衣物。幾個月前,完成同樣的任務需要工程師數周的編程和調試,而現在,機器人僅憑對環境的感知和內置的“想象力”,就能自主完成。

      2025年10月,武漢光谷,一家名為極佳視界的科技公司與湖北人形機器人創新中心簽署合作協議,雙方將共建全球首個“世界模型驅動的虛實結合具身智能數據工廠”。

      這一合作在當時并未引起廣泛關注,卻悄然為人形機器人行業按下了一個關鍵的加速鍵。對于這家成立僅兩年多的初創企業而言,這已經是它在2025年完成的第四項重要戰略布局。

      極佳視界——這家由清華博士黃冠創立于2023年初的公司,在短短兩年多時間里,從最初11人的小微團隊,迅速成長為估值數十億、備受資本追捧的行業新星。

      01

      極佳視界的創立與其創始人黃冠的個人成長軌跡緊密交織。黃冠的職業生涯本身就是一部中國人工智能產業發展的縮影。這位清華大學自動化系的博士,擁有超過十年的AI技術和產業經驗,職業生涯橫跨學術界與工業界。

      在微軟亞洲研究院、三星中國研究院和地平線的工作經歷,使黃冠在頂尖研究和產業應用兩端都積累了豐富經驗。他不僅主導了多個具有全球影響力的人工智能技術成果,還曾多次帶領團隊獲得全球權威AI比賽世界冠軍。

      黃冠的獨特之處在于,他不僅是一位技術專家,更是一位具有豐富產業經驗的創業者。在創立極佳視界之前,他已有成功的創業經歷,作為核心高管累計主導或參與融資超過10億元人民幣。

      這種“頂尖研究+產業落地+創業經驗”三位一體的背景,在AI創業者中極為罕見,也成為極佳視界能夠脫穎而出的關鍵基因。

      2023年1月18日,黃冠正式創立北京極佳視界科技有限公司。公司最初聚焦于通用視覺大模型研發及應用服務,致力于將視頻生成提升至4D世界模型技術,賦予AI大模型對4D空間的理解、生成和推理能力。

      成立之初,公司規模很小,僅11名員工,注冊資本約212萬元。 令人驚訝的是,這樣一個看似不起眼的初創企業,在接下來的兩年里,卻以驚人的速度成長為行業內的領軍企業。

      02

      從2023年成立到2025年底,極佳視界幾乎以每半年一輪的速度完成了多輪融資,展示了資本市場對其發展前景的高度認可。

      融資輪次 時間 領投方/主要投資機構 融資規模 關鍵進展

      種子輪2023年辰韜資本數千萬元公司成立初期研發投入

      天使輪/天使+輪2024年初北汽產投、奇績創壇等近5000萬元發布“視界一粟YiSu”視頻生成模型

      Pre-A/Pre-A+輪2025年8月國中資本、中金資本等數億元發布GigaBrain-0 Preview

      A1輪2025年11月華為哈勃、華控基金億元級與華為達成戰略合作

      A2輪2025年12月達晨財智2億元發布自研本體Maker H01并量產

      特別值得注意的是,極佳視界在2025年8月至12月的短短四個月內,連續完成了四輪累計約5億元人民幣的A輪系列融資。 這種融資速度和規模,在AI硬件領域極為罕見,充分反映了資本市場對世界模型賽道和極佳視界團隊的高度認可。

      2025年11月,華為旗下哈勃投資對極佳視界的戰略投資尤其引人注目。 這不僅為極佳視界帶來了資金支持,更意味著公司與華為在技術、產品和市場層面的深度協同。黃冠指出:“華為已將世界模型列為未來智能世界2035年十大技術趨勢之首,這也是投資極佳視界的底層邏輯。”

      03

      與許多專注于單一技術或產品的人形機器人公司不同,極佳視界從創立之初就確定了“世界模型×具身大腦”的雙輪驅動戰略。 這一戰略定位使公司能夠從更本質的層面解決機器人智能化的根本問題。

      世界模型是一種能夠理解并模擬物理世界運行規律的人工智能系統,黃冠將其比作“物理世界的操作系統”。 在這一虛擬空間中,機器人能夠進行海量試錯和演練,通過“想象”預判未來,從而在實際操作中少試錯、更穩健。

      具身大腦則是極佳視界開發的端到端視覺-語言-動作(VLA)基礎模型GigaBrain系列,它能夠處理從感知到決策再到執行的全流程任務,是機器人智能的核心。

      這兩大核心能力相輔相成:世界模型為具身大腦提供高質量、低成本的海量訓練數據;具身大腦的進步又反過來推動世界模型的持續優化。這種雙向閉環的技術路徑,構成了極佳視界獨特的競爭優勢。

