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      巴拉巴拉為什么要做一場 AI 大秀? | 營銷新趨勢

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      一場面向未來的投資,是巴拉巴拉以行業領導者的姿態探索下一輪增長的實踐

      萬米高空,云層之上,身著黑標羽絨服的孩子踏空而行;鏡頭驟然俯沖,旋即落入一片純白的冰雪極地。緊接著,密林深處的花海、火山噴發的灼熱、沙漠深處的鉆石風暴……諸多視覺奇觀鋪陳開來。

      在巴拉巴拉最新發布的 2025 秋冬黑標羽絨服系列 AI 大秀 TVC 中,這些超現實的場景被輕盈地串聯起來,來自不同國家、不同膚色的孩子穿著黑標羽絨服,自如行走在難以親臨、更難以拍攝的場景之中,完成了一場特殊的走秀。

      當下,AI 生成廣告已不再新鮮。CTR 最新報告顯示,廣告主在視覺內容領域的 AI 應用率已達 60%,但真正做到“完全 AI 生成”且“能讓人接受”的 TVC 作品并不多見。巴拉巴拉這條全AI生成的短片算得上其中之一。

      值得玩味的是,巴拉巴拉曾在上海時裝周及北京長城完成兩場備受矚目的實體大秀,將童裝走秀的“地標性”推向新的高度。


      巴拉巴拉“羽你相絨”長城大秀


      巴拉巴拉“絨我撒野”上海時裝周秋冬大秀

      從攀登物理世界的高峰,到馳騁于數字構建的想象之境,當一個行業領導者選擇用 AI 重做一場大秀,它究竟試圖解決什么,突破什么?這條片子究竟如何被鍛造出來?

      為了解背后的故事,胖鯨特意采訪到了巴拉巴拉,以及背后操刀的技術團隊“與光同塵”,看看 AI 大秀在曝光之外,對品牌的深層價值。

      童裝不止可愛,更充滿想象

      根據歐睿國際數據,巴拉巴拉的童裝銷售額位居亞洲第一,穩坐中國乃至亞洲童裝市場的頭部位置。

      然而,成立 23 年、坐擁百億年收的輝煌之下,是清晰的危機感——同質化競爭加劇、用戶審美快速進化的當下,品牌必須找到新的敘事方式搶占消費者心智。是重復過去的成功,還是主動邁向品牌的下一階段,巴拉巴拉處于守成與進取的分水嶺。


      歐睿國際認證巴拉巴拉"童裝銷售額全亞洲第一"

      “作為第一品牌,常規的地標型走秀其實已經同質化蠻嚴重了,沒有辦法滿足我們對于未來的需求,”巴拉巴拉品牌事業部品牌形象高級總監姚晟直言不諱,“我們肯定還是想要去引領整個行業,去做一下突破和改變。”

      這條全 AI 生成短片,無疑是一場面向未來的投資,是巴拉巴拉以行業領導者的姿態探索下一輪增長的實踐。

      2024 年,巴拉巴拉在上海 ROJO 藝術文化空間打造“熱愛冬日”羽絨大秀,首次發布面向中產家庭的“黑標羽絨”系列。該系列以鉆石級鵝絨、33 道不落地工藝等精工標準打造,同時通過標志性的黑紅配色體系,構建起鮮明且極具辨識度的品牌視覺語言,進一步強化其品質與美學并重的市場定位。




      巴拉巴拉發布“黑標羽絨”系列

      這背后,是巴拉巴拉對消費者的深刻洞察。童裝雖是大類,但內部跨度極大,0 到 14 歲、幼兒到青少年,其消費需求與心理都在快速分層。姚晟觀察到:“偏中高端的消費者,他們對美學的要求相對較高……常規的拍攝內容可能不足以打動他們。”

      也正因此,巴拉巴拉近年在內容上不斷嘗試新的路徑,開始探索孩子的內心深處,從營銷的想象力視覺表達,到與消費者共情的“中國小朋友”內容。


      bala T二十周年特別企劃《中國小朋友》


      巴拉巴拉“玩具吧羽絨!”冬季營銷

      AI 看似跳脫,卻恰是把這些思考系統化的關鍵一步。“小孩子閉上眼睛,他腦袋里想的東西跟大人、跟其他小孩完全不一樣?!?strong>姚晟認為,AI 能夠將這種混合了幻想、好奇與不確定性的兒童內心世界可視化。情感表達與視覺表達并行,這背后,巴拉巴拉所堅持的始終是同一件事——讓孩子自由展現天性,盡情釋放想象力。

      降本是結果,不該成為出發點

      巴拉巴拉并不是“與光同塵”合作的第一家品牌方,在此之前,曾與小米、字節跳動、聯想、伊利、攜程、佳沛、自然堂等頭部企業進行過 AIGC 領域的商業合作。

      而在 2023 年轉型 AI 之前,他們本身就是一家有十年影視廣告經驗的全案公司,曾為 7or9 制作過小出圈的《第二雙高跟鞋》《 請你跳一支舞 》廣告。

      可能也正是如此,“與光同塵”更懂得品牌方的需求。某種程度上,主動擁抱 AI 的巴拉巴拉,與從傳統影視成功轉型 AI 的“與光同塵”,是在探索品牌未來表達的旅途上,目標一致的同行者。

