AI時代，如何成為超級個體？

內容來源| 中信出版社 出版

書籍《做有辦法的人》 秘塔CEO 王一快 著

責編| 柒排版| 沐言

第 9332篇深度好文：3852字 | 11 分鐘閱讀

根據麥肯錫最新報告，受AIGC的影響最大的十大職業包括客戶服務、行政助理、軟件工程師等，這些職業面臨著被自動化取代的風險。報告預測，在2030年至2060年間全球將會有50%的現有職業被取代。

至此，當我們看到AI直接對現實世界起了作用，再重新面對AI的快速迭代，很多人產生了這樣的疑問：“AI會取代人類嗎？當AI能完成大部分工作，那么人的價值又在哪里？”

秘塔科技聯合創始人王一快在《做有辦法的人》中提出：

“AI不是取代，而是能力篩選器。在不確定的時代里我們要審視自己的能力和AI能力重合的部分，特別是那些AI和我們做得一樣好甚至更好的部分。

所以，從現在開始，準確地認知自己的工作要解決的問題，審視自己的工作內容，剔除其中重復性腦力勞動的部分，不斷強化剩下的部分，才是真正的價值所在。”

一、AI時代的個體成長，把自己作為方法

在這個虛無主義盛行、AI 技術迅猛發展的時代，個人成長的空間似乎被壓縮得越來越小。那么，在這樣的大環境中，個體如何找到自己的出路？

《做有辦法的人》提出，首先需要的就是——重塑基本面系統。基本面是一個人的綜合競爭力，即綜合運用自身各項基礎能力解決復雜問題的能力。

根據在個人成長和職業發展中的不同作用和重要性，基本面系統可拆分為以下16項能力。

我們想要在社會上立足，有所作為，靠的是向上的力。向上的力有很多，比如家庭背景、擁有的社會資源甚至運氣。

但這些都是無法人為決定的客觀因素，唯有“基本面”是我們可以通過主觀意志去改變和提升的。

那么，如何重塑基本面，在人工智能的洪流中成為站在岸上的人？

1.最簡單的自我投資

體能即效率。保持運動的習慣，把自己的身體想象成銀行，把運動當成存錢，一有空就存點兒。

人就是要在不缺錢的時候存錢，在身體健康的時候運動，在生活穩定的時候提升自己，在所有事情發生前掌握主動權，人生之路才會越走越順。

健康的體魄不僅帶來充沛的精力，更能形成運動員人格，專注、堅韌、不受外界干擾，真正掌握身體和內心。

做個體面人，不止是外表體面，更是內在的修養。

與他人交往時，我們要記得不卑不亢，過度諂媚和刻意高冷都讓人面目可憎。我們只需要帶著善意和熱情，正常與人溝通，自然會有良好的效果。

與同輩交流時，把他們當作朋友；對待長輩，則充分尊重。不要通過自我矮化來彰顯對方高大，謙虛和自我矮化是兩回事。

體面是我們在這個浮躁世界中展示自己的方式，也是改變我們生活的最直接、最有效的投資。

扛住壓力。打造堅強的內核，首先要提升自尊，成為一個有原則的、不被外部環境驅使的人。

其次是要有向死而生的心態。

把最差的結果想在前面，你會發現沒有什么是你承受不了的。

此外還需要快速適應變化，保持持續進取的姿態。

適應力是衡量個人綜合素質和能力的關鍵指標，它直接決定了你如何應對職場中的每一次轉型、每一次挑戰，能否在短時間內掌握新技能，能否適應更加靈活、復雜的工作模式。

持續進取，需從兩個方面入手：

一是斗志：不論輸贏，不計得失；

二是恒心：短期遵欲望，中期尋方向，長期追答案。

不必到處問“我想要什么”，問題的答案不在別處，只能由你自己給出。

二、從“卷技能”到“卷認知”，實現個體不可替代性

著名作家尤瓦爾赫拉利曾多次提到:

人類社會正面臨前所未有的變革。只適合技能的傳授變得不再重要，一味接受、儲存知識的大腦在今天一文不值，無論它有多年輕。

《做有辦法的人》一書則提出：超級個體的能力修煉，是要從被動接受到主動創造，把自己作為方法，打造職場的可替代性，最大化個人價值。

個體只有完成從“手”到“腦”的躍遷，才能實現思維能力的突圍。

1.培養提出好問題的能力

如果AI已經可以解決人類的絕大多數問題，什么能力始終是我們的核心能力？答案是， 提出好問題的能力 。

所謂“好問題”，不是發散性的、不著邊際的發問，好問題是帶有明確目的性的精準的問題。遺憾的是，大多數人都不擅長問真實而具體的問題。

那么，有與訓練提問能力相匹配的手段嗎？

手段一：培養問題意識

我們要培養對矛盾的敏銳感知和認識，并主動尋求解決方法和途徑。但看到并不等于認識，認識來自正確且有邏輯地歸因，洞察原因才能提出好問題。

我們看到了就業困難、降薪裁員的矛盾，那么原因是什么呢？如果歸因于大環境差、國際局勢不好、企業主吝嗇且愚蠢，這就不是問題意識。

問題意識是緊貼著“我”這個主體產生的：“我適不適合某個職業？”“我應該如何保持職場競爭力？”

