置身AI時代，企業如何筑牢安全新范式？

當99%的企業已在公有云上開展應用開發，當平均59%的應用負載運行于云端且一年內將躍升至75%，云計算的討論早已越過“是否上云”的初級階段，進入“如何可信上云”的深水區。

2026年初，亞馬遜云科技委托獨立技術調研機構Vanson Bourne發布的《構建云信任：信任與安全如何塑造云增長的下一個階段》全球報告，以覆蓋13個國家和地區、2800位IT與安全決策者的實戰洞察，揭示了一個關鍵轉折：云信任不再源于技術承諾，而取決于可驗證的行動證據。

在這份深度調研報告中，有一個現象引人深思：約八成企業無論在本地（78%）還是云端（79%）均遭遇過數據泄露，但是81%的受訪者卻認為，云服務商的原生安全與合規能力已超越自身團隊獨立交付水平。這并非認知偏差，而是企業對安全本質的重新理解——風險不源于環境本身，而取決于防御質量與責任落實。隨著Agentic AI加速滲透業務核心，信任構建正從靜態評估轉向動態驗證，一場關于云安全范式的重構已然開啟。

從“選擇題”到“必答題”：云優先戰略的硬核支撐

報告數據顯示，企業云遷移正呈現“開發先行、全面滲透”的加速態勢。當前99%的組織在公有云開展應用開發，高于94%的本地開發比例；預計一年后，云開發將維持95%的高位，而本地開發則驟降至75%。這一剪刀差背后，是云環境從“可選補充”到“默認基座”的角色蛻變。

伴隨著云計算技術的飛速發展，企業的咨詢問題已經從過去的“要不要上云”，變成了如今的“如何更快上云”。這種轉變也獲得了預算數據的強力佐證：93%的企業預計未來一年IT支出增長，90%計劃提升網絡安全預算，尤為關鍵的是97%將增加對云服務商專業服務的投入——企業正用真金白銀投票，認可云服務商的技術深度與運營經驗是轉型成功的關鍵變量。

然而，信任的建立絕非一蹴而就。調研揭示，企業對云服務商的信任構建呈現“硬證據”與“軟實力”雙軌并行特征：43%的決策者看重監管合規性，40%關注內置安全能力與第三方審計；同時，38%強調事件溝通透明度，30%參考客戶成功案例。這種多維驗證機制，使信任從抽象概念轉化為可衡量的行動指標。

值得注意的是，區域差異折射出信任構建的階段性特征。亞太地區尤其是中國在云應用開發普及率上領先全球，74%的企業在云上構建內部業務應用（歐洲71%、美洲62%）。這種領先并非盲目樂觀，57%的亞太企業認為公有云在可擴展性、可靠性與性能方面最具優勢，反映出企業對云原生價值的深度認同。當云成為創新的默認環境，信任便從“附加屬性”升維為“戰略基石”。

從“位置防御”到“質量防御”：企業安全范式的遷移

報告最具顛覆性的發現在于：數據泄露的普遍性（78%本地/79%云端）恰恰證明，安全風險與數據存放位置無必然關聯。深入分析泄露主因，漏洞利用（24%云/20%本地）、憑證泄露（20%/19%）、配置錯誤（16%/11%）等人為操作因素占據主導，印證了“風險源于操作復雜性而非環境本身”的核心論斷。

這一認知推動企業安全范式發生根本性遷移：從關注“數據存于何處”轉向聚焦“如何有效保護”。云服務商的責任共擔模型為此提供結構性支撐——服務商負責云基礎設施安全，客戶專注云內資產防護，防御邊界顯著收窄。報告指出，領先云服務商在物理安全層面實施的防護（高安全圍欄、24×7監控中心、網絡層數據加密傳輸）遠超多數企業本地數據中心標準，使“云上更安全”從理念走向實踐。

然而，理想與現實之間仍存鴻溝。40%的企業因網絡安全與隱私顧慮放緩上云步伐，38%受困于與遺留系統的集成復雜性，33%面臨跨環境端到端可視性缺失。這些障礙并非對云能力的否定，而是對實施路徑的審慎考量。技術團隊更關注操作控制（34%的IT從業者提及可視性問題），決策層則聚焦外部風險（44%的安全決策者強調隱私擔憂），這種視角差異要求云服務商提供從戰略咨詢到技術落地的全棧支持。

報告顯示，有多達91%的企業表示，如果某家云服務商有過數據泄露或監管罰款的歷史，那么他們對該云服務商的信任度也會降低。報告中的這一數據直指信任的脆弱性——它建立于持續的安全績效與透明溝通，而非一次性認證。當某云服務商發生數據泄露問題之后，其信任資產便遭受了不可逆的損傷。這也解釋了為何企業將“事件溝通透明度”（38%）與“補救流程時效性”（36%）列為信任關鍵指標：在安全無絕對的數字時代，如何應對危機比是否遭遇危機更能定義可信度。對于企業而言，信心取決于自己的云服務提供商是否能夠在最關鍵的時刻展現出韌性、透明度和可問責性。

