2025年,中國家電市場正迎來由AI驅(qū)動的第四次范式革命。
從研發(fā)、制造到營銷、服務(wù),AI已全面滲透產(chǎn)業(yè)鏈,重塑行業(yè)競爭邏輯與消費決策路徑。前不久,“十五五”規(guī)劃建議中8次提及人工智能,并將其明確列為未來產(chǎn)業(yè),為家電行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型與場景創(chuàng)新注入強勁政策動力。
在這一背景下,微播易聯(lián)合中國商務(wù)廣告協(xié)會數(shù)字營銷專業(yè)委員會發(fā)布《AI·新范式:大小家電營銷創(chuàng)新實踐指南》(下文簡稱《指南》)。本文,我們基于《指南》系統(tǒng)梳理AI在家電營銷中的創(chuàng)新路徑,為AI時代家電企業(yè)破局提供清晰指引。
產(chǎn)業(yè)之變:AI 重構(gòu)競爭維度,從功能比拼到全鏈生態(tài)戰(zhàn)
《指南》指出,在經(jīng)歷了以工廠競爭為導(dǎo)向的增量藍海階段,以渠道競爭為導(dǎo)向的能量與存量轉(zhuǎn)化階段,以及以品牌競爭為導(dǎo)向的存量紅海競爭之后,當下的中國家電行業(yè)正在步入以用戶競爭為導(dǎo)向的“國補助力+AI發(fā)展”階段。
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可以說,在國補政策催化帶來的千億級消費動力,疊加AI 技術(shù)在產(chǎn)業(yè)端的深度滲透,徹底改變了家電行業(yè)的競爭規(guī)則。過去聚焦單一產(chǎn)品參數(shù)的較量,而今已躍升為以AI為核心的全鏈條能力與生態(tài)布局比拼,市場呈現(xiàn)質(zhì)價齊升的鮮明特征。
具體來看,在大家電領(lǐng)域,存量市場競爭加劇,頭部品牌通過AI技術(shù)實現(xiàn)價值突圍:一方面對剛需品類進行智能升級,如 AI 空調(diào)的自適應(yīng)溫控、智能電視的場景識別功能、AI冰箱毫秒級追蹤識別食材種類、AI油煙機實時監(jiān)測鍋內(nèi)狀態(tài),重構(gòu)用戶體驗;另一方面在品需品類中創(chuàng)造新需求,如 AI 干衣機的智能烘干判定技術(shù),重塑生活方式。
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小家電市場則借助AI 實現(xiàn)長尾創(chuàng)新,既推動傳統(tǒng)品類智能化升級(如智能電飯煲的精準控溫、手臂掃地機器人),也催生 AI 陪伴機器人等原生新品類,品類增長率高達 58%。
市場反饋,則直觀印證了技術(shù)變革的價值。數(shù)據(jù)顯示,有AI功能的家電產(chǎn)品關(guān)注度顯著提升,60.7%的消費者愿意為其支付溢價,部分具備情感化設(shè)計的智能產(chǎn)品溢價能力甚至達到30%-50%;融合AI技術(shù)解決場景痛點的新品銷售同比增長72%,2025 年家電市場規(guī)模預(yù)計突破9000億元。
對品牌而言,核心挑戰(zhàn)已轉(zhuǎn)變?yōu)槟芊駱?gòu)建以AI為核心、以用戶場景為中心的場景體系與服務(wù)閉環(huán),全鏈路AI賦能成為競爭的核心壁壘。
消費者之變:AI重塑決策路徑,理性腦與情感腦雙重驅(qū)動
站在消費者角度來看,AI 技術(shù)正全面重構(gòu)家電消費的決策邏輯。當下,一個被 AI 武裝、極致場景化的消費群體已然崛起。
數(shù)據(jù)顯示,近83%的消費者通過AI工具獲取產(chǎn)品信息,習(xí)慣結(jié)合“AI 搜索”梳理參數(shù)差異與社交內(nèi)容種草感知使用體驗,從而最終做出購買決策。
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這種決策路徑的轉(zhuǎn)變催生了雙重需求:一方面,消費者依賴AI進行理性分析,關(guān)注產(chǎn)品的智能實用價值,如西門子AI洗衣機的40余種頑漬識別功能、智凈魔方洗碗機的128種智能洗滌方案,都精準擊中了對潔凈效率有要求的“理性腦”需求;另一方面,情感價值需求持續(xù)升級,空間美學(xué)、情緒寄托等訴求日益凸顯,九大細分需求方向清晰顯現(xiàn)——懶人科技、綠色低碳、智能實用、高質(zhì)價比、空間美學(xué)、情緒價值、適老生活、精致細分、國潮復(fù)興。
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不同平臺的用戶需求呈現(xiàn)顯著差異:抖音家電興趣人群中30 歲以上群體占比近 80%,更關(guān)注實用與性價比;小紅書用戶 70% 為 35 歲以下女性,對產(chǎn)品的美學(xué)設(shè)計與場景融入要求更高。如何以 AI 技術(shù)滿足理性需求,以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容打動情感訴求,成為品牌觸達用戶的關(guān)鍵。
媒介之變:AI引發(fā)內(nèi)容爆炸,觸點“粉塵化”倒逼傳播升級
除了產(chǎn)品本身的AI化之外,主流社交平臺的全面AI化,帶來內(nèi)容生態(tài)的“爆炸式” 增長與媒介觸點的“粉塵化”擴散。
