2024中國藥品終端市場數據洞察分析：醫院承壓，藥店崛起

隨著醫療改革的持續深化和市場競爭的日益激烈，藥品終端市場數據已成為醫藥企業制定戰略決策的關鍵依據。藥品終端市場涵蓋了醫院、實體藥店、網上藥店等多渠道銷售數據，全面反映了藥品在流通環節的最終表現。通過科學分析這些數據，企業能夠精準把握市場趨勢，優化產品結構，在競爭中保持領先地位。

從摩熵醫藥最新數據來看，2020-2024年這五年間，全國醫院與藥店組成的醫藥終端整體市場呈現波動向上的擴容態勢，行業規模在結構性調整中穩步攀升。2024年，全國醫藥市場規模成功突破1.78萬億元大關，醫院仍是主要市場，但零售終端的份額在提升，院外市場的重要性日益凸顯。面對這一趨勢，醫藥企業亟需借助專業數據平臺，如摩熵醫藥的銷售數據庫群，深入挖掘數據價值，實現精準決策。

全國醫藥市場規模（醫院+藥店，2020-2024，億元）

數據來源：摩熵醫藥-藥品銷售數據庫

一、藥品終端市場格局全景透視

中國藥品終端市場近年來總體保持穩定增長，但增速有所放緩。藥品終端市場主要由醫療機構、零售實體藥店和網上藥店三大渠道構成，各渠道近年來呈現出不同的發展態勢。

1. 醫院終端：市場基石，增速承壓

醫院終端市場仍是中國藥品銷售的主要渠道，但受集中采購、醫保控費等政策影響，結構正在調整。據摩熵醫藥全終端醫院銷售數據顯示，從醫院端整體市場看，近5年中國醫院端銷售額整體維持平穩態勢，由2020年的12875億元增長至2024年的13444億元，年復合增長率僅為1.1%，另外2024年醫院端銷售額出現一定程度下滑，增速由4.85%降至-3.35%。

具體到醫院終端內部，其結構也在變化。2024年二級及以上醫院貢獻了84%的院內銷售額，基層醫院（一級、未定級醫院）占比16%且增速始終高于二級以上醫院，顯示下沉市場潛力巨大。

從藥品類型看，近5年中國醫院端市場以化學藥銷售為主，2024年銷售占比達64.14%，另外近5年中國醫院端市場生物藥增速較快，由2020年的1495億元增長至2024年的 2042億元，年復合增長率為8.1%。（通過摩熵醫藥全終端醫院銷售數據庫，企業可以追蹤省、市、縣各級醫院的藥品銷售情況，分析集采品種的市場表現。）

數據來源：摩熵醫藥全終端醫院銷售數據庫

從市場規模看，抗腫瘤藥物和免疫機能調節藥物（化學藥與生物藥）、血液和造血系統藥物（化學藥與生物藥）及系統用抗感染藥物（化學藥與生物藥）為 2023H2-2024H1醫院端銷售額排名前三治療領域，銷售額分別為1951.60億元、1768.19億元和1568.47億元。

從市場復合增速看，感覺系統藥物（化學藥與生物藥）、皮膚病藥物（化學藥與生物藥）、神經系統藥物（化學藥與生物藥）為近5年復合增速排名前三治療領域，復合增速分別為11.69%、11.28%、7.21%，展現出強勁的市場活力和發展潛力。

近五年中國醫院端TOP20 ATC大類治療領域市場趨勢

2. 零售藥店終端：份額提升，增長亮點

與醫院終端的承壓不同，零售藥店終端（包括實體藥店和網上藥店）正成為增長的新引擎。從零售藥店端整體市場看，近5年中國零售藥店端銷售額整體維持平穩增長態勢，由2020年的3719億元增長至2024年的4323億元，年復合增長率為3.8%，另外2024年零售藥店端銷售額出現一定程度下滑，增速由0.12%降至-0.77%。

值得注意的是，網上藥店的表現尤為亮眼。2024H1中國網上藥店TOC端藥物銷售延續2023年的增長態勢，同比增速為7.2%，。近幾年因為網上藥店銷售額整體基數低，成為三大終端中增速最快的渠道。

從藥品類型看，近5年中國零售藥店端市場以化學藥和中成藥銷售為主，2024年化藥銷售占比達50.79%，中成藥銷售占比達39.07%，另外近5年中國零售藥店端市場生物藥增速較快，由2020年的 233億元增長至2024年的438億元，年復合增長率為17.10%。