      更值得關注的是,極佳視界并未局限于軟件和算法層面,而是進一步延伸至硬件領域,形成了“世界模型平臺×具身基礎模型×通用本體”的全棧布局。

      2025年11月,公司發布自研的通用具身機器人本體Maker H01,并已開啟規模化量產交付。 這種軟硬件一體化的戰略,使極佳視界能夠從系統層面優化機器人性能,避免了因硬件限制導致的算法效果打折扣。

      04

      極佳視界的技術核心在于其世界模型平臺GigaWorld。公司首席科學家朱政博士指出,當前具身智能面臨三大技術瓶頸:高質量數據稀缺、仿真與現實存在差距(Sim2Real Gap)、傳統仿真器制約強化學習效果。

      世界模型正是這些問題的系統性解決方案。首先,它能從少量真實數據中學習,構建一個理解環境、任務與多模態特征的統一模型,進而生成大量高保真合成數據,以極低成本填補數據缺口。

      2025年7月,極佳視界發布全球首個世界模型驅動的具身基礎模型GigaBrain-0 Preview。這一模型的突破性在于,其90%以上的訓練數據來自世界模型生成,不到10%來自真機實采數據,卻成功實現了柔性長程復雜操作的開放世界“零樣本”泛化。

      這一突破解決了機器人訓練中的一個根本矛盾:依賴純真機采集數據成本高昂、效率低下;而傳統仿真數據又與現實存在差距,難以直接應用。

      針對Sim2Real Gap問題,極佳視界的世界模型能夠融合視覺、觸覺、力覺等多模態反饋進行持續優化,通過精細化建模關鍵誤差,顯著提升生成數據的真實性與可用性。

      在架構設計上,GigaBrain-0采用具有空間推理能力的雙系統端到端架構,可絲滑實現柔性物體操作、雙臂協同、開放互動、自主推理等長程復雜任務。 更重要的是,極佳視界還推出了大小雙版本模型,其中小模型可達大模型約90%的效果,且可在端側Orin芯片上實現實時推理,為實際部署提供了靈活性。

      05

      極佳視界的產品線已經形成了覆蓋軟硬件的完整矩陣,主要包括三大核心產品:

      世界模型平臺GigaWorld,是公司的基礎設施級產品,可同時應用于駕駛和具身兩大方向。 在駕駛領域,GigaWorld已與多家頭部汽車主機廠達成簽約和量產合作;在具身領域,則與多地人形機器人創新中心、實訓場達成深度合作。

      具身基礎模型GigaBrain,作為機器人的“大腦”,是極佳視界實現“一腦多形”理念的核心。 通過與湖北人形機器人創新中心的合作,基于GigaBrain訓練出的強大“具身大腦”,將具備賦能不同形態、不同任務的機器人本體的潛力。

      通用具身本體Maker系列,是極佳視界在硬件領域的重要布局。 2025年11月26日,公司發布全新一代物理AGI原生本體Maker H01,并已經開啟規模化量產交付。 這一布局體現了極佳視界對物理AI發展的系統化思考:只有原生行動模型與原生世界模型仍不足夠,還需要與之匹配的原生本體。

      特別值得注意的是,這些產品并非孤立存在,而是構成了一個有機的整體。世界模型平臺為具身大腦提供數據支持;具身大腦驅動機器人本體執行任務;機器人本體在真實世界中的表現又反過來豐富世界模型的數據。

      這種“數據-算法-硬件”的閉環,正是極佳視界能夠在短時間內取得突破的關鍵所在。

      06

      極佳視界與湖北人形機器人創新中心的合作項目——“世界模型驅動的虛實結合具身智能數據工廠”,可能成為重塑整個行業研發范式的關鍵基礎設施。

      這一數據工廠的核心理念是:通過世界模型技術,生成大規模、多樣性的合成數據,構建具身智能最全面的數據體系。 這將訓練數據采集的成本和效率優化了數個量級,實現了在虛擬世界中以“小時”模擬“年”的高效真實世界經驗積累。

      湖北人形機器人創新中心董事長李正祥對此評價道:“與極佳視界的合作,是‘平臺技術’與‘產業縱深’的強強聯合。我們共同打造的不僅是一個數據工廠,更是未來具身智能產業的‘新基建’。”

      這種合作模式的價值在于,它為整個行業提供了一種共享、高效的數據生產方式。不同公司、不同形態、不同任務的機器人,都可以從這一數據工廠中獲得高質量的通用數據“養料”,從而大幅降低研發門檻,推動整個行業從“煙囪式”開發走向集約化、平臺化的新范式。

