2026CES：奔馳CLA將首搭英偉達DRIVE AV

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網易汽車1月8日報道 隨著全球汽車產業深度邁向物理 AI時代，軟硬件協同的智能化轉型正進入量產落地的關鍵期。近日，NVIDIA（英偉達）宣布其DRIVE AV軟件將在全新梅賽德斯-奔馳CLA 車型上完成量產首秀。這一合作不僅標志著增強型 L2級點到點駕駛輔助系統在美國市場的正式落地，更意味著NVIDIA正將其全棧自動駕駛軟件解決方案推向全球乘用車主流市場。

軟硬一體化：MB.OS 平臺的智能化內核

作為梅賽德斯-奔馳首款搭載全新操作系統MB.OS的車型，全新 CLA 的智能化表現成為業界關注的焦點。據悉，該車型深度集成了NVIDIA全棧式 DRIVE AV軟件、AI 基礎設施及加速計算技術。

這種“端到端”的架構設計不僅為當前的智能化體驗提供了算力支撐，更為未來的遠程升級（OTA）預留了充足的物理邊界。梅賽德斯-奔馳方面表示，包括MB.DRIVE ASSIST PRO在內的增強功能，既可在出廠前預裝，也支持用戶通過線上商店進行后續訂閱或購買。值得關注的是，全新CLA已獲得歐盟新車安全評鑒協會（EuroNCAP）的五星評級，其主動安全系統在事故預防方面的性能表現，直接助力該車型奪得最高安全評分。

雙棧架構邏輯：兼顧類人決策與冗余安全

在技術實現路徑上，NVIDIA DRIVE AV展現了其獨特的雙棧架構邏輯。系統一方面采用 AI 端到端技術棧負責核心駕駛控制，通過大規模真實與合成數據訓練，賦予車輛“類人”的感知識別與決策能力；另一方面，系統并行運行基于NVIDIA Halos安全系統的安全堆棧，提供冗余和安全防護。

Halos 系統能夠充當“安全衛士”，確保車輛在規定范圍內運行。對于用戶而言，這意味著系統在提供點到點城市導航、主動防撞及自動泊車等高階功能時，具備更強的安全保障。

城市輔助駕駛：深度學習驅動的復雜場景應對

得益于NVIDIA深度學習模型的支持，全新 CLA 在復雜城市環境中的駕駛輔助能力得到了顯著提升。系統能夠整體解讀復雜的交通狀況，在擁堵或陌生路段實現智能導航，包括精準的車道選擇、轉向及路徑跟隨。

針對城市駕駛中的行人、騎行者及輕型摩托車，該系統能主動采取讓行、制動等措施以規避風險。車輛正從簡單的巡航輔助轉向全場景的導航輔助，全程輔助駕駛員安全導航至任意目的地。

開發效率變革：從云端訓練到車端計算

NVIDIA 與梅賽德斯-奔馳的合作已深入研發與制造的最上游。雙方通過NVIDIA Omniverse庫推行數字優先策略，利用工廠及裝配線的數字孿生技術，在虛擬環境中預先優化設計與規劃。這使得工程師能在車輛投產前完成生產線迭代，顯著降低了實際生產中的停機風險。

在軟件驗證環節，NVIDIA構建了“三臺計算機”架構的閉環體系：

基礎設施訓練： 利用 NVIDIA DGX平臺的大規模 GPU算力，基于全球多樣化數據集對基礎模型進行海量訓練。

仿真與驗證： 借助Omniverse 與 Cosmos仿真平臺，將實際行駛里程轉化為數十億英里的虛擬里程，在數字環境中驗證數千種極端工況（Corner Cases）。

車載計算與Hyperion架構： DRIVE AGX加速計算可實時處理感知、傳感器融合和決策任務，同時應對復雜的城市和高速公路場景。DIVE Hyperion 提供的計算和傳感器架構引入了傳感器冗余和多樣性，可實現安全、高級的輔助駕駛體驗。

行業影響：AI定義交通的規模化應用

NVIDIA汽車事業部副總裁Ali Kani指出：“隨著汽車行業邁向物理 AI，NVIDIA正在成為每輛車的智能中樞。通過數據和軟件，車輛將成為可持續學習、不斷改進的‘生命體’。”

目前，NVIDIA的全棧軟件與AI基礎設施方案已吸引全球多家主流汽車制造商。這種高度可擴展的模式，助力汽車制造商簡化了從開發到部署的流程，為大規模普及高階輔助駕駛技術奠定了技術底座。隨著全新 CLA 的正式交付，AI 定義駕駛的時代正加速從愿景變為現實。