字節(jié)跳動的剪映集成AI 剪輯功能多線并進賦能;快手可靈 AI 累計生成超 2 億個視頻和4億張圖片;小紅書通過 AI 賦能創(chuàng)作者、升級體驗、反哺社區(qū);B站從AI字幕輕切口邁向視頻生成深水區(qū);各平臺技術(shù)的迭代大幅降低了內(nèi)容創(chuàng)作門檻,使內(nèi)容數(shù)量呈指數(shù)級增長。
而內(nèi)容的爆炸催生了極度分散的傳播觸點,KOC個體加速涌現(xiàn),傳統(tǒng)集中式投放模式失效。簡言之,碎片化傳播更加碎片化。
數(shù)據(jù)顯示,2025年家電品牌在抖音的達人投放中,中腰部及腰尾部賬號占比接近 80%,這些賬號因互動成本低、觸達精準成為投放新選擇。小紅書更是呈現(xiàn)“尾部 & 素人主導(dǎo)”格局,相關(guān)賬號占比高達71.5%。
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媒介的變化,為身處第四競爭階段的家電行業(yè)帶來三大挑戰(zhàn):找不到精準用戶、找到用戶卻缺乏有效觸點、有了觸點又難以產(chǎn)出足量精細化內(nèi)容。在短劇、知識科普、家居Vlog 等多元內(nèi)容形態(tài)并存的媒介環(huán)境中,如何實現(xiàn)高效觸達成為家電企業(yè)的核心難題。
破局之道:AI 構(gòu)建“內(nèi)容森林”,解鎖營銷增長新路徑
面對產(chǎn)業(yè)、消費者與媒介的三重變革,“以森林對抗森林”的AI營銷新范式應(yīng)運而生:通過AI打造“一人千時千面”的內(nèi)容森林,與“毛細血管式滲透”的媒介森林深度耦合,實現(xiàn)低成本、高效率的增長突破。
內(nèi)容新范式:AI 風格化量產(chǎn),破解低效高耗困局
AI 技術(shù)讓內(nèi)容生產(chǎn)實現(xiàn)質(zhì)效雙升,徹底改變傳統(tǒng)創(chuàng)意周期長、成本高的痛點。
在產(chǎn)品展示層面,AI可基于不同家庭戶型批量生成家電融入家居環(huán)境的場景圖,讓用戶直觀感受產(chǎn)品與生活空間的適配性;在活動傳播中,能快速生成品牌TVC級大片,低成本完成新品廣告腳本、分鏡與視頻制作,大幅提升落地效率;在終端銷售端,定制“內(nèi)容智能體”可幫一線銷售人員 1 分鐘生成風格統(tǒng)一的促銷素材,強化私域轉(zhuǎn)化能力。
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傳播新范式:AI+KOC+投放聯(lián)動,實現(xiàn)全場景滲透
在口碑建設(shè)方面,AI快速構(gòu)建內(nèi)容護城河,品牌可通過 AI 洞察輿論走向,批量生成上千條UGC風格內(nèi)容,經(jīng)KOC矩陣飽和式擴散后,對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容投流放大。
追覓品牌曾通過AI 生成“跨界造車”主題二創(chuàng)素材,圍繞核心金句多維度傳播,快速提升品牌聲量。
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在新品種草方面,AI 精準驗證爆款方向,借助 AI 技術(shù)測試百余種創(chuàng)意組合,能在大規(guī)模投放前數(shù)據(jù)化驗證潛力賣點與爆款風格。AI 以用戶視角生成多場景素材,通過低成本測試明確方向,幫助新品7天完成冷啟動,降低盲投風險。
活動傳播方面,AI 延長影響力周期,以 AI 賦能脫口秀等趣味內(nèi)容傳遞產(chǎn)品技術(shù)亮點,配合 AI 生成的傳播素材全網(wǎng)擴散,實現(xiàn)超億級曝光。這種全周期 AI 賦能模式,能讓活動預(yù)熱有創(chuàng)意預(yù)告、爆發(fā)期有實時戰(zhàn)報、長尾期有深度內(nèi)容。
電商轉(zhuǎn)化方面,AI 激活全渠道勢能大促期間,“KOX 內(nèi)容智能體”可批量生成定制化帶貨視頻,實現(xiàn)多渠道飽和攻擊;直播場景中,AI 自動剪輯亮點形成切片矩陣,持續(xù)捕獲長尾流量,放大單場直播價值。
此外,深度契合品牌DNA的AI虛擬主播可實現(xiàn)7*24小時智能陪伴與導(dǎo)購;而智能客服系統(tǒng)則能整合多個渠道,通過智能機器人提供不間斷服務(wù),有效釋放人力資源,提升響應(yīng)效率與用戶體驗。
當下家電品牌營銷的核心在于將AI從單點工具提升為系統(tǒng)性能力。這標志著家電營銷正從過去依賴靈感和經(jīng)驗的“藝術(shù)”,轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)與算法的“科學(xué)”。
2025 年的家電市場,AI 已從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為營銷核心競爭力。在這場由 AI 驅(qū)動的范式革命中,品牌唯有跳出傳統(tǒng)營銷框架,以 AI 重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)與傳播邏輯,通過 “用 AI 制衡 AI” 在粉塵化流量中精準破局,才能實現(xiàn)從流量獲取到價值增長的跨越。
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