安全服務市場，徹底變天了！

安服市場，變天了！怎么說？!

過去幾年，在安服市場大蛋糕里，托管安全服務一直非?；?。

但這塊市場，其實“暗流洶涌”——

不信你看看IDC發布的“中國托管安全服務市場”研究報告，有幾點變化，很值得琢磨。

①先看數字的變化↓

托管安全服務市場整體總體規模（2024全年），達到43.6億RMB，講真，這個蛋糕不算小，但同比下滑了5.4%。

②再看占比的變化↓

下滑不可怕，因為整體需求并沒有減少，但用戶對于駐場服務的支出更謹慎了，更多的需求轉換成了更具性價比的遠程托管服務。

遠程托管安全服務，將成為未來MSS主流形式。

③最后看技術趨勢變化↓

越來越多的廠商，開始用GenAI、Agentic AI技術，來輔助完成遠程安全服務，AI智能體正在助力網絡安全運營人員提質增效。

這么說吧，安全托管服務市場正悄然迎來巨變↓

看著似乎市場規模在下滑，其實需求在增長，更多的需求轉化成了更具性價比的遠程托管服務。
而且，隨著AI智能體的加入，效率提升，無論是客戶還是廠商，付出的成本都更低了。

大模型、智能體浪潮下遠程托管正在吊打駐場托管

過去，很多客戶在選擇遠程托管安全服務的時候，心里總是有些小九九——

畢竟，在甲方眼里：再牛掰的產品和技術，都比不上一個隨叫隨到的乙方。

可是現在，即便是隨叫隨到的“駐場乙方”，也越來越不靠譜了↓

一方面，7×24×365的全天候監控需要巨大的人力物力投入，甲方要在卷成本和卷效果上做平衡，有點用不起了。

另一方面，告警如洪流般涌來，誤報過濾要駐場牛馬一條條點。

真攤上大事兒的時候，又過于依賴預設的響應腳本，手忙腳亂，半天搞不定。

駐場用久了，甲方也算看明白了——

雖然是“隨叫隨到”了，但解決問題的效率極差，流程、審批、人手協調一拖再拖，幾乎沒啥自動化。

那些「安全運營指標」，似乎只存在于匯報材料和招標文件里了。

但是，遠程托管安全服務卻不一樣，它從誕生之初，就希望降低對人力的依賴，天然強調工具和自動化，強調人機協同。

正因為如此，這波大模型和智能體技術的井噴，恰恰成為遠程MSS服務的最佳助力。

你想不到吧，一個“隨叫隨到”的安全智能體，比“隨叫隨到”的駐場安全牛馬更靠譜。

嘿嘿，一大波安全智能體，正在集結！

具體有哪些安全智能體？分別都有啥本事？

今天，我們從某托管安全運營平臺，拎出了七大安全智能體，給大家溜溜它們的本事。

1、日志采集智能體

自動化收集來自不同源頭（網絡設備、服務器、終端、云環境等）的異構日志數據。

日志采集智能體可以幫助用戶實現數據的全面覆蓋，確保信息采集的及時性和一致性，為后續分析提供堅實的基礎。

2、告警研判與降噪智能體

自動分析告警事件類型和影響范圍，并自動識別和聚合相似告警、重復告警，過濾誤報，剔除低風險告警。

首先，基于日志、規則、機器學習和威脅情報，自動分析告警事件的真實性、嚴重性、潛在威脅類型和影響范圍，大幅提升告警質量。

接下來通過降噪，顯著減少告警數量（減少80%-90%），使人類專家不再淹沒在海量低價值告警里，專注于真正重要的事件。

3、情報融合智能體

自動化調用內外部威脅情報源(庫)，與當前的告警、日志或事件關聯，補充上下文

該智能體不僅能調用傳統「IoC類威脅情報」，更重要的是擁有「社區情報」的獨特能力，這些敵暗我明的“水下威脅輿情”，對企業安全運營更有實際價值。

智能體通過高效關聯、利用情報，能夠顯著增強檢測能力，確認威脅的活躍度、影響范圍、利用手法等等。

同時，利用獨特的「威脅輿情運營」能力，可以幫助企業應對當今緊張的對抗環境，提供更豐富的背景信息以支持決策。

4、自動響應智能體

根據預定義的響應策略或由其他智能體動態生成的指令，自動執行快速、低風險的響應動作。

這波操作，可以在關鍵階段（如攻擊蔓延前）快速中斷攻擊鏈，遏制損失，大大縮短MTTR。

尤其在非工作時間，可以通過自動化響應，大幅減少人工介入，告別等流程、等審批、等人手的日子。

5、安全策略有效性驗證智能體

驗證安全策略的有效性，并對失效、失準策略、響應效果不佳的策略進行針對性調整。

在實際生產環境，安全策略的設置往往牽一發動全身。

場景越復雜、安全產品越多，策略也會越加越多，幾百上千條，全靠手工增刪、驗證、梳理，很容易出錯，效率也很低。

有了這個智能體寶貝，就可以對各種安全策略進行智能化管理。

