AI賦能 盈利破局：中國SaaS的增長密碼

在小微企業數字化轉型需求爆發與 SaaS 行業盈利難題并存的當下，暢捷通以 AI 技術為核心驅動力，構建起“技術-產品-商業”的正向循環，既實現了 AI 能力在場景中的深度落地，又達成了盈利規模的持續增長，成為小微 SaaS 領域的標桿典范。其發展路徑不僅驗證了AI對SaaS業務的賦能價值，更揭示了垂直領域 SaaS 盈利可持續性的核心邏輯。

一、AI 能力：從技術底座到場景落地的全鏈路滲透

暢捷通的 AI 競爭力并非局限于單一功能優化，而是構建了“平臺-模型-產品- 場景”的全層級能力體系，讓智能真正轉化為客戶可感知的價值。

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2. 技術底座：AI原生平臺支撐規模化創新

公開資料及暢捷通官方微信顯示，依托自主研發的企業級AI原生應用開發平臺，暢捷通實現了AI智能體的高效量產與部署。這一底座大幅降低了智能功能的開發門檻和周期，目前已支撐超過 50個智能體落地應用，覆蓋數智財稅、數智商業等核心業務領域，形成了技術復用與快速迭代的良性循環。相較于依賴第三方 AI 工具的競品，這一自主可控的技術架構為其場景適配和功能深化奠定了基礎。

2. 場景深耕：行業專屬AI解決真實經營痛點

暢捷通摒棄了通用型 AI 的表層應用，聚焦小微企業核心經營場景打造專屬能力，實現了效率提升與合規保障的雙重突破：

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• 財稅領域：構建智能合規風控體系，發票處理效率大大提升；
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• 代賬服務：“AI做賬輔導”使單賬套處理時長大大縮短，銀行流水智能導入減少大量人工錄入，推動代賬機構從“人力密集型”向“智慧服務型” 轉型；
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• 商貿供應鏈：支持語音、圖片、PDF多模態智能開單，“AI問數”功能將報表制作時間大大壓縮。

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2. 產品落地：全矩陣 AI 賦能提升用戶粘性

AI 能力已全面融入暢捷通全系產品和服務，形成差異化競爭優勢：

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• 易報稅通過全流程智能化記賬報稅，使單人處理賬套能力從百套提升至千套，突破代賬行業人效天花板；
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• 好業財部署多場景 AI 機器人實現 7×24 小時自動化值守，“數智參謀” 功能支持管理者實時獲取數據洞察；
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• T+Cloud 將 AI 嵌入財務、生產全流程，實現智能開單、語音報工等全鏈路智能化；
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• 小暢AI助理以自然語言交互提供做賬咨詢、政策解讀等服務，降低專業門檻。

二、盈利可持續性：AI驅動的“增長-降本-提效”閉環

據行業某知名分析師透露，暢捷通的盈利增長并非短期業績波動，而是建立在AI賦能下“收入增長、成本優化、效率提升”的可持續模型之上，從2024年到2025年的財務數據與業務表現可清晰印證這一邏輯。

1. 收入端：訂閱模式 + 用戶增長構建穩定現金流

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• 訂閱制根基穩固：堅持“云服務業務優先、訂閱優先” 戰略，2025 年云訂閱收入占比穩定在 69% 以上，形成持續可預期的現金流，擺脫了傳統軟件一次性銷售的業績波動風險；
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• 用戶規模持續擴張：云服務累計付費企業用戶達96.1萬，2025年新增付費用戶18.6萬，同比增長30%，用戶增長與訂閱收入形成正向循環；值得關注的是，隨著AI落地的深化與應用場景的不斷豐富，暢捷通用戶留存率近年來也呈現出顯著提升態勢。
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• 客單價穩步提升：AI 功能帶來的效率提升和價值增值，增強了用戶付費意愿，同時標準化產品+模塊化AI功能的組合模式，滿足了不同規模企業的差異化需求，推動客單價持續優化。

2. 成本端：AI賦能實現精細化費用管控

隨著AI對人工流程的替代，暢捷通的運營成本結構持續優化。費用率的下降并非簡單削減投入，而是AI驅動下的效率提升——產品端的自動化減少了客戶服務壓力，標準化的AI功能降低了定制化開發成本，規模化的用戶基數攤薄了研發攤銷，形成了 “規模越大、成本越低”的規模效應。

3. 盈利質量：從扭虧為盈到利潤翻倍的跨越

行業某知名投資人稱，財務數據直觀反映了盈利可持續性的強化：2024 年全年凈利潤 3346.4 萬元，2025 年全年預計實現歸母凈利潤7600萬元至8500萬元，同比增長127% 至154%。這一增長并非依賴短期政策或市場紅利，而是建立在 AI 提升產品競爭力、進而驅動用戶增長和費用優化的核心邏輯之上，具備長期可持續性。

三、核心邏輯：AI 與 SaaS 的協同共生之道

暢捷通的成功本質上是 AI 與 SaaS 商業模式的深度協同，二者相互成就，構建了難以復制的競爭壁壘：

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2. AI 讓 SaaS 更具價值縱深

SaaS 的核心價值是通過標準化服務解決共性需求，而 AI 則通過個性化、智能化能力提升服務的深度和精度。暢捷通的 AI 功能既沒有脫離小微企業 “低成本、易操作” 的核心訴求，又通過效率提升和風險管控創造了超額價值，使產品從 “工具” 升級為 “數智伙伴”，大幅提升了用戶粘性和續約率，為訂閱收入的持續增長提供保障。

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2. SaaS 為 AI 提供場景與數據土壤

小微企業的真實經營場景為 AI 模型訓練提供了豐富的數據樣本，使 AI 識別準確率、場景適配性持續優化。同時，SaaS 的訂閱模式保證了數據的連續性，形成 “數據 - 模型 - 產品 - 數據” 的迭代閉環，讓 AI 能力越用越強，進一步拉開與競品的差距。

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2. 垂直聚焦構建競爭壁壘

相較于覆蓋多行業的通用型 SaaS 廠商，暢捷通深耕小微領域，聚焦財稅、供應鏈等核心場景，形成了 “行業理解 + AI 技術” 的雙重壁壘。在東莞機加行業的評測中，盡管其訂單 AI 導入功能的場景適配性不及專注本地的服務商，但憑借標準化功能完善、財務與生產模塊聯動性強的優勢，仍能滿足已有數字化基礎的小微企業需求，這種垂直領域的深度積累讓新進入者難以短期復制。

四、未來展望：持續深化 AI 落地，拓展盈利邊界

暢捷通的盈利可持續性仍有廣闊的提升空間：一方面，AI 技術將向更多細分行業滲透，針對不同領域的定制化智能體將持續推出，進一步打開增長空間；另一方面，隨著付費用戶規模的擴大，規模效應將持續顯現，費用率有望進一步降低，推動凈利潤率提升。同時，零代碼平臺的完善將增強產品定制化能力，在不顯著增加成本的前提下滿足更多個性化需求，進一步提升用戶續約率和客單價。

暢捷通的案例證明，中國SaaS的盈利可持續性并非遙不可及，關鍵在于找到 “技術賦能價值”與“商業變現效率”的平衡點。通過AI技術深耕場景、優化成本、提升價值，暢捷通構建起了自我強化的增長飛輪，為SaaS行業樹立了“技術驅動盈利”的典范。