看哭了！我有生第一次，見到國產(chǎn)萬卡集群真機

從北京到昆山

站在這一排機器面前，我人整個傻了

這是我有生第一次見到

國產(chǎn)超萬卡集群的真身

不是PPT，不是照片，活生生擺在我面前

家人們，這就是

中科曙光scaleX萬卡超集群

它今天現(xiàn)身在昆山

光合組織2025人工智能創(chuàng)新大會上

(HAIC2025)

成為最亮眼的打卡點

我繞著這個“巨物”轉(zhuǎn)了三圈

又找技術(shù)專家打聽了半天

總算搞清楚了這個大家伙的架構(gòu)

據(jù)了解，scaleX萬卡超集群部分技術(shù)能力

已超越海外將于2027年發(fā)布的NVL576

接下來，我就給大家講一講

這套國產(chǎn)萬卡超集群

到底有多兇猛？

01、scaleX萬卡超集群如何構(gòu)成？

這套萬卡超集群

包含16個scaleX640超節(jié)點

單個超節(jié)點=最大640個AI加速卡

02、萬卡超集群“戰(zhàn)力”有多強？

那是相當“能打”

10240張AI加速卡，同時開工

總算力輸出逆天，超過5EFLOPS

這么多AI加速卡組團全力輸出

是一種怎樣的體驗？

HBM 總?cè)萘浚?50TB

HBM 總帶寬>18PB/s

HBM是高端AI加速卡的專用顯存

好比是離加速核心最近的“高速倉庫”

容量大、帶寬大，加速核心才不會餓著空轉(zhuǎn)

片間互連總帶寬> 4.5PB/s

柜間互連總帶寬> 500TB/s

這里的路足夠?qū)挘f卡協(xié)同才不會堵車

計算性能才能拉滿

03、萬卡超集群為何種場景設(shè)計？

主要是兩大類場景

①萬億參數(shù)級大模型訓推

②科學計算 、AI for Science

不過在現(xiàn)場

我遇到的更多專業(yè)人士

他們更關(guān)心的問題是

這么超強的萬卡超集群

曙光到底是怎么“聯(lián)”起來的？

我們從四個維度，來拆解

計算節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)、存儲、管理調(diào)度

01、每一個單體超節(jié)點都超強

曙光scaleX640超節(jié)點

是全球首個單機柜級640卡超節(jié)點

單機柜算力密度，是普通超節(jié)點的20倍

除了算力密度高

在性能方面也是王者的存在

各個維度都很能打

異構(gòu)計算、HBM 容量與帶寬，片間互聯(lián)帶寬..

上面是一個單機柜

正常出街的形態(tài)是【一拖二】

中間1個液冷單元，拖左右2個單機柜

兩個柜組成1280卡千卡級計算單元

總算力超過600PFlops

中間液冷單元是幫助兩側(cè)機柜散熱的

最高提供1.7MW散熱能力

再加上高壓直流供電等手段

直接把PUE干到了1.04

02、萬卡集群，網(wǎng)絡(luò)怎么聯(lián)？

聯(lián)網(wǎng)相當于給萬卡、十萬卡

修一套超大規(guī)模的“高速路網(wǎng)”

曙光的修路大法

自主研發(fā)原生RDMA高速網(wǎng)絡(luò)

名喚：曙光scaleFabric網(wǎng)絡(luò)

它從設(shè)計之初就瞄準更大集群

一套scaleFabric網(wǎng)絡(luò)就能做到10萬卡互連

而同類IB網(wǎng)絡(luò)最大只能支持4萬余張卡

總體成本還能比同類IB低約 30%

再說速度，這張網(wǎng)底層用的是

RDMA（遠程直接內(nèi)存訪問）技術(shù)

端到端延遲壓縮到亞微秒級（~1us）

同時單鏈路帶寬可達400Gbps，路夠?qū)?/p>

再配上無阻塞拓撲，立交橋修得夠聰明

一旦遇到車流巨猛的場景

比如世界大模型訓推

它比RoCE方式效率更高

還有一條也很重要：無損

用類似IB的信用流控+鏈路層重傳

讓車流更可控，路上不丟包，少抖動

最后說可靠性

路網(wǎng)越大，事故越常見

不怕！基于scaleFabric組網(wǎng)

斷路事故恢復(fù)時間可低至毫秒級

03、萬卡集群，存儲怎么做？

很多人聊「萬卡」，只聊算不聊存

但真上萬卡，瓶頸常常出現(xiàn)在存儲

數(shù)據(jù)喂不動、checkpoint寫不動/讀不回

在存儲方面，曙光有絕招

第一招叫超級隧道

相當于給數(shù)據(jù)修一條直達專線

把存儲→網(wǎng)絡(luò)→計算三塊打通

讓數(shù)據(jù)走最短路，減少CPU空轉(zhuǎn)

把萬卡訓推的效率榨出來

構(gòu)建這條超級隧道靠三級強協(xié)同

芯片級、系統(tǒng)級、應(yīng)用級

最終，大模型訓推效率提高30-40%

GPU利用率最大提高55%

第二招是讓存儲深度介入AI業(yè)務(wù)流水線

把存儲從倉庫升級成「AI數(shù)據(jù)工廠」

不光存，還要算，要加速

曙光基于多年的技術(shù)積累

再疊加以HG為首的全國產(chǎn)芯片

面向萬卡集群拿出了硬核存儲產(chǎn)品

ParaStor F9000分布式全閃

能把GPT4級模型訓練周期大幅壓縮

04、萬卡集群，怎么管理和調(diào)度？

業(yè)內(nèi)萬卡有一個現(xiàn)實：故障是常態(tài)

但是曙光scaleX萬卡超集群

能做到長期可用性99.99%

即使節(jié)點故障，業(yè)務(wù)側(cè)也幾乎無感知

做到這點，曙光同樣用了兩招

一、先用「數(shù)字孿生」把集群看清楚

搭建一個與物理集群對應(yīng)的鏡像世界

實現(xiàn)全域狀態(tài)透明、故障定位準確、自動修復(fù)及時、問題自主復(fù)盤、動態(tài)仿真推演

二、再用智能化運維平臺去“自動處理”

這么大規(guī)模，靠人肉運維不現(xiàn)實，得借力AI

平臺上的「AI運維助手」

可以一口氣跑完整個流程

實時分析→智能診斷→根因定位→故障恢復(fù)

接下來，曙光靠一套「智能調(diào)度引擎」

把集群利用率拉滿

在一個萬級節(jié)點的超大集群

面對10萬級用戶的超智融合任務(wù)

實現(xiàn)每秒萬級作業(yè)的調(diào)度

站在HAIC2025現(xiàn)場

我突然想明白一件事

萬卡超集群固然震撼，但更有價值的

其實是它背后的一套理念

做AI計算開放架構(gòu)

左邊，把底座做強，萬卡、十萬卡

右邊，把鏈路打通，拉更多伙伴加入

簡單說：不把算力做成單一品牌或產(chǎn)品，而是做成能兼容、能組合、能迭代的開放體系

大會現(xiàn)場，我聊了兩類人

第一類是以甲方為代表算力用戶

他們這樣說

第二類是以乙方為代表的算力企業(yè)

他們這樣說

到底有多開放啊？

我給你一張截圖，你品品就知道了