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最近我看到這么一個言論
據《2025年二季度AI應用價值榜》數據顯示，其月均下載量暴跌 72.2%，從驚人的八千多萬下載量跌至兩千多萬。屬實沒想到，半年前還風靡全球的 DeepSeek 就這么跌下神壇
但你知道下面這段話的權威性嗎？出自Kimi k2研發的工程師的原話。
就是他們遍觀所有的開源大模型架構，沒有發現一個可以真正打敗DeepSeek V3的架構，最好的結果就是旗鼓相當。
所以，雖然DeepSeek沒有大版本更新，但是它在開源大模型界依舊是杠把子的存在。
并且所有的訪問量或者下載量下跌，更是無稽之談。DeepSeek從始至終對于網頁版和手機版用戶都沒有收過費，并且一開始就是免費給全世界用戶服務，所以壓根就沒想著靠這種toC應用來賺錢；所以你也不用指望DeepSeek能為這部分業務投入多少精力。
因為DeepSeek一出手就是開源，且用的是MIT協議，這在我的概念中算是最為友好的開源協議了。
它的意思是什么，就是代碼你隨便用，自己改改宣稱是自己的也行，甚至你可以借著DeepSeek的名義來宣傳自己。
下圖的第一行就是MIT協議，你隨便怎么用都行，我只想好好做我的AI。
這也是為什么DeepSeek發布后不久，印度宣稱自己要做國家級別的AI了，因為DeepSeek的開源協議及其的寬松，你拿去宣稱自己是IndiaAI就可以。
更加重要的是DeepSeek雖然沒有大的版本更新，但實際上江湖里面還到處是DeepSeek的影子，比如剛剛提到的上個月發布的Kimi K2，名噪一時的萬億參數開源大模型。
而它的架構其實就是源自于DeepSeek，在Kimi k2的宣傳博文里面提到過。
甚至是拿出OpenAI剛剛開源的GPT oss模型，也能看得出它里面絕大多數的技術，其實都是DeepSeek早在半年前開源的。
而這也就側面證明了為什么那段時間OpenAI那么急，說白了，最核心的技術被DS公開了。
而現在說實話，主流的大模型公司的壁壘更多的是拼高質量的數據，而這方面明顯超級大公司有明顯的優勢，比如Google坐擁最大的數據資源，Gemini的細節更好非常合理。
而DS背后的公司更多的是算法上的創新，這種創新更多的是突破性質的，而不像數據可以形成常年累月壁壘的存在。
所以，對于DS來說，技術、算法、架構，其實依舊處在開源世界最前沿，如果沒有什么大新聞，它是不會選擇發布V4或者R2模型的。
畢竟本來也不靠toC掙錢，并沒有像OpenAI那么的需要錢來維持生存。
反而，DS更像一個純粹的興趣驅動的AI公司。
以及DS在招人，還在繼續做AI，還是AGI。
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