為AI就緒筑基，為產業智能引路，聯想凌拓鋪就AI規模化落地通途

毫無疑問，我們正身處一場由數據與智能驅動的深刻變革之中，而這場變革的動能，最直觀地體現在算力消耗的指數級增長上。

國家數據局的數據顯示，2024年初，我國日均Token消耗量約為1000億；而到今年6月底，這一數字已突破30萬億，增幅超過300倍。如此迅猛的增長背后，不僅反映了AI應用的廣泛落地，更意味著AI技術正以前所未有的速度滲透至政務、金融、教育、醫療等千行萬業，加速重塑社會運行的基本邏輯。

但與此同時，當高并發、大規模的AI工作負載逐漸成為數據中心的“新常態”，傳統存儲架構的瓶頸也日益凸顯——僵化的擴展能力、高昂的總體擁有成本（TCO），以及在數據遷移與跨系統協同中的巨大開銷，正嚴重制約著AI規模化落地的步伐。

正如聯想凌拓首席執行官楊旭所指出的：“數據基礎設施的智能化水平，直接決定著AI技術賦能產業的高度。”換句話說，沒有高效、彈性、智能的數據基礎設施，AI的潛力將難以充分釋放。

為應對這一挑戰，在日前舉辦的聯想凌拓技術大會（INSIGHT CHINA 2025）上，聯想凌拓正式推出創新智慧存儲產品系列，包括聯想存儲智能體（Lenovo Intelligent Storage Agent，簡稱“LiSA”）、Lenovo ThinkSystem DS系列與NetApp AFX系統，為企業打造真正“AI就緒”（AI-Ready）的數據基座，助力完成從“智存”到“智變”的關鍵躍遷。

01.

直面五大挑戰，

勇做企業的“AI引路人”

可以看到，隨著“十五五”規劃將人工智能提升為推動智慧創新的核心戰略，中國正全面推動AI技術與實體經濟的深度融合。然而，在企業層面，AI從試點探索走向規模化落地，仍面臨諸多現實挑戰。為此，楊旭總結了五大核心挑戰：

聯想凌拓首席執行官楊旭

挑戰一，數據之困。AI大模型并非“點石成金”的魔術，其對“食材”——數據的要求極為苛刻。傳統的數據處理方式往往難以滿足AI平臺對數據質量、整合度和實時性的高標準。數據格式不一、標注缺失、更新滯后等問題，使得數據清洗、標注與集成成為一項耗時耗力的基礎工程，也成為AI落地的“第一道攔路虎”。

挑戰二，系統之殤。許多高速成長的企業，其IT系統建設往往滯后于業務擴張的步伐，導致系統之間數據標準不一、接口難以打通。因此，若想釋放AI的全部潛力，企業首先需要完成底層數據的整合與流通，而這往往意味著巨大的技術投入與組織變革決心。

挑戰三，成本之重。AI的整體投入成本較高，涉及算力、存儲、網絡及模型服務等多個環節，如何高效協調資源、優化投資回報成為關鍵。不僅如此，在模型訓練、推理與服務化過程中，如何避免資源閑置、提升設備協同效率，也成為企業必須面對的運營難題。

挑戰四，安全之憂。隨著AI技術逐步滲透至生產控制、交易決策等企業核心環節，數據安全和系統穩定性被提升至前所未有的戰略高度。一旦在關鍵流程中出現數據泄露、丟失或被惡意篡改，其所引發的業務中斷或信譽損失將是災難性的。所以，構建可信、可解釋、可審計的AI系統成為規模化落地的基本前提。

挑戰五，技術之坎。在AI模型的具體構建與運維過程中，企業常會遭遇諸多技術細節挑戰，如模型訓練因故障中斷后如何快速續接、超參數如何調優、模型版本如何有效管控等。這些看似細微卻直接影響項目進度與效果的問題，同樣是AI從實驗走向量產的關鍵障礙。

楊旭指出，應對上述挑戰的關鍵在于企業是否具備真正的“AI就緒”能力——即數據能否為AI應用提供高效、高質量的支撐，這一能力既依賴于技術創新，也離不開對行業場景的深入理解和實戰經驗。

在此背景下，聯想凌拓致力于扮演“AI引路人”角色，為行業客戶提供從規劃到落地的端到端服務，通過數據戰略咨詢、架構規劃、系統整合、方案設計到實施運維的全流程支持，助力企業將AI技術平滑融入業務場景，使其真正成為驅動創新與增長的核心引擎。

02.

