深圳南山區：打造一個真正意義上的“AI創新特區”

南山區正通過“技術多樣性+場景真實度”的組合優勢，釋放出獨特的“結構紅利”、創新紅利以及制度紅利。

文｜胡嘉琦
ID | BMR2004

在中國的人工智能版圖上，深圳一直是“算力與產業并舉”的試驗田，這里既有智算中心、模力營、機器人谷等硬核集群，也有AI+制造、AI+金融、AI+教育的鮮活場景。

深圳市統計局數據顯示，2024年，深圳市規上人工智能企業2607家，增加值747.53億元。其中，南山區擁有人工智能規上企業1351家，數量占全市超一半；人工智能產業增加值達449.07億元，占全市超60%。全市人工智能產業增加值百強企業中，南山區56家，占比超五成。

在南山區這片土壤上，聚集了騰訊、華為海思、寒武紀、思謀科技等一批科技企業。作為深圳的科技強區和創新高地，南山區擁有雄厚的高校資源和科研實力，是人工智能企業的重要聚集地。

中國社會科學院工業經濟研究所研究員、中國區域經濟學會副會長陳耀在接受《商學院》記者采訪時表示，深圳作為中國的“創新之都”，其人工智能產業布局呈現“全市統籌、各區協同、錯位發展”的格局，尤其是地處南山區的粵海街道，是深圳AI產業的核心引擎，與其他區（如福田、龍崗、寶安等）形成明顯的差異化與互補關系。

01

深圳AI產業的分層邏輯

南山區的使命，是把底層技術轉化為企業能觸達、能試驗、能盈利的產業接口。

2025年，深圳正式提出“打造人工智能先鋒城市”的戰略目標。這不僅是一句口號，而是一場從底層到應用的結構性重構。不同于許多城市“先招商、后配套”的做法，深圳選擇以“底座立城”，即以基礎設施為核心，從根基層面重塑AI產業的創新格局。

具體來看，“底座”由五大支柱構成：基礎設施、公共算力、開放數據、千億基金和標桿場景。深圳市級層面的任務，是先“鋪地基”“打底座”，為所有創新者提供同樣的算力、數據與資金起跑線，確保創業企業與科研機構都能在公平、開放的技術環境中創新。

然而，任何技術底座都需要與產業真實互動，讓技術不只存在于服務器里，而是能轉化為生產力。這個關鍵角色，落在了南山區身上。

南山區的使命，是把底層技術轉化為企業能觸達、能試驗、能盈利的產業接口。這一角色的確立，既體現在空間布局上，也體現在政策機制上。

在空間層面，南山區形成了以西麗—石巖、深圳灣、前海灣為核心的三大AI集聚區，串聯起從研發、轉化到應用的完整創新鏈。在政策層面，市級政府的主攻方向是“普適性與降成本”，南山區率先響應市級“訓力券”機制，建設“博大智算中心”和“模力營”專屬算力池，為企業提供即取即用的算力服務，讓中小企業也能以較低成本開展大模型訓練與測試。

此外，南山區還在此基礎上疊加“垂直做深”的鏈主邏輯，聚焦機器人、具身智能、醫療AI、智能傳感器四大主賽道。每條賽道都配套了明確的產業聯盟以及最高2000萬元的平臺補貼和300萬元的場景落地獎勵。換言之，市級“通用券”在南山區被放大為“行業券”，精準激發企業在特定賽道的創新活力。

在陳耀看來，南山區匯聚了騰訊、商湯科技、大疆、優必選等頭部企業，集中了算法、大模型、芯片設計等高端研發力量，也擁有完善的創投生態和國際化人才環境，是深圳AI創新的“大腦”。相比之下，福田區以金融與總部經濟見長，為AI企業提供資金和政策支持；龍崗區則依托制造業基礎，把AI研發成果轉化為智能設備和機器人產品；寶安區憑借外貿與硬件制造優勢成為AI產品出口的重要窗口；光明區則在科研設施和應用場景上發力。各區分工明確又緊密協同，形成了“研發在南山、制造在龍崗和寶安、應用和服務擴散到全市”的良性循環，共同構建起深圳完整而高效的AI產業鏈。

總的來看，深圳的AI戰略形成了層次分明的結構，其中，市級政府負責鋪設通用底座，南山區負責打通產業應用。這不僅避免了資源重復投入，也讓AI要素在城市間實現更高效地配置。由此，深圳的AI版圖不再是均質的技術拼圖，而是一幅由底座、界面與創新節點共同構成的立體生態圖譜。而南山區就是這個圖譜的動態推手。