數據來源：摩熵醫藥全國零售藥店數據庫

從市場規模看，呼吸系統藥物（中成藥）、消化系統與代謝藥物（化學藥與生物藥）以及抗腫瘤藥物和免疫機能調節藥物（化學藥與生物藥）為 2023H2-2024H1藥店端銷售額排名前三治療領域，銷售額分別為609.17億元、564.81億元和495.80億元。

從市場復合增速看，腫瘤藥物（中成藥）、抗腫瘤藥物和免疫機能調節藥物（化學藥與生物藥）、皮膚病藥物（化學藥與生物藥）為近5年復合增速排名前三治療領域，復合增速分別為25.10%、24.09%、10.87%。

二、數據洞察分析的方法論：從數據到決策的智慧路徑

面對如此復雜且動態的市場環境，如何從海量數據中提煉出有價值的洞見，并將其轉化為科學的商業決策，是每一家醫藥企業都必須面對的課題。藥品終端銷售數據分析的核心在于：數據收集、數據清洗、數據可視化、趨勢分析、市場細分、競爭分析、客戶行為分析、銷售預測和決策支持。這一過程并非簡單的技術操作，而是一套系統性的方法論，旨在將數據轉化為可指導行動的智慧。

1. 數據收集與整合：構建全面的數據資產

數據是洞察的基石。藥品終端銷售數據來源廣泛，包括醫院HIS系統、藥店POS系統、網上電商平臺、醫保結算數據、市場調研報告等。構建一個全面、準確、及時的數據資產，是進行有效分析的前提。然而，數據往往分散在不同的系統和部門中，格式各異，質量參差不齊。因此，數據收集與整合成為第一步，也是最關鍵的一步。

2. 數據清洗與預處理：確保數據質量與一致性

原始數據往往存在缺失、重復、錯誤或不一致等問題，如果直接用于分析，將導致結論失真。因此，數據清洗與預處理是不可或缺的環節。這一過程包括刪除重復數據、填補缺失數據、糾正數據錯誤、統一數據格式和標準等。例如，不同系統對同一藥品的名稱可能存在差異，需要進行標準化處理；不同渠道的銷售數據可能存在統計口徑不一致的問題，需要進行對齊。通過專業的數據清洗工具和技術，可以大幅提高數據質量，確保分析結果的準確性和可靠性。

3. 數據分析與挖掘：從數據中提煉洞見

在高質量的數據基礎上，接下來的核心任務是通過各種分析方法與模型，從數據中提煉出有價值的洞見。這包括描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規范性分析等多個層次。

描述性分析回答“發生了什么”，通過數據可視化和統計分析，清晰地呈現市場的現狀與趨勢。診斷性分析回答“為何發生”，通過深入挖掘數據背后的原因和關聯關系，為決策提供依據。預測性分析回答“將要發生什么”，通過時間序列分析、回歸分析、機器學習等技術，對未來的銷售趨勢、市場需求、競爭格局等進行預測。規范性分析回答“應當怎么做”，通過結合預測結果和業務目標，為決策提供最優方案。

4. 數據可視化與報告：讓數據說話，讓決策有據

數據可視化是將分析結果以直觀、生動的方式呈現出來的過程，是連接數據與決策的橋梁。通過數據可視化，決策者可以快速理解復雜的數據關系，發現潛在的問題與機會，從而做出更加明智的決策。摩熵醫藥數據庫內置了強大的數據可視化引擎，支持多種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖等，能夠滿足不同的數據展示需求。此外，該平臺還支持自定義BI看板，企業可以根據自身關注的關鍵指標，定制專屬的數據駕駛艙，實現對市場動態的實時監控與洞察。

全局分析-自定義分析維度

圖片來源：摩熵醫藥數據庫

最終，所有的分析結果都需要通過報告的形式傳遞給決策者。一份高質量的報告，應當邏輯清晰、重點突出、數據翔實、結論明確。摩熵醫藥數據庫提供的不僅僅是原始數據和分析工具，更是一整套從數據到決策的解決方案。其專業的咨詢團隊（摩熵咨詢）可以將復雜的數據分析結果，轉化為通俗易懂的商業語言，幫助企業高層快速抓住核心要點，做出戰略決策。