智慧存儲矩陣，

全面構筑“AI就緒”能力

那么，如何打造具有“AI就緒”能力的數據基礎設施呢？對此，聯想凌拓首席運營官林佑聲闡述了公司在設計AI就緒方案時的核心思路。他指出，當前通用大模型依賴互聯網公開數據已逐漸顯現瓶頸，未來AI的真正價值將更多體現在行業細分場景中，而這需要由高質量、高價值的專業數據作為支撐。

聯想凌拓首席運營官林佑聲

“因此，我們的首要任務是幫助企業實現數據的規整與有序化。”林佑聲強調，“通過構建智能元數據管理層（Metadata Fabric），系統化地為數據資產打標、分類，從而提升其可發現性與可利用性，為行業模型訓練奠定基礎。”

同時，在技術架構層面，聯想凌拓摒棄了過去“一刀切”的集成式方案，轉向解耦設計，使計算、存儲等資源能夠獨立擴展、按需組合，從而靈活適應不同AI場景對性能、容量與成本的需求。除此之外，安全性被視為架構設計的重中之重，必須從數據副本管理、訪問權限控制、合規性保障等多個維度構建全方位防護體系，確保AI數據處理全流程的安全可控。

更為關鍵的是，圍繞三大技術支柱——分布式橫向擴展架構、智能元數據管理與內置全域安全機制，聯想凌拓正式推出LiSA、Lenovo ThinkSystem DS系列全閃存儲及NetApp AFX系統，為企業提供從數據激活到算力釋放的全棧支持。

首先，是面向混合多云環境的智能數據解決方案平臺LiSA。林佑聲表示，“LiSA并非單一產品，而是一套架構。”它的底層可以兼容包括NetApp在內的各種存儲設備，保持了對現有投資的保護；而其核心創新在于增加了一個強大的數據管理層。這個數據管理層，是“智存”理念的具象化。它通過智能化的元數據管理，為海量數據打上標簽，建立關聯，使其從冰冷的二進制代碼變為富含語義信息、可被快速理解和調用的“智慧資產”。

值得一提的是，LiSA已在多個行業場景中驗證其價值。在醫療行業，聯想凌拓的“救急1110災備一體化解決方案”基于LiSA架構，將傳統的備份數據從“冷備份”激活為“熱資產”。它不僅能提供分鐘級的業務恢復能力，更能將備份數據秒級、零成本地復用于AI訓練，構建了一個可即時調用的醫療AI數據湖。這意味著，醫院在保障業務連續性的同時，無意中已經為AI應用準備好了高質量的數據“燃料”。

在制造業，LiSA化身為“智能質檢解決方案”。某大型PCB制造企業應用該方案，管理著超過13PB的質檢數據。面對產線每日產生的高精度、高頻率圖像數據，LiSA通過統一數據采集、智能壓縮處理（可降低存儲成本50%以上）和多協議互通能力，構建起覆蓋全產線的質量追溯體系。其支持的自動標簽、秒級檢索與可視化分析，將質檢員從海量圖像的肉眼甄別中解放出來，大幅提升了質量管控的效率和準確性。

“LiSA通過統一管理界面封裝行業所需功能模塊，在保持一致體驗的同時靈活適配多樣化場景，形成可復用的解決方案。”林佑聲指出，這種架構化設計使LiSA具備持續演進的生命力，能夠隨客戶業務與AI技術發展而動態擴展。

其次，是高性價比全閃SAN存儲Lenovo ThinkSystem DS系列，該系列產品采用了經過優化的塊存儲技術，憑借此系列，聯想凌拓將能夠以極具競爭力的性價比，提供兼具簡易性、強大性能以及先進數據管理和保護功能的全閃存存儲解決方案。

該系列產品特點顯著，包括簡潔易用，輕松部署方面，Lenovo ThinkSystem DS系列存儲解決方案操作簡便、部署簡單，可輕松完成系統管理與升級工作；穩定可靠，性能如一方面，該系列憑借高可靠架構、持續穩定的高性能輸出與智能數據管理能力，為虛擬化及數據庫等關鍵業務提供堅實支撐，保障業務連續性；全面安全，主動防護方面，Lenovo ThinkSystem DS系列可為企業核心數據資產提供全方位保護，全面提升數據安全防線。

據了解，全新的Lenovo ThinkSystem DS系列由DS3200、DS5200、DS7200、DS5200C組成。其中，DS3200/DS5200/DS7200面向數據庫、VMware等關鍵任務場景，提供優異性能；DS5200C則針對數據分析、測試研發等容量敏感型場景進行優化，實現卓越性價比。

最后，是面向高強度AI負載的解耦式全閃存系統NetApp AFX。林佑聲認為，當前行業普遍面臨算力相對過剩的局面。過去幾年大規模GPU部署的算力并未得到充分有效的運用。因此，如何最大化利用現有算力，提升AI訓練和推理的整體效率，成為NetApp AFX設計的核心考量。

基于此，NetApp AFX的突破性在于其解耦式彈性架構。它采用了存儲控制器與存儲機箱分離的設計，計算、存儲、網絡資源可以獨立擴展。客戶可根據具體應用需求，靈活組合不同模塊，實現本地化優化。這種彈性架構能夠更好地適應多樣化的業務模式。更為關鍵的是，這種解耦式、“搭積木”的架構，徹底打破了傳統一體化存儲的性能和容量瓶頸，支持線性擴展至128節點，提供TB級帶寬與EB級容量，完美應對AI訓練等場景下對海量數據高并發訪問的需求。

