忘掉馬斯克那個像硬幣一樣的頭蓋骨植入物吧,美國科學家剛剛取得一項王炸級的飛躍式突破,他們把65,536個電極塞進了一張比頭發絲還薄的芯片里,無線傳輸速度吊打現有技術超100倍,這才是真正的“賽博朋克”降臨!
2025年12月8日,《自然-電子學》剛剛扔下了一枚重磅炸彈。由哥倫比亞大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學等頂尖機構聯手打造的“BISC”系統橫空出世。這不只是為了讓癱瘓病人打打游戲,這是在把人類的大腦皮層變成一個超高帶寬的“無線USB接口”。項目負責人、哥倫比亞大學Ken Shepard教授和斯坦福大學Andreas Tolias教授用這項成果告訴世界:人類與AI的物理融合,可能比我們想象的要快得多!
![]()
一、把“服務器機房”塞進腦殼里
我們需要面對一個殘酷的現實:雖然大腦有860億個神經元,但目前最先進的腦機接口(比如Neuralink)能同時記錄的通道數也就一千到三千個左右。為什么?因為為了處理信號,你需要一大堆電子元件。以前的方案是把一罐子電子垃圾硬塞進頭骨里,或者在大腦上插滿針。
但BISC(Biological Interface System to Cortex)完全不同。
你可以想象一下,把一臺房間大小的計算機算力,壓縮進一張只有50微米厚(約為人類頭發直徑的一半)、面積僅為12毫米x12毫米的硅片上。這不僅僅是一個電極陣列,它是一顆擁有完整靈魂的CMOS芯片——集成了信號放大、濾波、模數轉換、無線供電和數據傳輸的所有功能。
![]()
研究人員打了個比方:它就像一張濕潤的薄紙巾,能夠輕柔地貼合在你大腦起伏不平的表面上。
這哪里是醫療器械,這簡直是把半導體工業的魔法直接用在了神經科學上。
![]()
二、65,536個竊聽器,聽懂大腦的悄悄話
在這個微小的芯片上,密密麻麻排列著65,536個電極。
這是什么概念?這就好比以前我們是在用望遠鏡看月球,現在直接換成了哈勃望遠鏡的高清大圖。雖然受限于帶寬,系統目前每次只能選擇其中的1024個通道同時記錄,但這6.5萬個“竊聽器”覆蓋了極其密集的區域,讓我們第一次能以微米級的精度,看清大腦皮層上那些轉瞬即逝的“行波”。
如果說以前的腦機接口是撥號上網,那BISC就是直接給大腦拉了一根光纖。
它能在不到3立方毫米的體積內完成所有工作,體積效率比現有的競爭對手高出了整整400倍。這就是傳說中的“降維打擊”。
![]()
三、無線!無線!還是無線!
最讓人頭皮發麻的(字面意思),是以前的腦機接口往往需要在大腦上插線,甚至還得在頭皮上留個插座,不僅丑,還容易感染。
BISC徹底切斷了這根“狗鏈”。
它采用完全無線的設計。你只需要在頭皮上外貼一個像創可貼一樣的“中繼站”,它就能通過皮膚為腦內的芯片無線供電,并以108 Mbps的驚人速度雙向傳輸數據。
這個速度有多快?它不僅能實時“直播”大腦的神經活動,還能像Wi-Fi設備一樣,讓外部的AI計算機直接與大腦對話。甚至,這個芯片還留了一手:它不僅能“讀”心,還能“寫”心——它配備了刺激功能,理論上可以直接向大腦輸入信號。
![]()
四、不插針,也能“讀心”
很多人對腦機接口的恐懼在于:要在軟嫩的大腦上扎幾千根針(侵入式)。但BISC采用的是微皮層電圖(μECoG)技術,它不刺入大腦,而是漂浮在硬腦膜下、大腦皮層之上。
這就像是給大腦穿了一件緊身衣,而不是往里扎針灸。
在動物實驗中,這套系統在豬的腦子里成功待了兩周,在猴子的腦子里待了兩個月,依然工作穩定。科學家們讓猴子看各種視覺圖像,芯片精準捕捉到了大腦視覺皮層對線條方向、移動光點的反應。
![]()
更神的是,通過AI算法,研究人員竟然能根據芯片記錄到的“行波”,反向推斷出猴子到底在看屏幕上的哪個位置,甚至能通過“數字孿生”模型,預測神經元對自然圖像的反應。
這哪里是科學實驗,這分明是《黑客帝國》的前奏!
目前,這項技術已經衍生出了一家名為Kampto Neurotech的公司,準備將其推向臨床。雖然距離我們每個人都能裝一個“腦部外掛”還有很長的路要走(主要是還要過FDA那一關),但BISC的出現證明了一件事:
![]()
限制人類與AI融合的,不再是物理定律,而僅僅是工程工藝。
當那一層薄如蟬翼的芯片貼上大腦皮層時,碳基生命和硅基生命的界限,可能真的要開始模糊了。
馬斯克那腦機接口增強人類智力的夢想,可能要被捷足先登了嗎?你可別拭目以待,趕快去掙錢吧,畢竟,要想率先成為智力超人,沒錢可不行。
![]()
參考文獻:
Jung, T., Zeng, N., Fabbri, J. D., et al. (2025). Stable, chronic in-vivo recordings from a fully wireless subdural-contained 65,536-electrode brain-computer interface device. Nature Electronics.
Columbia University School of Engineering and Applied Science. (2025, December 8). New Paper-Thin Brain Implant Could Transform How Humans Connect With AI.
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.