      此外,極佳視界還在積極拓展跨行業合作。在自動駕駛領域,公司已經與億咖通科技達成合作,共同建設融入真實道路環境和傳感器特性的場景庫,加速智能駕駛的場景仿真和功能開發。

      在影視游戲領域,公司發布了中國首個模型原生16秒超長時長視頻生成模型“視界一粟YiSu”,并與多家影視、游戲、電視臺等行業客戶展開深度合作。

      這種跨行業的布局不僅為公司帶來了多元化的收入來源,更重要的是,不同領域的技術和需求相互啟發、相互促進,形成了一個良性的創新循環。

      07

      雖然極佳視界尚未公開披露具體估值,但從其融資歷史和投資方背景可以推斷,公司已經成長為估值數十億級別的行業獨角獸。

      值得注意的是,投資方對極佳視界的評價高度一致地聚焦于其技術的前瞻性和團隊的稀缺性。

      中金資本項目負責人表示:“數據和模型是具身智能機器人發展的關鍵,極佳視界團隊在具身智能的數據和模型都擁有領先的優勢。”

      廣州產投項目負責人則指出:“極佳視界的端到端VLA大模型在世界模型的加持下,不僅可以絲滑實現柔性物體、雙臂協同、開放互動、自主推理等多種長程復雜操作任務,更是在開放世界首次實現了柔性復雜長程操作的‘零樣本’泛化。”

      對于未來發展,黃冠博士提出了明確的“物理世界ChatGPT時刻”目標:“在100種常見任務中,90%的場景下達到95%的成功率。”他預測這一時刻將在2-3年內到來。

      與語言模型的ChatGPT時刻相比,物理世界的ChatGPT時刻將帶來更為深遠的影響。黃冠認為,這將是“超于語言模型10至100倍的應用爆發”,尤其是在家庭、服務等大眾端。

      從更宏觀的視角看,極佳視界所處的賽道正處于爆發前夜。人形機器人作為人工智能的終極載體之一,正在全球范圍內吸引著巨額投資和頂尖人才。中國在這一領域已經形成了完整的產業鏈和豐富的應用場景,有望在全球競爭中占據領先地位。

      在這一大背景下,極佳視界憑借其獨特的技術路徑、全棧的產品布局和前瞻的生態戰略,已經在這場關乎未來的競賽中占據了有利位置。

      2025年12月1日,武漢數據工廠開始試運行的首日,首批接入的10臺不同品牌、不同形態的機器人正在同步進行訓練。 在虛擬空間中,它們正以人類無法企及的速度學習著抓取、移動和協作。

      隨著世界模型生成的數據如潮水般涌入,這些機器人的“大腦”正在以指數級速度進化。黃冠站在控制中心的大屏幕前,看著不斷跳動的數據流,輕聲說:“我們正在建造的,不是機器人,而是創造機器人的機器。”

      在光谷的另一端,湖北人形機器人創新中心的訓練場上,一臺裝備了極佳視界最新“大腦”的機器人,正在沒有任何預先編程的情況下,自主整理著雜亂的貨架。它的動作還不夠完美,但每一次嘗試都在變得更好、更智能。

      這可能正是物理世界智能革命最平靜的開端。



      參考資料

      百度百科. 《北京極佳視界科技有限公司》. 2025-12-09.

      自動化網. 《極佳視界與湖北人形機器人創新中心達成戰略合作,共建全球首個“世界模型驅動的虛實結合具身智能數據工廠”》. 2025-10-31.

      36kr. 《極佳視界完成Pre-A&Pre-A+兩輪數億元融資,以世界模型加速“物理世界ChatGPT時刻”到來》. 2025-12-12.

      鳳凰網. 《國內空間智能創企連獲三輪融資,要將視頻生成提升至4D世界模型》. 2024-09-26.

      中國高新網. 《簽約!光谷將打造人形機器人“虛擬訓練場”》. 2025-10-31.

      投資界. 《專注物理世界通用智能,極佳視界完成2億元A2輪融資》. 2025-12-08.

      證券之星. 《Seeds|空間智能公司極佳視界完成連續三輪融資》. 2024-09-26.

      搜狐. 《獲得華為哈勃和華控基金聯合領投億元級A1輪戰略融資,極佳視界用“世界模型”引領物理AI走向終局技術路線》. 2025-11-03.

      蓋世汽車資訊. 《Seeds | 2個月連融3輪,極佳視界完成新一輪億元級融資》. 2025-11-04.

      武漢市科技局. 《全球首個世界模型具身智能數據工廠落址武漢》. 2025-10-31.

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