此外，NetApp AFX內置的AI原生數據引擎（AIDE），也構建了存儲與算力間的高效通信層。AIDE引擎集成了元數據管理、數據同步、合規護欄乃至向量數據庫等功能，可以自動化完成數據的發現、分類及向量化預處理。這意味著，在進行AI訓練時，系統無需將所有數據在存儲和GPU之間來回搬運，而是通過智能的元數據索引，精準定位所需數據塊，從而大幅減少數據遷移的開銷，將寶貴的GPU算力從漫長的數據等待中解放出來，顯著提升整體效率。

而在安全層面，NetApp AFX提供企業級防護能力，尤其針對勒索軟件威脅。其AI驅動的威脅檢測機制具備99%的檢測率與零誤報精度，結合隔離恢復與多副本災備，為AI數據資產構建高可信防護體系。

由此可見，通過LiSA、ThinkSystem DS系列與NetApp AFX三大產品，聯想凌拓系統化構建了從數據激活、資源管理到算力釋放的“AI就緒”數據基礎設施矩陣，助力企業將數據資源轉化為可持續的AI業務價值。

03.

深耕行業市場，

領跑AI數據存儲新賽道

展望未來，中國存儲市場正迎來兩大關鍵變化趨勢。一方面，AI技術從探索走向規模化落地；另一方面，關鍵基礎設施國產化進程的持續深化。在這一背景下，聯想凌拓也正憑借其融合全球頂尖技術與深度本土創新的獨特優勢，展現出日益顯著的差異化競爭力，持續領跑AI時代的數據存儲新賽道。

第一，在技術創新方面，聯想凌拓的核心優勢在于成功融合了聯想與NetApp兩家母公司的全球技術積累，并構建了扎實的本地研發能力。這種“雙基因”模式使其既能汲取國際領先的技術養分，又能敏捷響應中國市場的個性化需求，實現技術方案與本土場景的深度契合。

第二，在國產化方面，聯想凌拓展現出堅定的執行力。目前，聯想已與“海光”等國內核心芯片平臺達成深度合作，其自研的分布式存儲軟件更獲得國產知識產權認證，這也標志著聯想凌拓在引進消化國際先進技術的同時，自主創新的研發能力正在加速提升。

第三，在生態合作方面，面對千行百業的數智化轉型需求，聯想凌拓積極構建開放協同的生態系統。通過與各行業領先的獨立軟件開發商（ISV）展開戰略合作，形成“聯想凌拓懂數據架構，ISV懂行業業務”的互補優勢。例如，與京東方合作探索工業智能質檢，與東華醫為共建智慧醫療解決方案，與正陽、博通等伙伴推出定制化服務，共同為客戶提供可落地、貼身化的行業解決方案。

第四，在行業深耕方面，針對不同行業的差異化需求，聯想凌拓展現出全方位的定制能力。例如，政教領域，聯想凌拓以軟件定義的HPC存儲方案為核心，整合高性能硬件與先進文件系統，支持容量與性能線性擴展，滿足AI計算與大數據分析的高負載需求；互聯網與醫療領域，聯想凌拓聚焦混合多云環境下的數據無縫安全流動，其“救急1110災備一體化解決方案”不僅保障業務連續性，更將備份數據秒級轉化為可用于AI訓練的數據湖，變“冷數據”為“熱燃料”。

除此之外，針對智能駕駛與芯片設計，聯想凌拓提供從數據采集到仿真驗證的全鏈路存儲體系，覆蓋“邊緣-核心-云”一體化場景，并在半導體EDA設計中助力研發提速；而在金融與智算領域方面，為應對AI交易新趨勢，聯想凌拓強調數據精準與安全，并以創新存儲方案優化AI全鏈路效能，支撐未來AI生態構建。

“隨著AI技術從概念驗證走向規模化落地，如何在實際業務場景中高效部署AI能力已成為企業當前的重要任務。我們認為，那些能夠幫助企業夯實數據基礎、打通數據鏈路、保障數據安全的高效存儲解決方案，將迎來廣泛的市場機遇。而聯想凌拓也將以數據驅動為核心，以AI技術為引擎，攜手合作伙伴共同構建一個因AI而煥新的智慧新世界。”楊旭最后強調說。

總的來看，在AI規模化落地的關鍵階段，聯想凌拓以“AI就緒”為核心，推出LiSA、ThinkSystem DS系列全閃存及NetApp AFX高性能全閃存儲系統，構建具備彈性擴展、智能管理與全域安全能力的數據基礎設施，真正助力企業將海量數據高效轉化為AI可用資產。

更為關鍵的是，在此過程中，聯想凌拓始終致力于成為企業可靠的“AI引路人”，通過深度融合全球技術與本土實踐，并攜手廣泛的生態伙伴，賦能千行百業實現從“智存”到“智變”的關鍵躍遷，共同構建一個由數據和AI驅動的智能新圖景，其價值無疑重要而深遠。