谷歌芯片，兇猛襲來

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谷歌正在探索拓展其人工智能芯片市場的新途徑，力圖利用其雄厚的財力構建更廣泛的人工智能生態系統，以更好地與市場領導者英偉達競爭。

該公司芯片在人工智能工作負載領域的應用日益廣泛，包括像Anthropic這樣的初創公司也在使用，但谷歌在尋求發展的過程中面臨著諸多挑戰。據知情人士透露，這些問題包括制造合作伙伴的瓶頸，以及云計算競爭對手（他們是英偉達處理器最大的買家之一）興趣有限。

據知情人士透露，為了擴大潛在市場，谷歌正在加大對數據中心合作伙伴網絡的財政支持，這些合作伙伴可以為更廣泛的客戶提供計算能力。

據知情人士透露，該公司正洽談向云計算初創公司Fluidstack投資約1億美元，這筆交易對Fluidstack的估值約為75億美元。Fluidstack是眾多所謂的“新云”公司之一，這些公司為人工智能公司和其他企業提供計算服務。CoreWeave是最大的新云運營商之一，主要提供圖形處理器（GPU）的訪問權限，這些GPU大多來自英偉達（Nvidia）。

據知情人士透露，谷歌希望幫助提升Fluidstack的增長潛力，并鼓勵更多計算服務提供商使用其人工智能芯片。谷歌的人工智能芯片被稱為張量處理單元（TPU）。

據知情人士透露，谷歌也曾與多家數據中心合作伙伴探討擴大其財務投入，這可能會增加對TPU的需求。谷歌已為Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf等公司的項目提供融資支持，這些公司此前都是加密貨幣挖礦企業，目前正在開發數據中心。Cipher Mining拒絕置評。Hut8和TeraWulf未回復置評請求。

據知情人士透露，谷歌云計算部門的一些管理人員最近重新討論了一項由來已久的內部議題：將TPU團隊重組為一個獨立部門。這項計劃可能會讓谷歌拓展投資機會，包括引入外部資本。

一些知情人士表示，任何潛在的獨立部門面臨的一個挑戰是，谷歌的云業務嚴重依賴英偉達芯片。

谷歌的一位代表表示，目前沒有重組TPU部門的計劃。保持芯片團隊與公司其他部門的緊密聯系具有諸多優勢，例如，這使得谷歌Gemini人工智能模型的開發者能夠更輕松地修改芯片設計。

科技新聞網站 The Information 和彭博社此前報道了 Fluidstack 的融資輪。

2018年，谷歌開始通過其云服務銷售TPU的使用權。該公司傳統上通過其云計算部門招攬TPU用戶，但據行業研究機構SemiAnalysis稱，它也直接向外部客戶銷售TPU芯片。

這些措施旨在擴大谷歌芯片的潛在市場，人工智能客戶稱贊這些芯片在訓練某些模型和推理任務方面非常有效，人工智能可以利用其訓練結果生成諸如聊天機器人的答案之類的輸出。

TPU 團隊的重要性日益凸顯，領導谷歌芯片和網絡開發的 Amin Vahdat 最近被提升為 AI 基礎設施首席技術官，直接向首席執行官Sundar Pichai匯報工作。

去年四月，谷歌推出了第七代TPU（線程處理單元），名為Ironwood，據稱是專為AI推理而設計的。工程師表示，與最初為游戲而設計的GPU相比，TPU有時更適合處理對精度要求不高的海量AI計算。

到目前為止，該公司已與博通公司合作設計和生產其 TPU，并采用臺積電作為代工制造商。

谷歌在提升TPU出貨量方面可能面臨挑戰。據熟悉半導體供應鏈的人士透露，由于人工智能相關需求激增，臺積電的先進產能捉襟見肘，因此臺積電可能會優先滿足其最大客戶英偉達的需求，而非谷歌。此外，谷歌也容易受到全球內存芯片短缺的影響，而內存芯片是人工智能芯片的關鍵組件。

過去一年，越來越多的人工智能開發和運營公司對谷歌的TPU表現出興趣，希望利用更具成本效益的計算能力，避免過度依賴英偉達。

《華爾街日報》11月報道稱，Meta Platforms 曾就使用該芯片進行過洽談。本周，Meta進一步深化了與英偉達的合作關系，簽署了價值數百億美元的芯片及其他硬件采購計劃。去年 10 月，Anthropic 宣布將擴大對谷歌云計算技術的使用，其中包括多達 100 萬顆 TPU 芯片。

然而，據業內人士透露，主要云服務提供商對此似乎興趣冷淡，部分原因是他們將谷歌視為競爭對手。亞馬遜旗下的云計算部門亞馬遜網絡服務（AWS）也已開發出自己的人工智能芯片。

https://www.wsj.com/tech/ai/google-is-exploring-ways-to-use-its-financial-might-to-take-on-nvidia-0fbadc84?mod=tech_lead_pos2

（來源：編譯自WSJ）

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