阿里研究院安筱鵬：中國AI大模型產業競爭力的五種模式

北京大學國家發展研究院榮譽舉辦的“《新經濟公開課》”論壇中，安筱鵬博士深刻闡述了AI大模型在數字技術領域的重要性。他指出，AI大模型將引領人機交互、認知協作和計算范式的三大革命，并正在重塑產業的核心競爭力。數字經濟應用實踐專家駱仁童博士也表示，AI原生產業的興起標志著人工智能技術的成熟和商業化進程的加速。對于企業和國家而言，把握這一趨勢并培養相關的AI原生企業將是未來產業競爭中的關鍵。

在講座中，安筱鵬博士進一步揭示了產業競爭力重塑的五種路徑和模式：首先，通過AI提升產品競爭力；其次，借助AI推動科學與技術的創新效率；再者，催生以AI為核心的新興產業；此外，利用AI優化工業體驗與決策；最后，重塑生產力工具。這五大模式共同描繪了AI大模型對產業未來的深遠影響。

以下是發言要點：

AI大模型引發人機交互、認知協作、計算范式三場革命，重新定義產業的核心競爭力。

人機交互革命讓人與機器的溝通更加自然，推動產業重塑；認知協作革命讓AI大模型成為解決問題的捷徑，深度融入各類組織；計算范式革命則加速了從“以CPU為核心的計算體系”向“以GPU為核心計算體系”的轉變。

AI大模型不僅是單點創新，更是整個數字技術體系的競爭。我們需要關注樹根、土壤和森林，才能找到縮小中美AI創新差距的正確路徑。

美國在AI大模型浪潮中引領全球，原因主要在于AI基礎理論模型突破、“AI+GPU”算力新Wintel體系崛起、云計算推廣、互聯網發展以及擁有全球影響力的開源開放創新生態。這些因素共同促進了AI大模型的發展和應用，進而重構了產業的核心競爭力。未來3-5年，AI大模型將重新定義不同產業的競爭力，其中高敏感行業如手機、PC等將受到最大影響。同時，AI大模型在軟件工程、產品開發、客戶運營、市場營銷等領域也將創造巨大價值。

AI大模型重構產業競爭力的五種模式

模式1：產品競爭力升級（AI for Product）

AI重塑產品智能化，引領全球產業變革。從CES展看，AI大模型正深度融入各行各業，從手機到汽車，從家電到可穿戴，無所不在。三星Galaxy S24、聯想AI PC、奔馳升級人車交互系統等，都是AI大模型賦能下的創新成果。這不僅是產品智能化的升級，更是企業核心競爭力的重塑。中國手機、PC、電動汽車產業在全球的領先地位，為AI大模型的融入提供了廣闊舞臺。

AI+智能產品的未來已來。AI手機將成為行業新趨勢，未跟上這一波應用的企業，將面臨被淘汰的風險。同時，AI大模型將賦予手機更多新功能，提升用戶體驗。2024年將迎來“具車智能”元年，中國車企有望率先實現突破。而模型上機與云端協同，將成為智能終端大模型商業化的重要方向，AI開源大模型的價值將更加凸顯。

未來，AI大模型將驅動所有智能硬件發展。手機、PC、汽車、機器人、家電、可穿戴設備等，都將在AI大模型的賦能下，實現智能化升級，展現出前所未有的核心競爭力。

模式2：創新效率變革（AI for Science& Tech）

在當今時代，AI正悄然改變著科研領域的面貌。從芯片設計到新藥研發，再到自動駕駛和材料研發，AI大模型的力量正在推動這些領域邁向新的里程碑。

在芯片設計中，AI與EDA工具的深度融合正在開啟一場革命。英偉達等公司利用AI技術，成功減少了芯片面積并降低了功耗，為芯片設計帶來了前所未有的效率提升。

在醫藥領域，AI的應用更是令人矚目。DeepMind的AlphaFold2模型預測了2.2億種蛋白質結構，為生物醫學研究開辟了全新的道路。這一成就不僅解決了長期困擾科學界的難題，還為加速新藥研發提供了有力支持。

此外，在自動駕駛領域，AI也展現出了強大的潛力。特斯拉的自動駕駛系統通過AI大模型生成駕駛決策，實現了從規則代碼到基于數據驅動的飛躍。這一變革不僅提升了自動駕駛的安全性和效率，還為未來的交通出行帶來了無限可能。

在材料科學領域，AI同樣發揮著不可或缺的作用。通過高通量計算和人工智能模型的應用，科學家們能夠更加高效地探索未知材料性能，為新材料的研發提供了有力支持。

當我們站在更高的角度審視這些變革時，我們會發現：AI大模型正在重構我們認識和改造世界的方法論。從理論推理到實驗驗證，再到模擬擇優，如今AI for science新科研范式正在引領我們走向一個全新的時代。在這個時代里，AI將成為我們認識和改造世界的重要工具，為人類社會帶來更加美好的未來。

模式3：AI原生產業興起（AI-Native Industry）

人工智能（AI）正推動著一個全新的產業崛起——AI原生產業。這些產業的核心在于利用先進的AI大模型創造前所未有的產品和服務。與互聯網時代的原生產品如Google類似，AI原生產品解決了特定的問題，但它們的創新性在于完全依賴于AI技術的進步。

