日前,京東聯合中國社會科學院大學、首都經濟貿易大學共同發布《業采融合價值白皮書》,立足數智化采購4.0發展新階段,系統闡釋“業采融合”創新理念的實踐路徑與價值體系,為產業供應鏈數智化轉型、實現降本增效保供合規提供權威指引,助力產業鏈供應鏈韌性提升與經濟高質量發展。
白皮書中結合京東工業業務實踐,明確展示了業采融合數智化理念下采購供應鏈對設計、生產、營銷、服務等多個環節的有效驅動價值,以及供應鏈數智化有效降低企業運營隱性成本的明路徑。京東工業以全鏈路數智化實現產業鏈各環節的互聯互通和高效協同,高效鏈接供需兩端。通過“讓數據多流動,讓商品少跑動”,京東工業在降本、增效、保供、合規等領域為客戶提供實在價值,推動工業供應鏈全鏈路的數智化變革。
白皮書還創新性地提出“雙三角耦合價值體系”,深化“四流合一”在企業全周期成本管理與多維價值創造方面作用,同時為推動業采融合價值可量化、可評估,白皮書專門構建了數智采購供應鏈“降本增效指數”價值評估模型和“業采融合”成熟度模型,為采購市場提供效果評估依據。
業采融合驅動采購成為企業發展核心競爭力
數據顯示,在企業的綜合供應鏈成本中,采購環節的占比達到42.27%,成為成本控制最關鍵的環節。因此,降本已不再是簡單的價格談判,而是擴展為對全生命周期綜合成本的系統性優化。調研發現,非生產物資(MRO)采購雖僅占總額的5-10%,但其龐雜的品類和管理復雜性,卻能消耗企業60-80% 的采購管理精力。實現總擁有成本(TCO)的最優,成為企業向內挖潛、提升利潤的核心訴求。
在這一背景下,企業中采購職能的戰略價值被重新定義。它需要從被動響應需求的后勤部門,轉變為主動賦能業務的戰略引擎。這意味著采購必須向前融合,嵌入研發與生產規劃,通過供應鏈協同助力產品創新與快速上市。企業的價值追求正從難以兼顧的“價格、質量、效率”不可能三角,全面轉向可以協同共進、互促共榮的“成本、效率、體驗”黃金三角。在這一新范式下,采購的價值不僅在于“節約了多少費用”,更在于“保障了多少營收”、“提升了多少效率”、“凝聚了多少人心”、“創造了多少價值”。
因此,源自企業內在的對卓越運營與韌性增長的需求,是推動業采融合最根本、最持久的動力。它要求企業必須打破采購與業務之間的組織與數據壁壘,通過流程、數據和目標的深度協同,將龐大的采購支出從財務上的成本項,系統性地轉化為驅動企業高質量發展的戰略資產與核心競爭力。
例如,某制造企業借助京東工業的車MRO數字化采購平臺,企業非生產采購全流程在線化覆蓋率超過95%,采購周期縮短三分之一以上;通過分級授權體系,實現小額采購敏捷化、大額采購規范化;依托專屬企配中心與智能領料柜,實現高效配送與閉環管理;借助數據治理與需求統型,試點品類供應商數量減少85%,品牌型號精簡87%,采購成本降低達8%。
聚焦隱性成本降低 帶動采購綜合成本優化
在傳統采購模式中,采購成本可分為顯性成本與隱性成本兩大類。履約過程中的物流延遲、庫存積壓,運營過程中的尋源繁瑣、審批低效,管理過程中的合規風險、質量管控等隱性成本,因具有隱蔽性、滯后性、難以量化等特點,被長期忽視,卻成為制約采購降本增效的核心瓶頸。據相關行業數據統計,在傳統采購模式下,隱性成本占采購綜合成本的比例可達30%-50%。
傳統采購模式由于對隱性成本考慮得較少,過分關注前端采購價格,使企業的成本降低并不能落到實處。通過數智采購供應鏈,能夠解決采購過程中的痛點問題,從而實現降本增效。
例如,對制造行業而言,傳統采購模式下存在顯著的運營隱性成本痛點。其采購品類覆蓋多個場景,且涉及多部門分散采購,不同部門的采購標準不統一、采購流程相對分散,導致采購數據割裂、重復采購等現象頻發。采購人員需花費大量時間用于跨部門溝通協調、重復整理采購數據,僅供應商資質審核、采購訂單核對等基礎工作就占用了近60%的工作時間,人力時間隱性成本居高不下;同時,分散采購無法形成規模議價優勢,且因采購流程不規范,出現部分物資采購價格高于市場均價的情況,進一步推高了綜合采購成本。
以裝備制造領域的龍頭企業徐工集團為例,企業通過深刻的數智化轉型,有效壓縮隱性成本,破解了非生產物資采購“小、雜、散、亂”的管理難題。 面對品類繁雜、管理耗時卻至關重要的非生產物資采購,徐工選擇與京東工業攜手,通過“太璞”數實一體化供應鏈解決方案,雙方完成了海量數據的標準化治理與系統打通,并構建了涵蓋商品標準化、智能履約的數字化能力。這一變革成效顯著:徐工的非生產物資采購周期從原來的二十幾天大幅縮短至3-5天,綜合成本顯著降低,實現了效率與效益的雙重飛躍。
徐工的實踐表明,源自企業內生需求的采購范式變革,能夠通過業采融合與數智供應鏈能力的注入,重新定義采購管理的戰略價值。只有重構成本認知,將運營、履約、管理等隱性成本納入管控范疇,才能實現真正的降本增效,這也正是業采融合模式的核心價值所在。
白皮書指出,面向未來,采購將從被動響應需求的訂單執行者,進化為主動協同業務的流程參與者,最終成長為驅動價值創造的戰略共建者。而智能技術的深度應用正推動采購模式實現根本性躍遷,采購決策的重心將從依賴個人經驗的人工尋源,轉向基于算法與數據的系統智能,最終形成系統預判、人機協同的新型工作范式。
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