
當(dāng)前,大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的問(wèn)題不斷出現(xiàn)在各大媒體的報(bào)道中,經(jīng)濟(jì)下行、技術(shù)變革進(jìn)一步放大了這些聲音。近日,《華盛頓月刊》刊發(fā)編輯內(nèi)特·韋斯伯格(Nate Weisberg)的文章《大學(xué)學(xué)歷并沒(méi)有失去價(jià)值》(The College Degree Is Not Losing Value),從歷史視角深入分析了相關(guān)數(shù)據(jù),反駁了學(xué)歷貶值的論調(diào),建議高校積極培養(yǎng)高素質(zhì)數(shù)字人才,以更好地發(fā)揮大學(xué)培養(yǎng)高階人才的優(yōu)勢(shì)。
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原文 :《大學(xué)應(yīng)積極培養(yǎng)新的“高階”人才》
編譯 |吳學(xué)麗
圖片 |網(wǎng)絡(luò)
畢業(yè)困境與“經(jīng)濟(jì)短期波動(dòng)”有關(guān)
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每逢經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,媒體總會(huì)循環(huán)刊登關(guān)于“學(xué)歷貶值論”的文章,配上一些類(lèi)似“學(xué)歷過(guò)剩時(shí)代的調(diào)酒師”的悲情人物特寫(xiě),渲染大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)困境。其實(shí),這種論調(diào)并不新鮮,至少可追溯至20世紀(jì)70年代。當(dāng)時(shí),哈佛大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·弗里曼(Richard Freeman)在其著作《過(guò)度教育的美國(guó)人》(The Overeducated American)中警告說(shuō),大學(xué)學(xué)歷持有者過(guò)多將導(dǎo)致其長(zhǎng)期薪資受損。1975年,《紐約時(shí)報(bào)》還將這一觀點(diǎn)登上頭版。但不到十年,情況變得截然相反,大學(xué)畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢(shì)大幅攀升,并呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)勢(shì)頭。情況類(lèi)似的是,2010屆畢業(yè)生在“大衰退”的余波中進(jìn)入職場(chǎng),當(dāng)時(shí)失業(yè)率超過(guò)9%,45%的失業(yè)者屬于長(zhǎng)期失業(yè),他們也因此被貼上了“迷失的一代”的標(biāo)簽。然而不到十年,這一群體相對(duì)于非大學(xué)畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢(shì)便回升了,甚至接近歷史最高點(diǎn)。
2025年秋,《紐約時(shí)報(bào)》又發(fā)表《大學(xué)畢業(yè)生——長(zhǎng)期失業(yè)的新面孔?》一文,提及截至2025年8月,在美國(guó)約190萬(wàn)長(zhǎng)期失業(yè)者中,大學(xué)學(xué)歷擁有者占比近三分之一,超過(guò)50萬(wàn)人。但這類(lèi)報(bào)道存在明顯邏輯漏洞,因?yàn)樗鼈冞^(guò)分聚焦大學(xué)畢業(yè)生的短期困境,而忽略了整體就業(yè)市場(chǎng)狀況。事實(shí)是,當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)所有人而言都在降溫,美國(guó)8月份的失業(yè)率為4.3%,是2021年以來(lái)的最高水平。原因有很多,如2024年3月至2025年3月就業(yè)崗位減少近100萬(wàn)個(gè),聯(lián)邦政府還計(jì)劃年底削減30萬(wàn)個(gè)崗位。將大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題單獨(dú)放大,暗示學(xué)歷在勞動(dòng)力市場(chǎng)中貶值,既不客觀,又不全面。
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當(dāng)下大學(xué)畢業(yè)生面臨的困境,源于近期經(jīng)濟(jì)的劇烈波動(dòng),以及人工智能對(duì)白領(lǐng)入門(mén)級(jí)工作的快速自動(dòng)化,而非大學(xué)學(xué)歷本身失去價(jià)值。但人們總是習(xí)慣性地將當(dāng)前趨勢(shì)投射到未來(lái),卻忽略了經(jīng)濟(jì)周期的起伏本質(zhì)。歷史規(guī)律反復(fù)證明,“學(xué)歷貶值論”的本質(zhì)是“將經(jīng)濟(jì)周期的短期波動(dòng),誤讀為學(xué)歷價(jià)值的結(jié)構(gòu)性崩塌”,而這并不符合事實(shí)。
