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      站在交易所門前的“中國英偉達”

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      闖關、造富、接盤與混戰。

      來源 |騰訊科技

      作者 |蘇揚



      摩爾線程、沐曦站在上交所門口,距離IPO只有一步之遙。

      另外,多個信源顯示,包括壁仞在內的多家國產AI芯片也以保密形式在港交所提交申請表。

      “緊張,(發文)選在周四、周五,周末都過不好。”

      一位國產GPU公司內部人士的這句話,道出了當下所有沖刺IPO的“中國英偉達們”的共同心境:

      臨近關鍵節點,他們幾乎無法放松。

      除了要應對復雜的上市流程和突發事件,他們還需面對機構、媒體和投資人的輪番追問:什么時候才有進展?”

      站在交易所門前,“中國英偉達們”的一舉一動都被置于聚光燈下。

      相比于外部的熱情高漲,公司內部則更克制謹慎——

      IPO之路可以獲得源源不斷的“資金彈藥”,但也意味著將踏入更激烈的競技場。

      就像打怪通關,過完這一關緊接著就是下一關,每一步都必須小心謹慎,以確保順利站在交易所的交易大廳,完成階段任務。

      接下來,中國資本市場將迎來“中國英偉達們”的集體“會師”。

      最先登場的是一個個的造富故事;

      緊隨其后的,將是殘酷的市場競爭與洗牌。

      這一切都指向同一個終局——催熟國產算力。

      01

      闖 關


      國產芯片企業IPO,牽動著企業、資本、政策與市場的多重神經。

      投資人關注更多的是投資收益和退出離場的機會。

      “GPU看了一圈,當時沒投,確實錯過機會了。”一位一級市場投資人說。

      “之前是覺得生態問題不好解決,晶圓生產能力也不足,不過沒料到國內資本市場這么支持。這兩家上市的GPU公司,投資人應該還是會賺大錢。”

      對企業而言,IPO是既定安排,也是重要的外部輸血的新渠道,這一趨勢也與一級市場調整有關。

      “美元基在撤,大家的投資欲望在下降。”此前,一位資深投資人透露。

      根據清科研究的數據,今年前三季度外幣投資金額達到740億元,同比增長20%,這在一定程度上可以看作美元基金回流的階段性信號

      但是案例數增幅不多,總計276起,同比增長2%。

      相反人民幣基金更為活躍,大有成為耐心資本的勢頭,涉及投資案例8004起,同比增長23.6%。

      “中國英偉達”等不起一級市場的“家人們”了。

      招股書顯示,摩爾線程5年間募集了超100億元資金,過去三年累計研發投入38.1億元,截至2024年年底,其賬面貨幣資金余額為48.96億元。

      沐曦股份成立以來累計募資同樣超過百億,提交上市前的兩輪融資,規模更是達到了86.16億元。

      根據招股書的數據,過去三年多,沐曦累計研發投入約24.65億元。

      截至2025年3月末,其賬面貨幣資金余額為56.95億元。

      業績方面,摩爾線程過去三年至今累計營收為13.10億元,而沐曦同期累計營收為11.16億元。

      成長期的“中國英偉達們”,還無法實現“收入-研發-更多收入”的自循環短期研發投入必須依賴外部持續輸血。

      一度登頂A股市值榜的“寒王”,這個問題也沒有徹底解決。

      9月30日,寒武紀公告稱,向13家機構定向增發333.49萬股,募集資金39.85億元,擬用于面向大模型的芯片及軟件平臺項目研發,以及補充流動資金。

      相比之下,英偉達單季度營收400億美元以上,研發投入超過40億美元,相當于營收的10%;

      而AMD一個季度營收為76.85億美元,研發投入更是相當于營收的20%以上。

      一級市場在調整,“血量”也總歸是有限的,在未能形成自循環前,資金需求推著“中國英偉達們”走向二級市場,尋找持續“燒錢”的機會

      “摩爾沐曦上市募到錢,又可以燒錢了。”另一位一級市場半導體投資人強調說。

      在他看來,也有一些技術很好的企業,因為特殊原因錯過IPO的窗口。

      “燒錢是必須的,只是哪家可以通過燒錢跑出來,對機構來說比較難判斷。”

