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      AI高滲透下的薪酬管理

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      零、被算法撕裂的薪酬公式

      我們長期以來依賴的薪酬管理的底層邏輯,是一個看似堅不可摧的公式:

      薪酬=勞動時間×勞動強度×技能系數(shù)

      這個公式的成立,基于一個基本假設(shè):價值與人力投入高度相關(guān)。

      但在AI高滲透的今天,這個公式已經(jīng)被撕裂了。

      ·張三,使用AI工具,一小時完成了一份高質(zhì)量的年度報告。

      ·李四,按照傳統(tǒng)流程,耗費了一周時間,也提交了一份類似的報告。

      同樣產(chǎn)出的結(jié)果,該如何支付薪酬?如果簡單地按工時付費,李四拿到十倍于張三的薪水,企業(yè)是在浪費資源;如果簡單地按產(chǎn)出付費,李四的收入可能暴跌,組織恐慌和對抗隨之而來。

      這不是一個理論爭辯,而是每一個企業(yè)決策者必須面對的生存困境

      很多人熱衷于討論AI帶來的“十大挑戰(zhàn)”,然后以一句“目前沒有完美答案”結(jié)束。但我必須提醒你,企業(yè)不能等待完美答案。今天的決策者需要的是實用、可落地的行動框架。

      所以我不是要討論困境,而是為企業(yè)提供一個分層重構(gòu)的實用框架,幫助企業(yè)在效率、公平與穩(wěn)定這三者的刀尖上,找到一個動態(tài)的平衡點。


      一、薪酬管理的底層邏輯與三層困境

      在AI的強光照射下,傳統(tǒng)薪酬體系的脆弱性暴露無遺。它所面臨的困境,是基礎(chǔ)性的,而非簡單的技術(shù)問題。

      我們很快會發(fā)現(xiàn),AI打破的不是工具,而是對“勞動”與“價值”的基本認知:

      ·困境一:“勞動”的邊界模糊了。

      勞動不再是單純的“投入時間”或“體力消耗”,它演變成了“指揮AI”“設(shè)計提示詞”“審核產(chǎn)出質(zhì)量”的智慧活動。用一小時的“指令勞動”完成了手工一周的“執(zhí)行勞動”,薪酬的基礎(chǔ)單位到底應(yīng)該是什么?

      ·困境二:生產(chǎn)率差距被放大到了極致。

      在傳統(tǒng)企業(yè)中,最優(yōu)秀的員工效率可能是普通員工的 2-3 倍。但在AI時代,這個差距輕松可以達到 10 倍,甚至 50 倍。如果薪酬完全對齊效率,組織將被撕裂,管理將無法進行。

      ·困境三:價值的歸屬權(quán)不清晰。

      當(dāng)AI完成了 90% 的執(zhí)行性工作,員工只提供了 10% 的創(chuàng)意和校準時,價值該如何分配?付給員工的薪酬,究竟是在購買他的Prompt設(shè)計,還是在為AI的算力買單?

      這三個困境,是所有企業(yè)正在經(jīng)歷的共同“內(nèi)傷”。既然完美答案不存在,那么我們能做的,就是采取一種現(xiàn)實主義的管理策略——分層重構(gòu)薪酬體系。


      二、在動蕩中求穩(wěn)定:薪酬管理的三層重構(gòu)

      面對基礎(chǔ)邏輯的動搖,薪酬管理不能采用“修修補補”的方式。我們必須從組織穩(wěn)定的角度出發(fā),對體系進行基礎(chǔ)層、激勵層和戰(zhàn)略層的分層處理,以保障組織在變革中的平穩(wěn)過渡。

      2.1基礎(chǔ)層:保基本 — 建立“過渡性”的組織安全網(wǎng)

      管理的第一要務(wù)是穩(wěn)定。薪酬管理一旦引發(fā)恐慌,哪怕再高明的改革,也會以動蕩收場。如果我們激進地將不會使用AI的員工收入大幅削減,就會導(dǎo)致大規(guī)模的離職潮和內(nèi)部對抗。因此,在基礎(chǔ)層,我的策略是穩(wěn)定預(yù)期,但不停止進步