02

從算力到場景：南山區的AI創新邏輯

南山的實踐是將智算能力嵌入企業研發流程，讓企業可以像調用云服務一樣，按需獲取算力資源，形成靈活高效的“算力服務市場”。

任何一個人工智能產業高地，都要回答兩個關鍵問題：誰在創新？創新如何落地？

南山區的答案，是清晰且多元的。這里正通過“技術多樣性+場景真實度”的組合優勢，釋放出獨特的“結構紅利”。

在大模型領域，南山區已匯聚元始智能、新旦智能、追一科技、元象科技等百余家前沿企業，形成從模型訓練、推理部署到行業應用的全鏈條布局。與其他城市集中于Transformer架構的大模型不同，這些企業中有相當一部分正在探索非Transformer架構、輕量推理、端側部署等新技術路徑，使南山區成為全國少有的“非Transformer技術棧創新高地”。這種技術差異化，不僅降低了算力成本，也讓AI應用更接地氣、更易落地。

在AI芯片與算力層面，南山區同樣走出了自己的路線。依托博大智算中心與前海智算中心，南山區已經具備近萬P（算力P是衡量計算機系統算力的一種度量單位，它表示計算機系統的計算能力或者計算資源的強度，1P相當于每秒運算一千萬億次）的智算能力。這一強大基礎吸引了壁仞科技、沐曦科技等國產GPU廠商入駐，也帶動了算法框架、編譯工具鏈等上下游生態集聚。

過去，深圳的智算中心更多服務科研機構；如今，南山的實踐是將智算能力嵌入企業研發流程，讓企業可以像調用云服務一樣，按需獲取算力資源，形成靈活高效的“算力服務市場”。

在具身智能與機器人領域，南山區更是占據全國領先位置。以北部“機器人谷”為軸線的10公里產業走廊，匯聚了優必選、眾擎、逐際動力等整機廠商，以及120多家核心零部件企業。該產業帶產出的機器人總值占全市35%，形成了從“感知—決策—執行—整機”的完整產業鏈，成為中國具身智能技術最密集的區域之一。

醫療AI則是南山AI生態的又一特色。南山區人民醫院與邁瑞醫療聯合建設的“AI智慧實驗室”，率先向社會開放影像、麻醉、ICU等真實醫療場景，吸引了20余家醫療AI公司入駐測試與算法取證。可以說，南山區不僅在發展醫療AI，更是在搭建“醫療AI的真實數據基礎設施”，讓科研成果能在真實臨床案例中反復驗證、快速落地。

此外，在車聯網與無人機等前沿領域，南山區同樣走在前列。全區已開放89條低空航線和169公里自動駕駛道路，形成從空中到地面的“AI場景閉環”。AI在這里不再停留在算法和云端，而是逐步融入城市的運行系統，成為南山乃至深圳“城市智能體”的核心驅動力。

03

加速技術成果轉化

企業只需攜帶算法即可在6個月內完成從模型到產品的取證流程，大幅縮短AI成果產業化周期。

在南山區的AI創新體系中，聯合實驗室與開放研發平臺扮演著承上啟下的關鍵角色，既承接市級底座，又推動企業成果落地。

目前，廣東省具身智能機器人創新中心、鴻蒙生態創新中心，以及中科院深圳先進院——商湯“腦機接口聯合實驗室”等一批平臺已落地南山。這些平臺普遍采用“四方共建”模式——政府提供場地、科研機構提供設備、高校提供人才、企業提供應用場景，形成“中試—檢測—認證”一體化通道。企業只需攜帶算法即可在6個月內完成從模型到產品的取證流程，大幅縮短AI成果產業化周期。

未來，南山區計劃將這些聯合實驗室升級為股份化開放研發公司，讓高校和科研人員以股權方式參與成果孵化與分紅。這不僅能提升科研積極性，還能推動“科研成果可流通”的市場化機制形成，實現科研價值的經濟轉化。

中國企業資本聯盟副理事長,中國社會科學院研究生院特聘導師柏文喜預計：到2027年，南山區AI核心產業規模有望突破2000億元，帶動機器人、無人機、醫療、金融等四大應用領域新增產值超5000億元，構建從“算法—算力—終端—場景”的四維閉環。

與此同時，南山區正快速成為全國AI人才密度最高的城區。預計3年內，新增AI相關工程師將達到10萬人，占深圳全市的55%以上。這意味著南山不僅是AI企業聚集地，更是人才、知識與技術流動的核心樞紐。