從數(shù)據(jù)上看,擁有大學(xué)學(xué)歷者的薪資優(yōu)勢(shì)依然明顯。美國(guó)人口普查局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,戶(hù)主擁有學(xué)士學(xué)位的家庭,中位收入為13.27萬(wàn)美元,是僅擁有高中文憑者家庭(5.841萬(wàn)美元)的兩倍多。過(guò)去20年間,戶(hù)主擁有大學(xué)學(xué)歷的家庭的實(shí)際收入增長(zhǎng)了13%,而高中學(xué)歷持有者家庭收入幾乎沒(méi)有增長(zhǎng),這清晰地表明大學(xué)學(xué)歷能顯著提升家庭經(jīng)濟(jì)水平。
在失業(yè)方面,大學(xué)畢業(yè)生的情況同樣比較樂(lè)觀。盡管應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生失業(yè)率(6月為4.8%)呈上升趨勢(shì),但仍低于22至27歲所有勞動(dòng)者的失業(yè)率(7.4%)。從長(zhǎng)期失業(yè)者構(gòu)成來(lái)看,雖大學(xué)畢業(yè)生占比高于以往,但長(zhǎng)期失業(yè)者仍以學(xué)歷較低、非白人和殘疾人群體為主。約50萬(wàn)大學(xué)學(xué)歷長(zhǎng)期失業(yè)者僅占美國(guó)勞動(dòng)力總數(shù)的不到0.5%,大學(xué)畢業(yè)生整體失業(yè)率遠(yuǎn)低于無(wú)學(xué)歷勞動(dòng)者。
此外,大學(xué)學(xué)歷還能帶來(lái)非經(jīng)濟(jì)層面的優(yōu)勢(shì)。大學(xué)畢業(yè)生壽命更長(zhǎng)、健康狀況更佳,且更有可能擁有自己的住房。這說(shuō)明大學(xué)學(xué)歷不僅是獲得高薪工作的敲門(mén)磚,更是提升個(gè)人生活質(zhì)量和幸福感的重要保障。
人工智能并非“就業(yè)殺手”
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當(dāng)前部分大學(xué)畢業(yè)生面臨就業(yè)難題,從短期來(lái)看,源于經(jīng)濟(jì)環(huán)境不穩(wěn)定。美國(guó)職位空缺數(shù)量從2022年3月的1210萬(wàn)個(gè)降至2025年7月的720萬(wàn)個(gè);利率雖近期有所下調(diào),但仍處于高位;關(guān)稅政策不穩(wěn)定且難以預(yù)測(cè);聯(lián)邦機(jī)構(gòu)還在大幅裁員。這些因素導(dǎo)致整體就業(yè)市場(chǎng)崗位減少、競(jìng)爭(zhēng)加劇,大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)自然會(huì)受到影響。
長(zhǎng)期來(lái)看,技術(shù)變革,尤其是人工智能的發(fā)展,對(duì)就業(yè)市場(chǎng)勢(shì)必產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。雇主積極采用生成式人工智能工具,將調(diào)研、文書(shū)撰寫(xiě)、數(shù)據(jù)錄入等入門(mén)級(jí)工作自動(dòng)化。OpenAI研究顯示,ChatGPT如今能完成19%的職業(yè)中超過(guò)50%的任務(wù);“燃燒玻璃研究所”(Burning Glass Institute)警告,職業(yè)階梯最底層正逐漸瓦解,2023屆大學(xué)畢業(yè)生在畢業(yè)一年后,有52%的人從事無(wú)需大學(xué)學(xué)歷的工作;風(fēng)險(xiǎn)投資公司“信號(hào)之火”(Signal Fire)也發(fā)現(xiàn),2019年至2024年間,頂尖科技公司中面向工作經(jīng)驗(yàn)不足一年者的新崗位減少了50%。同時(shí),人工智能篩選簡(jiǎn)歷、求職者用人工智能生成千篇一律的求職信,導(dǎo)致數(shù)百份申請(qǐng)石沉大海,也增加了大學(xué)畢業(yè)生的求職難度。
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但人工智能并非“就業(yè)殺手”。芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家安德斯·胡姆倫(Anders Humlum)指出,目前關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)長(zhǎng)期影響的預(yù)測(cè)仍極具不確定性,生成式人工智能聊天機(jī)器人普及兩年半以來(lái),尚未對(duì)任何職業(yè)的就業(yè)或收入產(chǎn)生顯著影響。而且,人工智能還為大學(xué)畢業(yè)生帶來(lái)了新機(jī)遇。20歲年輕人能用人工智能優(yōu)化求職信、制作商業(yè)提案、練習(xí)面試;設(shè)計(jì)師能用它生成原型;焊工能用它模擬維修,許多過(guò)去需通過(guò)學(xué)徒培訓(xùn)或課堂學(xué)習(xí)習(xí)得的技能,現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器就能習(xí)得。大學(xué)畢業(yè)生也完全可以利用自身優(yōu)勢(shì)成為人工智能領(lǐng)域?qū)<遥玫匕l(fā)揮所長(zhǎng),讓雇主將其視為掌握技術(shù)、走在時(shí)代前沿的理想人才。
高階人才需求缺口巨大
