11月20日,在成都西博城舉辦的ICCAD-Expo 2025活動現場,伴芯科技正式宣告結束低調運營狀態,全面展示其以“AI+EDA”的創新路徑與商業進展,同期發布兩款聚焦芯片設計的EDA智能體產品。
自2020年成立以來,這家新型EDA企業憑借前瞻性的技術布局與經過市場驗證的商業化能力,已獲得紅杉中國、聯想創投、順為資本、弘暉基金等知名機構多輪融資,并已與全球前20大無晶圓廠設計公司及國內外多家頭部企業達成深度合作。這場發布不僅標志著AI智能體在芯片設計領域的實質性落地,更為陷入“卡脖子”困境的國產EDA產業提供了一條差異化突破路徑。
效率革命:AI智能體破解芯片設計核心痛點
芯片設計行業長期面臨著“先進工具依賴與人力成本攀升”的矛盾。伴芯科技CEO朱允山博士在采訪中指出,“國內芯片企業普遍存在一個突出痛點:越用先進的EDA工具,越需要投入更多工程師,”這與企業控制成本的核心訴求形成尖銳對立。而大模型技術的崛起,為解決這一矛盾提供了可能。朱博士認為,通過AI智能體(AI Agents)實現“芯片自主設計閉環(Autonomous Chip Design)”,讓智能體自主解決部分設計難題,將成為提升工程師效率、降低人力成本的關鍵。
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伴芯科技CEO 朱允山博士
伴芯科技的AI智能體目前聚焦數字芯片設計兩大核心環節,推出兩款針對性產品:一款是攻克前端功能驗證難題的DVcrew;另一款是解決后端物理設計中的布局布線及時序收斂問題的PDcrew。朱博士表示,這兩款產是Agentic EDA理念的具體實踐,針對的是芯片設計中耗時最長、難度最大的兩個瓶頸。
在前端驗證領域,傳統驗證流程呈現典型的“長尾曲線”,即80%的問題能在20%的時間內解決,剩余20%的關鍵問題卻要消耗80%的人力成本和時間。伴芯科技的EDA智能體憑借全球首創的自動硬件錯誤上報能力,精準瞄準這一長尾階段,大幅縮短驗證周期。而在后端物理設計中,時序收斂和工程變更單(ECO)處理是核心痛點,傳統模式下工程師需手工修復上百條關鍵路徑(critical path)或違規項(ECO violation),效率低下且易出錯。通過AI智能體的自動化處理,部分客戶案例中需手工處理的ECO違規項從100條縮減至10條以內,效率提升達10倍。
這種效率提升直接轉化為企業成本優勢。朱博士表示,海外頭部企業更關注通過技術維持壟斷地位,而國內企業在當前經濟環境下,除了性能、功耗、面積(PPA)等核心指標外,對一次性開發成本控制尤為敏感。“大模型能讓現有團隊承接更多設計項目,或在相同產出下減少人力投入,這正是國內客戶最看重的價值。”早于此次正式發布前,伴芯科技已與十幾家企業達成深度合作,印證了行業對EDA智能體技術的迫切需求。
差異化破局:開源優勢與靈活架構構建競爭壁壘
面對擁有30年積淀的國際EDA巨頭,作為初創企業的伴芯科技何以突圍?朱博士給出的答案是“發揮本土優勢+架構靈活創新”。
在技術路徑上,伴芯科技牢牢把握中國在開源大模型領域的領先優勢。與美國大模型普遍采用的閉源路線不同,開源大模型更契合芯片設計行業的核心訴求,客戶也絕不會將寶貴的設計數據上傳至網絡被閉源模型學習。“中國在開源大模型上已實現領先,這是國產EDA企業的天然優勢。”朱博士強調,國內EDA同行不應在傳統路徑上過度內卷,而應借助開源大模型優勢,針對本土企業痛點探索新思路,積極擁抱Agentic EDA的新范式。
伴芯科技的核心競爭力源于三大技術整合:一是對頂尖開源大模型進行有監督微調(supervised fine tuning)和特定數據強化學習,無需從零構建千億級大模型;二是自主開發接口軟件,實現大語言模型(LLM)與EDA工具的深度整合;三是構建專屬IC設計知識庫,并將客戶工程師的專有技術(Know-how)固化為模型知識庫。這種“大模型技術+EDA工具理解+芯片流程洞察”的三位一體模式,確保了EDA智能體的實用性和可靠性。
架構靈活性則成為初創企業對抗行業巨頭的另一張王牌。芯片設計的核心難題往往需要前端與后端協同解決,但傳統EDA巨頭的前端設計與后端設計分屬不同業務單元,內部協調成本高,難以實現全流程整合。而伴芯科技的創始團隊涵蓋前端設計、后端設計及AI應用領域專家,“跨領域團隊坐在一個屋子就能解決協同問題”。朱博士以大模型“幻覺問題”舉例:芯片設計對準確性要求極高,若模型引入錯誤導致流片失敗,損失將遠超成本節省,因此必須確保前端邏輯與后端物理設計的協同驗證。而這一點正是巨頭難以快速實現的,卻是伴芯科技發展Agentic EDA的天然優勢。
此外,伴芯科技創新的服務模式也貼合市場需求:模型均部署在客戶內部網絡,針對小規模企業提供“GPU服務器+AI智能體”的打包服務,為已有GPU服務器的大型企業提供模型與軟件部署服務,兼顧數據安全與使用便捷性。
生態協同:開辟EDA國產化新路徑
當前,國產EDA產業正面臨技術壁壘高、人才短缺、生態不完善等多重挑戰。伴芯科技的出現,不僅帶來了技術創新,更提出“生態協同突破”的新路徑。朱博士在總結中強調:“發揮中國的社區生態優勢,是解決EDA卡脖子問題的關鍵。”
資本的加持為生態構建提供了堅實基礎。除了紅杉中國等財務投資人,聯想創投、順為資本、弘暉基金等產業資本更帶來了豐富的生態資源,作為國際化系統廠商,產業資本所屬集團公司的供應商群體也將成為伴芯科技的核心客戶來源。伴芯科技始終堅持“立足本土、服務全球”的定位,通過國內外資源整合實現技術升級。
在國產替代進程中,朱博士認為企業層面需突破兩大關鍵:一是精準抓住本土客戶痛點,避免盲目模仿國外產品;二是堅持開源路線,發揮中國在大模型領域的社區優勢,推動行業協同創新。“EDA行業不應各自為戰,而應形成合力,通過生態合作提升整體競爭力。”伴芯科技希望聯合芯片設計公司、EDA同行、大模型企業等合作伙伴,共同打造開源協同的產業生態,推動Agentic EDA的普及與發展。
對于未來,朱允山博士充滿信心:“在大模型與芯片設計結合的賽道上,我們與行業巨頭基本處于同一起跑線。”隨著AI智能體技術的不斷迭代,以及國產EDA生態的持續完善,伴芯科技等創新企業正在EDA國產化的道路上穩步前行。這場由AI智能體為核心驅動力的Agentic EDA范式變革,不僅將改變行業格局,更將推動中國半導體產業的自主可控推向智能化新階段。
伴芯科技的實踐證明,EDA國產化無需照搬國外路徑。借助大模型技術浪潮,立足本土優勢,聚焦客戶痛點,通過生態協同創新,中國EDA企業完全有能力開辟一條差異化的突破之路,在全球半導體產業重構中占據一席之地。
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