典常商業(yè)咨詢×建采綠碳：聯(lián)合打造 “AI+供應鏈” 解決方案

今日，典常商業(yè)咨詢創(chuàng)始人、首席供應鏈專家黃太陽與建采綠碳創(chuàng)始人王恩偉、AI 數(shù)字化專家韓思旭在深圳舉行閉門會議，圍繞建筑行業(yè)供應鏈轉型升級展開深度探討，并達成合作備忘錄，雙方將聯(lián)合推出 “AI + 供應鏈” 解決方案，助力建筑企業(yè)實現(xiàn)全鏈條數(shù)字化與綠色化變革。

一、行業(yè)領軍者聚首：破局傳統(tǒng)供應鏈痛點

本次合作的核心團隊成員均為行業(yè)資深專家。

黃太陽深耕房地產建筑行業(yè) 17 年，歷任世界500強企業(yè)、供應鏈數(shù)字化企業(yè)合伙人、供應鏈研究院院長，為多家央國企提供供應鏈咨詢服務，其著作《從采購升級為供應鏈管理》被譽為行業(yè)供應鏈轉型的 “方法論指南”。

王恩偉曾主導央企集采體系改革，擁有豐富的大宗物資供應鏈整合經驗，并在建材實業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)擔任高管。

韓思旭作為《從采購升級為供應鏈管理》一書聯(lián)合作者，主導過多個房建企業(yè)數(shù)字化轉型項目，其團隊開發(fā)的供應鏈平臺系統(tǒng)已在華南地區(qū)多個標桿企業(yè)中實施落地。

當前建筑行業(yè)面臨供應鏈協(xié)同低效、成本管控粗放、綠色轉型壓力三大核心挑戰(zhàn)。

據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)建筑項目因信息孤島導致的成本超支率高達 35%，而碳足跡核算不透明更使得企業(yè)難以滿足 ESG 合規(guī)要求。雙方此次合作旨在通過 “AI + 供應鏈” 雙輪驅動，破解這些行業(yè)頑疾。

二、技術融合創(chuàng)新：構建智能綠色供應鏈體系

基于對行業(yè)趨勢的精準研判，雙方提出的解決方案將聚焦三大創(chuàng)新方向：

AI 驅動的供應鏈協(xié)同平臺

以 AI 技術為核心，整合 BIM 模型、物聯(lián)網設備與區(qū)塊鏈技術，打通設計、采購、施工、運維全流程數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息實時流轉與共享。

針對建筑行業(yè)采購 SKU 數(shù)量龐大、組合復雜的特點，引入量子優(yōu)化算法對千萬級 SKU 采購組合進行智能規(guī)劃，通過分析歷史采購數(shù)據(jù)、市場價格波動趨勢、項目施工進度需求等多維度信息，動態(tài)調整采購方案，經測算可使綜合采購成本降低 19.2%，同時減少因采購計劃不合理導致的物料積壓或短缺問題。

AI 賦能的智能采購場景落地

圍繞采購全流程打造多維度 AI 應用場景：

在需求預測環(huán)節(jié)，基于項目圖紙、施工計劃及歷史項目物料消耗數(shù)據(jù)，構建 AI 預測模型，精準測算不同階段的物料需求種類與數(shù)量，將需求預測準確率提升 30% 以上，避免盲目采購；

在供應商管理環(huán)節(jié)，開發(fā) AI 智能評估系統(tǒng)，從產品質量、交付時效、服務響應速度、價格穩(wěn)定性等維度建立動態(tài)評分機制，實時更新供應商等級，助力企業(yè)篩選優(yōu)質合作方；

在庫存管理環(huán)節(jié)，通過 AI 算法實時監(jiān)控物料庫存水平，結合施工進度自動觸發(fā)補貨提醒或調整出庫節(jié)奏，將庫存周轉效率提升 25%，降低倉儲成本與資金占用。