要習慣于用人性分析現象背后的道理，而不是習慣于“事情從來便如此”，這是培養提問能力的底層設定。

手段二：拋棄“我學的還不夠”的想法

我們常認為自己學的知識還不夠，還無法做某件事，這是一種懶惰而非謙虛的心態。單純的知識積累并不等同于能力的提升，在低維度不斷學習是無法實現突破的。

不要等待“學完”再行動，要給自己設定一個最小可行動計劃，然后立即開始實踐。

手段三：先自己回答，再用AI驗證

問出好問題的前提是，自己已經窮盡了思考和探索，這個過程是必不可少的，否則你的提問只是信息的索取，得到的答案也只會浮于表面，無法真正內化。

“先培養問題意識”“拋棄學不夠的焦慮”“先自己回答一遍”，這些不是技巧，而是在AI時代保持主體性的基本功。

當AI成為每個人的“外腦”，真正拉開差距的不再是信息的占有，而是提問的質量：

你問得越準，AI越強；你問得越深，成長越快。學會提問，就是學會在AI時代做自己的導師。

2.培養靈活解決問題的能力—“創造力”

很多人擔心AI取代工作，但更本質的沖擊是，AI正在重新定義“有價值的能力”。單純輸出創意，比創意多樣性，此時此刻人已經不如AI了。

因此，我們需要培養的是以高度機動性和靈活性解決問題的能力——創造力。

手段一：打破框架，尋找新方法

打破框架之前，要先了解框架。我們需要從那些在我們周圍默默發生，但我們從未注意的事件中提煉出框架。

先去解析一些普遍存在的問題，先做一個“知道分子”，就越了解真實事物的框架和邊界 ，接下來，就是用事實驗證現有框架是否存在問題。這個過程就是打破框架，打破思維慣性，創造性地解決問題。

創造力的養分，在于對世界保持開放與好奇的生命狀態。

這需要我們具備“空杯心態”，主動接觸新框架、新語言，樂于探索和嘗試。通過豐富的輸入與深刻的反思，生發新的思維結構，為創造性突破積累素材。

手段二：學會問“怎么能行”

當遇到阻礙時，很多人的第一反應是追問“為什么會這樣”“憑什么這樣”，或者“這是誰的責任”。其實，我們最應該思考且只需要思考的是“怎么能行”，以及“有什么辦法”。

如果你第一時間想到的是“怎么能行”，就能主動去了解真實的規則，走上規則的鏈條，思考如何在框架外完成任務。

手段三：把原創的想法落地

創造力是把原創的想法實際落地，它既要有創造的部分，又要有行動的部分。

在面對復雜問題時，最有效的方式之一是迅速構建一個最小的、可行的解決方案，并通過實際應用獲取反饋。

建立這個“最小遺憾模型”的過程不僅能加速學習，而且能以最低的成本迅速暴露潛在的問題，從而為后續調整和改進提供方向。

關鍵在于不要把時間浪費在過度規劃和追求完美上，而是要通過實際操作快速試錯和優化。

3.尊重規律，懷疑常識，培養正確的判斷力

常識是要放在語境里、放在時間線上考慮的。 常識是什么不重要，背后的規律才重要。 遵循事物的基本規律，才能做正確的判斷。

在培養判斷力這件事上，建議大家先設定這樣一個目標：1個月內，有意識地注意自己基于第一反應所做的判斷。圍繞這一目標，我們再來參考以下幾個手段。

手段一：意識到自己的第一反應，但不輕易遵從。

手段二：把目標作為判斷的出發點。

手段三：依照事實進行判斷。

手段四：快速做判斷，隨時做調整。

4.搭建AI知識庫，構建“第二大腦”，培養資源整合的能力

AI知識庫不同于傳統的收藏夾，它是一個用AI對知識進行總結和分類的工具，建立在壓縮和內化了絕大部分公共知識的大語言模型之上。

更重要的是，我們還可以將那些更具個人價值、無法從網絡直接獲取的信息存入其中。

當我們向AI知識庫提問或提出需求時，它會結合你存入的個性化內容與模型自身的知識，提供精準回應。

AI知識庫能自動對信息進行存檔，快速閱讀并總結內容，幫助我們將大量的無序信息瞬間轉化為有序的知識體系，大大減少記憶負擔，像調取記憶一樣快速找資料。

《做有辦法的人》要告訴大家的是：

辦法總比困難多，前提是，你已經開始把自己當成那個有辦法的人來要求。

AI時代，技術鴻溝在縮小，但心智鴻溝卻在急劇拉大。

《做有辦法的人》它給你的不是具體的AI工具教程，而是一套能讓你在任何技術浪潮中都站穩腳跟的底層邏輯。

畢竟，工具會迭代，但一個人解決問題的能力永遠不會過時。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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