超聚變：跨越智能算力“四座大山”，全方位重構“智算底座”

毫無疑問，今天在人工智能的推動下，企業數智化轉型已進入規?；氨对鰟撔隆钡碾A段，尤其是以大模型為代表的AI技術加速演進，以及應用場景的不斷拓展加深，都讓各類AI創新應用如雨后春筍般涌現，并加速惠及千行萬業。

AI大模型的火熱登場，也引爆了智能算力的需求。根據中國信通院近期發布的《中國綜合算力指數（2024年）》顯示，截至2024年6月，我國在用算力中心標準機架超過830萬，算力規模達246 EFLOPS，智算同比增速超過65%，成為當前算力快速增長的核心驅動力。

不僅如此，去年底國家六部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》中也提出，到2025年，我國算力規模要超過300EFLOPS，其中，智能算力占比要從現在25%增長到35%，這也意味著進一步加快構建智算中心，提供充沛的智能算力，已成為推動中國數字經濟高質量發展和推動新質生產力發展最為緊迫的關鍵需求。

但也要看到，智算中心的建設不是傳統數據中心的簡單升級改造，而是數據中心的一次全方位重構，這是因為AI帶給智算中心的挑戰將是多維度的，如算力密度、能源效率、AI-powered的運維與運營以及可持續性發展等等。也正因此，構筑AI時代堅實的智算底座，打造更高效、更綠色、更可靠的智算中心已變得至關重要。

在此背景下，超聚變“與時俱進”的推出了FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，遵循架構開放、多算力兼容的理念，在一套硬件平臺基礎上可實現多樣性算力應用，支持不同GPU模組/卡快速適配，快速實現液冷散熱，提升算力密度。從雙生態、多樣性算力、綠色低碳方面全方位重構智算底座，為智算中心集群的建設真正打造了高密、堅實、開放的平臺。

客觀地說，當前的人工智能發展迅速，新技術新應用層出不窮，如何去構建一個堅實可靠的智算底座來滿足長遠未來的發展需求和應付人工智能應用的迭代演進，將是全社會和所有企業都必須去迎接的新挑戰，而超聚變不僅以前所未有的前瞻力、創新力和產品力，重新定義了未來智算底座建設的新方向和新趨勢，也加速了智算中心邁入了綠色低碳時代，同時更讓AI能夠“扎根”于千行萬業夯實了關鍵基礎，在這背后也正是超聚變一直以來領先于時代，更創造時代的真實寫照。

01.

跨越智能算力“四座大山”

隨著AI大模型時代的到來，可以發現智能算力與產業的融合正變得越來越緊密，從智慧醫療，智慧金融，智慧城市再到無人駕駛等等，智能算力已經開始滲透到千行萬業的方方面面，并推動著“算力基建化”的步伐。

但正所謂“要想富、先修路”，任何國家和企業，要想在AI時代“富”起來，關鍵要把AI基礎設施這條“路”修好，而智算中心恰恰是AI基礎設施的核心之核心。不過，智算中心的建設并不是“一蹴而就”的，作為承載人工智能應用、訓練和推理等工作的智算中心，與其他類型的數據中心存在很大的差異，其發展之路上面臨著四大挑戰：

一是，架構的算力多樣性兼容挑戰。隨著AI大模型等新場景不斷涌現，非結構化數據快速增長，可以發現原有的以通用處理器為核心的基礎算力難以滿足算力需求，千行萬業的數字化場景呼喚多樣性算力來支撐，從傳統的CPU走向XPU的算力發展成為必然。因此，未來以“XPU為中心”，通過提供并行計算，能夠處理AI模型訓練所需的大量矩陣運算將是未來智算中心建設的重點。

二是，帶寬的海量數據傳輸挑戰。“Scaling Law”揭示了AI在當前深度學習算法框架下，算力和數據之間的關系，即更強的算力加上更多的有效訓練數據，才可以得到更好的AI大模型。這就需要解決網絡架構、通信協議以及數據傳輸效率等多個方面的問題，包括在網絡設計上需要更加注重可擴展性、靈活性和可靠性，以確保設備之間能夠高效、穩定地進行數據傳輸和通信；同時還需要采用更加智能化的調度和管理策略，實現集群內計算、存儲和網絡資源之間的緊密協同。