      的確,闖關成功就有可能獲得更多的“資金彈藥”,但若失敗也有可能“失血而死”。

      這也是為什么我們在一開始就強調,闖關IPO是一件緊張、刺激、充滿著不確定性的事。

      燧原科技的案例就非常典型。

      其近日官宣更換輔導機構重走上市流程,相較于其首次簽署IPO輔導協議,時間延后近一個季度。

      當然,還沒拿到IPO船票,不意味著完全沒有機會。

      “數據中心項目的國產化率指標,能夠幫助這些國產芯片短期生存。”一位私募投資人說。

      以上都是基于業績、業務的邏輯,但如果從打造標桿的角度看,先人一步上市,不確定性就會少很多。

      “我覺得上市的需求,已經不來自企業自身了。”一位資深科技政策研究員說。

      在他看來,相關上市安排的目的就是做標桿、做引領、做示范,是在向市場打明牌,明確未來鼓勵發展的主方向就是科技和與之相應的產業落地。

      不管出于何種目的,沒有人希望在這個過程中出現意外的插曲。

      “監管非常在意負面輿情,尤其是一些公司相關的不實消息。”

      一位有過IPO經歷的從業者透露,在上市過程中,很大一部分工作就是處理輿情。

      闖關IPO是“中國英偉達們”的必經之路,但也要注意:

      IPO只是“中國英偉達們”通關打怪過程中的一個關卡,只不過在一級市場調整,算力爭奪戰等背景下,關注度被無限放大

      “這么多GPU,上市不是終點,誰能真正活下來,還要看整體生態的構建。”前述資深投資人在說。

      02

      造 富


      2020年,寒武紀在上交所敲鐘,左一為陳天石

      敲鐘前,刺激來自于“保上市”過程中的不確定性。

      敲鐘后,這種刺激則來自于上市后的造富神話。

      5萬億美元市值的英偉達,擁有許多版本的造富故事。

      今年1月份,投資人Ruben D在領英上分享了英偉達員工的財富情況——

      稱英偉達78%的員工身價超過百萬美元,其中一半員工的凈資產達到2500萬美元。

      英偉達每年都會向有突出貢獻的員工發放“CEO特別獎”,近年來名額還在增多,但“獎金”數量相應有所減少。

      造富的路上,讓財富故事更加充滿戲劇性的是市值不斷攀升的同時,拆股帶來的放大效應。

      按照公開信息,2021年7月和2024年6月,英偉達先后進行了“1拆4”和“1拆10”。

      這意味著在2021年獲得公司100股股票激勵(當時價值超過7.5萬美元),如果一直持有至今,這筆股票激勵將超過80萬美元。

      相比英偉達版本的造富故事,在和多位國產芯片公司員工交流之后,得到的口徑出奇的一致——

      最開心的是老板,其中既有入職時間的問題,也涉及到國產芯片公司激勵制度的問題。

      根據摩爾線程招股書,64%的員工持有公司股份。

      沐曦的招股書中則提到,2022年至今累計支付股權激勵費用5.9億元,按照700名員工全員持股的情況估算,人均獲得股票激勵價值近78萬元。

      更早之前上市的寒武紀,今年二季報中提到過,2025年上半年股權激勵費用為1.12億元。

      同時,當季還完成了對2023年發放的一筆股權激勵的歸屬工作——

      650名骨干員工(近半數)合計近243萬股到賬,按8月26日發行價計算,總價值32億元。

      從這個角度來看,國產芯片公司IPO給普通員工帶來的財富效應需要時間沉淀,股票激勵隨著業績逐步兌現,才會釋放出來。

      投資人可以退出,公司能夠獲得輸血,員工財富有望增值,產業成熟度將被進一步催化——

      這些都要求“中國英偉達們”,在IPO的路上行穩致遠。

      摩爾線程申報科創板IPO時,一位內部人士曾透露,他們希望盡量避免被簡單標簽化為“中國英偉達”、“國產GPU第一股”。

      一方面,在申報階段更傾向于保持低調;