AI原生企業的競爭力源于其AI驅動的業務體系，這些企業能夠通過AI大模型提高決策效率，降低成本，并快速找到最佳解決方案。例如，Google的DeepMind部門最近推出了Robotics Transformer 2（RT-2），這是一種結合了視覺、語言和動作處理的新型機器人模型。它可以理解復雜的人類指令并執行精確的動作。

此外，AI大模型也在實際的商業環境中得到應用。例如，浙江的有鹿機器人公司將通義千問開源模型集成到其路面清潔機器人中，使機器人能夠與用戶進行自然語言交互，并根據需求完成任務。這些實例表明，AI大模型正在重新定義機器人產業的競爭優勢。

隨著更多AI大模型的出現，預計將催生大量的獨角獸企業。美國已經有多家AI原生企業，如OpenAI、Anthropic和CoreWeave等，它們在估值、收入和客戶方面都取得了顯著成就。這些企業的成功不僅展示了AI技術的潛力，也預示著智能時代國家產業競爭的新趨勢。

模式4：體驗升級與決策優化（AI for Industry）

AI大模型正在重塑我們的世界，不僅優化內部決策流程，提升組織效率，同時也在外部提升用戶體驗。這種變革正在觸及各個行業和領域，從醫療到游戲，從企業級軟件到日常生活中的APP，無一不在AI的影響下發生著深刻的變化。

在醫療領域，AI大模型已經展現出驚人的潛力。例如，《美國醫學會雜志》的一項實驗顯示，面對病人咨詢，“ChatGPT醫生”獲得的好評數量是人類醫生的四倍，并且在“富有同情心”的指標上也遠超人類醫生。這表明AI大模型能夠提供更加人性化、個性化的醫療服務，滿足患者的需求。

在游戲產業，AI大模型的加入為游戲帶來了全新的體驗和玩法。據統計，81%的玩家表示愿意為AI驅動的游戲體驗支付更多錢。游戲開發者們紛紛利用AI大模型打造出更加智能、生動的NPC角色，為玩家提供更加豐富的游戲內容。

此外，AI大模型還在企業經營管理決策中發揮著重要作用。例如，在電力系統中，AI大模型能夠秒級生成高質量的調度方案，實時指揮保電人員，提高電力調度的效率和準確性。這不僅降低了人工調度量，減少了無效話務量，還提高了電力系統的穩定性和可靠性。

模式5：新生產力工具涌現（AI for Productivity）

隨著AI大模型的出現，生產力工具正在經歷一場深刻的重構和再造。這些模型正在改變軟件開發和影視行業的工作方式，提高效率并降低成本。

在軟件開發領域，AI大模型如GPT-4和通義靈碼等正逐漸取代傳統的開發模式。它們能夠理解和生成代碼，支持代碼補全、單元測試生成、代碼解釋、代碼查錯等核心場景。這些模型的出現使得軟件開發者能夠更快速地編寫高質量的代碼，同時降低了開發成本。（注：）

此外，AI大模型還對影視行業產生了深遠的影響。好萊塢的電影《終結者2》就是由50位AI電影藝術家利用多個AIGC工具進行創作而成。阿里云的Live Portrait數字人視頻生成工具也展示了AI在影視制作領域的潛力。這些工具使得影視制作更加高效、創意無限，同時也降低了制作成本。

盡管AI大模型在軟件開發和影視行業中取得了顯著的進展，但它們并不能完全取代人類。AI模型需要大量的數據來訓練，而且它們的決策過程往往缺乏透明度。因此，人類在這些領域中仍然扮演著至關重要的角色。

總之，AI大模型正在引領一場生產力工具的革命。它們正在改變軟件開發和影視行業的工作方式，提高效率并降低成本。然而，我們也需要認識到AI模型的局限性，并在使用它們時保持謹慎和理性。

中國AI大模型面臨選擇：移動互聯網趕超或加拉帕戈斯效應

在AI領域，中國正站在十字路口。一邊是向移動互聯網的快速趕超，另一邊則是陷入加拉帕戈斯效應的風險。加拉帕戈斯效應，源于太平洋的一個群島，指的是在封閉環境下形成的獨特能力，一旦離開該環境便無法生存。同樣，在2B數字化市場，如果缺乏統一的大市場，就可能導致市場失去孵化大企業和優勝劣汰的能力，進而影響產業生態的建設。

造成加拉帕戈斯效應的原因主要有三：市場碎片化、競爭關系化和生態鹽堿化。市場碎片化導致數據要素和技術優勢無法順暢流動，限制了小企業的發展和成長。競爭關系化使得市場更注重客戶關系而非產品和服務質量，削弱了市場的競爭機制。而生態鹽堿化則意味著缺乏良性的投資回報，無法孵化具有持續競爭力的企業。

當前，中國大模型市場正面臨加拉帕戈斯隱憂。定制化、私有化部署的大模型無法大規模商業化，成本高昂且效率低下，導致企業陷入狹窄的賽道。然而，公共云作為新質生產力的代表，具有集中化、規模化的優勢，能夠通過提供平臺化服務而非項目化服務，降低模型訓練推理成本和創新門檻。

中國有望依托統一的消費大市場、算力服務大市場和AI服務大市場，再次實現產業的繁榮和全球領先。通過公共云的方式推動大模型的發展，不僅可以促進產業升級和創新，還能為企業提供更多發展機遇和空間。在這個關鍵時刻，中國應把握機遇，避免加拉帕戈斯效應的困境，邁向更加廣闊的未來。

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