三、摩熵醫藥數據庫：賦能藥品終端市場洞察的強大引擎

在數據驅動的時代，擁有一個專業、權威、高效的醫藥數據庫，是醫藥企業提升核心競爭力的關鍵。摩熵醫藥數據庫正是這樣一款集數據之大成、賦能企業決策的強大工具。作為摩熵數科旗下的核心產品，摩熵醫藥數據庫專注于為醫藥行業提供全面的數據支持和決策服務。其背后是摩熵數科十余年的信息積淀與精心儲備，整合了全球范圍內的醫藥信息，涵蓋了化學藥、生物藥、細胞療法、基因治療以及醫藥器械等多元數據信息。

1. 全面覆蓋：一站式獲取全產業鏈數據

摩熵醫藥數據庫最突出的優勢在于其數據的全面性和廣度。該平臺高度集成了全球生物醫藥上下游產業鏈數據，通過人工智能（AI）、生命科學（BT）、數據技術（DT）等技術，解決各場景數據分析需求。其數據覆蓋范圍之廣，具體體現在以下幾個方面：

覆蓋全產業鏈：從研發到銷售，一應俱全。摩熵醫藥數據庫的數據產品覆蓋了醫藥產業的整個生命周期，包括藥物研發、生產檢驗、市場信息、全球上市、原料藥、中藥、合理用藥等九大板塊。這意味著，無論企業處于產業鏈的哪個環節，都可以在該平臺找到所需的數據支持。這種一站式獲取全產業鏈數據的能力，極大地提升了企業的運營效率和決策質量。

覆蓋全終端渠道：醫院、藥店、網上藥店，一網打盡。針對藥品終端市場，摩熵醫藥數據庫構建了業內最全面的銷售數據體系，包括全國醫院銷售數據、全國藥店零售數據、網上藥店銷售數據等。其中，全國醫院銷售數據又細分為核心醫院銷售數據和全終端醫院銷售數據，分別覆蓋不同層級的醫院市場。全國藥店零售數據覆蓋了全國10萬+家零售藥店的分層抽樣數據，通過模型放大至全國所有地市級別城市的實體藥店銷售。網上藥店銷售數據則涵蓋了國內主流B2C電商平臺（不含O2O）的藥品銷售數據。這種對醫院、實體藥店、網上藥店三大終端的全覆蓋，為企業提供了一個360度的市場視圖，有助于其制定全渠道的市場策略。

覆蓋全球視野：立足中國，放眼全球。 摩熵醫藥數據庫不僅深耕中國市場，還具備強大的全球數據整合能力。其全球上市數據庫群匯總了來自中國、美國、歐盟、日本等超過70個主要國家和地區的藥品上市批準數據，構建了一個包含超過300萬條藥品上市記錄的龐大數據庫。全球藥物研發數據庫群則收錄了全球已上市及未上市的（包括處于臨床、臨床前研究和藥物發現階段）超28萬余條藥物研發的詳細信息。這些數據為企業提供了全球視野，有助于其進行國際市場拓展、競品分析和研發立項決策。

2. 專業權威：數據質量與深度并重

數據的全面性固然重要，但數據的權威性、準確性和深度更是決定其價值的關鍵。摩熵醫藥數據庫在數據質量與深度上同樣具備顯著優勢。

權威數據來源：確保數據準確可靠。摩熵醫藥數據庫的數據來源極為廣泛且權威，包括企業官網、政府網站、企業公告、文獻、專利、新聞資訊等。同時，其數據團隊會對這些原始數據進行專業的清洗、整合、標準化處理，確保數據的準確性和一致性。這種對數據質量的嚴格把控，使得摩熵醫藥數據庫的數據被眾多頭部企業、券商研報、投行分析等廣泛引用，成為行業公認的數據標準。

深度數據加工：挖掘數據內在價值。摩熵醫藥數據庫不僅提供原始數據，更通過深度的數據加工和知識工程，挖掘數據背后的價值。例如，其靶點格局數據庫不僅收錄了全球6000+藥物靶標，還映射了10萬+條新藥信息、17萬+條藥物發現信息，能夠快速直觀地展示全球靶點藥物研發格局。又如，其方藥成分藥理數據庫收載了全球5萬+條天然藥物、17萬+條天然化合物、10萬+條方劑處方數據，可助力分析篩選中藥、天然藥物、方劑的成分網絡藥理，揭示其潛在作用機制，為藥物發現提供新的策略。這些深度的數據加工和知識挖掘，使得摩熵醫藥數據庫不僅僅是一個數據倉庫，更是一個知識庫和決策支持系統。

