當(dāng)AI替代99%的工作崗位,誰(shuí)來(lái)買(mǎi)單?本文通過(guò)工業(yè)革命時(shí)期的「恩格斯停頓」歷史鏡鑒,犀利剖析AI浪潮下即將到來(lái)的社會(huì)撕裂與可能的解決方案。
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上周和 CTO 一起喝咖啡聊嗨了,他兩眼放光地和我描述他的新構(gòu)想:AI Agent 的終極形態(tài)將是催生大量的「一人公司」。
——你有了想法,直接丟給 AI Agent:畫(huà)原型、做設(shè)計(jì)、寫(xiě)代碼、接支付、上架 App Store、做宣發(fā)、搞流量——全是自動(dòng)化的 workflow。
還要什么開(kāi)發(fā)產(chǎn)品?要什么運(yùn)營(yíng)?一個(gè)人帶著大量的 AI Agent 就行了。
——聽(tīng)著是不是很性感?這也是現(xiàn)在自媒體上到處吹捧的硅谷模式:極致 AI 效率的終點(diǎn)干掉所有人。
但當(dāng)時(shí)我聽(tīng)完,反問(wèn)了他一句:「照你的想法,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大廠里那幾萬(wàn)個(gè)寫(xiě) PRD、畫(huà)圖、敲代碼的人都得失業(yè)?」
他愣了一下,然后說(shuō)「理論上是這樣的」。
于是我給他拋出了一個(gè)我腦袋中的「效率悖論」:假如有一個(gè)公司,從需要 100 個(gè)人來(lái)經(jīng)營(yíng)和運(yùn)營(yíng),進(jìn)化到只需要一個(gè)人帶一群 AI Agent,效率確實(shí)暴漲了。但這一個(gè)人賺得盆滿缽滿的同時(shí),剩下的 99 個(gè)人失去了收入。
單看這一個(gè)公司好像還沒(méi)什么大問(wèn)題。但問(wèn)題在于,如果所有的公司都是如此,那 99% 失去工作機(jī)會(huì)的人都沒(méi)錢(qián)了,那么極致效率生產(chǎn)出來(lái)的商品到底賣(mài)給誰(shuí)?
生產(chǎn)端只需要 10% 的人,消費(fèi)端卻需要 100% 的人有錢(qián)。——這筆賬可算不過(guò)來(lái)。
進(jìn)一步思考后,我其實(shí)就在琢磨,類(lèi)似的問(wèn)題有沒(méi)有在歷史上發(fā)生過(guò)呢?
一番研究下來(lái),還真的發(fā)生過(guò)。
曾經(jīng)的「恩格斯停頓」
大家都覺(jué)得工業(yè)革命是人類(lèi)之光,機(jī)器替代人力,生產(chǎn)力得到飛升。
但如果穿越回 1780-1840 年的英國(guó),作為一名普通工人,你會(huì)有一個(gè)完全不同的視角。
這段時(shí)期在經(jīng)濟(jì)史上有一個(gè)令人毛骨悚然的專(zhuān)業(yè)名詞,叫「恩格斯停頓」(Engels’ Pause)。
——相關(guān)數(shù)據(jù)非常反直覺(jué):雖然人均產(chǎn)出暴漲,但在工業(yè)革命最劇烈的幾十年里,普通人的實(shí)際工資幾乎沒(méi)有增長(zhǎng),甚至在拿破侖戰(zhàn)爭(zhēng)期間是下降的。這不僅體現(xiàn)在工資水平上,而且還體現(xiàn)在「生活質(zhì)量指標(biāo)」上。
比如普通人的身高變矮了。根據(jù)當(dāng)時(shí)的人體測(cè)量資料,那幾十年出生的工業(yè)城市的士兵,平均身高不升反降。
而且由于工業(yè)革命的快速發(fā)展,大量的工人涌入了曼徹斯特這種工業(yè)中心。但這時(shí)城市里的基建是跟不上的,霍亂、傷寒橫行,導(dǎo)致城里人的壽命反而要低于農(nóng)村。
這其中還有一些行業(yè)和崗位受到的影響是更殘酷的。
比如在工業(yè)革命之前,有一個(gè)群體被稱(chēng)為「勞工貴族」,他們就是手工紡織匠。但是由于紡織機(jī)的到來(lái),他們的收入在幾十年內(nèi)快速暴跌了 70%-80%,直接淪為了赤貧。
所以歷史書(shū)只告訴我們工業(yè)革命時(shí)期的文明如何繁榮,卻沒(méi)告訴那一代的英國(guó)人其實(shí)是「被犧牲掉」的人。
AI agent 的替代?