      (a)崗位基礎(chǔ)工資的錨定

      要保留崗位的基礎(chǔ)工資(占總收入的 60%-70%)作為組織穩(wěn)定的“錨”。這意味著,無論員工會不會使用AI,只要他還在這個崗位上,這部分基礎(chǔ)收入就不會受到影響。這樣做的目的非常明確:給組織一個明確的信號——企業(yè)變革,但不會放棄基本盤。員工不必擔(dān)心一夜之間失去收入來源。

      (b)AI能力溢價的獨立設(shè)置

      不能讓“AI能力溢價”直接去影響基礎(chǔ)工資,而是要在基礎(chǔ)工資之外,獨立設(shè)置“AI能力獎金”或“轉(zhuǎn)型溢價”。這相當(dāng)于對員工說:你不會用AI,你的基本生活不受影響;但如果你學(xué)會了,你將獲得額外的獎賞。這種模式既激勵了學(xué)習(xí),又避免了對暫時不會的員工產(chǎn)生直接的懲罰效應(yīng)

      (c)設(shè)立過渡緩沖期

      要承認員工學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)型需要時間。企業(yè)必須承諾一個 6 到 12 個月的“過渡期”。在這個周期內(nèi),企業(yè)提供充足的培訓(xùn)資源,且員工的基礎(chǔ)薪酬保持不變。過渡期結(jié)束,新的薪酬結(jié)構(gòu)才開始逐步拉開差距。

      要承認,穩(wěn)定是大于一切的。激進的變革會引發(fā)動蕩,而薪酬體系的巨變,必須用時間來平抑恐慌。先保住基本盤,再用溢價引導(dǎo)員工自發(fā)地走向變革。

      2.2激勵層:拉差距 — 用“溢價機制”引導(dǎo)組織變革

      如果基礎(chǔ)層解決的是“公平焦慮”,那么激勵層解決的就是“效率與動能”問題。如果不拉開差距,那些用AI創(chuàng)造出十倍價值的優(yōu)秀人才就會覺得被舊體系禁錮,他們將成為組織變革中的第一批“逃兵”。不過這里的挑戰(zhàn)在于:如何拉開差距,但又不撕裂組織?溢價不能是無限的。

      (a)定義“AI能力等級與稀缺系數(shù)

      企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù),將AI能力進行分級,將AI能力溢價與人才的稀缺性掛鉤

      等級

      能力描述

      溢價參考系數(shù)

      價值

      L1

      基礎(chǔ)使用者:能熟練使用通用AI工具完成日常任務(wù)

      基礎(chǔ)工資 × 1.1 - 1.2

      工具效率

      L2

      流程優(yōu)化者:能結(jié)合業(yè)務(wù)場景,用AI重構(gòu)工作流程

      基礎(chǔ)工資 × 1.3 - 1.5

      流程創(chuàng)新

      L3

      領(lǐng)域?qū)<?/b>:能開發(fā)專用AI應(yīng)用或高度定制化解決方案,賦能團隊

      基礎(chǔ)工資 × 1.8 - 2.0

      專業(yè)賦能

      這個等級的設(shè)定,是將AI能力從一個模糊的概念,轉(zhuǎn)化為可測量、可定價的價值。

      (b)設(shè)置溢價上限與柔性激勵

      我在AI管理咨詢實踐中發(fā)現(xiàn),AI能力溢價不宜超過基礎(chǔ)工資的 3 倍

      為什么要設(shè)上限?