從強化防御到預見風險：AI成為企業安全盟友

生成式AI的爆發式應用，既帶來新型風險（報告首次記錄“被入侵的生成式AI工具”作為泄露源），也催生防御范式革命。

在本次調研報告中，39%的受訪者將“AI安全與風險管理框架”列為未來三年降低網絡風險的首要任務，23%強調AI驅動的分析與檢測能力——企業正以治理先行的理性態度擁抱AI賦能。

最顯著的趨勢是AI Agent在安全運營中的加速落地。與人工相比，AI Agent可以在數分鐘內完成過去需要數小時的日志分析等繁瑣工作，極大地提升工作效率。38%的企業計劃在未來12個月將AI Agent 部署于安全運營中心（SOC），實現AI增強的SOC運營，通過自動化異常檢測、智能事件響應與威脅狩獵，將安全團隊從重復性勞動中解放，聚焦高價值決策。

不過企業對AI安全的態度也呈現出鮮明的“謹慎樂觀”。98%的受訪者堅持“內置安全特性”是選擇第三方AI方案的核心標準，88%因安全顧慮對AI遷移持審慎態度。這種矛盾心態折射出企業對AI的深層訴求：企業需要的不是炫技式AI，而是可治理、可解釋、與合規框架對齊的AI。

中國視角：信任構建的效能導向與治理先行

在本次調研的2800位全球受訪者中，200位來自中國企業受訪者的反饋，勾勒出了中國地區獨特的本土圖景和趨勢洞察。

整體而言，中國本地企業對于云服務的成熟度和服務能力有著廣泛信任。97%的中國企業認可云服務商安全能力，且在內置安全性、可擴展性等維度的認可度大幅領先本地環境。55%的本地受訪者將AI安全與風險管理框架視為首要任務，遠高于39%的全球平均水平。61%的安全決策管理者將數據保護與防止泄露視為AI Agent應用的核心場景。中國企業平均56% 的應用在云端運行，12個月后達74%。

此外在云投入層面，中國區域也呈現出了明顯的效能導向，約17%的企業預計IT整體支出持平，18%預計網絡安全支出持平，顯示出部分企業已從規模擴張轉向效能提升。

合規性（43%）與安全功能成本與實際業務價值的契合度（43%），構成了中國企業對云服務商信任評估的雙核心。在安全決策管理者群體中，52%的受訪者更加關注安全投資的實際回報。這種“效能導向”與全球趨勢形成微妙對比：當歐美企業更強調技術先進性時，中國企業則更看重安全投入是否能夠產生可量化的業務價值。在高度監管的金融、醫療等行業，這種務實的態度也催生了“治理先行”的實踐路徑。這種“先建籬笆再放羊”的策略雖然短期增加了實施成本，但是卻為后續規模化應用掃清了障礙。這也印證了調研報告的核心觀點：信任源于可驗證的行動，而非技術承諾。

信任無界：云安全新范式的未來圖景

本次調研報告的發布，最終指向了一個深刻的結論：云信任已從技術議題升維為組織能力議題。它要求企業與云服務商構建新型伙伴關系——前者需提升云原生安全能力，后者需以透明度與可靠性兌現承諾。當97%的企業計劃增加專業服務投入，實質是購買云服務商的“經驗資產”，以彌補自身在復雜環境下的能力缺口。

亞馬遜云科技在re:Invent 2025推出的Amazon Security Agent、Security Hub等工具，正是這一范式的具象化——通過環境感知的自動化審查將驗證周期從數周壓縮至數小時，通過多源信號關聯提供近實時分析，解決技術團隊對端到端可視性的迫切需求。這些創新并非單純技術疊加，而是將AI深度融入安全生命周期，實現從被動響應到主動防御的躍遷。

站在2026年初的時間節點回望，云計算已經走過了從“可行”，到“優選”，再到“默認”的演進之路。如今它正邁向第四個階段——“可信”。在這個階段，技術能力是基礎，透明行動是橋梁，持續驗證是保障。當AI重塑攻擊面的同時也賦能防御體系，當數據主權與全球協作尋求新平衡，信任不再是預設前提，而是必須通過每一天的安全實踐去贏取的動態資產。

正如報告所說的那樣：“云的信心源于技術能力、透明度、可靠性與責任擔當的共同支撐。”在這場信任重構的長跑中，沒有終點，只有持續的驗證與進化。而率先理解這一點的企業，將不僅贏得安全，更將贏得數字時代最稀缺的資源——信任紅利。