      另一方面,作為一家年輕公司,現在仍處于發展早期,有很長的路要走。

      低調、謹慎在沐曦身上也有反映——

      其核心團隊來自AMD,但對外的傳播上,也都在極力避免與AMD、英偉達關聯。

      內部冷靜與外部投資人的熱情,形成鮮明對比。

      考慮到硅谷公司股價的持續上漲,寒武紀一度登頂A股市值榜,估值只有幾百億元的“中國英偉達”,想象空間一下就會被打開,二級市場的投資者也會更愿意去助推一把。

      “市場情緒比較高,現在但凡新股上市翻倍概率都比較大,(AI芯片)這種廣受關注的標的就更是了。”前述科技政策研究員說。

      03

      接 盤

      今年黃仁勛三次來華,第四次預計不久之后也將成行。

      不過,現階段英偉達在中國大陸的數據中心市場,已經處于“無貨可賣”的地步,結果就是增量份額幾乎為0。

      黃仁勛至少有四次公開表達過類似觀點——

      “英偉達在中國市場份額為0”、“希望向中國客戶銷售英偉達芯片”。

      英偉達的難題,恰恰是國產AI芯片企業的“接盤”機會。

      根據行業的消息,寒武紀已經與字節深度綁定,同時也在開拓阿里等更多公司的客戶。

      背靠百度的昆侖芯,今年也中標了招商銀行、中國移動的大單,尤其是后者訂單達到10億級別。

      摩爾線程、沐曦,今年開始業績也都有大幅度的兌現。

      從行業反饋的情況來看,即便是‘閹割版’英偉達芯片,做互聯集群、跑模型相對簡單。

      一位產業研究員強調,“但是沒有英偉達,大家都會舒服很多。”

      不過,增長并不完全來自于英偉達的暫停。

      很多關鍵領域,即便獲得出口許可,英偉達也無法實現突破——

      由于國產化的指標存在,這部分市場只有“中國英偉達們”才能接觸得到,這也是一項非常得天獨厚的優勢。

      很簡單,美國的關鍵基礎設施,一樣很難允許中國供應商的存在。

      對“中國英偉達們”而言,還有一個關鍵的機遇來自于AI推理的爆發式增長。

      根據OpenAI公布的數據,其Tokens日調用量達到8.6萬億,谷歌Gemini的Tokens日均調用也已經超過10萬億級別。

      巨量的Tokens消耗,依賴算力基礎設施的擴張。

      硅谷公司基礎設施上的資本開支在急劇擴張,其中僅OpenAI一家,就已經到了“誰有買誰”的地步——

      這其中既包括微軟的算力,也包括聯合甲骨文等合作的星門算力,還包括AMD的合建算力,以及谷歌的TPU、亞馬遜的AWS以及博通的定制算力等等。

      “推理就是堆卡的數量,訓練才要卡的質量。”前述產業研究員說。

      盡管“泡沫”的呼聲越演越烈,需求無限制的膨脹的步伐并未因此停下腳步。

      大洋彼岸的硅谷公司在爆買算力的同時,中國AI企業對算力的需求一樣會同步增長。

      推理時代,“中國英偉達們”將會迎來最好的增長機會。

      04

      混 戰

      基于模型的硅谷AI公司,打的是一場算力需求戰爭,而“中國英偉達們”打的則是一場算力供給戰爭。

      如果從單一產品的維度來看,國產AI芯片追趕的速度并不慢。

      根據半導體綜研整理的數據,國產芯片絕大部分FP16算力都在300TFLOPS左右。

      具體為:寒武紀思元590(314.6TFLOPS)、海光BW100(350TFLOPS)、平頭哥含光800(205TFLOPS)、沐曦曦云C500(240TFLOPS)、壁仞BR104(512TFLOPS)、壁仞BR100(1024TFLOPS)。