人機協(xié)同的智能決策支持

開發(fā)建筑行業(yè)專屬大模型，集成《住宅項目規(guī)范》等500+行業(yè)標準與 10 萬+施工案例庫，為供應鏈決策提供智能化支撐。

在進度管理方面，AI 模型可根據(jù)項目整體計劃，拆解供應鏈各環(huán)節(jié)時間節(jié)點，實時預警可能出現(xiàn)的延誤風險。

在成本管控方面，通過實時抓取市場物料價格、物流費用等數(shù)據(jù)，與預算進行動態(tài)比對，及時發(fā)現(xiàn)成本超支隱患并給出優(yōu)化建議。

三、生態(tài)共建：從解決方案到價值共生

根據(jù)合作規(guī)劃，雙方將在2025年內啟動 “百城千企” 賦能計劃，通過三大舉措推動行業(yè)變革：

標準化培訓體系

聯(lián)合推出《建筑供應鏈AI實戰(zhàn)課》，結合雙方在供應鏈管理與 AI 技術領域的實戰(zhàn)經驗，為企業(yè)提供從采購策略制定、AI 工具應用到供應鏈風險管控的全流程培訓。

首期試點將在深圳地鐵、中建科技、深圳特發(fā)等標桿項目中展開，通過理論授課與實操演練結合的方式，幫助企業(yè)團隊快速掌握 “AI + 供應鏈” 應用技能。

行業(yè)知識共享與協(xié)同交流機制

依托雙方積累的行業(yè)資源與理論成果，建立常態(tài)化知識共享平臺。

定期發(fā)布建筑供應鏈行業(yè)研究報告，梳理 AI 技術應用案例與實踐經驗；舉辦行業(yè)交流研討會，邀請供應鏈管理專家、AI 技術學者及企業(yè)代表共同探討行業(yè)痛點解決方案，促進跨企業(yè)、跨領域的經驗互鑒；搭建案例共享庫，收錄不同類型建筑項目的 “AI + 供應鏈” 應用實例，為行業(yè)企業(yè)提供可參考、可復制的實踐模板，共同推動建筑行業(yè)供應鏈高質量發(fā)展。

定制化咨詢服務

針對不同規(guī)模、不同業(yè)務場景的建筑企業(yè)，提供 “AI + 供應鏈” 定制化咨詢服務。

通過深入調研企業(yè)現(xiàn)有供應鏈體系痛點，結合 AI 技術特點制定個性化升級方案，從系統(tǒng)搭建、流程優(yōu)化到人員培訓提供全周期支持，幫助企業(yè)平穩(wěn)實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化轉型。

四、行業(yè)展望

此次合作標志著建筑行業(yè)供應鏈正從 “經驗驅動” 向 “數(shù)據(jù)驅動” 加速轉型。供應鏈創(chuàng)新是行業(yè)轉型升級的核心引擎。隨著 AI、量子計算等技術的深度應用，建筑企業(yè)有望實現(xiàn) “像造汽車一樣造房子” 的工業(yè)化愿景。

未來，雙方將持續(xù)深化自身專業(yè)能力與資源的整合，進一步拓展 “AI+供應鏈” 的應用邊界。

一方面，加強在AI算法研發(fā)與供應鏈管理理論領域的協(xié)同創(chuàng)新，不斷優(yōu)化解決方案的實用性與前瞻性；另一方面，擴大合作覆蓋范圍，通過聯(lián)合培訓、知識共享等方式，將成熟的 “AI+供應鏈” 實踐經驗推廣至更多建筑企業(yè)，形成 “合作-創(chuàng)新-共享-共贏” 的行業(yè)生態(tài)，助力整個建筑行業(yè)實現(xiàn)智能化、高效化轉型。

黃老師的課程包括：《建筑供應鏈數(shù)字化轉型方法與路徑》、《建筑企業(yè)合規(guī)建設與招投標風控管理》、《建筑企業(yè)設備物資與供應鏈管理》等。

每門課可安排全天授課，亦可半天授課。