3. 智能高效：AI驅動的數據檢索與分析

在數據爆炸的時代，如何高效地獲取和分析數據，是企業面臨的共同挑戰。摩熵醫藥數據庫通過引入人工智能技術，極大地提升了數據檢索與分析的效率和智能化水平。

智能檢索：快速定位所需數據。摩熵醫藥數據庫提供了強大的智能檢索功能，支持關鍵詞搜索、高級檢索、批量檢索等多種方式。用戶可以通過藥品名稱、企業名稱、靶點、適應癥、研發階段等字段進行檢索，快速鎖定目標數據。同時，其AI驅動的解析功能，能夠根據用戶的檢索意圖，自動推薦相關數據和分析結果，大大提升了檢索的精準度和效率。例如，用戶只需輸入一個藥品名稱，系統即可自動呈現該藥品的基本信息、全球研發進展、銷售數據、競爭格局等多維度信息，實現“一站式”獲取。

全球藥物研發數據庫檢索字段（部分展示）

圖片來源：摩熵醫藥全球藥物研發數據庫

智能分析：從數據到洞見的一鍵式體驗。摩熵醫藥數據庫內置了豐富的分析工具和模型，用戶無需專業的數據科學背景，即可進行復雜的數據分析。例如，其銷售數據庫支持多維度查詢、可視化分析與下載，用戶可以輕松地按年度、季度、月度查看銷售趨勢，按藥品、企業、地區分析市場格局。此外，摩熵醫藥數據庫還集成了大模型技術，推出了智能交互中樞、檢索體驗升級、知識獲取加速器三大功能，進一步提升了數據檢索與分析的智能化水平。

4. 應用場景廣泛：從研發到市場的全流程支持

摩熵醫藥數據庫的價值不僅體現在數據本身，更體現在其對醫藥企業全流程業務的支持上。無論是研發立項、市場準入，還是銷售決策、競爭分析，摩熵醫藥數據庫都能提供有力的數據支撐。

研發立項：洞察市場機會，規避研發風險。在新藥研發的立項階段，摩熵醫藥數據庫可以幫助企業全面評估市場機會和競爭格局。通過靶點格局數據庫，企業可以了解全球范圍內針對某一靶點的在研藥物數量、研發階段、主要玩家，從而判斷該靶點的競爭激烈程度和自身的差異化優勢。通過其全球藥物研發數據庫，企業可以查詢某一適應癥的在研藥物情況，了解最新的研發進展和臨床結果，為研發決策提供依據。此外，其全球上市數據庫和專利數據庫，可以幫助企業了解已上市藥物和專利布局情況，避免研發侵權風險。

市場準入：精準定位目標，優化準入策略。在藥品上市后的市場準入階段，摩熵醫藥數據庫可以幫助企業精準定位目標市場，優化準入策略。通過其全國醫院銷售數據庫和全國藥店零售數據庫，企業可以了解不同地區、不同層級醫院、不同渠道的藥品銷售情況，識別高潛力區域和渠道。通過其醫保目錄數據庫和藥品招投標數據庫，企業可以了解藥品的醫保報銷情況和招投標結果，為制定定價策略和準入策略提供依據。

銷售決策：動態監測市場，優化資源配置。在藥品上市后的銷售決策階段，摩熵醫藥數據庫可以幫助企業動態監測市場表現，優化資源配置。通過其銷售數據的實時更新和多維度分析功能，企業可以及時了解銷售額、銷售量的變化趨勢，以及不同產品、不同地區、不同渠道的表現差異。通過其競爭分析功能，企業可以實時跟蹤競品的市場份額和新產品上市表現，如發現競品在某地區快速增長，可以及時調整自己的市場策略。

摩熵·院銷智策個性化BI看板

此外，摩熵醫藥數據庫還提供了“摩熵·院銷智策”這一院內藥品銷售數據分析系統，能夠精細至全國各省、市、區縣及醫院等級維度，助力企業科學優化資源配置、有效提升運營效率、精準降低市場風險。

四、結語：數據洞察引領醫藥行業未來

我們正處在一個數據驅動的時代，數據已成為醫藥行業最重要的戰略資產之一。通過系統性的數據分析方法論，企業能將海量數據轉化為精準決策依據，應對市場結構性變化。摩熵醫藥數據庫等專業工具，以其全面、權威、智能的特點，為企業提供從數據到決策的全流程支持。未來，隨著人工智能與大數據技術發展，深度數據洞察必將引領醫藥行業邁向更智能、高效的新階段。