      因為AI能力雖然重要,但它不是全部。企業(yè)價值的創(chuàng)造,仍依賴于業(yè)務(wù)理解、團隊協(xié)作、情感維系、以及人類獨有的不可替代性如果AI溢價過高,會導(dǎo)致組織內(nèi)形成“AI貴族”和“AI貧民”的對立,撕裂團隊。

      對于那些效率和產(chǎn)出已經(jīng)遠遠超過 3 倍溢價的頂尖人才,超出的部分不應(yīng)再用固定薪酬激勵,而應(yīng)轉(zhuǎn)向柔性激勵:比如項目分成、股權(quán)期權(quán)、或者給予更高的戰(zhàn)略決策權(quán)。這符合高層人才激勵的特點從買時間轉(zhuǎn)向買長期價值

      2.3戰(zhàn)略層:重定義 — 從“買時間”到“買成果”

      薪酬管理的戰(zhàn)略目標,是從根本上打破時間與價值的強綁定關(guān)系。傳統(tǒng)薪酬是“買時間”,AI時代必須轉(zhuǎn)向“買成果”。

      這不是一步到位,而是一個漸進式的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

      (a)識別可成果化的崗位并試點

      不是所有崗位都適合“成果薪酬”,有些復(fù)雜、長期性的管理崗位,依然需要時間薪酬作為保底。應(yīng)該從產(chǎn)出最容易量化的崗位開始試點:銷售、研發(fā)、內(nèi)容、基礎(chǔ)設(shè)計。在這些崗位上,逐步設(shè)計“成果定價體系”,即:一個項目、一份報告、一個功能模塊,都有明確的定價。

      在這個體系下,員工用一小時完成,還是用一周完成,企業(yè)支付的都是同樣的價錢。用AI提升效率的人,單位時間的收入自然更高。

      (b)實行時間薪酬成果薪酬的混合制

      完全的成果薪酬,會帶來員工收入的巨大不確定性,引發(fā)焦慮。因此,最現(xiàn)實的方案是混合制

      總薪酬=基礎(chǔ)工資(保底)+成果獎金(激勵)

      企業(yè)應(yīng)該逐步提高成果獎金的占比,將薪酬重心從“保底”轉(zhuǎn)向“激勵”:

      ·過渡期:基礎(chǔ) 60% + 成果 40%

      ·成熟期:基礎(chǔ) 40% + 成果 60%

      這種混合制,既能保障員工的基本收入和安全感(企業(yè)承擔(dān)部分風(fēng)險),又能最大化激發(fā)他們利用AI提升效率的動力(員工承擔(dān)產(chǎn)出風(fēng)險)。這是平衡穩(wěn)定與效率的現(xiàn)實主義路徑。


      三、企業(yè)最關(guān)心的三個落地細節(jié)

      在設(shè)計完框架后,管理者們總會面對幾個逃不掉的、具體的執(zhí)行問題。我必須給出清晰的實操建議。

      3.1 AI能力溢價,到底該給多少?

      溢價的數(shù)字,不應(yīng)是拍腦袋的,而是要參考供需關(guān)系業(yè)務(wù)價值

      ·看稀缺性:如果你的組織里只有10%的人掌握 L3 級 AI 能力,這種稀缺性決定了溢價必須高,以防人才流失(溢價可達基礎(chǔ)工資的 50%-100%)。當(dāng)50%的人掌握后,稀缺性下降,溢價也應(yīng)隨之降低(降至 20%-30%)。

      ·看業(yè)務(wù)價值:AI能力在核心營收業(yè)務(wù)上(如算法研發(fā)、精準營銷)的溢價,必須高于支持性業(yè)務(wù)(如行政、基礎(chǔ)人力)。溢價要體現(xiàn)“價值貢獻率”,而非“技術(shù)難度”。

      ·市場對標:關(guān)注同行業(yè) AI 崗位的薪酬中位數(shù)。初期保守建議溢價在 20%-50%,中期根據(jù)效果和市場反饋,動態(tài)調(diào)整。

      3.2不會AI的員工,怎么辦?