三是，AI基礎設施的運維和運營模式的挑戰。隨著運維數據量的激增，智能運維技術的日益普及，這些技術不僅與監控、服務臺和自動化系統實現聯動，而且能夠從多個系統中提取數據，以服務為導向，為決策提供支持，成為AI基礎設施發展的新趨勢。此外，從運營模式的角度來看，面向下一代智算中心的建設、能源使用、規劃布局以及技術創新等方面，也都面臨著新的挑戰和機遇。

四是，智算中心能耗的綠色環保挑戰。相關統計顯示，預計到2035年，數據中心用電量約為2020年的3倍，將占全社會總用電量的5%—7%，碳排放增幅約為103%?？梢哉f數據中心作為“能耗大戶”，其建設和發展過程中帶來了巨大的能耗挑戰，尤其是在當前算力升級帶來的能耗“飆升”的情況下，如何通過先進的散熱技術，突破芯片在系統中的散熱瓶頸，同時提升能效，降低數據中心PUE也將“刻不容緩”。

不難看出，由AI大模型興起所產生的巨量算力需求讓本就供需不平的算力產業結構進一步“承壓”，特別是如何跨越智能算力面臨的四座大山已成為整個業界的新挑戰和新課題。

也正因此，在2024中國算力大會期間，超聚變就攜手伙伴成立了“液冷AI開放聯盟”，通過匯聚來自算力產業上下游的企業和用戶，直面通用計算向智能計算轉變所帶來的高功耗挑戰，致力于構建標準化的智算底座，讓產業和行業用戶可以更快、更易、更好地獲取和使用AI算力；同時也讓產業伙伴可以共同定義智算新接口，最終幫助行業用戶跨越智能算力面臨的重重挑戰，加速智算中心邁入綠色低碳新時代。

“液冷AI開放聯盟”的成立可謂“正當其時”，特別是通過共同定義智算新規范，不但可以更好地推動高效、安全、智慧的綠色算力，以此來適應多樣化的AI應用場景，助力AI發展，賦能新質生產力；更為關鍵的是，這種基于生態全鏈條的緊密合作方式，也能夠持續提升AI算力的效率，解決當下行業用戶所面臨的“算力荒，能耗荒”。

02.

構筑AI時代堅實智算底座

與此同時，超聚變還推出了FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，以其高算力、高性能、高能效、高可靠、高帶寬、整機交付、極簡運維等特性，全面滿足大規模、超大規模的模型訓練、推理等AI場景，真正為AI時代構筑堅實的“智算底座”，具體來看：

首先，在多樣化算力方面，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器堅持架構開放，支持多算力兼容，同時算力密度業界領先，一柜支持 64個GPU，同時采用超大帶寬高速背板設計，柜內112G，支持224G平滑演進，滿足海量數量訪問和互聯互通，并且最大支持12x16 PCle5.0擴展，支持集群組網等，能夠為智算中心的建設提供極致性能。

其次，在綠色低碳方面，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器采用100%全液冷散熱，并獲得全球首個南德能效認證，全球首個萊茵無泄漏認證等，通過液冷原生設計，其液冷一柜頂風冷21柜（105kW /5kW =21，按照電量來比較），PUE可低至1.06，5年TCO降低15%以上，液冷組件10年可靠應用，真正極致能效和極致可靠，能夠為行業客戶提供算力成本最優的 AI 算力解決方案。

最后，在部署和運維方面，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器提供一體化部署，整機柜交付至客戶機房部署效率提升10+倍。不僅如此，其還實現了供電、散熱、網絡的整合池化，節點或GPU模組支持全盲插部署，維護過程無需操作“電、網、液”。此外，FusionPoD for AI整機柜液冷服務器也支持機器人自動運維，可實現無人智檢運維。

值得一提的是，憑借一系列領先的技術優勢，在2024年中國算力大會上，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器更是獲評“算力中國·年度重大突破成果”。

由此可見，在AI大模型和智能算力需求日益火爆的當下，超聚變始終圍繞未來智算中心演進和企業對于AI應用的核心需求，發布了FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，可以說全方位重構了“智算底座”，即能夠更好地幫助企業應對AI時代對于智算底座的要求和挑戰，也能為AI應用真正“扎根”于千行萬業，激發企業的新質生產力加裝了“新引擎”。

03.

