AI寒冬要來了？Sam Altman正在玩一場史詩級賭博 ｜ MindCode 周報

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周報每周四（或五）發(fā)布，包括：3個我的想法、2個來自別處的啟發(fā)、1個留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學(xué)、心理、創(chuàng)業(yè)。一般是這樣，偶爾，某期周報里是別的東西。

周報力求簡短，保證你在5分鐘內(nèi)讀完。

以下是本期內(nèi)容，我說的都是錯的：

三個想法 想法1：什么是好戰(zhàn)略、壞戰(zhàn)略、及格的戰(zhàn)略？

壞戰(zhàn)略的特點是，你總是跟不上事情的發(fā)展，一步慢，步步慢。早期你根本不愿接受的結(jié)果，到后期卻成為你難以達成的奢望。

股民在股市中追漲殺跌就是一種典型的壞戰(zhàn)略，蔣介石在三大戰(zhàn)役中的戰(zhàn)略也是徹底的壞戰(zhàn)略。

及格的戰(zhàn)略是能夠準確預(yù)判事情的發(fā)展，并在正確的時間做出準確的應(yīng)對。雖說是及格，但已經(jīng)非常難，非高手不可為。

好戰(zhàn)略則是能夠創(chuàng)造局面，影響事情，使其往有利于我方的方向去發(fā)展。這看起來“很高端”，但其實是笨功夫。

想法2：創(chuàng)始人最普遍的致命問題——你真懂自己的權(quán)力來源嗎？

為什么別人愿意聽你的？為什么你獲得最大收益？這是值得每個 CEO/創(chuàng)始人認真思考的問題。

并且不同公司，不同的發(fā)展階段，答案都不一樣。

我的觀察是，大部分創(chuàng)始人包括不少公司已經(jīng)發(fā)展到很后期的創(chuàng)始人，并不理解乃至沒有意識到這是一個需要思考的問題。如果回答不清楚，輕則發(fā)展受阻，重則完蛋——而且完蛋還不自知。

這是一個極為普遍的現(xiàn)象，部分原因跟我們的教育和文化有關(guān)。

想法3：簡評，“AI 御三家“的真正實力，OpenAI最強還是最弱？

在AI 理論研究和工程方面，我認為OpenAI 毫無疑問是最強的。對這點如果有疑問，往往是沒有深度使用過 OpenAI 的最高端模型。OpenAI 是目前地球上最知曉 AI 邊界的組織。

在AI 理論研究和工程方面，Anthropic 稍弱于 OpenAI，但在AI可解釋性這個研究分支，我認為它是第一。

在AI 理論研究和工程方面，Google 同樣弱于OpenAI，跟 Claude相當或稍微弱一丟丟，但在 AI for Science 這個分支上，它是毫無疑問的第一。

在AI 原生產(chǎn)品能力上，很遺憾，OpenAI 則是“御三家“里中是最弱的，而Anthropic 我認為是最強。

那Google 呢？我認為它的產(chǎn)品能力很強，但這里的強更多的是上一個時代的產(chǎn)品能力，而不是今天更被需要的 AI 原生產(chǎn)品能力，所以一方面它產(chǎn)品力很強，另一方面，它有很大的弱點和包袱。

兩個收獲 收獲1：

by Stratechery

——我需要說，這篇訪談值得你仔細閱讀并全文背誦。但注意，我推薦它的目的不代表我認同里面的全部觀點，相反我有很多疑問和疑慮：

Sam Altman 在玩一個巨大的賭博，無論成功或者失敗都將是史詩級的。并且我認為失敗概率很高，任何一個節(jié)點上出問題都可能引發(fā)系統(tǒng)性風險，且最終成敗取決于 AI 的能力和市場需求，而一旦失敗，行業(yè)將迎來一段時間的寒冬。

Sam Altman 要么是對AI 基礎(chǔ)研究帶來的突破有幾乎瘋狂的信仰；要么就是想拖著全產(chǎn)業(yè)一起賭大力出奇跡。

而這側(cè)面也說明了 Sam Altman 確實厲害，都到這行業(yè)地位了，還要再博一個自己的上限，用一個詞評價——無畏。

同時，這個訪談的主持人，在30 分鐘訪談拿到這樣的質(zhì)量，很厲害。

對了，其實Sam Altman在訪談中提到的他的打法和最近收獲的經(jīng)驗教訓(xùn)，正好可以跟我兩年前的一篇文章呼應(yīng)上，你可以看看這篇：

收獲2：

更關(guān)鍵的是全世界的算力供給遠遠不夠，對算力的需求幾乎無止境。如果現(xiàn)在給 OpenAI 的推理算力翻一倍，給 Anthropic 的推理算力翻一倍，那么在一個月之內(nèi)，他們的收入幾乎會翻倍。AI 有三要素：數(shù)據(jù)、算法、算力。只要有一項變好，AI 整體就會變好。實踐中，最容易調(diào)整，最快見效的，就是算力這一項。 —— by Jonathan Ross

—— 注意！說這段話有收獲不是指它正確，相反我認為它錯得離譜。如果說上面 Sam Altman 的訪談我建議你全文仔細閱讀并背誦，是因為我覺得它價值很大（盡管有很多觀點我并不認同），那么Jonathan Ross這段話推薦給你，就是讓你看看一個提供算力的明星創(chuàng)業(yè)者是如何偷換概念和創(chuàng)造現(xiàn)實扭曲立場的。

這里不做特別詳細的分析，我只說兩點：

首先，目前全球的算力只能稱之為受控型緊張，并不是極端匱乏，按照 Ross 的說法目前算力缺口高達 50% 以上，以至于只要能放量，收入立馬翻倍，這完全扯淡。

其次，Ross 偷換了一個概念，他把算力需求會持續(xù)爆發(fā)式增長，等同于算力在當下就是短缺，實際上，各家 AI 布局硬件，英偉達等公司訂單400%爆單，本質(zhì)是為未來算力需求做的儲備，而不是當下。

算力在當下并不嚴重短缺，但算力需求和供給確實會在接下來的很長時間里保持高速增長（注意，供需同時增長下，也不會出現(xiàn)嚴重短缺）。二者更多的是同時性，而不是因果性。Ross 扭曲了現(xiàn)實，并且增加了讀者的 FOMO。下次，你要注意識別這種強敘事以及其帶來的扭曲力。

一個靈魂拷問

你覺得Sam Altman 會成功嗎？AI 會不會迎來一輪泡沫破滅？什么時候？ 點擊右下角氣泡，和大家交流你的觀點。

PS. 最后，照例補一句：我說的都是錯的。

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文兄是誰？

科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者（目前在AI+心理領(lǐng)域），中美3家AI公司的CEO心智與戰(zhàn)略教練，原阿里巴巴早期移動端核心產(chǎn)品負責人。未來一段時間，也許你關(guān)注的某些重要的AI產(chǎn)品，或某些備受關(guān)注的項目融資，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發(fā)短篇，偶爾有深度長文。關(guān)注：AI、腦科學(xué)、心理學(xué)、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個關(guān)聯(lián)領(lǐng)域都有很深入思考，關(guān)注者中不乏頂級牛人，比如xxx和xx。

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