9月3日下午，南山區委書記黃湘岳帶隊赴深圳市大寰機器人科技有限公司調研，聚焦企業需求、做實服務，推動具身智能機器人產業高質量跨越式發展。黃湘岳提出，以此次調研為契機，南山將積極探索設立市場化的知識產權交易平臺，提供專利技術轉化、侵權風險規避等服務，促進區域創新技術與專利成果高效流轉。

陳耀向記者指出，從全國視角來看，深圳正加速發展以強化人工智能產業的定位，與北京的科研與政策中心、上海的金融與國際化樞紐、杭州的互聯網與電商AI生態，共同構成中國人工智能發展的四極格局。而南山區通過產業、人才和場景的深度集成，將成為大灣區乃至全國AI創新的重要支撐點。

在陳耀看來，南山區推動企業與中科院、粵港澳高校（如港科大、港中文、中山大學、南方科技大學）以及華為、騰訊等龍頭企業共建聯合實驗室或開放研發平臺，具有重大戰略意義。

一是打通“產學研用”鏈條：推動基礎研究與產業需求對接，讓科研成果更快轉化為產品與解決方案。

二是提升原始創新能力：借助中科院和高校的理論與人才優勢，解決“卡脖子”問題，如高端芯片、算法框架等。

三是促進協同攻關：面對大模型、AI for Science等復雜問題，單一企業難以突破，需要多方協作。

四是培育人才與技術儲備：通過聯合培養研究生、博士后，為AI產業輸送高端人才。這種模式將成為南山區構建“人工智能生態之城”的關鍵支撐，也有助于粵港澳大灣區在全球AI競爭中占據技術制高點。

04

以制度創新推動“AI+百業”

粵海街道作為深圳AI核心區，正積極推動AI賦能重點產業，形成若干典型融合方向。

如果說南山區是深圳AI生態的主引擎，那么粵海街道則是“AI落地的試驗田”，“AI+百業”正在這落地生根。

粵海街道位于南山區的“心臟地帶”，東到沙河西路，西連南海大道，南靠東濱路，北抵北環大道，占地約21平方公里。別看面積不大，這里卻是深圳最密集的創新高地之一，匯聚了騰訊、中興、大族激光、邁瑞等龍頭企業，以及大量創新創業團隊，是南山乃至深圳最具活力的經濟發動機。正是在這樣一個“濃度最高”的區域，AI真正進入了制造、金融、文旅、教育的微觀層面。

柏文喜介紹道：在制造業領域，中興通訊的5G+AI質檢與大族激光的AI自學習切割產線，已經在區內50余家工廠實現復制，平均良率提升3—5個百分點。這背后，不只是算法優化，更是AI對生產決策邏輯的重塑。

在金融領域，新旦智能為某量化基金打造的智能體，直接把基金排名從行業第20名提升至第2名，管理費分成超3000萬元。

文旅產業也在被AI重新定義。AIRI Lab開發的建筑生成工具，把設計周期從3天縮短到3分鐘，已應用于深圳灣文化廣場等多個項目。AI在這里不只是技術，而是創造體驗的“新工藝”。

在教育領域，騰訊教育的“小鵝學伴”大模型落地南山外國語集團，覆蓋4萬名學生，使教師備課時間平均減少30%。這不僅是教育效率的提升，更是AI教育場景本地化的成功實驗。

至此，粵海街道作為深圳AI核心區，正積極推動AI賦能重點產業，形成若干典型融合方向。在陳耀看來，這種融合是“人工智能賦能實體經濟”的典型路徑，不僅提升了傳統產業的效率與創新能力，也反過來為AI企業提供了豐富的應用場景與數據支撐，形成“技術—場景—數據—優化”的正向循環。

面向未來，為了進一步提升效率，南山區還提出了幾項制度創新建議：一是將國家實驗室的算力與數據以“成本價”定向開放給中小AI公司，預計可降低30%的訓練成本；二是組建“南山AI保險池”，為首版算法與首臺套機器人提供質量險和責任險補貼；三是在粵海街道試點“AI企業白名單”跨境數據通道，允許符合可信認證的企業調用港澳醫療與金融數據進行聯合訓練。

在知識產權方面，早在2018年12月27日，深圳就通過《深圳經濟特區知識產權保護條例》，為民營科技企業崛起和高新技術產業騰飛注入活力。

總的來看，這些機制若能落地，將使南山區成為全國首個真正意義上的“AI制度特區”。