加速智算中心邁入綠色時代

回頭來看，超聚變之所以持續引領服務器市場和智算中心的進化和演進，歸根結底在于其始終堅持不斷地“創新求變”，這是超聚變不斷取得千行萬業用戶認可的根本所在，也是其未來加速智算中心邁入綠色低碳新時代的關鍵所在。

一方面，超聚變始終堅持技術創新，由此保證了它在產品和技術上的領先性和先進性。

以超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器為例，其就實現了“一個重構，兩大升級”。所謂“重構”，指的是其在一套硬件架構或者說硬件形態上，實現了東西方算力的即插即用，兼容多元廠商GPU和加速器；而“升級”的地方則是體現在其整機柜的冷卻系統，基于超聚變柔性冷板技術的突破，實現了節點級的“全液冷”；此外，取消風液交換后，其液冷背門也就可以升級為分布式CDU，不占U位換熱，同時一次側的液體也可以直接進機柜，免除復雜的二次側施工、驗證等工作，實現高效和極簡部署等。

事實上，FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，可以說是超聚變在液冷技術創新方面的“集大成者”。數據也顯示，超聚變目前已率先在行業內實現液冷全面規模化商用，其基于整機柜液冷服務器的綠色數據中心解決方案已批量交付超7萬節點，連續兩年穩居中國標準液冷服務器市場份額第一名，成為引領智算中心綠色建設的重要支撐力量。

另一方面，超聚變在智算中心領域的優勢不僅建立在對技術和產品的創新上，對企業客戶關鍵需求的深刻理解和洞察，也讓超聚變打造出了很多“標桿級”的客戶案例和落地的方案，由此也為中國企業更好地實現綠色低碳轉型，更快的擁抱AI時代提供了有價值的借鑒和參考。

例如，浙江電信與超聚變聯合創新，憑借整機柜液冷服務器的架構開放和多算力兼容，掌握并解決算力卡的生態兼容能力，建成雙生態液冷智算集群。據了解，該項目融合了超聚變端到端完整的數據中心液冷解決方案，完整的液冷二次側集成交付方案，同時采用FusionPoD for AI整機柜液冷服務器規模部署，大幅提升交付效率。此外，采用原生液冷設計，通過防噴射、漏液導流、漏液關斷等措施保護高價值設備可靠運行，為高價值設備增加一層保障，由此進一步幫客戶節省用電量，實現極致能效和超低PUE；通過雙方的聯合創新，超聚變整機柜液冷服務器在智算中心得到充分驗證，并已經穩定運行。

面向未來，超聚變還將以“打造創新驅動、綠色低碳、可持續發展的算力產業生態”為己任，通過持續推進AI基礎設施與解決方案的創新升級，以及構筑全新的生態體系，讓算力更好地服務千行萬業。

總的來說，將智算融入企業，成就了各行各業的數智化轉型；將智算融入智慧應用，促成了人工智能和大模型的爆發；將智算融入千行萬業，就推動了數字經濟的前進和新質生產力的發展。可以預期的是，未來數字世界的一切基礎，都源于智算底座的持續發展。

在此過程中，超聚變通過技術創新，持續引領AI時代的基礎設施進化和演進的趨勢，讓不同的算力在使用上，都可以像“用水、用電”一樣彈性獲取，讓每一分算力都能夠真正“物盡其用”，同時更為未來打造“綠色低碳”的智算中心探索與實踐出了一條創新之路，其重要價值也可以說：“不止于現在，更關乎未來?！?/p>