從算力底座到智慧引擎：企業數智化的新范式

當云計算從基礎設施的托管者蛻變為業務創新的協作者，當生成式AI從技術概念落地為可衡量的商業價值，中國企業正站在數智化轉型的臨界點。

近日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）聯合頭豹研究院發布了《2025年在華外商企業云計算服務采用研究報告》。亞馬遜云科技憑借其全球標準一致的技術、領先的安全合規能力和深厚的本地化運營經驗等綜合實力，在核心能力和用戶價值兩個維度排名第一，位居“領導者”類別。

《2025年在華外商企業云計算服務采用研究報告》

不僅如此，在亞馬遜云科技與戰略合作伙伴德勤中國的合作中，雙方進一步揭示：真正的企業數智化轉型，已從過去單純的技術遷移，升維為“場景-數據-人才”三位一體的價值重構。在這場由技術驅動轉向價值驅動的變革中，亞馬遜云科技憑借“全球領先的技術優勢、安全可用合規的云服務、行業深耕、本地化支持”四大核心優勢，與德勤等生態伙伴構建起覆蓋咨詢、實施、運營的全鏈路賦能體系，正助力本土與跨國企業穿越AI落地的“死亡之谷”，將技術潛能轉化為可持續的業務增長。

信任基石：從“全球標準”到“本地合規”的雙重兌現

弗若斯特沙利文報告的發布，為亞馬遜云科技在華十二余年深耕提供了第三方驗證。該報告在核心能力與用戶價值兩大維度均將亞馬遜云科技評為第一，尤其在“高性能計算支持”、“企業級精細化資源隔離”、“全球一致的計算能力”、“跨境高速合規互聯”等多項細分指標上得分領先。

全球化企業在中國用云面臨三重挑戰：技術體驗的一致性、基礎設施的韌性，以及合規實踐的本地適配。而亞馬遜云科技的破局之道，就在于其“深耕本地、鏈接全球”的雙軌戰略：一方面，亞馬遜云科技通過光環新網和西云數據兩家本地運營伙伴，確保亞馬遜云科技中國（北京）與中國（寧夏）區域服務符合中國法律法規；另一方面，亞馬遜云科技中國區域在技術、開發體驗、運維管理、合規和治理及性能方面均提供與全球一致的技術和服務，從而保證跨國企業在中國獲得全球一致的體驗。

這種“全球標準+本地合規”的平衡術，正契合當下企業的核心訴求。僅2025年上半年，亞馬遜云科技便在中國區域落地超190項服務與特性，并于下半年將自研芯片Amazon Graviton4引入中國——相比Graviton3，性能提升30%、核心數增加50%、內存帶寬提升75%，同時保持與x86實例相比40%的性價比優勢。技術同步的背后，是企業對“確定性”的渴求：在地緣政治與技術迭代雙重不確定性中，一個既能滿足本地監管要求、又不割裂全球技術生態的云平臺，理所當然地成為了跨國企業與出海本土企業的共同選擇。

價值躍遷：生成式AI從“技術炫技”到“業務解題”

“客戶看待生成式AI時，看到的是不同層面的問題?！眮嗰R遜云科技成長型企業及新興業務總經理倪殿令表示，“企業內部關注的是業務戰略，而非單純的大模型或GPU算力。”

亞馬遜云科技的這一深刻洞察，直指當前AI落地的核心痛點：技術供給與業務需求的錯配。為此，亞馬遜云科技提出了場景、數據、人才“黃金三角”方法論，將生成式AI價值釋放錨定于三個關鍵要素的全面賦能：

1、場景維度：企業需識別“既能創造價值又適合AI解決”的具體業務場景。倪殿令將其分為三類：流程重塑類（通過自主Agent理解、規劃和執行任務）、決策支持類（多專業化Agent協同提供全面建議）、創新突破類（要求Agent具備更強自主性與創造力）。亞馬遜云科技推出的Strands Agents服務及針對中國市場的定制化SDK，正是為支持此類復雜場景而設計。

2、數據維度：數據質量決定AI效能上限?！吧墒紸I應用中，90%以上的影響力取決于底層高效數據處理能力，以及向量數據、數據庫數據的有效存儲與歸類?！蹦叩盍顝娬{。亞馬遜云科技提供從Amazon S3數據湖存儲、Amazon Glue數據目錄治理到全棧分析工具的完整數據基礎設施，使企業無論采用RAG快速啟動、模型微調還是訓練專屬大模型，均能獲得堅實的數據底座。

3、人才維度：面對AI人才短缺的現狀，亞馬遜云科技在中國實踐“共創+培養+迭代”模式：與高校、職校共建Cloud Raiser項目輸送技術人才；通過Skill Builder平臺提供全方位培訓；并對招聘企業進行技術賦能以提升人崗匹配效率。

這一方法論已在中國市場獲得驗證。調研顯示，55%的中國受訪者將AI安全與風險管理框架列為首要任務（全球平均39%），61%的安全決策者將數據防泄露視為AI Agent核心應用場景——中國企業對AI治理的關注度與實效性要求，顯著領先全球。