我自己理解工業(yè)革命的發(fā)展歷史和這次我們正在經(jīng)歷的 AI 浪潮是很像的。
工業(yè)革命是用機(jī)器替代了「人的肌肉」,而 AI Agent 則用算力替代了「人的腦力」,也就是信息處理的能力。
仔細(xì)想想,現(xiàn)在我們這些白領(lǐng)每天干的事兒是什么?——無(wú)非就是在 Word、Excel、PPT之間生成和扭轉(zhuǎn)信息。
而這,恰恰是 LLM(大語(yǔ)言模型)最擅長(zhǎng)的。
AI Agent 行業(yè)有一個(gè)遠(yuǎn)程勞動(dòng)力指數(shù),目前 AI Agent 對(duì)人的替代率大概在 2.5% 左右。
這什么意思呢?
——就是說(shuō)把同樣的任務(wù)交給 AI Agent 和大學(xué)畢業(yè)生,有 2.5% 的任務(wù)是 AI 完成得更好的。雖然這個(gè)數(shù)據(jù)現(xiàn)在還比較低,但它逐步變到 10%、20%、30% 只是時(shí)間問(wèn)題,甚至不需要等到 35 歲。
我身邊已經(jīng)有一些設(shè)計(jì)、研發(fā)崗開(kāi)始逐步消失了,當(dāng)然「客服、銷(xiāo)售」就更不用說(shuō)了。
這些率先消失的崗位的共同特性是:極容易被 SOP 化,場(chǎng)景相對(duì)能夠被窮舉出來(lái)。AI 會(huì)比人更容易理解和熟悉這些所有場(chǎng)景。
這對(duì)于企業(yè)而言,也是一次很艱難的選擇與轉(zhuǎn)型:因?yàn)槿绻麆e的企業(yè)都在用 AI Agent 而你不用,那么你在競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中就會(huì)落后,你的企業(yè)生存就會(huì)受到影響,進(jìn)而消失。
也就是說(shuō),你要么成為生產(chǎn)和使用 AI 的公司,要么你就可能成為被消失和替代的公司。
被替代的人去哪里?
有時(shí)候我們開(kāi)玩笑說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)的人 35 歲之后去干嘛?——去「跑滴滴、送外賣(mài)」唄。
但這個(gè)觀點(diǎn)稍微嚴(yán)肅分析一下,就立不住了。
滴滴和外賣(mài)作為社會(huì)的海綿,其吸水量是有上限的。因?yàn)槿说奈钢挥心敲创螅粋€(gè)人一天只能吃三頓飯,不可能為了增加崗位而吃十頓飯。
當(dāng)千萬(wàn)級(jí)的白領(lǐng)被擠壓到服務(wù)業(yè),結(jié)果就只有一個(gè):極度內(nèi)卷。
所以我對(duì)于未來(lái)三五年的變化,其實(shí)是稍有悲觀的。
我們大概會(huì)經(jīng)歷一個(gè)「混沌期」:在這一階段,AI 會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)力飆升,但同時(shí)也伴隨著失業(yè)率飆升,形成一個(gè)撕裂期。而且由于整個(gè)市場(chǎng)處于混沌狀態(tài),它所受到的干預(yù)相對(duì)較少。
但當(dāng)這些社會(huì)矛盾所帶來(lái)的問(wèn)題積累到一個(gè)臨界點(diǎn),那么一只更強(qiáng)有力的監(jiān)管層的手將會(huì)出現(xiàn),新的分配機(jī)制才會(huì)出現(xiàn)。
我們可以稍微構(gòu)想一下,未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)一種「AI Agent 人頭稅」:企業(yè)每部署一個(gè) AI Agent 替代人類(lèi)崗位,就需要繳納一筆稅款。
這筆錢(qián)不會(huì)憑空消失,而是通過(guò)社會(huì)轉(zhuǎn)移支付,發(fā)給那些失去工作機(jī)會(huì)的人。
邏輯很簡(jiǎn)單:機(jī)器創(chuàng)造了財(cái)富,但機(jī)器本身并不消費(fèi)。錢(qián)必須回到人的手里,商業(yè)循環(huán)才能運(yùn)轉(zhuǎn)下去,社會(huì)也才能持續(xù)穩(wěn)定。
至于這個(gè)中間的「混沌期」到底是三五年,還是十來(lái)年甚至更久,就讓我們拭目以待吧。
本文來(lái)自公眾號(hào):楊杰出海筆記 作者:楊杰出海筆記
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