      關系重構:共同中心制

      “在正式開始合作之前,我們先為巴拉巴拉團隊做了一次內部分享?!迸c光同塵聯合創始人兼 CEO 陳發靈回憶起合作的起點。

      這是一場圍繞行業前沿的深度分享,重點不在于展示 AI 能力有多炫,而是如何讓 AI 真正落地到品牌的具體業務場景。團隊以實例拆解了服飾類影像在 AI 環境中的生產邏輯,讓品牌能直觀感受到 AI 如何幫助他們解決實際的內容難題。對與光同塵而言,這也是在為品牌的內容轉型“賦能”。




      “與光同塵”為AI大秀模擬的創意場景

      換言之,這場大秀的基礎,是巴拉巴拉內部已具備對 AI 的初步理解,再加上團隊中擁有能夠與技術團隊共通語言的負責人,使雙方能在同一語境下溝通、共創。

      這些鋪墊之所以重要,是因為品牌擁抱 AI 時最直接的期待是“降本增效”,但從巴拉巴拉與“與光同塵”的合作來看,這或許是一個需要被放下的“執念”。

      真正參與過項目的人都知道,一條全 AI 大秀的難度,遠超傳統廣告片。

      “傳統廣告片制作是導演中心制,但 AI 項目是品牌、創意與技術共同的中心制?!卑屠屠放?AI 專項負責人楊文杰總結。這意味著品牌、創意、技術必須如齒輪般緊密咬合,并行推進,對于團隊協作提出了極高的要求。

      雙方不止于交付與被交付的關系,品牌必須深度參與到整個創意和制作流程?!捌放频膱F隊,負責敘事品牌風格、黑標羽絨的高級感把控;而 AI 團隊負責模型的訓練、鏡頭的一致性、技術的產出,雙方共同定義一切?!睏钗慕苎a充道。

      技術攻堅:對抗 AI 幻覺

      即便做足了準備,但執行過程中依舊困難重重。服飾品類因其極度依賴動態垂感與復雜的人體交互,一直是 AI 生成的深水區。

      全球化、多元模特、多場景奇觀,這是來自于巴拉巴拉 brief 中最初的要求。單看關鍵詞,就能想象其對 AI 的要求有多高,幾乎直指 AI 生成視頻中的幾個高頻痛點,數據、鏡頭連貫、一致性。

      首先在數據上,大模型里的兒童人臉數據遠少于成人,極易出現變形、膚色漂移等現象。其次,品牌的產品是一條 TVC 里最重要的部分,如何在多鏡頭中保持產品的一致性至今仍然是 AI 需要攻克的難題。在巴拉巴拉的例子中,面料光澤、版型乃至縫線結構是黑標羽絨的核心資產。AI 容易出現的問題就是替換這些核心資產。






      巴拉巴拉 AI 大秀場景展示

      第三個是場景的一致性。由于影片跨越極地、山脈、沙漠、火山,各場景光線不同,若不處理,會出現“來自不同廣告”的割裂感。最后是動態鏡頭的連貫。AI 生成的運動鏡頭常伴有抖動、掉幀和空間扭曲。

      這些難點的背后,本質上是 AI 生成視頻難以逃避的抽卡概率。為了控制變量,“與光同塵”團隊通過模型與人工校準混合的方式,實現 AI 內容的可控輸出。

      團隊并未依賴單一模型,而是組合并驗證了三套成熟方案。Rudux-384 LoRA 負責穩定換裝,Kontext 用于精細化圖像編輯,而 Google 最新的 Nano Banana 多模態模型則在更新后大幅提升了整體生成效率。技術不斷迭代,但更關鍵的是,團隊具備把這些整合成一套可落地方法論的能力。




      “與光同塵”進行模特換裝和場景融合測試

      陳發靈坦言,在很多關鍵技術行業內尚未有完全成熟解決方案時,他們就已決定接受這項挑戰。支撐他們的判斷來自兩個層面:一是對技術趨勢的深度理解,知道哪些能力已經達到“可控范圍”,哪些可以通過方法論補齊;二是團隊始終保持的原則:愿意為客戶去攻克真正有價值的商業難題,愿意成為行業的先行者。

      “創意往往走在工具前面,”陳發靈說,“但我們相信,只要路徑正確,技術一定能被推著向前,讓創意得以落地?!?/p>

      與未來對話

      盡管 AI 廣告始終存在爭議,包括巴拉巴拉這條 AI 短片,但行業的探索步伐并未因此停歇。

      今年圣誕前夕,可口可樂再次推出了一條全 AI 短片,是在去年備受爭議的 AI 廣告基礎上優化的,不出意外還是收獲了一些差評。

      一定要跟消費者對著干嗎?找真人拍 TVC 就這么貴嗎?

      “全球圣誕廣告是我們一年中最大的商業機會。我們會在最大的商業機會上削減成本嗎?不會。” 可口可樂全球生成式 AI 負責人 Pratik Thakar 否認降本增效的說法,頭部品牌對 AI 的投入,本質是對未來內容形態與品牌話語權的戰略性投資,而非簡單的成本計算。

      巴拉巴拉,也應如是?!叭绻皇腔氐浇当驹鲂У木S度上,你是沒有辦法發揮 AI 最大的一個功效”,姚晟認為,品牌視覺形象提升,向行業釋放巴拉巴拉在創新上的勢能,是即時的回報;在更長遠的周期里,可復用的 AI 影視方法論、專屬的數字資產等,這些隱形的資產,構成了品牌在 AI 時代的護城河。

      巴拉巴拉,作為行業領導者,并非不知道 AI 的不完美,只是仍然選擇以一種開放、務實的態度擁抱新技術;大概是因為,面向未知的時代,有時候就是需要一些試錯的勇氣。

      總編輯:范懌

      本期作者:Hanna Zhou

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