年薪$12萬都招不到人？新加坡AI崗位招聘大戰，這幾類人才最搶手

在全球AI浪潮的推動下，新加坡的人才爭奪戰已進入白熱化階段。

新加坡本地企業為AI相關崗位開出年薪$12萬（約合人民幣60萬元）的高薪，卻依然難覓合適人才。

AI崗位需求暴漲47%

新加坡掀起AI人才“搶人大戰”

作為東南亞的科技與金融樞紐，新加坡正全力沖刺“全球AI創新中心”，企業對 AI 人才的需求已從 “可選” 變成 “剛需”。

從行業來看，金融、科技、制造、網絡安全等領域的企業率先發力。

銀行需要 AI 人才搭建智能風控系統，科技公司要靠 AI 優化產品算法，制造業依賴 AI 實現自動化升級，而網絡安全企業則急需 AI 人才構建智能防護體系。據新加坡人力部數據顯示，2023 年以來，AI 相關崗位招聘需求同比暴漲47%，成為增長最快的職業賽道。

從政策層面，新加坡政府持續加碼 AI 布局：推出 “國家 AI 戰略”，投入超 10 億新元扶持 AI 創新；通過稅收優惠、研發補貼等政策，鼓勵企業引入 AI 技術。政策紅利下，企業紛紛擴大 AI 團隊，進一步推高了人才需求，形成 “企業瘋搶、人才稀缺” 的市場格局。

這幾個崗位年薪＄12萬

依然招不到人、留不住人

在這場搶人大戰中，以下幾類AI崗位成為 “高薪缺口王”，即便開出年薪$12萬（部分高端崗位可達$20萬），依然面臨 “招不到、留不住” 的困境：

01

AI安全工程師

既要精通網絡安全防護邏輯，能應對高級持續性威脅（APT），又要熟練運用機器學習算法構建智能監測、自動響應系統，為企業數據和系統搭建 “AI 防火墻”。目前新加坡該崗位缺口超 3000 人，金融機構和科技巨頭是主要招聘方。

02

機器學習工程師

負責設計、訓練AI模型，適配企業實際業務場景（如智能客服、數據分析、預測性維護等）。要求掌握 Python、TensorFlow 等工具，具備算法優化和模型落地能力，這類人才往往是多企業爭搶的對象，跳槽薪資漲幅普遍超 30%。

03

AI產品經理

需兼具 AI 技術認知和產品思維，能挖掘市場需求，主導 AI 產品從規劃到落地的全流程。既要懂技術邊界，又要懂商業邏輯，這類復合型人才在新加坡市場缺口達 2500 人，互聯網大廠和創業公司都在高薪挖人。

04

數據科學家（AI方向）

專注于海量數據的挖掘與分析，通過 AI 算法提煉有價值信息，為企業決策提供支撐。要求具備統計學、大數據處理和 AI 建模能力，金融、醫療、零售等行業對該崗位需求旺盛。

新加坡AI人才缺口的背后

也是全球面臨的共性問題

新加坡 AI 人才缺口的背后，是全球共性問題與本地特色挑戰的疊加，并非高薪就能解決：

01

復合型技能要求高

企業需要的不是只會 AI 技術的純技術人才，而是 “AI + 行業” 的復合型人才。比如 AI 安全工程師，既要懂網絡安全攻防，又要會用 AI 工具優化防護；AI 產品經理，既要懂算法邏輯，又要懂行業痛點。

02

人才培養速度跟不上需求

AI 技術更新迭代快，高校和培訓機構的課程體系往往滯后于企業實際需求。

新加坡本地高校 AI 相關專業畢業生每年僅千余人，而企業年需求超 5000 人，供需缺口懸殊。同時，AI 人才培養周期長（通常需要 2-3 年專業積累 + 1-2 年行業實踐），難以快速填補市場空白。

03

全球人才競爭加劇

新加坡的 AI 人才爭奪戰，早已是 “全球戰場”。美國、歐洲、中國等地區的科技巨頭，紛紛開出更高薪資、更優福利爭搶國際 AI 人才。新加坡雖有宜居環境和稅收優勢，但在全球人才爭奪中，仍面臨激烈競爭，不少本土培養的AI人才被海外企業挖走。

年薪 $12 萬招不到人的背后，是新加坡對 AI 人才的迫切需求，也是全球 AI 產業快速發展的縮影。

隨著 AI 技術與各行業的深度融合，人才缺口可能還會持續擴大，但這也為求職者和企業指明了方向：個人抓住技能升級機遇，企業優化人才培養與留存機制，才能形成 “需求牽引供給、供給滿足需求” 的良性循環。

大家在日常工作學習生活中，會使用AI嘛？