重復策略自動合并，失效策略及時調整，并能根據安全態勢變化，動態添加響應策略。

6、劇本生成智能體

分析當前事件的上下文、可用的工具、歷史響應案例，自動生成推薦的事件響應劇本或劇本步驟建議。

嘿嘿，有了這個智能體，連經驗不足的安全運營“新兵蛋子”也有底氣了。

手拿劇本心里不慌，確保關鍵步驟不被遺漏，提高響應的全面性和一致性。

7、對話溝通智能體

告別傳統CLI/GUI交互，支持自然語言交互，響應安全運營人員的各類查詢指令，實時匯總事件處理過程中的關鍵信息，并自動生成總結報告、態勢簡報。

現在，通過自然語言對話簡化人機交互，提供直觀的處置過程和結果總結，并且可以自動化編寫安全報告。

總之，這七大類智能體，從日志收集到情報融合、告警研判降噪，再到策略智能管理、響應劇本生成和自動化響應，最后實時信息同步、人機交互和報告生成，幾乎涵蓋了安全運營的全流程。

它們不僅個個能打、在單一任務上表現出色，還能組成「天罡北斗」大陣，協同作戰，搞定復雜任務。

舉個例子：在某次安全事件響應中，智能體”戰士“與人類安全專家一起，是這么配合的。

至此，警報解除，這次安全事件得到了妥善處理，客戶對遠程MSS服務的響應速度和處理結果，相當滿意。

本次參與“聯合執法”行動的是三個智能體：日志收集、告警研判與降噪、自動響應…

接下來，對話溝通智能體也“察言觀色”，奉上了總結報告。

有這樣的“智能體外掛”加持，遠程安全托管平臺就能更好的提升響應速度和服務質量，滿足客戶日益“變態”的安全降本增效需求。

業內真有這樣的遠程托管安全服務平臺嗎？

安全智能體在遠程MSS領域落地有這么迅速嗎？當然有！

剛才講的這些安全智能體的功能，全部來自于斗象科技MSSP3.0托管式安全運營平臺。

斗象MSSP平臺在托管安全服務領域，已經成熟應用多年，這一次3.0帶來了全新升級。

多智能體協同+專為安全運營而生的XSIEM+專有可信服務網絡，讓斗象MSSP3.0更能打了。

首先，多智能體協同能力，前面已經講過了，實戰效果相當牛掰，大幅抑制告警，降低無效研判。

有了這些“AI牛馬”的參戰，人類專家可以解放出來，處理高階問題，提升真實攻擊研判率。

第二，斗象科技的XSIEM（元數據融合安全管理平臺），專為安全運營場景打造，是整個MSSP平臺的技術底座，在架構上具有獨特優勢。

XSIEM為斗象完全自研，底層是湖倉一體設計，支持多源日志實時采集、智能解析與轉換、實時情報關聯、數據歸一化入庫存儲與分析。

第三，斗象科技與派網科技強強聯合，構建了MSSP專用高速安全SD-WAN運營服務網絡，為遠程托管安全服務提供端到端的安全通道保障。

派網SD-WAN支持快速部署、智能路徑選擇。

并且具備增強的安全性和多租戶隔離，確保不同客戶的日志采集數據，加密、合規傳輸到MSSP服務側。

第四，斗象科技的“白帽基因”、白帽子專家庫、運營10余年的SaaS安全服務經驗積累，成為MSSP平臺最堅強的后盾。

在安全運營中，當客戶遇到不同類型的疑難事件（勒索、溯源、樣本分析），需要不同的專家、高階技能時，“白帽后援團”的支撐價值就會發揮出來，提供大牛專家級服務。

更重要的是，這些能力已經逐步平臺化、產品化了。

為什么是斗象科技？

看到這里，很多人會問，斗象的MSSP憑啥這么強？

嘿嘿，如果你稍微混點安全圈，你一定聽過Freebuf和漏洞盒子，它們都是斗象科技旗下業務品牌。

作為中國新一代平臺型網絡安全科技創新領軍企業，斗象科技是國家漏洞庫最大貢獻單位，堪稱攻防實戰能力領頭羊。

白帽社區、平臺知識與情報的持續積累，成為斗象的產品能力源泉，開創出安全眾測、SRC、MSS等一系列平臺安全服務，覆蓋金融、運營商、政府、互聯網、智能制造等行業頭部客戶。

同時，在大模型、智能體領域，斗象也一直在深度實踐，并走到行業前沿。

早在今年年初，就推出了業界首款專為白帽打造的AI Agent——蛙池AI。

蛙池AI是白帽們專屬的“挖洞小神獸”，連接漏洞盒子平臺15萬+白帽子。

所以，MSSP3.0是斗象科技多年來攻防實戰平臺能力、白帽社區能力、AI實踐能力的集大成之作。

斗象MSSP3.0深度融合資產、漏洞、威脅、事件等，依托L1-L3分級運營團隊和專有可信網絡，集成Agentic AI驅動的多智能體協作能力，云地協同、人機共智。

大模型時代，安全降本增效，這樣的平臺和服務，誰能不愛呢？