廣東
蘑菇物聯(lián)AI云智控通過數(shù)據(jù)的“采集-預(yù)測-優(yōu)化”閉環(huán)實(shí)現(xiàn)螺桿式空壓機(jī)AI節(jié)能，
我們拿一個真實(shí)的電子行業(yè)某客戶案例——來分析：
1、蘑菇云盒采集設(shè)備電流、排氣壓力等多維度數(shù)據(jù)，結(jié)合管網(wǎng)壓力、流量等輸用端數(shù)據(jù)，實(shí)時上傳云端。
2、靈知AI通過用氣需求預(yù)測模型，分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時工況，預(yù)判1-4小時負(fù)荷波動，同時監(jiān)測設(shè)備健康狀態(tài)提前預(yù)警故障。
3、AI基于預(yù)測結(jié)果動態(tài)優(yōu)化：
（1）通過供需差異的AI匹配算法，控制設(shè)備的啟停與調(diào)節(jié)設(shè)備的負(fù)荷，從而縮窄壓力帶。壓力帶波動范圍從1.63bar降低到0.63bar，平均壓力從6.68bar降低到5.96bar ，從而減少高壓浪費(fèi)
（2）多機(jī)協(xié)同時匹配最優(yōu)運(yùn)行組合，從而提升設(shè)備加載率，降低放空率。用電單耗從0.1512kWh/Nm3下降到0.1388kWh/Nm3。
這家電子行業(yè)客戶，節(jié)能率達(dá)8.2%， 年節(jié)電20多萬度，且今年馬上跟我們做第二期的站房
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現(xiàn)代小青青慕慕
