由AI大模型驅動的新一輪AI熱潮,引爆了AI芯片需求,也帶火了HBM。
隨著AI芯片需求持續大增,作為目前AI芯片當中極為關鍵的器件,HBM(High Bandwidth Memory,高帶寬內存)已出現供不應求。
近日美光在發布最近一季財報時表示,HBM今年已售罄,明年絕大多數產能已被預訂。此前,SK海力士也曾透露,旗下的HBM今年已經全部售罄。
HBM為什么這么搶手?
因為HBM可以有效解決“內存墻”問題。隨著人工智能發展和數據爆炸式增長,存儲器訪問速度跟不上處理器數據處理速度,出現了 “存”“算”性能失配的“內存墻”。
HBM通過堆疊多個DRAM芯片,形成了高度集成的模塊,可以在更小的空間內提供更大的容量和更高的帶寬。同時,HBM的電壓和電流也低于傳統存儲,從而降低了能耗。
與傳統DRAM相比,HBM具備高帶寬、高容量、低延時與低功耗等優勢,可以加快AI數據處理速度,更適用于大模型等高性能計算場景。
據了解,在面對AI大模型的千億乃至萬億級別的參數時,服務器中的計算核心GPU幾乎必須搭載HBM,如NVIDIA H100、A100、A800以及AMD MI250、MI250X系列,基本都配備了HBM。
自2014年首款硅通孔HBM產品問世至今,HBM技術已經發展至第四代,分別是HBM(第一代)、HBM2(第二代)、HBM2E(第三代)、HBM3(第四代),HBM芯片容量從1GB升級至24GB,帶寬從128GB/s提升至819GB/s,數據傳輸速率也從1Gbps提高至6.4Gbps。
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伴隨AI芯片迅速迭代,所需HBM搭載量和技術要求隨之提高。如近日GTC 2024上英偉達發布的新一代架構Blackwell及B200 GPU,通過搭載8顆HBM3E實現192GB內存容量和8TB/s的帶寬。
可以說,HBM已成為GPU的“強助攻”。
英偉達聯合創始人兼CEO黃仁勛曾表示“HBM是一個技術奇跡。”他認為,HBM可以提高能源效率,并且隨著耗電的人工智能芯片變得更加普遍,可以幫助世界變得更加可持續。
根據市場研究公司Yole Group 2月8日發布的數據,2023年至2028年間,HBM供應的年復合增長率將達到45%。
目前全球只有SK海力士(SK Hynix)、三星電子(Samsung)和美光科技(Micron Technology)3家公司能夠量產HBM。 受市場需求推動,這三家HBM大廠正紛紛加大產能擴張力度。
據報道,為了確保HBM的穩定供應,英偉達已向SK海力士和美光支付了數億美元的預付款。近期,三星電子也結束了產品測試,并與英偉達簽訂了HBM產品供應協議。
從全球市場格局看,韓國企業處于絕對領先的第一梯隊。
SK海力士是技術領先并擁有最高市場份額的公司,其市場占有率為50%。SK海力士實際上是AI芯片領導者英偉達的HBM3芯片的唯一供應商。
緊隨其后的是三星,市場占有率約為40%。三星一直在HBM上投入巨資追趕,于2月份宣布開發出HBM3E 12H——這是迄今為止容量最高的HBM產品。三星表示,將于今年上半年開始量產該芯片。
韓國政府高度重視HBM,最近將HBM指定為國家戰略技術,并列出多項措施鼓勵相關企業。
2月27日,韓國企劃財政部公布了《2023年稅法修正案后續執行規則修正案草案》,對被納入韓國國家戰略技術的高帶寬存儲器(HBM)等,進一步擴大稅收支持。該項政策將惠及SK海力士、三星等企業。
美光作為美國企業,占據了大約10%的市場份額,屬于第二梯隊。
美光2月27宣布量產8層24GB HBM3E,確認供貨英偉達H200。美光于3月出樣12層36GB HBM3E,預期25年量產。隨著HBM3E實現量產,美光力圖實現份額追趕。
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過去一年,美光股價上漲了70%
HBM需求激增推高了美光的業績,該公司剛剛公布的最新財季營收同比大增57.7%,遠高于華爾街預期。HBM有望成為美光的“創收新引擎”。美光管理層預計,整個2024財年HBM產品將帶來“數億美元”級別的營收。
海外HBM大廠在比拼,國內廠商也在行動。
據武漢新芯近期發布的《高帶寬存儲芯粒先進封裝技術研發和產線建設》招標項目稱,利用三維集成多晶圓堆疊技術,打造國產高帶寬存儲器(HBM)產品,擬新增16臺套設備,實現月產出能力3000片的目標。
除了武漢新芯外,國內還有包括材料供應商和封裝公司等對HBM興趣濃厚,如同富微電子、捷電和SJ半導體,已經具備了HBM封裝技術,開發了專為HBM設計的高密度扇出封裝解決方案。
總體來說,國產HBM正處于0到1的突破期。隨著國產AI芯片需求快速增長,對HBM也將有強烈的供應保障訴求和國產化訴求,國內加快發展HBM勢在必行!
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