生態協同：德勤×亞馬遜云科技的“咨詢+技術”雙引擎

如果說亞馬遜云科技提供了技術底座，那么德勤中國則扮演了“價值翻譯者”角色。

針對企業需求的變化，德勤中國亞馬遜云科技聯盟主管合伙人郭大江提出了一個關鍵判斷：“企業對云的需求已發生根本性轉變。過去云主要作為基礎設施用于托管服務，而今客戶期望云成為一個‘智慧的云’，具備創新能力，能分擔‘動腦筋’的工作。”

這一轉變催生了雙方深度綁定的合作模式。2023年成立生成式AI聯合實驗室后，2024年雙方推出“DelphAI”企業級AI平臺——其模型層基于亞馬遜云科技Amazon SageMaker、Amazon Bedrock及Amazon Nova構建，場景層則融入德勤多年積累的垂直行業資產，形成覆蓋場景層、代理層、模型層、知識層、安全層的五層開放式架構。2025年進一步升級為“生成式AI勤智企業智能體工坊”，從五大層級協同驅動業務場景數字化升級。

“德勤與亞馬遜云科技的合作遠超傳統服務模式，我們在技術研發與應用層面實現深度綁定?！惫蠼忉尩?，“客戶尋求的不再是單純的‘房間’，而是‘精裝修并配備智能家電’的整體解決方案?！边@種“咨詢+技術”的融合，使企業能跨越從AI概念到商業價值的鴻溝。

案例印證：從五流合一到六倍提升的行業實踐

亞馬遜云科技與德勤的攜手合作，能夠為企業客戶帶來怎樣的價值？來自諸多行業客戶的商業實踐無疑最具說服力。

在化工領域，全球農化20強企業福華化學面臨業務部門眾多、流程復雜、數據分散的挑戰。德勤中國聯合亞馬遜云科技與SAP，為其構建統一化、智能化的數據湖倉：利用亞馬遜云科技彈性計算服務與云上SAP工作負載，支撐683項業務流程；通過“零ETL”方式實現數據分析現代化，統籌采購、庫存、生產、銷售與財務管理；最終在云上構建信息中樞，實現數據流、業務流、資金流、實物流、憑證流“五流合一”，為智能工廠等后續數字化項目奠定基礎。

在生命科學領域，某跨國制藥企業原有數據平臺架構復雜、擴展性不足。德勤中國協同亞馬遜云科技與Snowflake，設計覆蓋原始層、清洗層、整合層到應用層的云端分層建模規范，構建標準化可復用的數據架構。通過分層ETL架構、通用處理函數開發及UC4統一調度，顯著提升數據處理自動化水平；采用工程化手段推進大規模數據遷移，確保與原平臺并行運行及主數據實時同步，實現業務無感知切換。項目最終將平臺性能提升6倍，同時保障業務連續性。

這些案例印證了亞馬遜云科技“效能導向”的本地化策略：43%的中國企業將安全功能成本效益比列為信任評估核心指標，52%的安全決策者特別關注安全投資的實際回報。當17%的中國企業預計IT支出持平、18%網絡安全預算持平，市場正從規模擴張轉向價值深挖——云服務的價值不再由資源消耗量定義，而由其驅動的業務效率提升與創新突破衡量。

未來圖景：信任重構與價值共生的新周期

站在2026年初回望，云計算在中國已走過三個階段：2013-2018年的“技術驗證期”，企業試探性遷移非核心業務；2019-2023年的“規模擴張期”，疫情催化加速上云進程；2024年至今的“價值深水區”，企業聚焦云上創新與AI賦能。據《構建云信任：信任與安全如何塑造云增長的下一個階段》全球調研報告顯示，本地企業平均已有56%的應用程序在云端運行，并預計在一年內攀升至74%，這一增速與全球趨勢保持同步，顯示出本地企業正進入AI風險管控與云端應用深化的階段。

這種演進的背后，是信任范式的根本重構。弗若斯特沙利文報告指出，亞馬遜云科技在“構建全球和本土合規體系”、“促進本土多方共贏”、“創新資源聚合”等用戶價值維度得分最高，這也印證了企業對云服務商的期待，已經從“技術供應商”轉向“戰略伙伴”——后者需兼具全球視野與本地洞察，既能提供前沿技術，又能理解行業痛點并共創解決方案。

“亞馬遜云科技將持續把更多服務落地中國，通過全球領先技術、安全可靠合規服務、深厚行業專長及完善本地化支持四大優勢，更好地服務在華客戶?！眮嗰R遜云科技的承諾，正通過與德勤等萬余家中國合作伙伴的協同落地。目前，亞馬遜云科技Marketplace（中國區）已上線超500款產品，覆蓋SaaS與專業服務，形成從技術到應用的完整生態。

當云成為默認架構，當AI融入業務血脈，數智化轉型的終極命題不再是“如何上云”，而是“如何借云生長”。在這場價值重構的長跑中，技術是基礎，生態是杠桿，而信任——源于持續兌現的承諾、透明的行動與可驗證的價值——才是企業穿越周期、贏得未來的終極護城河。亞馬遜云科技與德勤中國的協同實踐表明：唯有將全球技術力、本地洞察力與行業專業力熔鑄為價值創造力，方能在AI驅動的新商業文明中，與企業共赴增長新程。