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從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,大學(xué)學(xué)歷的核心價(jià)值不僅不會(huì)貶值,反而會(huì)隨著社會(huì)發(fā)展愈發(fā)重要。大學(xué)教育培養(yǎng)的是問(wèn)題解決、溝通、領(lǐng)導(dǎo)力等高階技能。這類(lèi)高階人才是人工智能無(wú)法替代的,且在未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)中需求缺口巨大。喬治敦大學(xué)教育與勞動(dòng)力中心的研究報(bào)告認(rèn)為,到2032年,美國(guó)將短缺525萬(wàn)名擁有高等教育文憑的勞動(dòng)者,其中包括450萬(wàn)名學(xué)士及以上學(xué)歷人才。從職業(yè)類(lèi)型來(lái)看,管理人員、教師、護(hù)士、工程師、會(huì)計(jì)師和醫(yī)生均在短缺名單之列。
造成這一巨大人才缺口的原因主要有三個(gè):一是嬰兒潮一代逐漸進(jìn)入退休期,大量高學(xué)歷崗位面臨人員空缺;二是近年來(lái)大學(xué)入學(xué)率和畢業(yè)率呈下降趨勢(shì),導(dǎo)致高學(xué)歷人才的供給減少,許多年輕人因受“學(xué)歷貶值論”影響,放棄了接受高等教育的機(jī)會(huì);三是限制性移民政策的實(shí)施使得原本可以通過(guò)移民補(bǔ)充的高學(xué)歷勞動(dòng)力來(lái)源大幅減少,進(jìn)一步加劇了高階人才短缺的局面。
這一預(yù)測(cè)清晰地表明大學(xué)畢業(yè)生并沒(méi)有供過(guò)于求,美國(guó)正走向嚴(yán)重的高學(xué)歷人才短缺。在人工智能普及的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,對(duì)高階人類(lèi)技能有需求的崗位可能會(huì)持續(xù)增加。薪資水平往往與生產(chǎn)力直接掛鉤,而在當(dāng)今社會(huì)中,最有能力利用人工智能等新技術(shù)提高生產(chǎn)力的勞動(dòng)者,基本都是大學(xué)畢業(yè)生。他們能夠借助人工智能工具,更高效地解決復(fù)雜問(wèn)題、開(kāi)展創(chuàng)新研究、推動(dòng)項(xiàng)目落地,這種“人機(jī)協(xié)同”的能力是低學(xué)歷勞動(dòng)者難以企及的,也是大學(xué)學(xué)歷仍能帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的重要原因。
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“學(xué)歷貶值”的錯(cuò)誤論調(diào)削弱了公眾對(duì)高等教育的信心。2015年,57%的美國(guó)人表示對(duì)高等教育“非常有信心”或“相當(dāng)有信心”;到2024年,這一比例降至36%,而表示“幾乎沒(méi)有信心”或“完全沒(méi)有信心”的比例增至原來(lái)的三倍多,達(dá)到32%。這種信心下降若持續(xù)下去,將催生不利于所有人的惡性循環(huán),會(huì)影響學(xué)生的長(zhǎng)期健康和薪資水平,影響經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展,影響學(xué)校的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。我們不應(yīng)因短期就業(yè)困境就否定大學(xué)學(xué)歷價(jià)值,而應(yīng)讓學(xué)歷與需求更好匹配。大學(xué)需積極應(yīng)對(duì)時(shí)代變化,從OpenAI、Anthropic等公司采購(gòu)針對(duì)高校的高級(jí)別服務(wù),開(kāi)設(shè)實(shí)踐性人工智能課程,將校園轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)高數(shù)字素養(yǎng)勞動(dòng)力的基地。同時(shí),推出契合勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的項(xiàng)目、制定提高學(xué)費(fèi)可負(fù)擔(dān)性和畢業(yè)率的政策,幫助學(xué)生將危機(jī)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。
事實(shí)上,許多被“學(xué)歷貶值論”用作論據(jù)的案例,其結(jié)局并非如媒體渲染的那般悲觀。大學(xué)學(xué)歷能延續(xù)至今并在歷史考驗(yàn)中彰顯價(jià)值,正因它是通往繁榮最可靠、最堅(jiān)實(shí)的道路。我們應(yīng)客觀看待其價(jià)值,摒棄“學(xué)歷貶值”的錯(cuò)誤觀念,讓高等教育繼續(xù)為個(gè)人成長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品,原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1978期第7版,未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載,文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn),不代表本報(bào)立場(chǎng)。
本期責(zé)編:程鑫云

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