      企業(yè)不能簡單地將“不會用AI”等同于“無用”,這會引發(fā)組織的人性危機。正確的處理路徑是:先培訓(xùn)、再調(diào)整、最后才是淘汰。

      1.路徑一:提供培訓(xùn)與轉(zhuǎn)型期。明確告知員工,企業(yè)提供資源(L1/L2級培訓(xùn)),并給予6-12 個月的轉(zhuǎn)型期。這是企業(yè)對員工的承諾,也是員工對自身的責(zé)任。

      2.路徑二:崗位調(diào)整與再定位。將學(xué)習(xí)AI能力較弱、但具備豐富經(jīng)驗的員工,調(diào)往AI難以替代的崗位,例如:復(fù)雜的客戶關(guān)系維護、跨文化溝通、深度創(chuàng)意構(gòu)思、以及員工的心理輔導(dǎo)等高情商、高經(jīng)驗密度的工作。

      3.路徑三:協(xié)商離職。這是最后的選擇。對于完全無法適應(yīng)、也無力轉(zhuǎn)型或調(diào)崗的員工,企業(yè)應(yīng)提供合理的補償方案,協(xié)商離職。但此舉必須克制,否則會破壞組織信任。

      3.3 AI干了90%的活,價值該怎么分?

      這個問題的本質(zhì),是對總價值的重新切分,而不是簡單地算員工的工時。我建議采用一個三方分成模型來指導(dǎo)分配:

      1.AI工具成本(20%-30%):這包括算力、軟件許可、數(shù)據(jù)維護等。應(yīng)將其視為“生產(chǎn)資料成本”,從總收入中扣除。

      2.企業(yè)平臺價值(30%-40%):企業(yè)提供的品牌、客戶關(guān)系、歷史數(shù)據(jù)、管理流程等,這是“平臺溢價”,是價值得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)。

      3.員工創(chuàng)造價值(30%-50%):這就是“人類附加值”,包括指令設(shè)計、質(zhì)量把控、業(yè)務(wù)理解、結(jié)果交付。

      這一分配模型主要用于企業(yè)設(shè)計分配邏輯,而不是讓員工去計算每一筆收入。例如,一個設(shè)計項目收費 10 萬元,扣除成本和平臺溢價后,剩余的 5 萬元作為激勵池,由設(shè)計師根據(jù)其AI能力等級項目完成質(zhì)量來獲得報酬。


      四、薪酬變革的現(xiàn)實主義原則

      薪酬體系的變革,是管理中最敏感、最容易引發(fā)沖突的領(lǐng)域。必須以“現(xiàn)實主義”的態(tài)度去推進,不求理論完美,只求落地有效。

      1.分步實施,避免大爆炸

      變革必須是漸進、可控的。

      ·試點(前3個月):選擇 1-2 個對AI最敏感的部門進行新體系試點,如研發(fā)或內(nèi)容部門。

      ·擴大(3-6個月):根據(jù)試點反饋,調(diào)整方案,逐步推廣到更多部門。

      ·全面推行(6-12個月):方案成熟,再進行全公司覆蓋。

      2.透明溝通,管理預(yù)期

      任何薪酬調(diào)整,溝通的價值高于方案本身

      ·提前告知:必須向員工清晰解釋:調(diào)整的原因、調(diào)整的邏輯、以及不會用AI的員工的保障路徑。

      ·解釋邏輯:AI能力溢價為什么值錢?它購買的不是時間,而是效能和稀缺性

      ·給予時間緩沖:宣布調(diào)整后,要給員工充足的準備和學(xué)習(xí)時間,而不是立即執(zhí)行。

      透明溝通是為了消除恐慌和對抗,將變革的阻力轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)的動力。

      3.建立動態(tài)調(diào)整機制

      AI的滲透是一個持續(xù)動態(tài)的過程,薪酬體系絕不能是一個“一次性方案”。

      企業(yè)必須建立動態(tài)的薪酬評估機制:每季度評估 AI 滲透率、員工 AI 能力等級、以及薪酬調(diào)整后的業(yè)務(wù)效果。每年根據(jù)宏觀戰(zhàn)略和市場變化,進行一次全面的系數(shù)和比例調(diào)整。

      薪酬管理的核心,不是技術(shù),而是平衡——平衡公平和效率、平衡穩(wěn)定和激勵、平衡短期和長期。那些成功的企業(yè),不是找到了“完美答案”,而是找到了能持續(xù)動態(tài)調(diào)整的“平衡點”。

      ——完——


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      AI賦能管理專家:深度商業(yè),深入觀察,深層管理,深遠影響。提供①管理內(nèi)容②AI培訓(xùn)②管理咨詢。
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