      上述產品基本還都是各家上一代的解決方案,接下來的產品性能可以追上英偉達多少,更值得關注。

      除了在單芯片上追趕,國產算力還在嘗試通過超節點的方式進行擴展。

      自去年華為率先代表國內廠商提出了基于昇騰910C的CM384超節點以來,包括昆侖芯、阿里平頭哥都相繼展出了超節點方案,試圖通過集群的性能,來彌補單芯片的差距

      通過機架內向上擴展做超節點,好比“力大磚飛”,雖然解決了單芯片算力,但互聯也非常關鍵,只不過目前這塊國內市場處于相對割裂狀態——

      華為是UnifiedBus、阿里是ALink、昆侖芯則是XPU Link。

      一位算力分銷商認為,短期內各種協議統一的可能性并不大。

      “國內8卡服務器居多,現在超節點量還很少,推動統一投入產出比不高。另一方面, 由于都是直接競品,很難推動一家企業采用另一家企業的私有協議。”

      在這種背景下,誰的互聯技術更高效,也是贏得市場的關鍵優勢之一。

      “算力牌桌”席位爭奪除了依賴技術研發,也需要大量的市場推廣這也是必須“燒錢”的一部分。

      沐曦的招股書中提到,2024年度銷售費用1.16億元,今年前三季度3500萬元。

      “軟硬結合的適配性還有問題,每賣一套都要去幫忙“搓算子”做調試等,需要工程團隊去現場支持,而集群的布置也要“卡廠”的人去搞。”前述產業研究員說。

      關于具體的適配,既要考慮CUDA兼容,也要考慮國產硬件適配,就需要進行代碼調整,前述算力分銷商強調。

      在頭部競品“轉身”之前,類似市場和銷售費用是確保坐在牌桌上不得不做的部署,這也推高了國產芯片上市的緊迫性。

      前述產業研究員說,“現在ASIC架構產品下游接受度始終不高,小fabless還有競爭機會,如果能把特定的算力需求場景鎖定下來那就做活了。

      但如果華為的GPGPU上來前,還沒能在牌桌上打出優勢,就很危險了。”

      對此,一位前大廠戰投部門分析師強調,大家都希望有備選算力,所以收斂不會那么快“估計收斂也是3-5年后的事了。”

      總體來說,看國產GPU的邏輯,本質還是看產品:

      其一,到底做出來單卡性能;

      其二,看集群性能以及下游能不能用起來 ;

      其三,在擁有訂單的基礎上,決定性的因素就是產能

      按照國產高端型號單卡平均8萬元的價格來計算,100億的營收需要12.5萬張GPU卡;

      如果GPU die面積為600mm2,而按照50%的良率來計算,單片晶圓可以產出44顆GPU Die,換算一下,也就是要做到12.5萬張GPU至少需要2840片晶圓。

      也就是說,100億營收需要2840片晶圓,50億營收、20億營收分別需要1500片和600片左右的產能。

      當然,在“AI泡沫論”的隱憂之下,“中國英偉達們”的成長,也要看AI這個故事能不能持續的講下去。

      或者說上游的戰果,取決于下游的戰爭。

      從目前的情況來看,OpenAI、Anthropic這些公司都還沒有賺錢。

      尤其是爆買超過30GW算力的OpenAI,年收入也才130億美元,甚至是連單季度收入500多億美元的Meta,都不得不通過設置金融工具,以發債的形式來獲取算力:

      大家都想要算力,但太貴了,而且有些人還沒賺錢。

      “海外邏輯很順,Meta(電商轉化)已經跑通,但國內有量無價,B端落地有限,C端那些收費估計覆蓋不了成本。”一位行業分析師說。

      本季度,AI推薦系統幫助Facebook用戶時長同比增長5%,Threads增長10%,AI購物助手Rufus活躍用戶2.5億,使用者購買轉化率提升60%。

      “提升都還挺顯著的。”上述分析師說。

      所以,只有下游的模型賺錢了,上游的算力和基礎設施服務商這些“賣水人”才能乘勢而上。

      但最終,誰能從這個過程中跑出來,就看誰的資金彈藥更多了。

      過去幾周,我們拜訪了一些國產AI芯片企業,各家基本都有提到一個關鍵詞:“擴張”。

      關于擴張的一個典型的變化就是工區和樓層的增加,有的從一層加到三層,有的從四層加到五層。

      不論如何,規模的擴展,算得上是一個積極的信號。

      “買地造樓”是硅谷巨頭們來時的路,也將是“中國英偉達們”未來的路。

      · END ·

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