解鎖NanoBananaPro的6大應用場景：表情包、商品圖、總結綱要

正文共：2254字16圖

預計閱讀時間：6分鐘

已經離不開NanoBananaPro了

之前的AI畫圖工具以GPT-4o為主力，包括畫一些logo、宣傳海報、幫客戶定做圖片，以及做的一個圖像風格轉繪工具：一粒圖像室。

8月份NanoBanana之后，短暫使用過一段時間，GPT-4o和NanoBanana摻著用。

11月份NanoBananaPro上線，超強的中文渲染能力，離譜的世界知識，炫酷的多模態能力，直接讓人愛不釋手。

尤其是最近重度使用之后，才發現這玩意是真的方便啊。

尤其是借助Lovart這個設計Agent調度NanoBananaPro模型的能力，圖片生產力直接拉滿。

NanoBananaPro能干啥

我目前的應用場景包括：制作表情包、畫小程序logo、總結文檔/文本概要、畫漫畫、文字轉成圖片，以及今天解鎖的制作商品主圖和詳情圖素材。

制作表情包

最近幾天畫了6組表情包，全部都是使用NanoBananaPro繪制。

為了提高效率，使用Lovart一句話直出24張表情包圖片。

提示詞

基于附件圖片，嚴格保持形象一致性，生成橫幅圖，橫版比例16：9，4K高清，用于微信表情包橫幅制作，要求如下：
數量：5 張。
圖片中避免出現任何文字信息。
圖片色調要活潑明朗，與微信底色有較大的區分，避免使用白色背景。
橫幅內容須與表情有關，畫面豐富，有故事性。
圖中元素不能因被拉伸或壓扁等原因導致變形。
避免使用透明背景。

效果圖

畫小程序logo

在線的20個小程序，一半以上的logo都出自NanoBananaPro之手。

比如前兩天無聊VibeCoding了一個絕望分小程序，可以根據你的日常生活和消費習慣，測試出你的絕望指數。

提示詞

參考附件圖片風格，創作小程序產品logo
產品名稱是：“絕望分”
不要出現任何中英文文字，有視覺沖擊力，符合審美

效果圖

使用的工具是吉優AI（geoAI）。

總結文檔

比如把這篇表情包制作上架教程進行總結。

原文：微信表情包制作上架保姆級教程

提示詞

根據我提供的內容生成一幅圖片
主題：“表情包制作上架教程”，手繪風格，中文字體，4K高清，橫版比例，中文不要有亂碼
文本內容如下：“ xxx ”

效果圖

如果不喜歡手繪風格的效果，還可以讓它換成手賬風格

畫漫畫

12月底，受大哥鼓舞，拿了3個號做測試，看看漫畫賽道能不能跑出來。

用NanoBananaPro寫漫畫公眾號，3小時20篇，太牛了

這次連文本內容都不用給NanoBananaPro，只需要給它框定一個主題，內容，風格約束等要求即可。

提示詞

根據以下要求創作多幅漫畫，漫畫中文字體、4K高清、中文不要有亂碼，豎版比例，宮格形式，注意是多幅漫畫，至少4幅。
關于主題：[ ]的故事，核心內容：包括但不限于[ ]
連貫的四格插畫，畫面風格：統一為手繪卡通漫畫感，鮮明線條 + 柔和色彩。
氛圍：輕松幽默，適合做連載漫畫。人物保持一致性，畫風統一，故事連貫。

效果圖

文字轉圖片

這個文字轉圖片的功能，我感覺是最離譜的。

我自己以前是很難沉下心來看文字內容，最近半年多時間有一些改善，但還是比較喜歡視頻類的呈現形式，至少是圖文并茂的內容才行。

NanoBananaPro直接完美解決了我的這個壞毛病。

以這篇網站備案教程為例。

原文：網站備案全流程回放（騰訊云）

提示詞

根據我提供的內容創作多幅漫畫，完整體現主題“網站備案全流程”
中文字體，4K高清，橫版比例16：9，中文不要有亂碼
主角形象“xxx”
文本內容如下：“xxx”

效果圖

看一下細節

商品主圖素材

今天又解鎖了一個新玩法。

給電商產品制作主圖和詳情圖素材，效果非常完美。

上架的商品是一個表情包制作教程，測試使用來的。

結果NanoBananaPro交付的內容，我感覺我自己刷到的話，都有下單的沖動。

提示詞

根據我提供的內容生成多幅圖片素材，用于小紅書店鋪主圖和商品詳情圖制作上架
圖片比例3:4，中文字體、2K高清，中文不要有亂碼
主題“表情包制作教程”
文本內容如下：“ xxx ”

效果圖

NanoBananaPro怎么用好

我的理解是，模型能力已經足夠強大，怎么用好是比較考驗人的一個環節。

從我的經驗出發，怎么用好大概分為2個部分。

第一是：提示詞

同樣的工具，用不同的提示詞去調教，模型交付的結果差異會很大。

所以平常我遇到看起來比較炫酷的提示詞，都會拿小本本記錄下來，收藏備用。

或者在小程序靈感日歷上面尋找一些有趣的提示詞，它上面匯集了數十種不同風格，將近300多組各類AI繪畫提示詞，適合文生圖和圖生圖的使用場景。

第二是：工具

可以直接使用官網的NanoBananaPro模型，日常使用足夠了。

但是如果遇到出圖量比較大的情況，有一些捉襟見肘，這個時候可以使用第三方的聚合平臺，量大、方便、便宜。

我比較常用的是吉優AI（geoAI）這個聚合平臺，不需要特殊的網絡環境，不限量使用NanoBananaPro，一個賬戶就可以體驗Gemini、Claude、Grok這類國外主流AI大模型。

但是還有一個問題，當遇到像制作表情包、畫漫畫這類一次出多張圖的場景時，如果是直接使用NanoBananaPro模型的話，就比較麻煩，需要人工進行各類風格約束、邊界約束，效率偏低。

這個時候，就可以借助Lovart這類設計智能體，可以更好的對模型能力進行調度，一句話簡簡單單就可以交付超出預期的結果。

如果你能看到這里，非常感謝你的耐心閱讀。

我會在「數字游民9527」這個賬號，持續分享我探索AI的各種可能性，以及遇到的有意思的人和事兒。

歡迎成為我的精神股東，等我發達了，一定請你們一條龍。